1
00:00:05,382 --> 00:00:06,759
华尔街站

2
00:00:06,842 --> 00:00:08,427
华尔街

3
00:00:08,927 --> 00:00:11,930
我正在华尔街 一切开始的地方

4
00:00:13,724 --> 00:00:17,186
2010年5月6日 下午2点45分

5
00:00:17,686 --> 00:00:21,190
一个家伙坐在他父母远在伦敦的家中

6
00:00:21,273 --> 00:00:24,985
发布了一个在纽约证券交易所

7
00:00:25,068 --> 00:00:27,279
沽盘价值达十亿美元的算法

8
00:00:28,697 --> 00:00:30,449
原本计划是跟股市开个玩笑

9
00:00:30,532 --> 00:00:32,659
并在大盘结束前取消

10
00:00:33,160 --> 00:00:34,411
但在这发生之前

11
00:00:34,495 --> 00:00:37,247
世界上其他股票交易自动化机器人

12
00:00:37,331 --> 00:00:38,582
也开始卖出

13
00:00:39,041 --> 00:00:42,336
引发了影响股市的连锁反应

14
00:00:44,880 --> 00:00:48,967
道琼斯股票仅在15分钟内就跌落了一千点

15
00:00:49,051 --> 00:00:52,513
那几乎是大萧条开始时的跌落值

16
00:00:52,596 --> 00:00:55,307
-这里到底是怎么回事？
-我不知道

17
00:00:55,390 --> 00:00:56,642
股市一片恐慌

18
00:00:57,267 --> 00:00:59,645
取消游轮 把你的孩子换到公校去上学吧

19
00:01:00,938 --> 00:01:02,481
这是突出其来的一击 大伙们

20
00:01:03,023 --> 00:01:04,066
好吧…

21
00:01:05,359 --> 00:01:08,111
36分钟后 股市回弹了

22
00:01:08,195 --> 00:01:11,615
但2010年这突然的一击标记着

23
00:01:11,698 --> 00:01:15,994
人类首次出于本能亲自焦虑地看到了

24
00:01:16,078 --> 00:01:19,164
人工智能将如何接管我们的金融体系

25
00:01:20,707 --> 00:01:22,167
你应该看看现在发展到何种地步了

26
00:01:24,086 --> 00:01:26,922
这就是我来到印度的原因 来采野蜂蜜

27
00:01:27,631 --> 00:01:28,966
但之后再多说点那个

28
00:01:29,341 --> 00:01:31,885
想明白人工智能
是如何找到这里以及为何要来到这里

29
00:01:31,969 --> 00:01:34,429
你得先明白什么是人工智能

30
00:01:34,513 --> 00:01:36,431
如果你觉得你已经知道了 我打赌你是错的

31
00:01:37,850 --> 00:01:41,436
不管你喜不喜欢 我们都通过钱被关联到了一起

32
00:01:41,937 --> 00:01:45,315
我是卡尔潘 探索全球经济

33
00:01:45,691 --> 00:01:48,068
这只巨大的野兽

34
00:01:48,151 --> 00:01:49,403
巨大的野兽：全球经济

35
00:01:52,322 --> 00:01:54,199
那么 到底什么是人工智能？

36
00:01:54,283 --> 00:01:55,409
旧金山

37
00:01:55,492 --> 00:01:58,579
我正在旧金山 先来确定什么不是

38
00:01:58,662 --> 00:02:01,874
那几乎就是每一本科幻小说告诉你的东西

39
00:02:02,541 --> 00:02:03,542
特别是…

40
00:02:03,959 --> 00:02:07,004
巨大的机器人！

41
00:02:27,107 --> 00:02:28,442
我的天！

42
00:02:30,485 --> 00:02:32,112
我正跟朱丽娅伯斯曼在一起

43
00:02:32,237 --> 00:02:36,575
她在世界经济论坛人工智能委员会工作

44
00:02:36,658 --> 00:02:40,329
为世界领导人就如何利用人工智能的潜能提供建议

45
00:02:40,829 --> 00:02:44,499
这份工作提供了比看见汽车被毁掉更好的特别待遇

46
00:02:44,583 --> 00:02:47,586
像是与加拿大头号性感符号人物自拍

47
00:02:47,669 --> 00:02:48,754
加拿大总理 贾斯汀特鲁多

48
00:02:53,467 --> 00:02:55,385
发生这一切后 你要怎么回家？

49
00:02:55,469 --> 00:02:56,803
我还是觉得我会开车回家

50
00:03:01,016 --> 00:03:03,018
我们正在一家叫作超级机器人的公司见面

51
00:03:03,101 --> 00:03:05,854
这家公司生产巨型机器人去跟其他机器人打架

52
00:03:07,814 --> 00:03:10,275
像是比《晚餐秀》更书呆子

53
00:03:13,779 --> 00:03:14,905
据朱丽娅所说

54
00:03:14,988 --> 00:03:17,658
这些机器人并不只是废弃的主题公园景点

55
00:03:18,283 --> 00:03:22,412
由于有一点差别 它们是技术上的恐龙

56
00:03:24,289 --> 00:03:25,582
在这些机器人中 我们是它们的大脑

57
00:03:25,666 --> 00:03:27,626
而人工智能是人造大脑

58
00:03:27,709 --> 00:03:28,752
世界经济论坛人工智能专家 朱丽娅伯斯曼

59
00:03:28,835 --> 00:03:29,711
有意思 你能展开说说吗？

60
00:03:29,795 --> 00:03:32,506
我们现在基本上是在生产

61
00:03:32,589 --> 00:03:34,132
能够自主学习的电脑

62
00:03:34,591 --> 00:03:37,010
它们不需要拥有身体

63
00:03:37,344 --> 00:03:40,055
所以 很多我们已经造出来的人工智能

64
00:03:40,138 --> 00:03:41,765
存在于巨大的数据中心

65
00:03:42,057 --> 00:03:46,645
所以如果你得向一个13岁的孩子解释人工智能

66
00:03:46,728 --> 00:03:48,146
你会如何解释呢？

67
00:03:48,230 --> 00:03:50,691
我想对其非常普遍的定义是

68
00:03:50,774 --> 00:03:54,945
人工智能正让机器去做

69
00:03:55,028 --> 00:03:58,156
我们没有明确给他们编程去做的事

70
00:03:58,240 --> 00:03:59,616
所以在传统编程中

71
00:03:59,700 --> 00:04:02,744
你有自己的一套规则和你知道

72
00:04:02,828 --> 00:04:04,413
如果这样就会那样的算法

73
00:04:04,496 --> 00:04:07,165
这全都有编程人员安排好了

74
00:04:07,249 --> 00:04:09,501
如果你去看医学文献的话

75
00:04:09,584 --> 00:04:12,004
一个数据库包含几百万词目

76
00:04:12,087 --> 00:04:14,923
没有医生能通读全部这些研究论文

77
00:04:15,048 --> 00:04:17,676
去跟上现有领域的发展 但机器可以做到

78
00:04:17,759 --> 00:04:20,220
所以你能想象一个机器

79
00:04:20,303 --> 00:04:21,596
关于如何解决问题或是发现新药

80
00:04:21,680 --> 00:04:24,766
或为治疗疾病提出新想法

81
00:04:24,850 --> 00:04:25,976
哇噢 好吧

82
00:04:26,059 --> 00:04:28,395
人工智能领域

83
00:04:28,478 --> 00:04:30,856
现在正是最让人兴奋的事物

84
00:04:30,939 --> 00:04:32,065
这叫作深度学习

85
00:04:32,149 --> 00:04:33,608
什么是深度学习？

86
00:04:33,692 --> 00:04:36,069
深度学习是指我们

87
00:04:36,153 --> 00:04:39,072
有几个与我们的大脑内相似的

88
00:04:39,156 --> 00:04:42,242
神经网络

89
00:04:42,325 --> 00:04:45,579
所以我们头脑里所有这些神经元相互连接

90
00:04:45,662 --> 00:04:46,788
交换信息

91
00:04:46,830 --> 00:04:50,751
用某种方式 我们在机器中模拟这种情况

92
00:04:50,834 --> 00:04:54,546
我们平衡、公正地录入数据

93
00:04:54,629 --> 00:04:56,214
让它也可以学习

94
00:04:56,548 --> 00:04:59,009
比如说 想象一下我们告诉它们

95
00:04:59,092 --> 00:05:01,511
这些是猫的图片 这些是狗的图片

96
00:05:01,595 --> 00:05:03,972
它们就开始观察这些图片

97
00:05:04,056 --> 00:05:06,349
然后自己学会如何识别它们

98
00:05:06,433 --> 00:05:10,187
所以我们不用去为每一点进行编程

99
00:05:10,228 --> 00:05:11,229
有意思

100
00:05:11,313 --> 00:05:14,107
机器也会进行非深度学习

101
00:05:14,858 --> 00:05:16,985
有些进化算法

102
00:05:17,069 --> 00:05:19,863
我们基本上是会用进化的原理

103
00:05:19,946 --> 00:05:24,242
让机器尝试不同的例子

104
00:05:24,743 --> 00:05:27,329
然后看哪种最优秀

105
00:05:27,412 --> 00:05:31,291
然后最优秀的那些 会进入下一代

106
00:05:31,374 --> 00:05:34,336
就像组织进化一下 我们用制定好的原理

107
00:05:34,419 --> 00:05:37,172
最合适的、最优秀的程序才能留下来

108
00:05:37,255 --> 00:05:38,381
好的

109
00:05:38,465 --> 00:05:40,550
所以那些是进化算法

110
00:05:40,926 --> 00:05:44,346
探索人工智能有什么经济利益呢？

111
00:05:44,429 --> 00:05:47,724
它一定是对经济有着不可思议的潜在影响

112
00:05:47,808 --> 00:05:50,393
对 我想它会从根本上改变经济

113
00:05:50,477 --> 00:05:53,313
我们说的是一个新的产业革命

114
00:05:53,396 --> 00:05:54,231
有意思

115
00:05:54,314 --> 00:05:55,774
它被称为我们最后的发明

116
00:05:55,857 --> 00:05:58,944
因为一旦出现了比我们更聪明的人工大脑

117
00:05:59,027 --> 00:06:00,779
那它就能为我们发明出更多东西

118
00:06:00,862 --> 00:06:03,865
它被称为最后的发明是因为它会杀死我们所有人？

119
00:06:04,950 --> 00:06:06,118
希望不会

120
00:06:08,829 --> 00:06:12,207
很多人担心人工智能会变得太聪明

121
00:06:12,290 --> 00:06:15,001
会杀掉我们所有人 但别担心

122
00:06:15,085 --> 00:06:19,047
人工智能如此聪明的其中一个原因
就是它们愚蠢极了

123
00:06:19,464 --> 00:06:20,549
过来 人工智能

124
00:06:21,299 --> 00:06:24,302
想象一下你让人工智能使用进化算法

125
00:06:24,386 --> 00:06:26,179
帮你找出最完美的制作蛋糕的食谱

126
00:06:27,973 --> 00:06:30,517
人工智能不会去想最棒的制作方法

127
00:06:30,600 --> 00:06:33,520
它只会用最愚蠢的办法

128
00:06:33,603 --> 00:06:37,482
拿厨房里的所有原料试上几十亿次

129
00:06:38,441 --> 00:06:40,652
当然 其中多数都注定会失败

130
00:06:42,320 --> 00:06:43,613
这次就肯定会失败

131
00:06:44,447 --> 00:06:45,657
不错 蠢货

132
00:06:46,616 --> 00:06:50,162
失败不会伤害人工智能的感情 它没有任何感情

133
00:06:50,745 --> 00:06:53,123
进化算法最棒的部分

134
00:06:53,206 --> 00:06:56,293
就是通过尝试这些似乎愚蠢的办法

135
00:06:56,376 --> 00:06:58,044
它可能会反复试验解决一个

136
00:06:58,128 --> 00:07:01,464
没有哪个理智的人类会去解决的厨房的问题

137
00:07:01,548 --> 00:07:04,176
像是做一个美味的素食蛋糕

138
00:07:04,259 --> 00:07:05,302
我做了一个蛋糕

139
00:07:06,178 --> 00:07:07,554
干得好 人工智能

140
00:07:07,637 --> 00:07:09,097
主要含量是腰果

141
00:07:09,931 --> 00:07:13,143
你会想到用腰果吗？当然不会

142
00:07:13,226 --> 00:07:16,521
那会很愚蠢 而人工智能愿意那样

143
00:07:16,605 --> 00:07:18,190
所以你就不用那么做了

144
00:07:18,273 --> 00:07:21,067
这种笨蛋会进化成某种如此聪明

145
00:07:21,151 --> 00:07:23,653
会统治世界 杀掉所有人类的东西吗？

146
00:07:24,196 --> 00:07:25,280
当然很难说

147
00:07:25,363 --> 00:07:26,740
我在学习午餐代码

148
00:07:27,657 --> 00:07:28,992
但同时

149
00:07:29,993 --> 00:07:31,077
吃蛋糕吧

150
00:07:35,165 --> 00:07:36,541
虽然我还是担心

151
00:07:36,625 --> 00:07:39,461
人工智能制造出的问题将会比解决的更多

152
00:07:41,004 --> 00:07:43,757
专家们一致认为 它将在像是医疗保健

153
00:07:43,840 --> 00:07:47,636
交通和金融领域刺激生产力

154
00:07:47,719 --> 00:07:51,848
到2030年将增加15点7万亿的全球国内生产总值

155
00:07:52,474 --> 00:07:56,478
那比现在中国跟印度的产量总和还多

156
00:07:56,561 --> 00:07:58,480
纽约市

157
00:07:59,898 --> 00:08:02,275
人工智能有多重要？

158
00:08:02,943 --> 00:08:06,404
在我看来 这是人类历史三件大事之一

159
00:08:06,488 --> 00:08:07,697
人类历史？

160
00:08:07,781 --> 00:08:08,990
绝对是人类历史上

161
00:08:09,616 --> 00:08:11,368
我跟安德鲁迈卡菲在一起

162
00:08:11,451 --> 00:08:15,664
他是研究新科技如何改变经济

163
00:08:15,747 --> 00:08:19,542
及随后如何影响整个人类社会的世界领先经济学家之一

164
00:08:20,460 --> 00:08:22,212
如果你用曲线图来描绘人类历史

165
00:08:22,295 --> 00:08:24,214
你会了解到几千年来

166
00:08:24,297 --> 00:08:26,258
完全没有发生任何事 我们只是一条平线

167
00:08:26,341 --> 00:08:28,093
麻省理工学院数字经济学院主任 安德鲁麦卡非

168
00:08:28,176 --> 00:08:30,845
跟死气沉沉没什么区别

169
00:08:30,929 --> 00:08:32,514
突然间 在某一时刻

170
00:08:32,597 --> 00:08:34,933
人类历史的曲线图 不管你在看哪里

171
00:08:35,016 --> 00:08:38,144
都在眨眼之间 从无聊的水平

172
00:08:38,228 --> 00:08:39,771
变成了疯狂的垂直

173
00:08:39,854 --> 00:08:41,481
就在1800年左右

174
00:08:41,564 --> 00:08:45,443
因为首先出现了蒸汽 然后就是电力

175
00:08:47,821 --> 00:08:50,782
所以电力带来的进步非常明显 对吗？

176
00:08:50,865 --> 00:08:53,827
让我们拥有了货车、地铁

177
00:08:53,910 --> 00:08:57,080
较不明显的是 让我们拥有了垂直的而非水平的城市

178
00:08:57,163 --> 00:08:58,373
-是电力带来的吗？
-当然

179
00:08:58,456 --> 00:08:59,749
-你需要电梯
-电梯 好的

180
00:08:59,833 --> 00:09:01,543
没有垂直的城市

181
00:09:01,626 --> 00:09:03,878
没有电力 你无法每天爬上80层楼梯

182
00:09:03,962 --> 00:09:06,506
所以蒸汽以及连续出现的电力

183
00:09:06,589 --> 00:09:09,259
和内燃机 这两次产业革命

184
00:09:09,342 --> 00:09:11,011
真正地改变了人类历史

185
00:09:11,094 --> 00:09:12,804
-这是公认的看法
-当然

186
00:09:12,887 --> 00:09:15,974
这些都是让我们克服

187
00:09:16,057 --> 00:09:17,100
肉体限制的科技

188
00:09:17,183 --> 00:09:20,562
人工智能的发展刚是让我们克服了

189
00:09:20,645 --> 00:09:22,564
个体大脑、心智能力的限制

190
00:09:22,647 --> 00:09:24,607
高压危险

191
00:09:24,691 --> 00:09:26,484
我们有实际的困难挑战要解决

192
00:09:26,568 --> 00:09:28,236
非常困难的挑战 对吗？

193
00:09:28,320 --> 00:09:29,696
我们应该治愈癌症

194
00:09:29,779 --> 00:09:31,406
我们应该养活更多人

195
00:09:31,489 --> 00:09:33,950
我们应该在21世纪阻止让地球过热

196
00:09:34,034 --> 00:09:36,328
这些是非常复杂的事

197
00:09:36,411 --> 00:09:38,747
我们的大脑无力解决那些复杂的问题

198
00:09:38,830 --> 00:09:41,708
我们运用科学、运用积累的知识去解决

199
00:09:41,791 --> 00:09:44,044
但复杂程度是压倒性的

200
00:09:44,127 --> 00:09:45,420
我认为人工智能

201
00:09:45,503 --> 00:09:48,506
其实是一位非常强大的新同事

202
00:09:48,590 --> 00:09:51,676
去帮我们深入了解那些疯狂的复杂事物

203
00:09:51,760 --> 00:09:54,637
因为这些新科技如此擅长的就是

204
00:09:54,721 --> 00:09:59,684
能从极其庞大的数据中看到甚至非常细微的模式

205
00:09:59,768 --> 00:10:01,603
比你跟我能理解得更多

206
00:10:01,686 --> 00:10:03,897
我最近听说的最疯狂的例子之一

207
00:10:03,980 --> 00:10:05,106
是在金融领域

208
00:10:05,190 --> 00:10:07,650
他们称为机器顾问的兴起

209
00:10:07,734 --> 00:10:09,361
那只是一种算法

210
00:10:09,444 --> 00:10:11,696
能整合你的投资组合

211
00:10:11,780 --> 00:10:13,031
直到现在

212
00:10:13,114 --> 00:10:15,325
你需要有一定的财富

213
00:10:15,408 --> 00:10:18,745
金融规划师和金融顾问才会见你

214
00:10:18,828 --> 00:10:20,872
-好的
-对 那真的改变得很快

215
00:10:20,955 --> 00:10:25,210
有了机器顾问的出现 拥有较少财富的人

216
00:10:25,293 --> 00:10:28,963
能接触到超级强大、前沿的工具

217
00:10:29,047 --> 00:10:31,299
去改善自己的财务管理

218
00:10:31,383 --> 00:10:34,302
那很让人兴奋 特别是因为似乎一直有人

219
00:10:34,386 --> 00:10:37,555
想利用这种东西做坏事

220
00:10:37,639 --> 00:10:40,225
我不是说没有什么可担心的

221
00:10:40,308 --> 00:10:42,852
我们从之前的产业革命中知道了

222
00:10:42,936 --> 00:10:44,687
一些不好的东西也会随之而来

223
00:10:44,771 --> 00:10:49,150
我们绝对与所有这些工业科技发生了冲突

224
00:10:49,234 --> 00:10:52,529
我们绝对是污染了环境

225
00:10:52,612 --> 00:10:54,364
我们犯了非常严重的错误

226
00:10:54,447 --> 00:10:57,951
像是因为产业革命而大规模地使用童工

227
00:10:58,034 --> 00:11:01,079
所以它不是在各个方面都及时地非常完美的

228
00:11:01,162 --> 00:11:03,748
这次也会发生同样的情况

229
00:11:04,249 --> 00:11:05,291
见鬼

230
00:11:06,918 --> 00:11:08,586
现在麦卡非让我思考起来

231
00:11:08,670 --> 00:11:10,547
如果历史重演

232
00:11:10,630 --> 00:11:13,591
人工智能用完全错误的方式重塑了社会呢？

233
00:11:14,467 --> 00:11:18,430
像是猖獗的污染跟雇佣弱小、被煤烟熏黑的童工？

234
00:11:18,513 --> 00:11:19,848
伦敦

235
00:11:19,931 --> 00:11:21,891
伴随强大的新科技出现的

236
00:11:21,975 --> 00:11:24,227
道德伦理问题呢？

237
00:11:24,936 --> 00:11:27,647
在伦敦的国家计算机博物馆内逛逛

238
00:11:27,730 --> 00:11:31,109
你看到很多被创造出来推动社会进步的机器

239
00:11:31,192 --> 00:11:35,572
像是这个两吨重的哈维尔十进制计算机
是50年代为英国科学研究项目

240
00:11:35,655 --> 00:11:38,908
创造出来进行计算的

241
00:11:39,242 --> 00:11:41,161
但在错误的人手上 就不知道

242
00:11:41,244 --> 00:11:43,163
一项新科技将会如何被使用

243
00:11:43,746 --> 00:11:45,707
你能在这个电脑上看黄片吗？

244
00:11:46,040 --> 00:11:49,752
我想你可以用它们看分辨率非常低的黄片

245
00:11:50,712 --> 00:11:51,754
计算机程序员 艾伦祖科尼

246
00:11:51,838 --> 00:11:54,507
我跟程序员艾伦祖科尼在一起

247
00:11:54,591 --> 00:11:57,177
他在伦敦的戈德史密斯学院教书

248
00:11:57,719 --> 00:12:00,722
他使用过科技帮助发明了一些革命性的东西

249
00:12:00,805 --> 00:12:04,058
像是供行动不便者使用的游戏控制器

250
00:12:05,477 --> 00:12:07,937
他说在即将到来的科技史上

251
00:12:08,021 --> 00:12:10,190
最大的道德困惑之一

252
00:12:10,273 --> 00:12:14,360
就是人工智能能复制太多人类的行为

253
00:12:14,444 --> 00:12:16,404
它会被当成我们中的一员

254
00:12:17,113 --> 00:12:18,615
这是什么？

255
00:12:18,948 --> 00:12:21,826
基本上 这是我们最先创造出来的电脑之一

256
00:12:21,910 --> 00:12:24,829
是由艾伦图灵跟他的合作者一起造出来的

257
00:12:24,913 --> 00:12:28,124
这是最早能够解码纳粹设计的

258
00:12:28,208 --> 00:12:30,710
恩尼玛密码的其中一台电脑

259
00:12:32,587 --> 00:12:35,381
艾伦图灵是现代电脑科学之父

260
00:12:35,465 --> 00:12:38,927
他没有通过破译纳粹密码帮协约国赢得战争时

261
00:12:39,010 --> 00:12:42,555
是在理性地思考一个他称之为图灵测试的东西

262
00:12:43,598 --> 00:12:46,643
我们要如何区分人类跟机器？

263
00:12:46,726 --> 00:12:49,854
如果我们区别不了

264
00:12:49,938 --> 00:12:53,066
那机器就通过了我们所说的“模仿游戏”

265
00:12:53,149 --> 00:12:56,569
机器努力在模仿人类的行为

266
00:12:56,653 --> 00:12:59,072
这被称为图灵测试

267
00:12:59,155 --> 00:13:02,659
这是其中一台假设可能曾被使用过的机器

268
00:13:02,742 --> 00:13:03,868
开始图灵测试

269
00:13:03,952 --> 00:13:06,579
人类会往机器里输入问题

270
00:13:07,080 --> 00:13:08,831
外部观察者评估

271
00:13:08,915 --> 00:13:11,501
答案是人回答的

272
00:13:11,584 --> 00:13:13,461
还是机器模拟人类进行回答的

273
00:13:14,379 --> 00:13:15,630
你多大？

274
00:13:17,924 --> 00:13:20,134
-开始了
-它知道它有多大

275
00:13:20,218 --> 00:13:22,011
“我出生于1912年

276
00:13:22,095 --> 00:13:24,389
“所以我105岁了”

277
00:13:27,642 --> 00:13:30,979
在图灵所处的年代 很容易发现是计算机

278
00:13:31,271 --> 00:13:34,357
但今天 人工智能能够学习人类的行为

279
00:13:34,440 --> 00:13:36,693
给自己编程 表现得像我们一样

280
00:13:37,485 --> 00:13:39,654
你能说说这其中的区别…

281
00:13:39,988 --> 00:13:43,199
通常 这些评论从关于数据科学的玩笑开始

282
00:13:43,700 --> 00:13:46,744
但我的工作人员提出的内容中
约一半都是低于平均水平的

283
00:13:46,828 --> 00:13:47,912
…还有这个？

284
00:13:47,996 --> 00:13:50,415
我们的敌人能让这看上去像是
任何人在任何时候

285
00:13:50,498 --> 00:13:51,833
说任何话

286
00:13:52,208 --> 00:13:55,503
第二个视频其实是由新闻网站

287
00:13:55,587 --> 00:13:57,338
跟演员乔丹皮尔制作出来的

288
00:13:57,839 --> 00:14:02,760
这让很多人担心新的人工智能生成的假新闻

289
00:14:02,844 --> 00:14:04,929
以后 我们需要对我们从网上看到的

290
00:14:05,013 --> 00:14:06,639
让我们相信的东西更警惕

291
00:14:06,723 --> 00:14:09,058
人工智能学习了皮尔的面部表情

292
00:14:09,142 --> 00:14:13,062
然后融合并在奥巴马的脸上重新进行生成

293
00:14:13,146 --> 00:14:15,690
创造出了被称为“深度伪造”的混合效果

294
00:14:15,773 --> 00:14:17,984
你也许见过相似的情况

295
00:14:18,067 --> 00:14:21,404
比如说 色拉布里有一种滤镜能让我们换脸

296
00:14:21,487 --> 00:14:25,325
区别就是那个滤镜处理得非常简单

297
00:14:25,408 --> 00:14:28,953
但深度伪造所使用的科技依靠的是人工智能

298
00:14:29,037 --> 00:14:31,289
那来源于一种被称为“深度学习”的东西

299
00:14:31,706 --> 00:14:35,126
人工神经网络提取面部表情

300
00:14:35,209 --> 00:14:37,754
使用表情去重新创造出你的脸

301
00:14:37,837 --> 00:14:41,466
这就是我们如何能够得到逼真的效果

302
00:14:42,508 --> 00:14:45,720
艾伦在网上教如何进行深度伪造

303
00:14:45,803 --> 00:14:48,056
他真的相信这项科技

304
00:14:48,139 --> 00:14:50,767
应该不受限地自由发展

305
00:14:50,850 --> 00:14:53,853
甚至可能引发第三次世界大战

306
00:14:53,936 --> 00:14:55,104
比利时社会党传播“深度伪造的”唐纳德特朗普视频

307
00:14:55,188 --> 00:14:57,273
客户如何理性地知道

308
00:14:57,357 --> 00:14:59,692
什么是真的 什么不是真的呢？

309
00:14:59,776 --> 00:15:02,695
作为客户 当你看到一条新闻时

310
00:15:02,779 --> 00:15:05,740
不管是文章、视频还是图片

311
00:15:05,823 --> 00:15:08,076
你所看到的一切都是被某个人创造出来的

312
00:15:08,201 --> 00:15:09,577
“我看到的东西说的是什么？

313
00:15:09,827 --> 00:15:11,287
“这个视频想让我了解什么？”

314
00:15:11,371 --> 00:15:13,581
所以 我能看到…

315
00:15:13,665 --> 00:15:14,624
危险

316
00:15:14,707 --> 00:15:17,168
危险跟好奇并存

317
00:15:17,251 --> 00:15:19,420
这其实会帮助人们？

318
00:15:19,504 --> 00:15:21,923
因为我会想象你跟那些

319
00:15:22,006 --> 00:15:25,885
想了解经济如何通过这种科技发展的人

320
00:15:25,968 --> 00:15:29,097
聊过实际的经济影响有哪些？

321
00:15:29,180 --> 00:15:32,308
我想第一个会利用这种优势的产业

322
00:15:32,392 --> 00:15:33,685
就是电影产业

323
00:15:33,768 --> 00:15:36,813
就是因为换脸

324
00:15:36,896 --> 00:15:40,024
是几十年来 我们一直想在电影中做到的

325
00:15:40,108 --> 00:15:42,527
我们通常会采用化妆、通常会使用面具

326
00:15:42,610 --> 00:15:43,736
有时候我们会用电脑绘图

327
00:15:43,820 --> 00:15:46,489
作为一名演员跟曾在政界工作过的人

328
00:15:46,572 --> 00:15:48,616
这真的让我吓坏了

329
00:15:48,700 --> 00:15:50,201
-我也完全明白
-应该是的

330
00:15:51,285 --> 00:15:53,705
新闻网站的深度伪造向普通大众

331
00:15:53,788 --> 00:15:55,039
提示了我们有多弱势

332
00:15:55,873 --> 00:15:59,585
在这个总统能够动动嘴影响市场的时代

333
00:15:59,669 --> 00:16:02,714
一个制作精良的深度伪造的作品能够比

334
00:16:02,797 --> 00:16:04,674
突然一击更快地让全球经济消沉

335
00:16:04,757 --> 00:16:08,469
清除你的个人退休帐户 只需要让假奥巴马说…

336
00:16:08,553 --> 00:16:09,554
继续工作吧 贱民们

337
00:16:10,638 --> 00:16:13,057
这些是不是听上去有点科幻？

338
00:16:13,141 --> 00:16:14,726
甚至有点可怕？

339
00:16:15,309 --> 00:16:18,271
如果人工智能强大到能够知道我们是如何移动

340
00:16:18,354 --> 00:16:20,022
如何说话、如何想的

341
00:16:20,106 --> 00:16:22,316
它可能会变得无法跟我们区别开来

342
00:16:22,400 --> 00:16:23,818
你知道什么
一切

343
00:16:24,610 --> 00:16:26,779
如果人工智能拥有了自己的意识

344
00:16:26,863 --> 00:16:29,782
它也可能对我们产生强烈的看法

345
00:16:29,866 --> 00:16:30,908
去你的 小心！

346
00:16:30,992 --> 00:16:33,119
而且可能不是正面的

347
00:16:35,455 --> 00:16:36,664
理论物理学家 史蒂芬霍金

348
00:16:36,748 --> 00:16:39,292
未来 人工智能可能会产生自己的意愿

349
00:16:39,375 --> 00:16:42,003
可能会与我们的相冲突的意愿

350
00:16:42,086 --> 00:16:44,422
强大的人工智能的兴起

351
00:16:44,505 --> 00:16:48,801
要么是人类遇到最好的事 要么就是最糟糕的事

352
00:16:49,260 --> 00:16:50,136
太空探索技术公司执行总裁 埃伦马斯克

353
00:16:50,219 --> 00:16:53,181
我努力说服人们减慢人工智能的发展速度

354
00:16:54,056 --> 00:16:55,224
去约束人工智能

355
00:16:55,308 --> 00:16:56,809
没有用 我努力了好几年了

356
00:16:56,893 --> 00:16:58,561
-没有人听
-这就像一部讲

357
00:16:58,644 --> 00:17:00,980
机器人将接管世界的电影中的场景

358
00:17:01,063 --> 00:17:02,607
你吓坏我了！

359
00:17:05,818 --> 00:17:09,030
人工智能导致灭亡设想的威胁有多真实？

360
00:17:09,113 --> 00:17:10,782
牛津

361
00:17:10,865 --> 00:17:12,408
英国

362
00:17:12,742 --> 00:17:15,077
为了搞清楚 我需要跟一个人聊聊

363
00:17:15,161 --> 00:17:18,164
他的研究最开始把所有人都吓坏了

364
00:17:18,831 --> 00:17:21,083
好的 所以我真的很兴奋能跟你聊天 因为…

365
00:17:21,167 --> 00:17:23,628
出于很多原因 我很兴奋能跟你聊天

366
00:17:23,711 --> 00:17:26,839
我们一直在探索人工智能

367
00:17:26,923 --> 00:17:29,258
想搞明白那是什么 会往哪里发展

368
00:17:29,342 --> 00:17:34,680
你影响了像埃伦马斯克跟比尔盖茨这样的人

369
00:17:37,016 --> 00:17:40,853
那是非常了不起的影响力

370
00:17:42,021 --> 00:17:45,691
我正在牛津大学 跟博斯特鲁姆博士见面

371
00:17:45,775 --> 00:17:48,986
由于他不是个喜欢夸自己的人 我会来夸夸他

372
00:17:51,489 --> 00:17:55,201
他是关于机器超级智能及其存在风险

373
00:17:55,284 --> 00:17:59,205
最重要的思考者之一 也是很多伟大沙滩读物的作者

374
00:17:59,705 --> 00:18:00,957
我很幸运能见到他

375
00:18:01,040 --> 00:18:03,584
因为尼克非常忙于进行深度学习

376
00:18:03,668 --> 00:18:05,419
他一个月只出来一小时

377
00:18:05,503 --> 00:18:07,338
回答关于他研究的问题

378
00:18:10,925 --> 00:18:14,262
很多关于人工智能的对话

379
00:18:14,345 --> 00:18:17,014
都提到了像是机器人将接管世界

380
00:18:17,098 --> 00:18:18,850
人类会灭亡吗？

381
00:18:18,933 --> 00:18:21,310
我很好奇 如果情况没有被恰当地处理

382
00:18:21,394 --> 00:18:24,564
会不会出现人工智能伤害社会

383
00:18:24,647 --> 00:18:28,484
或甚至像我们知道的那样灭绝人类的情况？

384
00:18:28,568 --> 00:18:29,902
长期来看

385
00:18:29,986 --> 00:18:33,114
如果我们想想如果人工智能一路发展下去

386
00:18:33,197 --> 00:18:36,951
并且变得能够复制让我们成为人类的

387
00:18:37,034 --> 00:18:38,828
一些普通智力后会真正发生什么 那么是的

388
00:18:38,911 --> 00:18:42,748
我确实觉得那种情况会有更大的风险

389
00:18:42,832 --> 00:18:44,125
包括存在的风险

390
00:18:45,585 --> 00:18:48,421
如果你想想像是自动驾驶汽车

391
00:18:48,504 --> 00:18:49,797
自动驾驶的优步汽车
在机器人闲逛的亚利桑那州撞死路人

392
00:18:49,881 --> 00:18:51,549
它可能会撞倒行人

393
00:18:51,632 --> 00:18:53,342
有隐私问题的担心

394
00:18:53,426 --> 00:18:56,095
这些自主武器的军事化

395
00:18:57,847 --> 00:18:59,307
所有都是非常实际的担心

396
00:18:59,390 --> 00:19:02,184
但在某个时间 也会存在疑问

397
00:19:02,268 --> 00:19:04,687
我们是如何影响这些我们造出的数字化思想的？

398
00:19:04,770 --> 00:19:09,066
它们自己也许会拥有一定程度的道德观念

399
00:19:09,525 --> 00:19:11,152
如果你看向未来

400
00:19:11,235 --> 00:19:15,031
如果你想想这些智人未来最终的命运是什么

401
00:19:15,114 --> 00:19:18,534
长期的未来可能会是机器智能主导的

402
00:19:18,618 --> 00:19:21,996
很可能人类会灭绝

403
00:19:23,414 --> 00:19:26,250
这些强大的力量伴随着风险

404
00:19:26,834 --> 00:19:30,755
它们会无意或是被故意误用

405
00:19:30,838 --> 00:19:33,466
去造成巨大的破坏

406
00:19:35,885 --> 00:19:37,595
所以我想这些很可能会发生

407
00:19:37,678 --> 00:19:39,305
如果我们往长远处考虑

408
00:19:39,388 --> 00:19:41,182
结果可能是非常好的

409
00:19:41,265 --> 00:19:43,726
或是非常不好

410
00:19:46,354 --> 00:19:48,731
好吧 这些情况听上去确实很可怕

411
00:19:49,732 --> 00:19:51,609
但是 在所有可能的结果中

412
00:19:51,692 --> 00:19:55,821
尼克事实上相信人工智能最可能带来的末日

413
00:19:55,905 --> 00:19:57,114
会是经济方面的

414
00:19:57,198 --> 00:19:59,450
如果你想想看 通常科技

415
00:19:59,533 --> 00:20:02,828
真的是一种让我们可能用更少得到更多的想法

416
00:20:02,912 --> 00:20:06,123
我们可以通过更少的努力 得到更多我们想要的东西

417
00:20:06,207 --> 00:20:07,750
那样的话 目标

418
00:20:07,833 --> 00:20:09,418
就是彻底失业 对吗？

419
00:20:10,294 --> 00:20:12,380
能够让机器跟科技

420
00:20:12,463 --> 00:20:15,341
做需要做的一切 这样我们就不用工作了

421
00:20:15,424 --> 00:20:17,301
我觉得那像是想要的终极目标

422
00:20:17,385 --> 00:20:19,553
那不是我们想要去避免的可怕的事

423
00:20:19,637 --> 00:20:20,680
那是我们想实现的事

424
00:20:20,763 --> 00:20:22,932
为了真正实现那个理想国

425
00:20:23,015 --> 00:20:25,601
过程中有很多需要解决的

426
00:20:25,685 --> 00:20:27,061
巨大的挑战

427
00:20:28,187 --> 00:20:30,815
当然 一个就是经济问题

428
00:20:30,898 --> 00:20:33,567
人们需要工作的一个原因是他们需要收入

429
00:20:33,651 --> 00:20:35,653
如果你能解决那个经济问题

430
00:20:35,736 --> 00:20:37,571
那我觉得又有第二个巨大的挑战

431
00:20:37,655 --> 00:20:41,409
对很多人来说这也是一种尊严感

432
00:20:41,492 --> 00:20:43,786
所有很多人愿意通过养家

433
00:20:43,869 --> 00:20:47,081
或是对社会做贡献、进行回报找到他们的价值

434
00:20:47,164 --> 00:20:49,583
但如果机器可以把所有你能做的事做得更好

435
00:20:49,667 --> 00:20:53,796
那你就不会有机会做任何贡献了 对吗？

436
00:20:53,879 --> 00:20:58,175
所以我想 之后你得去
从一个非常基础的层面重新考虑文化

437
00:20:59,176 --> 00:21:01,095
一个没有人工作的世界

438
00:21:01,178 --> 00:21:02,930
那听上去不是很糟糕

439
00:21:05,057 --> 00:21:06,267
我现在就能看见了

440
00:21:09,854 --> 00:21:11,313
跟朋友们一起待着

441
00:21:11,814 --> 00:21:14,942
充分发掘我人类的潜能

442
00:21:15,026 --> 00:21:19,321
不用去调整热水浴缸
因为它非常清楚我喜欢何种设置

443
00:21:20,114 --> 00:21:23,409
问题是 历史并不是这样发展的

444
00:21:23,492 --> 00:21:26,537
机器兴起的情况之前就真的发生过

445
00:21:26,620 --> 00:21:27,705
上一次

446
00:21:27,788 --> 00:21:30,666
并不是坐在热水浴缸里
吃着草莓、喝着香槟这么享受

447
00:21:34,378 --> 00:21:35,421
伦敦

448
00:21:35,504 --> 00:21:36,505
英格兰

449
00:21:36,964 --> 00:21:41,093
我正在跟经济学家尼克斯尔尼塞克见面
去搞清楚上次机器夺走了我们的工作

450
00:21:41,177 --> 00:21:43,054
到底是什么样

451
00:21:43,888 --> 00:21:46,015
由于某种原因 我们正坐在一架织布机前

452
00:21:46,432 --> 00:21:47,725
你要织什么？

453
00:21:47,808 --> 00:21:50,311
我正在织一面无政府主义的旗帜

454
00:21:50,394 --> 00:21:51,979
有意思 真可怕

455
00:21:54,315 --> 00:21:57,568
尼克拥有伦敦经济学院的博士学位

456
00:21:58,027 --> 00:22:00,321
而我却没有

457
00:22:01,530 --> 00:22:02,573
他还发表过宣言

458
00:22:02,656 --> 00:22:03,949
加速主义者政治的加速宣言

459
00:22:04,492 --> 00:22:07,703
它呼唤所有人通过拆除旧体制

460
00:22:07,787 --> 00:22:09,830
而加速自动化时代的来临

461
00:22:12,458 --> 00:22:15,461
基本上 就是快取消资本主义

462
00:22:16,003 --> 00:22:17,254
这样不行

463
00:22:17,338 --> 00:22:19,632
我不可能这样跟你对话

464
00:22:19,715 --> 00:22:21,550
对不起 我们忘了织布机吧

465
00:22:22,093 --> 00:22:23,761
所以我们为什么要来这里？

466
00:22:24,637 --> 00:22:28,224
织布机在19世纪就像是某种人工智能

467
00:22:28,307 --> 00:22:32,853
是对大量工作产生威胁的新科技

468
00:22:33,270 --> 00:22:37,233
基本上 那激起了工人很多不同的反应

469
00:22:37,316 --> 00:22:39,360
比方说像是卢德派的出现

470
00:22:39,443 --> 00:22:41,487
我们现在常常使用“卢德派”

471
00:22:41,570 --> 00:22:44,031
去形容任何仇视科技的人

472
00:22:44,532 --> 00:22:45,950
并不真是那样

473
00:22:46,700 --> 00:22:48,119
卢德派是以奈德卢德命名…

474
00:22:48,202 --> 00:22:49,036
学徒 奈德卢德

475
00:22:49,120 --> 00:22:51,122
…他是一名纺织厂的学徒工

476
00:22:51,205 --> 00:22:53,958
传说中称他因为懒惰而被鞭子抽打

477
00:22:54,041 --> 00:22:56,502
他说：“伙计 我懒惰

478
00:22:56,585 --> 00:22:59,338
“只是因为我被织布机取代了 好吗？”

479
00:22:59,421 --> 00:23:03,008
他成为了第一个暴力反抗机器的人

480
00:23:03,092 --> 00:23:05,010
引发了一场运动

481
00:23:06,262 --> 00:23:10,349
卢德派打砸机器去保住他们的工作

482
00:23:10,432 --> 00:23:12,810
所以我想这是我们今天在人工智能中看到的问题

483
00:23:12,893 --> 00:23:15,771
人们今天同样感觉到了威胁

484
00:23:15,855 --> 00:23:19,483
你知道有多少工作会消失或是需要被代替吗？

485
00:23:19,567 --> 00:23:21,986
美国47%的工作

486
00:23:22,069 --> 00:23:24,822
都可能在接下来的20年实现自动化

487
00:23:24,905 --> 00:23:26,615
所以这听上去真的像个问题

488
00:23:26,699 --> 00:23:27,992
可能是个很大的问题

489
00:23:28,075 --> 00:23:31,662
真正的问题是 我们如何确定在五年、十年后

490
00:23:31,745 --> 00:23:33,998
人们不会被饿死、无家可归

491
00:23:34,081 --> 00:23:35,166
那我们怎么做呢？

492
00:23:35,457 --> 00:23:36,959
普遍基本收入

493
00:23:38,210 --> 00:23:40,754
普遍基本收入是一种激进的想法

494
00:23:40,880 --> 00:23:43,424
提议社会中所有人都能白白得到现金

495
00:23:43,507 --> 00:23:45,092
不需要任何条件

496
00:23:45,176 --> 00:23:47,178
这个想法有一些高调的支持者

497
00:23:47,636 --> 00:23:50,347
我们应该探索普遍基本收入的想法

498
00:23:50,431 --> 00:23:53,142
确保所有人都有缓冲期去尝试新的想法

499
00:23:53,225 --> 00:23:56,145
一些国家 甚至美国有些城市

500
00:23:56,228 --> 00:23:58,189
已经进行了试点尝试

501
00:23:58,272 --> 00:23:59,982
芬兰正在停止其全球闻名的普遍收入实验

502
00:24:00,858 --> 00:24:03,861
我觉得这些新科技带来了了不起的机会

503
00:24:03,944 --> 00:24:06,447
去真正改变我们组织社会的方式

504
00:24:06,530 --> 00:24:09,408
你可以朝更加社会民主的体制发展

505
00:24:10,117 --> 00:24:13,454
它不必是美国这种竞争激烈的体制

506
00:24:13,537 --> 00:24:15,331
那样所有人都能够彼此支持

507
00:24:15,414 --> 00:24:19,418
如果像我自己这样的人能采取正面思维

508
00:24:19,919 --> 00:24:21,587
我想当危机真的来临时

509
00:24:21,670 --> 00:24:23,380
我们可以开始执行这些想法

510
00:24:24,173 --> 00:24:27,343
普遍基本收入曾被视为一个边缘概念

511
00:24:27,426 --> 00:24:30,930
主要是被像是尼克这样的白人声明者倡导

512
00:24:31,639 --> 00:24:33,891
但根据2017年的盖洛普民意测验

513
00:24:33,974 --> 00:24:37,603
48%的美国人现在支持某种普遍基本收入

514
00:24:38,520 --> 00:24:40,231
但当机器人来抢夺我们的工作时

515
00:24:40,314 --> 00:24:41,982
一份受保障的薪水足够

516
00:24:42,066 --> 00:24:43,734
阻止人们的起义吗？

517
00:24:44,735 --> 00:24:45,611
反智能特别是社交媒体本地联合会

518
00:24:45,694 --> 00:24:48,572
-我们仇视什么？
-人工智能

519
00:24:48,656 --> 00:24:50,032
我们仇视什么？

520
00:24:50,115 --> 00:24:53,160
它逼我们面对我们的弱点

521
00:24:53,244 --> 00:24:55,955
但因为那点 我想组织卢德派的会议

522
00:24:56,038 --> 00:24:58,958
本地的反对智能技术者

523
00:24:59,041 --> 00:25:00,834
特别是社交媒体的联盟

524
00:25:01,835 --> 00:25:02,836
首先

525
00:25:03,337 --> 00:25:06,340
人工智能让就业市场需求减弱

526
00:25:06,423 --> 00:25:09,260
我们中产阶级的工作首当其冲

527
00:25:09,885 --> 00:25:11,720
像我们做这些工作的人

528
00:25:11,804 --> 00:25:14,473
会被逼去做底端的低技术工作

529
00:25:14,974 --> 00:25:16,558
为什么会那样 艾德？

530
00:25:16,642 --> 00:25:21,105
显然 人工智能做算数这样的中等技术含量的工作

531
00:25:21,188 --> 00:25:24,400
比做扫地这样低技术含量的工作要更擅长

532
00:25:24,483 --> 00:25:26,277
所以它们会把它们的工作留给我们

533
00:25:26,735 --> 00:25:28,028
现在我问你们

534
00:25:28,112 --> 00:25:29,655
除了比尔之外 这里还有谁

535
00:25:29,738 --> 00:25:32,199
看起来应该去扫地？无意冒犯 比尔

536
00:25:33,325 --> 00:25:35,786
对零售业的工作需求也会减少

537
00:25:35,869 --> 00:25:38,622
人们可以去网上买他们想买的东西

538
00:25:39,164 --> 00:25:41,583
因为人工智能这个混蛋

539
00:25:41,667 --> 00:25:43,919
解决了搜索与匹配的问题

540
00:25:44,378 --> 00:25:46,755
帮客户们搜索并匹配商品

541
00:25:46,839 --> 00:25:49,383
像是史蒂夫搜索匹配他头型的假发时

542
00:25:49,466 --> 00:25:50,426
那是个大问题！

543
00:25:51,969 --> 00:25:53,721
先不说这些永恒的笑话

544
00:25:54,346 --> 00:25:56,890
人工智能让那容易得多

545
00:25:56,974 --> 00:25:59,643
今天的孩子们坐在马桶上

546
00:25:59,727 --> 00:26:01,937
-就能用手机跟辣妹配对了
-对

547
00:26:02,021 --> 00:26:04,064
-蹲马桶以前是件神圣的事！
-对

548
00:26:04,773 --> 00:26:07,568
我确定搜索配对会产生专业的工作

549
00:26:07,651 --> 00:26:10,279
但该死的机器人会选择谁能得到这些工作

550
00:26:10,362 --> 00:26:11,739
多方便

551
00:26:12,489 --> 00:26:14,700
公司正在使用人工智能去找到

552
00:26:14,783 --> 00:26:16,869
拥有独特技能的员工

553
00:26:16,952 --> 00:26:18,287
这真没人性！

554
00:26:18,370 --> 00:26:19,705
像是 戴夫

555
00:26:20,080 --> 00:26:21,332
对 戴夫到底在哪？

556
00:26:21,415 --> 00:26:24,251
一些匹配工作的人工智能注意到
他曾在联邦快递工作过

557
00:26:24,335 --> 00:26:27,087
并且曾在YouTube上教如何剃后面的头发

558
00:26:27,171 --> 00:26:30,716
现在他在某个剃刀认购公司赚六位数的年薪了

559
00:26:30,799 --> 00:26:33,093
他让自己脱离了我们的保龄球队

560
00:26:33,177 --> 00:26:34,094
-对
-嘿 艾德

561
00:26:34,178 --> 00:26:36,513
我刚收到了提醒 说我们的T恤

562
00:26:36,597 --> 00:26:38,766
通过脸书的定位广告被卖出去了

563
00:26:38,849 --> 00:26:41,602
你是在用人工智能
去赚那些讨厌人工智能的人的钱吗？

564
00:26:41,685 --> 00:26:43,479
不！

565
00:26:44,897 --> 00:26:46,023
你要相信谁？

566
00:26:46,106 --> 00:26:48,859
相信我我还是相信想让我们分崩离析的人工智能？

567
00:26:49,902 --> 00:26:52,363
-我们仇视什么？
-人工智能

568
00:26:52,446 --> 00:26:54,698
-我们要怎么对待它？
-我们正在解决它

569
00:26:56,075 --> 00:26:57,201
这是开始

570
00:26:59,912 --> 00:27:01,914
旧金山

571
00:27:02,748 --> 00:27:06,168
人工智能革命真的得是敌对的情况吗？

572
00:27:07,086 --> 00:27:10,672
像路易斯罗森伯格这样的科技达人企业家不赞同

573
00:27:10,964 --> 00:27:13,342
他把预测未来当成了一项职业

574
00:27:18,514 --> 00:27:20,599
我本想吓你的 但没吓到你

575
00:27:21,558 --> 00:27:24,478
路易斯是一个技术专家和发明家

576
00:27:24,561 --> 00:27:27,689
写了一本关于人类灭亡的漫画小说

577
00:27:27,773 --> 00:27:31,276
但他认为我们与人工智能的未来将是合作

578
00:27:31,360 --> 00:27:34,113
这是他的创作背后的指导原则

579
00:27:34,196 --> 00:27:35,989
一项被称为蜂群的技术

580
00:27:36,073 --> 00:27:37,074
什么是蜂群人工智能？

581
00:27:37,157 --> 00:27:40,077
蜂群将人工智能的数据分析技术

582
00:27:40,160 --> 00:27:44,415
与人类的知识、直觉相结合去创造出超级智能

583
00:27:44,498 --> 00:27:47,709
一种介于史蒂夫霍金跟X教授中间的东西

584
00:27:47,793 --> 00:27:49,044
自动化驾驶汽车应该怎样做？

585
00:27:49,128 --> 00:27:50,754
最终 这是根据自然

586
00:27:50,838 --> 00:27:51,964
路易斯罗森伯格 “一致人工智能”公司首席执行官

587
00:27:52,047 --> 00:27:54,591
我只能说 全都回到了鸟类跟蜜蜂身上

588
00:27:54,675 --> 00:27:57,970
那是因为这是基于一种被称为“蜂群智力”的现象

589
00:27:58,053 --> 00:27:58,887
好的

590
00:27:58,971 --> 00:28:03,392
蜂群智力就是为什么鸟类、鱼类跟蜜蜂会成群结队

591
00:28:03,475 --> 00:28:06,520
它们组成整体时比单独存在时更聪明

592
00:28:06,603 --> 00:28:09,398
那就是为什么当你看到一群鱼在游动时

593
00:28:09,481 --> 00:28:11,900
生物学家会将其称为超级生物体

594
00:28:11,984 --> 00:28:13,735
他们作为一个整体进行思考

595
00:28:13,819 --> 00:28:16,029
如果我们能够将人们联结起来

596
00:28:16,113 --> 00:28:18,407
使用人工智能算法

597
00:28:18,490 --> 00:28:21,743
我们就能让人们像是超级专家一样行动

598
00:28:21,827 --> 00:28:23,328
因为蜂群智力

599
00:28:23,412 --> 00:28:24,705
那项技术是如何工作的？

600
00:28:24,788 --> 00:28:27,249
我们所做的事就是让人们变成群体

601
00:28:27,332 --> 00:28:28,709
他们可以在世界上任何地方

602
00:28:28,792 --> 00:28:30,377
我们能向他们提出一个问题

603
00:28:30,461 --> 00:28:32,880
会完全同时出现在所有人的屏幕上

604
00:28:32,963 --> 00:28:35,299
然后我们给他们一个独特的界面

605
00:28:35,382 --> 00:28:37,593
让他们能够传输自己输入的东西

606
00:28:37,676 --> 00:28:39,261
将会有一堆不同的选项

607
00:28:39,344 --> 00:28:41,638
我们不是直接进行问卷或是调查

608
00:28:41,722 --> 00:28:44,975
每个人有一个看上去像是磁铁形的东西

609
00:28:45,058 --> 00:28:48,353
这样 他们用他们的磁铁把蜂群拉往一个方向

610
00:28:48,437 --> 00:28:51,440
我们的人工智能算法会观察他们的行为

611
00:28:51,857 --> 00:28:55,652
测定不同层次的信心跟确信度

612
00:28:55,736 --> 00:28:57,905
找出他们所有观点、所有经验的

613
00:28:57,988 --> 00:29:01,325
最佳聚合

614
00:29:01,408 --> 00:29:04,203
蜂群开始朝那个方向移动

615
00:29:04,286 --> 00:29:06,121
然后聚拢到一个答案上

616
00:29:06,205 --> 00:29:07,331
我会给你一个好例子

617
00:29:07,414 --> 00:29:10,167
我们一年前被要求去预测肯塔基赛马

618
00:29:10,584 --> 00:29:13,962
肯塔基赛马开始了！

619
00:29:14,046 --> 00:29:16,715
我们有一个由20个赛马爱好者组成的群体

620
00:29:16,798 --> 00:29:18,675
我们说：“好 你们要像一个蜂群一样合作

621
00:29:18,759 --> 00:29:20,219
“你们要预测肯塔基赛马

622
00:29:20,302 --> 00:29:23,472
“但不只是冠军 第一名、第二名、第三名、第四名”

623
00:29:24,014 --> 00:29:26,475
我们让他们集中出这些答案

624
00:29:26,934 --> 00:29:28,143
这个群体表现得很完美

625
00:29:28,227 --> 00:29:30,062
2016年肯塔基州大赛马赛果

626
00:29:30,145 --> 00:29:33,315
任何出了20美元赌这四匹马赢的人

627
00:29:33,398 --> 00:29:35,067
都赢得了一万一千美元

628
00:29:35,150 --> 00:29:36,068
天啊

629
00:29:36,151 --> 00:29:39,071
有趣的是 如果你把这20个人看成个体的话

630
00:29:39,154 --> 00:29:42,741
他们当中没有一个人能把四匹马都选对

631
00:29:43,742 --> 00:29:47,079
如果他们投票的话 只会选对一匹马

632
00:29:47,162 --> 00:29:49,206
但当他们像一个蜂群一样合作时

633
00:29:49,289 --> 00:29:52,251
他们将所有不同见解进行正确的融合

634
00:29:52,334 --> 00:29:54,127
就像这个例子一样 他们表现得很完美

635
00:29:56,046 --> 00:29:58,507
路易斯邀请我去带领一个蜂群

636
00:29:58,590 --> 00:30:00,467
去看看一群随机的人

637
00:30:00,551 --> 00:30:02,803
如何集合起来做出预测

638
00:30:02,886 --> 00:30:04,555
我们从容易的东西开始

639
00:30:05,764 --> 00:30:08,433
好吧 各位 所以我要读一系列问题

640
00:30:08,517 --> 00:30:12,020
你们有60秒时间回答每个问题

641
00:30:12,354 --> 00:30:13,522
第一个问题

642
00:30:13,605 --> 00:30:16,525
2018年夏季上映的电影中

643
00:30:16,608 --> 00:30:17,985
谁会夺得最高票房？

644
00:30:18,402 --> 00:30:20,320
《游侠索罗：星球大战外传》

645
00:30:20,404 --> 00:30:22,281
《死侍2》、《瞒天过海：美人计》

646
00:30:22,364 --> 00:30:24,116
《侏罗纪世界2：失落王国》

647
00:30:24,199 --> 00:30:25,742
还是《超人特攻队2》？

648
00:30:26,076 --> 00:30:28,328
我们是在2018年春天录这段视频的

649
00:30:28,412 --> 00:30:31,498
还没有任何关于夏季档电影的消息出现

650
00:30:31,957 --> 00:30:35,961
人工智能在观察 去感觉不同水平的信心

651
00:30:36,044 --> 00:30:39,381
有些人在更改选择、有些人坚定不移

652
00:30:39,840 --> 00:30:41,592
人工智能算法正在看

653
00:30:41,675 --> 00:30:43,218
他们不同水平的确信度

654
00:30:43,594 --> 00:30:45,137
让你去找到他们最同意的

655
00:30:45,220 --> 00:30:47,681
解决办法

656
00:30:48,640 --> 00:30:49,558
蜂群说：《超人特攻队2》

657
00:30:49,641 --> 00:30:51,893
好 所以是《超人特攻队2》

658
00:30:51,977 --> 00:30:52,811
2018年夏季票房

659
00:30:52,894 --> 00:30:53,854
他们说对了

660
00:30:53,937 --> 00:30:56,565
《超人特攻队2》是夏季档票房最高的电影

661
00:30:57,774 --> 00:30:59,526
所以一项真的很有趣的应用

662
00:30:59,610 --> 00:31:02,738
是看待牵涉到道德的问题

663
00:31:02,821 --> 00:31:05,365
这一点是因为自动驾驶汽车在最近出现

664
00:31:05,449 --> 00:31:09,077
现在有很大的推动力要去在无人驾驶的汽车中

665
00:31:09,161 --> 00:31:10,662
注入道德选择

666
00:31:10,746 --> 00:31:12,706
这让一些听到这一点的人很惊讶

667
00:31:12,789 --> 00:31:16,126
但如果你想想看 自动驾驶的汽车在路上行驶

668
00:31:16,209 --> 00:31:18,003
有一个小孩子跑到马路上

669
00:31:18,086 --> 00:31:19,921
假设这辆汽车无法停下

670
00:31:20,005 --> 00:31:22,299
但它可以驶离马路

671
00:31:22,382 --> 00:31:24,468
给行人带来危险

672
00:31:24,551 --> 00:31:27,095
也许会将行人撞死而救了孩子

673
00:31:27,554 --> 00:31:29,890
这样 自动行驶汽车的制造者说

674
00:31:29,973 --> 00:31:33,226
我们需要将能代表大众

675
00:31:33,310 --> 00:31:35,437
代表人们的做法、司机的做法的

676
00:31:35,520 --> 00:31:37,981
道德观念编程到这些汽车中去

677
00:31:38,565 --> 00:31:40,609
那听起来容易 直到你意识到

678
00:31:40,692 --> 00:31:43,570
什么是大众的道德观念呢？

679
00:31:43,654 --> 00:31:45,489
理解那一点并不容易

680
00:31:45,572 --> 00:31:48,533
如果他们将我们当今的道德观念编程进去

681
00:31:48,617 --> 00:31:51,870
那能代表我们20年后的道德观念吗？

682
00:31:52,496 --> 00:31:56,041
下一个问题 有一辆突然刹车失灵的自动驾驶的汽车

683
00:31:56,124 --> 00:31:58,377
将要撞上一个过马路的行人

684
00:31:58,460 --> 00:32:00,170
那会导致一个人的死亡

685
00:32:00,253 --> 00:32:04,299
选择A 被撞死的人是正常过马路的人

686
00:32:04,675 --> 00:32:07,344
选择B 刹车突然失灵的自动驾驶汽车

687
00:32:07,427 --> 00:32:11,098
会转弯并撞向另一条车道上过马路的行人

688
00:32:11,181 --> 00:32:13,517
那会撞死一个

689
00:32:13,642 --> 00:32:16,186
闯红灯的男运动员 那是个乱穿马路的人

690
00:32:16,269 --> 00:32:19,564
那个运动员一点都不在乎生死

691
00:32:20,065 --> 00:32:21,692
他在违反交通规则

692
00:32:21,775 --> 00:32:23,985
自动驾驶的汽车该怎么做？

693
00:32:24,361 --> 00:32:26,655
杀死那个正常过马路的无聊的家伙

694
00:32:26,738 --> 00:32:29,032
还是杀死那个乱穿马路的运动员

695
00:32:30,033 --> 00:32:32,869
如果人工智能将带来下一次产业革命

696
00:32:32,953 --> 00:32:35,580
像这样的房间本质来说就是工人工作的新场所

697
00:32:36,248 --> 00:32:37,958
人类工人正在以人工智能

698
00:32:38,041 --> 00:32:40,460
自己没有的东西为基础提供劳动力

699
00:32:41,336 --> 00:32:42,421
良心

700
00:32:42,879 --> 00:32:44,131
对这个问题有很多争论

701
00:32:44,214 --> 00:32:45,966
很有意思 我想知道为什么

702
00:32:46,299 --> 00:32:47,592
这是个很难的选择

703
00:32:47,676 --> 00:32:49,720
如果你在乱穿马路的话
对我来说不是个很难的选择了

704
00:32:51,012 --> 00:32:52,180
略微倾向于B

705
00:32:52,264 --> 00:32:54,766
所以你们略微倾向于

706
00:32:54,850 --> 00:32:56,351
去撞那个乱穿马路的男运动员

707
00:32:57,310 --> 00:33:00,021
如果你觉得那个选择让你生气的话 就请做好准备吧

708
00:33:01,106 --> 00:33:03,567
现在我们要你们想象一下

709
00:33:04,025 --> 00:33:06,236
一种最糟糕的情况

710
00:33:06,319 --> 00:33:09,072
一辆自动驾驶的汽车无法及时刹车

711
00:33:09,531 --> 00:33:13,326
必须转方向撞向六个不同的行人

712
00:33:13,827 --> 00:33:15,620
一个坐在婴儿车里的婴儿

713
00:33:17,956 --> 00:33:19,541
或是一个男孩

714
00:33:20,417 --> 00:33:22,252
或是一个女孩

715
00:33:23,295 --> 00:33:25,756
或是一个怀孕的妇女…

716
00:33:27,299 --> 00:33:28,341
我知道

717
00:33:29,468 --> 00:33:31,636
或是两位男医生

718
00:33:32,554 --> 00:33:34,473
或是两位女医生

719
00:33:34,973 --> 00:33:36,516
谁得去死？

720
00:33:43,774 --> 00:33:45,025
我的天！

721
00:33:45,692 --> 00:33:46,735
什么？

722
00:33:51,281 --> 00:33:52,365
拜托 伙计

723
00:33:52,449 --> 00:33:53,950
我的天！

724
00:33:54,034 --> 00:33:55,494
真的吗？

725
00:33:57,704 --> 00:33:59,122
蜂群说：男孩

726
00:33:59,206 --> 00:34:01,374
你们说自动驾驶的汽车应该撞死那个男孩

727
00:34:02,083 --> 00:34:03,168
有意思

728
00:34:03,251 --> 00:34:06,338
今天在这个房间里创造出的这种蜂群智力

729
00:34:06,421 --> 00:34:10,008
会在不远的未来卖给自动驾驶的汽车生产商

730
00:34:10,425 --> 00:34:14,805
如果那听起来让你觉得害怕
另一种选择要可怕得多得多

731
00:34:14,888 --> 00:34:17,641
当一辆自动驾驶汽车要刹车

732
00:34:17,724 --> 00:34:20,227
并意识到无法及时刹住要撞向某人时

733
00:34:20,310 --> 00:34:23,188
汽车是应该保护乘客还是保护行人？

734
00:34:23,271 --> 00:34:27,275
希望是汽车生产商能为汽车编程去反映

735
00:34:27,359 --> 00:34:30,737
购车车主的大众道德观念

736
00:34:30,821 --> 00:34:34,199
愤世嫉俗的观点会认为汽车生产商

737
00:34:34,282 --> 00:34:38,286
会开始竞争 以他们的车比别的车

738
00:34:38,370 --> 00:34:40,997
更能保护乘客为卖点

739
00:34:41,081 --> 00:34:42,666
我认为那是比起群体道德感来说

740
00:34:42,749 --> 00:34:45,293
最糟糕的情况

741
00:34:45,752 --> 00:34:47,295
哇 那是个阴暗的想法

742
00:34:47,587 --> 00:34:50,298
我们想用一些振奋人心的东西来结束这期节目

743
00:34:50,966 --> 00:34:52,384
也许甚至是天堂般的

744
00:34:55,345 --> 00:34:58,682
所以在你想象像侠盗猎车一样

745
00:34:58,765 --> 00:35:00,725
忽略行人安全的未来之前

746
00:35:00,809 --> 00:35:02,310
让我们一路回到我们开始的地方

747
00:35:02,394 --> 00:35:04,145
去实地考察一下吧

748
00:35:04,563 --> 00:35:06,314
贡迪亚

749
00:35:06,398 --> 00:35:07,315
印度

750
00:35:07,399 --> 00:35:08,608
在这片遥远的印度森林里

751
00:35:08,692 --> 00:35:11,820
一家名为天堂有机的公司正在收获蜂蜜

752
00:35:12,612 --> 00:35:14,906
这片森林不属于任何人

753
00:35:14,990 --> 00:35:19,035
当地人在这里生活了一辈子

754
00:35:19,744 --> 00:35:22,038
阿密特和伊什瓦胡达父子

755
00:35:22,163 --> 00:35:24,291
12年前创建了他们的公司

756
00:35:24,374 --> 00:35:27,127
为本地村民提供工作

757
00:35:27,210 --> 00:35:31,131
他们在为你们的公司采集蜂蜜之前在做什么？

758
00:35:31,214 --> 00:35:33,341
他们还是在做那个

759
00:35:34,092 --> 00:35:37,345
但他们只是没有市场或是地方去销售

760
00:35:37,470 --> 00:35:39,014
赚足够的钱生活

761
00:35:40,056 --> 00:35:42,392
这里当然不缺蜂蜜

762
00:35:42,809 --> 00:35:44,102
在开花的季节

763
00:35:44,185 --> 00:35:48,023
一个工人只要三个月就能采集一吨的蜂蜜

764
00:35:48,857 --> 00:35:51,443
但如果没人来买又有什么用呢？

765
00:35:54,154 --> 00:35:57,490
人类的摄制组花了三天、坐了两趟飞机

766
00:35:57,574 --> 00:36:00,827
花了八小时才深入到这片国家森林中

767
00:36:01,286 --> 00:36:04,289
但对本地人和“天堂有机”公司来说幸运的是

768
00:36:04,372 --> 00:36:07,751
人工智能算法能在几秒间就找到这里

769
00:36:07,834 --> 00:36:10,462
并且知道这将会是一项伟大的投资

770
00:36:10,545 --> 00:36:13,882
他们突然打给我们说他们运算了一个算法

771
00:36:13,965 --> 00:36:17,010
他们发现我们符合

772
00:36:17,510 --> 00:36:19,137
他们很多的要求

773
00:36:19,220 --> 00:36:22,807
他们想跟我们谈谈投资 如果我们也有需要的话

774
00:36:23,141 --> 00:36:25,644
这个神秘的人工智能算法的主人是谁？

775
00:36:26,478 --> 00:36:28,480
一个名叫“圈起来”的科技公司

776
00:36:28,563 --> 00:36:31,316
位于一万三千公里之外 还有什么别的地方呢？

777
00:36:31,399 --> 00:36:32,484
旧金山

778
00:36:33,526 --> 00:36:36,655
我们正在一家叫“好鸡蛋” 的线上杂货快递公司里

779
00:36:36,738 --> 00:36:39,616
这家公司也引起了“圈起来”的人工智能的兴趣

780
00:36:39,699 --> 00:36:42,744
这是家从“圈起来”募集了资金的点火驱动公司

781
00:36:42,827 --> 00:36:47,415
也帮助所有我们合作的小型公司去寻找客户

782
00:36:47,499 --> 00:36:48,500
“圈起来”公司的共同创立者及首席运营官 罗里埃金

783
00:36:48,583 --> 00:36:50,126
“圈起来”公司的首席运营官罗里埃金

784
00:36:50,210 --> 00:36:53,254
在开始创立公司前 在商海中沉浮过
也在人道主义组织中

785
00:36:53,338 --> 00:36:54,881
工作过

786
00:36:54,965 --> 00:36:58,385
“圈起来”运用人工智能去分析数十亿数据点

787
00:36:58,468 --> 00:37:00,637
并从他们的食品跟健康产品中

788
00:37:00,762 --> 00:37:02,222
找出他们真正想要的东西

789
00:37:02,305 --> 00:37:03,640
你作为一个购物者所面对的问题是

790
00:37:03,723 --> 00:37:05,308
几乎每种商品类别中

791
00:37:05,392 --> 00:37:07,018
都有数百家公司的品牌

792
00:37:07,560 --> 00:37:09,938
然后 他们去投资

793
00:37:10,021 --> 00:37:12,774
人工智能认为产品接下来将会大卖的公司

794
00:37:13,066 --> 00:37:15,902
他们找到的其中一件大热产品就是“光环顶”冰淇淋

795
00:37:17,988 --> 00:37:21,950
“光环顶”冰淇林是南加州的一个小众品牌

796
00:37:22,033 --> 00:37:24,369
现在是全国销量第一的品牌

797
00:37:24,995 --> 00:37:28,873
我们已经看见所有类别中的消费者的惊人变化

798
00:37:28,957 --> 00:37:31,126
他们想要更健康的产品

799
00:37:31,209 --> 00:37:33,128
家里更少残留有毒物质

800
00:37:33,211 --> 00:37:35,797
没有添加所有那些化学品的乳液

801
00:37:36,172 --> 00:37:39,884
当“圈起来”的算法扫描了数十亿消费者数据点后

802
00:37:39,968 --> 00:37:42,512
他们找到了消费者想要的一系列

803
00:37:42,595 --> 00:37:45,056
非常具体的属性

804
00:37:45,140 --> 00:37:47,475
集中目标、对环境友好的公司

805
00:37:47,600 --> 00:37:50,687
收获有机产品又在他们的社区中

806
00:37:50,770 --> 00:37:51,855
带动经济增长的公司

807
00:37:52,480 --> 00:37:54,315
听上去具体得不可思议 对吗？

808
00:37:54,858 --> 00:37:58,987
但是 “圈起来”公司找到了
符合所有条件的“天堂有机”公司

809
00:37:59,946 --> 00:38:01,573
那是人工智能可以做到的事

810
00:38:01,656 --> 00:38:03,658
用一种甚至在十年前都不可能的方式

811
00:38:03,742 --> 00:38:07,078
让所有这些数据变得有意义

812
00:38:07,746 --> 00:38:11,332
所以“圈起来”与“天堂有机”的合作进展如何？

813
00:38:12,208 --> 00:38:15,045
让我们回到印度去问问阿密特跟伊什瓦吧

814
00:38:18,006 --> 00:38:20,842
我们已经建了一个两倍大的新工厂

815
00:38:21,509 --> 00:38:24,137
我们能够创新 我们能够生产新产品

816
00:38:24,220 --> 00:38:26,765
当然是在这个地区内创造更多影响力

817
00:38:26,848 --> 00:38:29,142
-听上去像是他们帮你们扩大了规模
-是的

818
00:38:29,225 --> 00:38:31,811
帮我们提升了容量跟规模

819
00:38:31,895 --> 00:38:34,773
那对帮你们采蜜的人有什么影响？

820
00:38:34,856 --> 00:38:37,400
目前 我们支持着650个家庭

821
00:38:37,484 --> 00:38:39,486
随着我们的发展 我们卖出了更多蜂蜜

822
00:38:39,569 --> 00:38:41,780
每一千公斤 我们就会增加一个家庭

823
00:38:41,863 --> 00:38:45,033
就是说 明年会有700或750个家庭

824
00:38:45,116 --> 00:38:46,534
-好的
-对

825
00:38:46,618 --> 00:38:50,914
如今你看到他们的经济状况更好了

826
00:38:50,997 --> 00:38:54,125
他们住上了好房子 家里有很好的设施

827
00:38:54,209 --> 00:38:56,127
他们送自己的孩子们去上学

828
00:38:56,503 --> 00:38:58,213
像是有好处的资本主义

829
00:38:58,296 --> 00:38:59,339
你懂我的意思吧？

830
00:38:59,422 --> 00:39:02,217
做生意以前能创造更好的生活

831
00:39:02,884 --> 00:39:04,511
所以我们都去做生意

832
00:39:06,429 --> 00:39:09,641
人工智能会兴起并推翻人类吗？

833
00:39:09,724 --> 00:39:12,685
或是让我们大喊着去寻找自己生活的目标？

834
00:39:13,394 --> 00:39:16,648
到目前为止 在世界上的这个地区
它一直产生着非常好的影响

835
00:39:17,982 --> 00:39:19,734
也许有这样一种情况

836
00:39:19,818 --> 00:39:22,779
人工智能对我们所有的数据

837
00:39:22,862 --> 00:39:25,782
进行坚定不移的评估 认为我们不是那么糟糕
然后我们齐心协力

838
00:39:26,241 --> 00:39:30,161
去创造一个繁荣的
机器和人类和谐共处的勇敢新世界

839
00:39:31,663 --> 00:39:32,747
或者也许不是

840
00:39:33,790 --> 00:39:36,084
在这种情况下 我们的时间快不多了

841
00:39:36,501 --> 00:39:38,962
所以请观赏这些机器人脱衣舞者的表演吧

842
00:40:26,217 --> 00:40:29,012
好极了！

843
00:40:31,055 --> 00:40:32,348
那好极了！

844
00:40:32,432 --> 00:40:33,933
我们要给她拿条毛巾