1
00:00:05,424 --> 00:00:06,675
“ウォール･ストリート駅”

2
00:00:06,800 --> 00:00:08,469
“48ウォール･ストリート”

3
00:00:08,844 --> 00:00:11,847
始まりはウォール街だった

4
00:00:11,972 --> 00:00:13,599
“ラックスペース･
ホスティング”

5
00:00:13,599 --> 00:00:14,433
“ラックスペース･
ホスティング”
2010年５月６日 午後２時45分

6
00:00:14,433 --> 00:00:17,478
2010年５月６日 午後２時45分

7
00:00:17,644 --> 00:00:21,106
ある男が
ロンドンの実家から―

8
00:00:21,231 --> 00:00:27,321
アルゴリズム取引により
巨額の売り注文を出した

9
00:00:28,572 --> 00:00:32,910
相場操縦の直後に
注文を取り消す計画だ

10
00:00:33,035 --> 00:00:38,665
だが その前に
世界中で売り注文が出され―

11
00:00:38,791 --> 00:00:42,711
市場を壊滅させる
連鎖反応が起きた

12
00:00:44,713 --> 00:00:48,967
ダウ平均が
15分で1000ドル下落です

13
00:00:49,301 --> 00:00:52,471
“暗黒の木曜日”に
匹敵する下落だ

14
00:00:52,596 --> 00:00:54,348
どうなってる？

15
00:00:54,473 --> 00:00:56,600
市場は恐怖に揺れてる

16
00:00:57,226 --> 00:00:59,603
旅行は中止　子供は転校

17
00:01:00,771 --> 00:01:02,439
“フラッシュクラッシュ”だ

18
00:01:02,940 --> 00:01:04,191
最悪だ

19
00:01:05,025 --> 00:01:08,070
36分後に株価は回復した

20
00:01:08,195 --> 00:01:11,573
だがこの時 人類は初めて―

21
00:01:11,698 --> 00:01:15,953
尻の毛もよだつ
ある恐怖にさらされた

22
00:01:16,078 --> 00:01:19,164
ＡＩによる
金融システムの支配だ
人工知能

23
00:01:20,707 --> 00:01:22,125
ＡＩとは？

24
00:01:23,919 --> 00:01:26,922
インドの養蜂場で探る

25
00:01:27,506 --> 00:01:29,007
詳細は後ほど

26
00:01:29,299 --> 00:01:31,718
ＡＩがここを見つけた

27
00:01:31,844 --> 00:01:36,515
その過程を知るには
正しいＡＩの知識が必要だ

28
00:01:37,850 --> 00:01:41,395
我々は皆
お金と関わって生きている

29
00:01:41,937 --> 00:01:42,980
僕はカル･ペン
カル･ペン

30
00:01:43,230 --> 00:01:45,357
“グローバル経済”という
名の―

31
00:01:45,399 --> 00:01:45,941
ジャイアント･ビースト
～グローバル経済の
　謎を解き明かせ～

32
00:01:45,941 --> 00:01:48,986
ジャイアント･ビースト
～グローバル経済の
　謎を解き明かせ～
巨大な怪物の存在を
解き明かす

33
00:01:48,986 --> 00:01:49,444
ジャイアント･ビースト
～グローバル経済の
　謎を解き明かせ～

34
00:01:52,155 --> 00:01:54,157
ずばりＡＩとは何か？

35
00:01:54,283 --> 00:01:54,908
サンフランシスコ

36
00:01:54,908 --> 00:01:55,951
サンフランシスコ
ＡＩではない物から
考えよう

37
00:01:55,951 --> 00:01:58,495
ＡＩではない物から
考えよう

38
00:01:58,620 --> 00:02:02,165
ＳＦに登場する物の
大半は違う

39
00:02:02,291 --> 00:02:03,542
中でも…

40
00:02:03,750 --> 00:02:07,379
とんでもなく
でかいロボット！

41
00:02:26,940 --> 00:02:28,692
なんてこった

42
00:02:30,402 --> 00:02:34,197
ジュリア･ボスマンは
世界経済フォーラムで―

43
00:02:34,323 --> 00:02:40,329
世界の首脳にＡＩ活用について
アドバイスしている

44
00:02:40,787 --> 00:02:44,499
車の破壊の見学より
ずっといい役得は

45
00:02:44,625 --> 00:02:44,917
自撮りする男
カナダの首相
ジャスティン･トルドー

46
00:02:44,917 --> 00:02:48,754
自撮りする男
カナダの首相
ジャスティン･トルドー
カナダで一番の
色男との自撮りだろう

47
00:02:50,964 --> 00:02:52,841
これはすごい

48
00:02:53,175 --> 00:02:54,843
何で帰るの？

49
00:02:55,218 --> 00:02:56,553
この車だよ

50
00:03:00,807 --> 00:03:05,854
ここは巨大対戦ロボットを造る
メガボッツ社

51
00:03:07,648 --> 00:03:10,776
まるでオタク向け
劇場型レストランだ

52
00:03:13,612 --> 00:03:17,699
このロボットは
ただの乗り物というだけでなく

53
00:03:18,116 --> 00:03:22,829
ある重要な特徴により
技術的に時代遅れだという

54
00:03:23,956 --> 00:03:27,626
このロボットの脳は人間
ＡＩは人工頭脳よ

55
00:03:27,751 --> 00:03:27,960
ジュリア･ボスマン
世界経済フォーラム
ＡＩの専門家

56
00:03:27,960 --> 00:03:29,753
ジュリア･ボスマン
世界経済フォーラム
ＡＩの専門家
それはつまり？

57
00:03:30,003 --> 00:03:34,341
ＡＩとは独学可能な
システムで

58
00:03:34,466 --> 00:03:37,010
体は必ずしも必要ない

59
00:03:37,135 --> 00:03:41,723
ＡＩの多くは
データセンターにいるわ

60
00:03:41,848 --> 00:03:47,604
13歳の子供でも分かるように
ＡＩを説明してくれ

61
00:03:48,105 --> 00:03:52,859
私が思うにＡＩの
大まかな定義は―

62
00:03:53,360 --> 00:03:57,823
プログラム以上の
仕事をさせること

63
00:03:58,365 --> 00:04:02,411
従来のプログラミングは
アルゴリズムで―

64
00:04:02,536 --> 00:04:04,037
規則性を作る

65
00:04:04,204 --> 00:04:07,207
製作者が全て決めてるわ

66
00:04:07,332 --> 00:04:11,962
例えば数百万の
項目がある医学文献

67
00:04:12,087 --> 00:04:16,717
全てを常に把握するのは
医師でも無理よ

68
00:04:16,842 --> 00:04:18,844
でも機械ならできる

69
00:04:18,969 --> 00:04:24,474
新しい案や解決策の提案
新薬の発見だって可能よ

70
00:04:24,850 --> 00:04:25,600
なるほど

71
00:04:25,892 --> 00:04:30,480
現在 ＡＩの分野で
最も注目されてるのは

72
00:04:30,605 --> 00:04:31,857
“
深層学習
ディープラーニング
”よ

73
00:04:31,982 --> 00:04:33,608
深層学習とは？

74
00:04:33,900 --> 00:04:38,989
深層学習には
多層の神経回路が必要で

75
00:04:39,072 --> 00:04:42,034
人間の脳の構造に似てる

76
00:04:42,159 --> 00:04:46,788
脳内ではニューロンが
情報を共有してる

77
00:04:46,872 --> 00:04:50,751
その仕組みを
機械で再現してるの

78
00:04:50,834 --> 00:04:55,756
偏りのないデータを
ＡＩに学習させる

79
00:04:56,465 --> 00:05:01,303
例えば画像認識のために
猫と犬を覚えさせる

80
00:05:01,428 --> 00:05:06,308
ＡＩは画像分析を始めて
両者の違いを学ぶ

81
00:05:06,433 --> 00:05:10,228
１つ１つ
プログラムしなくてもね

82
00:05:10,729 --> 00:05:13,648
他に“機械学習”も
あって―

83
00:05:14,524 --> 00:05:19,488
使うのは進化を模した
進化的アルゴリズムよ

84
00:05:19,654 --> 00:05:24,409
異なるインスタンスを
機械に試させることで

85
00:05:24,534 --> 00:05:26,953
どれが最適か分かる

86
00:05:27,079 --> 00:05:30,957
それが次世代モデルに
つながるの

87
00:05:31,083 --> 00:05:36,505
生物の進化と同じように
最適なプログラムが残る

88
00:05:37,172 --> 00:05:38,173
すごいな

89
00:05:38,298 --> 00:05:40,592
それが進化的アルゴリズム？

90
00:05:40,801 --> 00:05:44,137
ＡＩの研究を進めることで

91
00:05:44,262 --> 00:05:47,432
経済にどんな影響がある？

92
00:05:47,641 --> 00:05:50,477
経済は一変すると思うわ

93
00:05:50,602 --> 00:05:53,313
新たな産業革命でね

94
00:05:53,814 --> 00:05:57,025
ＡＩが“最後の発明”と
言われるのは―

95
00:05:57,150 --> 00:06:00,779
人間の頭脳を
超えられるからよ

96
00:06:00,987 --> 00:06:04,074
人類を全滅させるから最後？

97
00:06:04,866 --> 00:06:06,159
違うといいけど

98
00:06:08,745 --> 00:06:13,542
進化したＡＩに
人類は絶滅させられるって？

99
00:06:13,708 --> 00:06:14,835
ご心配なく

100
00:06:14,960 --> 00:06:19,172
ＡＩが賢いのは
超マヌケだからなの

101
00:06:19,297 --> 00:06:20,549
おいで ＡＩ

102
00:06:21,174 --> 00:06:26,221
進化的アルゴリズムで
完璧なケーキを作らせる

103
00:06:27,848 --> 00:06:31,977
ＡＩは最適な方法は考えず
ただ作る

104
00:06:32,144 --> 00:06:37,899
数十億通りのバカな方法で
あらゆる食材を使ってね

105
00:06:38,441 --> 00:06:40,944
当然 失敗がほとんど

106
00:06:42,237 --> 00:06:43,613
今回もそう

107
00:06:44,281 --> 00:06:45,657
あきれた

108
00:06:46,491 --> 00:06:49,619
でも心がないから傷つかない

109
00:06:50,620 --> 00:06:56,168
このアルゴリズムがすごいのは
まともな人間なら―

110
00:06:56,293 --> 00:07:01,423
考えもしないアイデアを
得る可能性があること

111
00:07:01,548 --> 00:07:03,758
高級な菜食ケーキとか

112
00:07:04,217 --> 00:07:05,343
完成です

113
00:07:06,136 --> 00:07:07,512
すごいわね

114
00:07:07,637 --> 00:07:09,472
ほぼカシューナッツ

115
00:07:09,890 --> 00:07:14,311
カシューナッツなんて発想
バカげてる

116
00:07:14,436 --> 00:07:18,148
バカなことは
ＡＩに任せればいい

117
00:07:18,273 --> 00:07:24,029
このマヌケが進化して
私たちを皆殺しにする？

118
00:07:24,154 --> 00:07:25,280
どうだか

119
00:07:25,405 --> 00:07:27,282
発射コードを学習中

120
00:07:27,574 --> 00:07:29,409
でも今のところは―

121
00:07:29,910 --> 00:07:31,161
ケーキをどうぞ

122
00:07:35,040 --> 00:07:39,794
まだＡＩは解決策より
問題を生む気がする

123
00:07:40,879 --> 00:07:47,594
だが専門家は医療や交通
金融などの生産性が増すと言う

124
00:07:47,719 --> 00:07:51,848
15．７兆ドルの
世界ＧＤＰ増だ
２０３０年までに
15．７兆ドル

125
00:07:52,432 --> 00:07:56,436
中国とインドの合計より大きい

126
00:07:56,561 --> 00:07:58,480
ニューヨーク市

127
00:07:59,689 --> 00:08:02,651
ＡＩはどれくらい重要？

128
00:08:02,776 --> 00:08:06,446
人類史における
３大事件の１つだ

129
00:08:06,571 --> 00:08:07,656
人類史上？

130
00:08:07,781 --> 00:08:08,448
そうさ

131
00:08:09,491 --> 00:08:15,622
アンドリュー･マカフィーに
新技術が経済だけでなく―

132
00:08:15,747 --> 00:08:19,542
社会全体をどう変えるかを聞く

133
00:08:20,252 --> 00:08:24,214
人類史をグラフで表すとしよう

134
00:08:24,506 --> 00:08:25,674
数千年間は平坦な直線だ

135
00:08:25,674 --> 00:08:27,592
数千年間は平坦な直線だ
アンドリュー･マカフィー

136
00:08:27,717 --> 00:08:30,679
心電図の
心停止みたいにね
ＭＩＴデジタル経済
研究機構
共同ディレクター

137
00:08:30,804 --> 00:08:34,766
それが突然
ある時点で変化するんだ

138
00:08:34,891 --> 00:08:39,562
退屈な水平の線が
一瞬で垂直に跳ね上がる

139
00:08:39,688 --> 00:08:41,314
1800年頃だ

140
00:08:41,439 --> 00:08:45,443
第１の要因は蒸気動力
第２が電気だ

141
00:08:47,737 --> 00:08:50,657
電気の恩恵は明らかだね

142
00:08:50,782 --> 00:08:53,702
例えば路面電車や地下鉄

143
00:08:53,827 --> 00:08:56,830
それに立体都市の発展もだ

144
00:08:56,955 --> 00:08:57,789
電気で？

145
00:08:57,914 --> 00:08:59,666
エレベーターさ

146
00:08:59,791 --> 00:09:03,378
毎日 80階まで歩いて上れない

147
00:09:03,878 --> 00:09:09,259
蒸気動力に続き 電気や
内燃機関といった革命で

148
00:09:09,384 --> 00:09:12,637
人類史は間違いなく変わった

149
00:09:12,762 --> 00:09:17,142
これらの技術で
人間は筋力の限界を超えた

150
00:09:17,350 --> 00:09:22,522
ＡＩで人間が克服できるのは
脳の限界だ

151
00:09:22,647 --> 00:09:24,232
“危険！　高電圧
立ち入り禁止”

152
00:09:24,232 --> 00:09:24,649
“危険！　高電圧
立ち入り禁止”
今 僕たちは困難な課題に
直面してる

153
00:09:24,649 --> 00:09:28,153
今 僕たちは困難な課題に
直面してる

154
00:09:28,278 --> 00:09:33,408
がん治療に食糧問題
地球温暖化への対策もある

155
00:09:33,867 --> 00:09:38,496
問題は頭がパンクしそうなほど
複雑で―

156
00:09:38,621 --> 00:09:43,460
科学や知識で対抗するが
圧倒されるばかりだ

157
00:09:43,960 --> 00:09:48,381
僕はＡＩが強い味方になると
考えてる

158
00:09:48,506 --> 00:09:51,593
複雑さを緩和するためのね

159
00:09:51,718 --> 00:09:55,055
なぜなら ＡＩは人間より―

160
00:09:55,180 --> 00:10:01,019
はるかに膨大な量のデータを
正確に分析できるからだ

161
00:10:01,478 --> 00:10:07,567
最近の例では金融界に登場した
“ロボアドバイザー”だ

162
00:10:07,692 --> 00:10:11,780
資産管理のアルゴリズムを
組み込んでいる

163
00:10:11,905 --> 00:10:15,158
今までは
一定の資産がないと―

164
00:10:15,283 --> 00:10:18,995
資産運用の専門家に
門前払いされた

165
00:10:19,120 --> 00:10:20,747
これからは違う

166
00:10:20,872 --> 00:10:25,377
この技術があれば
裕福ではない人でも

167
00:10:25,502 --> 00:10:31,007
超最先端の手段を用いて
資産を増やせるんだ

168
00:10:31,216 --> 00:10:32,217
それはいい

169
00:10:32,342 --> 00:10:37,472
最先端の技術は
悪用されるほうが多いからね

170
00:10:37,597 --> 00:10:39,474
それは一理ある

171
00:10:40,100 --> 00:10:44,687
以前の産業革命にも
悪い側面があった

172
00:10:44,813 --> 00:10:49,192
工業技術の応用で
戦争が機械化されたんだ

173
00:10:49,317 --> 00:10:52,487
著しい環境汚染も招いた

174
00:10:52,612 --> 00:10:57,659
大規模な児童労働は
産業革命の負の遺産だ

175
00:10:57,909 --> 00:11:00,912
だから 決して
完璧じゃなかった

176
00:11:01,037 --> 00:11:03,873
今回も同じことが起きる

177
00:11:04,374 --> 00:11:05,333
まいったね

178
00:11:06,751 --> 00:11:08,461
僕は考えた

179
00:11:08,586 --> 00:11:13,591
もし歴史が繰り返され
ＡＩが悪影響を及ぼしたら？

180
00:11:14,384 --> 00:11:18,388
大気汚染や
児童労働が復活する？

181
00:11:18,513 --> 00:11:19,764
ロンドン

182
00:11:19,764 --> 00:11:20,890
ロンドン
強力な新技術をめぐる
倫理的な問題はどうか？

183
00:11:20,890 --> 00:11:24,644
強力な新技術をめぐる
倫理的な問題はどうか？

184
00:11:24,769 --> 00:11:30,650
国立コンピューター博物館には
様々な機械が展示されている

185
00:11:30,984 --> 00:11:33,403
例えば
ハーウェル･デカトロンは

186
00:11:33,528 --> 00:11:38,950
1950年代の英国で
数値計算に用いられた

187
00:11:39,242 --> 00:11:43,413
だが新技術は
悪用することもできる

188
00:11:43,580 --> 00:11:45,748
ポルノも見られる？

189
00:11:45,874 --> 00:11:49,794
ものすごく粗い画質でよければ

190
00:11:50,753 --> 00:11:51,796
アラン･ズッコーニ
コンピューター･
プログラマー

191
00:11:51,796 --> 00:11:54,507
アラン･ズッコーニ
コンピューター･
プログラマー
プログラマーの
アランは―

192
00:11:54,632 --> 00:11:57,218
ゴールドスミス･カレッジの
教員だ

193
00:11:57,677 --> 00:12:04,350
科学技術で運動障がい者対応の
コントローラーなどを作った

194
00:12:05,226 --> 00:12:10,064
大きな倫理問題が
迫っていると彼は言う

195
00:12:10,273 --> 00:12:13,735
人間の模倣ができる
ＡＩなら―

196
00:12:14,402 --> 00:12:16,738
なりすましも可能だ

197
00:12:17,071 --> 00:12:18,656
これは何？

198
00:12:18,781 --> 00:12:21,493
コンピューターの
先駆けで―

199
00:12:21,618 --> 00:12:24,204
アラン･チューリングが
作った

200
00:12:24,746 --> 00:12:30,710
ナチスの暗号エニグマを
解読するための機械だ

201
00:12:32,462 --> 00:12:38,801
“コンピューターの父”は
暗号解読の合間を縫って―

202
00:12:38,927 --> 00:12:42,764
“チューリングテスト”を
考案した

203
00:12:43,640 --> 00:12:46,559
人間と機械をどう区別する？

204
00:12:46,684 --> 00:12:49,646
機械だと見破られなければ

205
00:12:49,771 --> 00:12:53,191
“イミテーション･
ゲーム”に合格だ

206
00:12:53,316 --> 00:12:56,277
人間を模倣するテストさ

207
00:12:56,402 --> 00:12:59,030
いわゆる
チューリングテストで

208
00:12:59,155 --> 00:13:02,116
こんな機械が使われた

209
00:13:02,575 --> 00:13:05,995
テストでは人間が質問を入力

210
00:13:06,955 --> 00:13:13,753
外部の観察者が回答を見て
人間と機械のどちらかを当てる

211
00:13:14,254 --> 00:13:15,463
年齢は？

212
00:13:17,882 --> 00:13:18,716
答えた

213
00:13:18,841 --> 00:13:21,427
“1912年生まれ”だって

214
00:13:21,719 --> 00:13:24,681
“だから 私は105歳です”

215
00:13:27,517 --> 00:13:30,311
当時は機械だとすぐ分かった

216
00:13:31,187 --> 00:13:36,859
だが現在のＡＩは人間の行動を
分析し模倣できる

217
00:13:37,485 --> 00:13:39,737
これは本物かな？

218
00:13:39,862 --> 00:13:46,536
普段ならジョークで始めますが
スタッフの案がひどかった

219
00:13:46,661 --> 00:13:47,370
これは？

220
00:13:47,495 --> 00:13:51,916
我々の敵は
誰のフリでもできるのです

221
00:13:52,083 --> 00:13:57,589
２つ目はニュースサイトが
俳優を使い 作った偽物だ

222
00:13:57,714 --> 00:14:02,594
新たなフェイクニュースの
手口が懸念された

223
00:14:02,719 --> 00:14:06,472
さらに慎重になる必要が
あります

224
00:14:06,598 --> 00:14:12,770
ＡＩが俳優の表情を分析し
オバマの顔で再現したのが

225
00:14:12,895 --> 00:14:15,690
“ディープフェイク”だ

226
00:14:15,815 --> 00:14:21,195
顔を交換できるアプリを
見たことがあるかな

227
00:14:21,321 --> 00:14:24,782
あの加工の仕組みは
単純だけど

228
00:14:25,408 --> 00:14:28,578
ディープフェイクは
ＡＩを使ってる

229
00:14:28,911 --> 00:14:31,164
深層学習という技術だ

230
00:14:31,623 --> 00:14:34,667
ＡＩが人の表情を抜き出して

231
00:14:35,293 --> 00:14:37,503
君の顔に作り変える

232
00:14:37,879 --> 00:14:41,424
それで超リアルなものが
できるんだ

233
00:14:41,549 --> 00:14:42,342
“顔Ａ　顔Ｂ”

234
00:14:42,342 --> 00:14:42,592
“顔Ａ　顔Ｂ”
彼は仕組みを
ネットで公開している

235
00:14:42,592 --> 00:14:42,717
彼は仕組みを
ネットで公開している

236
00:14:42,717 --> 00:14:44,260
彼は仕組みを
ネットで公開している
“再構築した顔”

237
00:14:44,260 --> 00:14:45,720
彼は仕組みを
ネットで公開している

238
00:14:45,845 --> 00:14:50,725
科学技術の自由な発展を
望んでいるからだ

239
00:14:50,850 --> 00:14:52,268
“ディープフェイクは
危険だ”
戦争を起こす可能性が
あってもだ

240
00:14:52,268 --> 00:14:52,393
戦争を起こす可能性が
あってもだ

241
00:14:52,393 --> 00:14:53,811
戦争を起こす可能性が
あってもだ
“国家の安全への脅威”

242
00:14:53,936 --> 00:14:54,812
“米大統領の偽映像が
ベルギーで流れる”

243
00:14:54,812 --> 00:14:57,065
“米大統領の偽映像が
ベルギーで流れる”
我々はどうやって
本物かどうか見分ける？

244
00:14:57,065 --> 00:14:59,609
我々はどうやって
本物かどうか見分ける？

245
00:14:59,734 --> 00:15:00,818
例えばニュースは

246
00:15:00,943 --> 00:15:05,490
記事でも 映像でも
写真でも―

247
00:15:05,615 --> 00:15:07,825
誰かが作ったものだ

248
00:15:07,950 --> 00:15:11,120
作り手の意図が介入されうる

249
00:15:11,454 --> 00:15:13,706
それってつまり…

250
00:15:13,873 --> 00:15:14,540
危険だ

251
00:15:14,666 --> 00:15:17,085
危険だが好奇心も湧く

252
00:15:17,210 --> 00:15:18,795
人々に役立つことも？

253
00:15:19,337 --> 00:15:23,049
こうした技術を
経済へ応用したら―

254
00:15:23,174 --> 00:15:28,971
具体的にどんな影響が出ると
考えられてる？

255
00:15:29,097 --> 00:15:33,726
まず映画業界で
活用されるだろう

256
00:15:33,851 --> 00:15:36,688
顔を変えるという試みは

257
00:15:36,813 --> 00:15:39,899
映画界で何十年も
行われてきた

258
00:15:40,024 --> 00:15:43,736
メイクやマスク
またはＣＧＩを使ってね

259
00:15:43,945 --> 00:15:48,616
俳優だけじゃなく
政治家も利用したらヤバい

260
00:15:48,950 --> 00:15:50,201
可能性大だ

261
00:15:51,119 --> 00:15:55,039
僕たちがいかに弱い存在か
はっきりした

262
00:15:55,707 --> 00:15:59,210
大統領の発言で市場が動くなら

263
00:15:59,502 --> 00:16:04,632
ディープフェイクにより
世界経済は大打撃を受けるかも

264
00:16:04,757 --> 00:16:08,136
個人退職口座も
このひと言で空っぽだ

265
00:16:08,302 --> 00:16:09,512
目を覚ませ 女ども

266
00:16:10,596 --> 00:16:12,098
ＳＦみたいで
ちょっと怖くなってきた

267
00:16:12,098 --> 00:16:13,641
ＳＦみたいで
ちょっと怖くなってきた
“アシモ　ホンダ”

268
00:16:13,641 --> 00:16:14,809
ＳＦみたいで
ちょっと怖くなってきた

269
00:16:15,226 --> 00:16:18,938
ＡＩが進化し
人の言動や思考を習得すれば

270
00:16:18,938 --> 00:16:20,064
ＡＩが進化し
人の言動や思考を習得すれば
“何を知ってる？”

271
00:16:20,064 --> 00:16:20,189
“何を知ってる？”

272
00:16:20,189 --> 00:16:21,357
“何を知ってる？”
人間と区別がつかなくなるかも

273
00:16:21,357 --> 00:16:22,483
人間と区別がつかなくなるかも

274
00:16:22,483 --> 00:16:23,484
人間と区別がつかなくなるかも
“全てだ”

275
00:16:23,484 --> 00:16:23,860
“全てだ”

276
00:16:24,485 --> 00:16:25,737
ＡＩが自我に目覚めたら

277
00:16:25,737 --> 00:16:26,779
ＡＩが自我に目覚めたら
“ふざけるな”

278
00:16:26,779 --> 00:16:26,904
“ふざけるな”

279
00:16:26,904 --> 00:16:28,573
“ふざけるな”
人間に対する意見を
持つ可能性もある

280
00:16:28,573 --> 00:16:29,699
人間に対する意見を
持つ可能性もある

281
00:16:29,699 --> 00:16:30,491
人間に対する意見を
持つ可能性もある
“気をつけろ！”

282
00:16:30,491 --> 00:16:30,616
“気をつけろ！”

283
00:16:30,616 --> 00:16:30,950
“気をつけろ！”
それが否定的だったら？

284
00:16:30,950 --> 00:16:33,202
それが否定的だったら？

285
00:16:35,163 --> 00:16:35,371
スティーヴン･
ホーキング
理論物理学者

286
00:16:35,371 --> 00:16:39,250
スティーヴン･
ホーキング
理論物理学者
将来 ＡＩは自我を
持つようになり

287
00:16:39,375 --> 00:16:41,919
人間に対抗するだろう

288
00:16:42,044 --> 00:16:46,507
優秀なＡＩの台頭は
人類にとって

289
00:16:46,632 --> 00:16:48,843
諸刃
もろは
の剣となる

290
00:16:48,968 --> 00:16:49,343
イーロン･マスク
スペースＸ ＣＥＯ

291
00:16:49,343 --> 00:16:51,596
イーロン･マスク
スペースＸ ＣＥＯ
警鐘を鳴らしてきた

292
00:16:51,929 --> 00:16:53,473
ＡＩの開発にね

293
00:16:53,890 --> 00:16:56,851
長年 規制を促してきたが

294
00:16:57,268 --> 00:16:58,811
誰も耳を貸さない

295
00:16:59,103 --> 00:17:02,064
映画のストーリーと
同じ展開だ

296
00:17:05,651 --> 00:17:08,988
ＡＩに支配される日が
来るのか？

297
00:17:09,113 --> 00:17:10,698
オックスフォード

298
00:17:10,823 --> 00:17:12,325
英国

299
00:17:12,450 --> 00:17:12,700
“リトルゲート･
ハウス”

300
00:17:12,700 --> 00:17:13,868
“リトルゲート･
ハウス”
驚異的な研究で
注目を集める人物に話を聞こう

301
00:17:13,868 --> 00:17:18,164
驚異的な研究で
注目を集める人物に話を聞こう

302
00:17:18,873 --> 00:17:20,708
話せて光栄だよ

303
00:17:21,167 --> 00:17:23,669
いろいろ聞きたいけど

304
00:17:23,878 --> 00:17:28,716
知りたいのは
ＡＩの本質と将来についてだ

305
00:17:29,217 --> 00:17:31,385
その分野で あなたは―

306
00:17:31,761 --> 00:17:35,097
イーロン･マスクや
ビル･ゲイツと肩を並べる

307
00:17:36,849 --> 00:17:40,895
影響力の大きさは計り知れない

308
00:17:42,021 --> 00:17:45,483
オックスフォード大学の
ニック･ボストロム博士

309
00:17:45,608 --> 00:17:48,402
自慢しない姿勢は見習おう

310
00:17:48,528 --> 00:17:49,111
サイコー

311
00:17:51,280 --> 00:17:55,743
彼はＡＩとその危険性に関する
研究の第一人者で

312
00:17:55,743 --> 00:17:56,911
彼はＡＩとその危険性に関する
研究の第一人者で
「スーパー
インテリジェンス」

313
00:17:57,036 --> 00:17:59,622
数々の名著も
発表している

314
00:17:59,747 --> 00:18:03,459
研究で多忙な彼と
話せるのはラッキーだ

315
00:18:03,584 --> 00:18:07,380
取材は月に１時間しか
受けないらしい

316
00:18:10,842 --> 00:18:15,179
ＡＩについて
よく議論になるテーマは

317
00:18:15,304 --> 00:18:18,641
“ロボットによる人類支配”だ

318
00:18:18,766 --> 00:18:22,979
正しく制御しなければ
ＡＩは人類の敵となり―

319
00:18:23,396 --> 00:18:28,526
我々を滅ぼすだろうと
言われるが その可能性は？

320
00:18:28,651 --> 00:18:31,487
長期的に考えれば ありうる

321
00:18:31,737 --> 00:18:35,366
ＡＩがこのまま進化を続けて

322
00:18:35,491 --> 00:18:39,787
人間と同じ知性を
習得したらどうなるか

323
00:18:39,912 --> 00:18:44,125
人類存亡に関わる
危険が生じるだろう

324
00:18:45,626 --> 00:18:48,379
例えば自動運転の車は―

325
00:18:48,504 --> 00:18:49,630
“自動運転車が
歩行者をひき殺す”

326
00:18:49,630 --> 00:18:50,840
“自動運転車が
歩行者をひき殺す”
人を殺せる

327
00:18:50,840 --> 00:18:51,591
“自動運転車が
歩行者をひき殺す”

328
00:18:51,841 --> 00:18:56,053
プライバシーの問題や
自動武器の軍事利用

329
00:18:57,972 --> 00:18:59,265
全て現実の脅威だ

330
00:18:59,390 --> 00:19:02,810
だが人間がＡＩに
与える影響も

331
00:19:03,060 --> 00:19:04,687
ある時点で問題となる

332
00:19:04,812 --> 00:19:08,941
ＡＩが道徳観を
持つかもしれないからね

333
00:19:09,734 --> 00:19:15,031
最終的な人類の運命は
分からないが

334
00:19:15,156 --> 00:19:18,284
遠い未来 ＡＩに支配されて

335
00:19:18,409 --> 00:19:22,163
滅びている可能性は
十分にある

336
00:19:23,414 --> 00:19:28,669
ＡＩの力は 偶然であれ
意図的にであれ

337
00:19:28,836 --> 00:19:33,591
大量破壊に
使われる危険性がある

338
00:19:35,885 --> 00:19:39,221
つまり長い目で見ると
人類の未来は

339
00:19:39,347 --> 00:19:44,018
最高かもしれないし
最悪かもしれないんだ

340
00:19:46,228 --> 00:19:49,106
なるほど　マジで怖い話だ

341
00:19:49,732 --> 00:19:51,400
だが彼によると―

342
00:19:51,525 --> 00:19:56,781
ＡＩによる影響が
最も大きいのは経済らしい

343
00:19:56,906 --> 00:20:00,201
一般的に科学技術の目的は

344
00:20:00,368 --> 00:20:02,495
生産性の向上だ

345
00:20:02,620 --> 00:20:05,706
少ない労力で
成果を挙げること

346
00:20:06,123 --> 00:20:09,585
その意味では
労力ゼロが目標だ

347
00:20:09,961 --> 00:20:14,840
機械が仕事を全てやれば
人は働かなくていい

348
00:20:14,966 --> 00:20:17,259
それが理想的な目標で

349
00:20:17,385 --> 00:20:20,471
それなら懸念どころか
実現を望む

350
00:20:20,596 --> 00:20:22,890
だが そのためには

351
00:20:23,015 --> 00:20:26,602
解決すべき問題が
いくつかある

352
00:20:28,229 --> 00:20:30,690
１つは経済的な問題

353
00:20:30,815 --> 00:20:33,859
人は仕事がないと
収入を得られない

354
00:20:33,985 --> 00:20:38,739
それが解決できても
次に控えているのが

355
00:20:39,407 --> 00:20:41,117
尊厳の問題だ

356
00:20:41,409 --> 00:20:43,452
仕事で社会に貢献し

357
00:20:43,577 --> 00:20:46,747
自分の価値を
見いだす人は多い

358
00:20:46,872 --> 00:20:51,836
でも機械が人間より
いい仕事をすれば

359
00:20:51,961 --> 00:20:53,754
何も貢献できない

360
00:20:53,879 --> 00:20:58,175
文化を根本的に
見直す必要があると思う

361
00:20:59,051 --> 00:21:02,638
働かなくていいのは
悪くない話だ

362
00:21:04,974 --> 00:21:06,392
こんな感じ

363
00:21:09,729 --> 00:21:11,439
友達と過ごし―

364
00:21:11,564 --> 00:21:14,942
自分の可能性を追求する

365
00:21:15,067 --> 00:21:19,321
浴槽のお湯は
自動で好みの温度になる

366
00:21:19,947 --> 00:21:23,367
だが歴史的に見て
こうはならない

367
00:21:23,534 --> 00:21:26,579
機械の台頭は以前にもあった

368
00:21:26,704 --> 00:21:30,958
でも浴槽で優雅に
過ごしたりはできなかった

369
00:21:34,378 --> 00:21:35,379
ロンドン

370
00:21:35,504 --> 00:21:36,547
英国

371
00:21:36,797 --> 00:21:39,925
経済学者の
ニック･スルニチェクに

372
00:21:40,051 --> 00:21:43,054
機械化の歴史について聞いた

373
00:21:43,429 --> 00:21:46,015
織物には理由がある

374
00:21:46,307 --> 00:21:47,099
何を織る？

375
00:21:47,558 --> 00:21:50,144
アナーキストの旗だよ

376
00:21:50,269 --> 00:21:52,063
そりゃ過激だね

377
00:21:54,106 --> 00:21:57,401
彼はロンドン大学で
博士号を取得

378
00:21:58,069 --> 00:22:00,613
僕とは大違いだ

379
00:22:01,447 --> 00:22:01,906
「加速派政治宣言」

380
00:22:01,906 --> 00:22:03,657
「加速派政治宣言」
公約書もある

381
00:22:03,657 --> 00:22:03,991
「加速派政治宣言」

382
00:22:04,200 --> 00:22:09,830
その内容は旧体制を打破し
機械化を進めること

383
00:22:12,291 --> 00:22:15,544
つまり 資本主義の解体だ

384
00:22:16,128 --> 00:22:19,882
これじゃダメだ
会話ができないよ

385
00:22:20,007 --> 00:22:21,509
機織りは忘れる

386
00:22:21,634 --> 00:22:23,761
なぜ ここで会おうと？

387
00:22:24,512 --> 00:22:28,224
織機は19世紀における
いわばＡＩだ

388
00:22:28,390 --> 00:22:32,895
当時 多くの労働者にとって
脅威となり

389
00:22:33,145 --> 00:22:39,360
ラッダイト運動などの
様々な反響を引き起こした

390
00:22:39,568 --> 00:22:44,115
単に機械嫌いの人を
“ラッダイト”と呼ぶけど

391
00:22:44,573 --> 00:22:45,783
本来は違う

392
00:22:46,575 --> 00:22:47,701
由来はネッド･ラッド

393
00:22:47,701 --> 00:22:48,619
由来はネッド･ラッド
ネッド･ラッド
見習い

394
00:22:48,619 --> 00:22:48,744
ネッド･ラッド
見習い

395
00:22:48,744 --> 00:22:51,288
ネッド･ラッド
見習い
織物工場の見習いで
“怠け者”とムチで打たれ―

396
00:22:51,288 --> 00:22:53,958
織物工場の見習いで
“怠け者”とムチで打たれ―

397
00:22:54,250 --> 00:22:58,712
“織機に仕事を
奪われたからだ”と答えた

398
00:22:59,255 --> 00:23:05,052
それが機械破壊運動の
きっかけになったと言われる

399
00:23:06,178 --> 00:23:09,723
彼らは自分の仕事を
守ろうとした

400
00:23:10,349 --> 00:23:15,771
今の人々も同じように
ＡＩの台頭に脅威を感じてる

401
00:23:16,021 --> 00:23:19,316
ＡＩによって失われる
仕事の数は？

402
00:23:19,441 --> 00:23:24,822
アメリカでは47％の仕事が
20年以内に自動化されうる

403
00:23:24,947 --> 00:23:26,490
それは大変だ

404
00:23:26,615 --> 00:23:28,784
そのため 重要なのは

405
00:23:28,909 --> 00:23:34,039
この先も人々が生活に
困らないようにすることだ

406
00:23:34,165 --> 00:23:35,166
方法は？

407
00:23:35,291 --> 00:23:37,001
ユニバーサル･ベーシックインカム
ＵＢＩ

408
00:23:37,543 --> 00:23:38,043
ユニバーサル･
ベーシックインカム

409
00:23:38,043 --> 00:23:43,215
ユニバーサル･
ベーシックインカム
ＵＢＩとは全国民に
一定額を支給する制度だ

410
00:23:43,215 --> 00:23:43,340
ユニバーサル･
ベーシックインカム

411
00:23:43,340 --> 00:23:45,050
ユニバーサル･
ベーシックインカム
しかも無条件で

412
00:23:45,176 --> 00:23:47,219
有名人も支持してる

413
00:23:47,511 --> 00:23:53,184
誰もが新しいことに挑めるよう
ＵＢＩを検討すべきだ

414
00:23:53,309 --> 00:23:56,145
いくつかの国や都市では

415
00:23:56,270 --> 00:23:57,938
導入実験も行われた

416
00:23:58,272 --> 00:23:58,647
“フィンランドで
実験の延長はなし”

417
00:23:58,647 --> 00:24:00,024
“フィンランドで
実験の延長はなし”
反応は様々だ

418
00:24:00,691 --> 00:24:06,447
ＡＩの台頭は今の働き方を
変える いい機会だと思う

419
00:24:06,572 --> 00:24:09,658
今の競争主義の社会と違い―

420
00:24:09,783 --> 00:24:15,372
より民主的で人々が助け合える
制度が実現できる

421
00:24:15,497 --> 00:24:19,668
そうした前向きな考えが
広まれば―

422
00:24:19,793 --> 00:24:23,380
危機を乗り越えられると思うよ

423
00:24:24,173 --> 00:24:27,218
ＵＢＩは非主流的な考えで

424
00:24:27,343 --> 00:24:30,930
支持層は
ニックのような革新派だった

425
00:24:31,513 --> 00:24:33,933
だが 2017年の世論調査では

426
00:24:34,058 --> 00:24:34,767
アメリカの国民の48％が
支持している

427
00:24:34,767 --> 00:24:37,686
アメリカの国民の48％が
支持している
アメリカの
ＵＢＩ支持者 48％

428
00:24:38,395 --> 00:24:44,068
だが仕事の自動化の問題を
ＵＢＩで解決できるのだろうか

429
00:24:44,860 --> 00:24:45,569
“ラッダイツ”

430
00:24:45,569 --> 00:24:46,779
“ラッダイツ”
我々の敵は？

431
00:24:46,779 --> 00:24:46,904
“ラッダイツ”

432
00:24:46,904 --> 00:24:47,196
“ラッダイツ”
人工知能だ！

433
00:24:47,196 --> 00:24:48,489
人工知能だ！

434
00:24:48,614 --> 00:24:50,032
その理由は？

435
00:24:50,157 --> 00:24:52,493
人の弱さを明らかにする

436
00:24:53,118 --> 00:24:55,746
だからこそ 我々は集まった

437
00:24:55,871 --> 00:24:56,497
この組合の敵は
知的科学技術

438
00:24:56,497 --> 00:24:58,832
この組合の敵は
知的科学技術
“ソーシャルメディアに
反抗する男たちの
地方組合”

439
00:24:58,832 --> 00:24:58,958
“ソーシャルメディアに
反抗する男たちの
地方組合”

440
00:24:58,958 --> 00:25:00,042
“ソーシャルメディアに
反抗する男たちの
地方組合”
特にソーシャルメディアだ

441
00:25:00,042 --> 00:25:01,210
特にソーシャルメディアだ

442
00:25:01,794 --> 00:25:02,836
まず問題は―

443
00:25:03,379 --> 00:25:06,382
ＡＩに仕事を奪われること

444
00:25:06,507 --> 00:25:09,301
我々の職種が最初の標的だ

445
00:25:09,718 --> 00:25:10,219
中級技術職の我々は
低技術職へ追いやられる

446
00:25:10,219 --> 00:25:12,429
中級技術職の我々は
低技術職へ追いやられる
“銀行の出納係”
“靴の販売員”

447
00:25:12,429 --> 00:25:12,554
中級技術職の我々は
低技術職へ追いやられる

448
00:25:12,554 --> 00:25:14,515
中級技術職の我々は
低技術職へ追いやられる
“野球の統計学者”
“不動産業者”

449
00:25:14,932 --> 00:25:16,517
なぜだ エド

450
00:25:16,642 --> 00:25:20,896
ＡＩは面倒な計算などが
得意らしい

451
00:25:21,021 --> 00:25:24,191
床掃除のような
低技術の仕事は

452
00:25:24,316 --> 00:25:26,318
俺たちに回ってくる

453
00:25:26,610 --> 00:25:30,990
ビルほど床掃除が
似合う奴がいるか？

454
00:25:31,115 --> 00:25:32,241
冗談だよ

455
00:25:33,200 --> 00:25:35,828
小売業も需要が減る

456
00:25:35,953 --> 00:25:38,664
ネットで何でも買えるからだ

457
00:25:38,998 --> 00:25:43,919
ＡＩは消費者と商品の
マッチングを可能にした

458
00:25:44,128 --> 00:25:46,422
ピッタリの商品を見つける

459
00:25:46,714 --> 00:25:49,049
スティーブのかつらみたいに

460
00:25:49,300 --> 00:25:50,426
問題ありだ

461
00:25:52,052 --> 00:25:53,762
冗談はさておき

462
00:25:54,221 --> 00:25:56,307
ＡＩで便利にはなった

463
00:25:56,849 --> 00:26:01,520
ガキどもはトイレに座り
スマホで女の子を探す

464
00:26:02,021 --> 00:26:04,023
昔 トイレは神聖だった

465
00:26:04,648 --> 00:26:07,609
ＡＩで新たな仕事も生まれるが

466
00:26:07,735 --> 00:26:11,989
誰を雇うかも
ＡＩがマッチングしやがる

467
00:26:12,364 --> 00:26:16,952
企業は人材発掘のために
ＡＩを使ってる

468
00:26:17,077 --> 00:26:18,329
非人間的だ

469
00:26:18,579 --> 00:26:19,747
まるでデイブだ

470
00:26:20,080 --> 00:26:21,123
彼はどこに？

471
00:26:21,248 --> 00:26:24,251
奴の 毛の剃り方の
ハウツー動画に―

472
00:26:24,376 --> 00:26:26,754
ＡＩが目をつけたんだ

473
00:26:27,004 --> 00:26:30,799
今はカミソリの会社で
高給をもらってる

474
00:26:30,924 --> 00:26:33,302
もう仲間じゃない

475
00:26:33,927 --> 00:26:34,762
エド

476
00:26:34,887 --> 00:26:38,223
俺たちのＴシャツが
ＳＮＳで売られてる

477
00:26:38,724 --> 00:26:41,560
金集めにＡＩを使ってるのか？

478
00:26:41,685 --> 00:26:43,479
まさか 違うよ

479
00:26:44,855 --> 00:26:46,065
俺を信じろ

480
00:26:46,190 --> 00:26:48,942
我々を引き裂くＡＩの策略だ

481
00:26:49,943 --> 00:26:50,903
我々の敵は？

482
00:26:51,028 --> 00:26:52,071
人工知能だ！

483
00:26:52,404 --> 00:26:53,322
どうする？

484
00:26:53,530 --> 00:26:54,698
使ってみる

485
00:26:56,200 --> 00:26:57,451
そこからだな

486
00:26:59,912 --> 00:27:01,955
サンフランシスコ

487
00:27:02,539 --> 00:27:06,585
ＡＩの革命は
人間との対決になるのか

488
00:27:06,919 --> 00:27:10,172
ルイス･ローゼンバーグは
否定する

489
00:27:10,798 --> 00:27:13,467
彼は未来予想の専門家だ

490
00:27:18,389 --> 00:27:20,015
驚かなかったか

491
00:27:21,141 --> 00:27:21,517
“未来科学技術会議”

492
00:27:21,517 --> 00:27:22,476
“未来科学技術会議”
科学技術者で発明家

493
00:27:22,476 --> 00:27:24,019
科学技術者で発明家

494
00:27:24,144 --> 00:27:24,395
「アップグレード」

495
00:27:24,395 --> 00:27:27,022
「アップグレード」
人類滅亡を描いた著作も

496
00:27:27,147 --> 00:27:27,648
“集団意識”

497
00:27:27,648 --> 00:27:29,233
“集団意識”
だが彼は
ＡＩとの共存を考えている

498
00:27:29,233 --> 00:27:31,318
だが彼は
ＡＩとの共存を考えている

499
00:27:31,568 --> 00:27:34,029
その考えを裏づけるのが

500
00:27:34,154 --> 00:27:34,822
“
群れ
スウォーム
”と呼ばれる技術だ

501
00:27:34,822 --> 00:27:36,532
“
群れ
スウォーム
”と呼ばれる技術だ
“スウォームＡＩとは
何か？”

502
00:27:36,532 --> 00:27:36,865
“スウォームＡＩとは
何か？”

503
00:27:36,865 --> 00:27:38,075
“スウォームＡＩとは
何か？”
スウォームは
ＡＩのデータ分析技術と

504
00:27:38,075 --> 00:27:40,244
スウォームは
ＡＩのデータ分析技術と

505
00:27:40,369 --> 00:27:44,164
人の知識を結びつけ
超知能を生み出す

506
00:27:44,289 --> 00:27:45,916
まるで天才科学者と
ミュータントの融合だ

507
00:27:45,916 --> 00:27:48,335
まるで天才科学者と
ミュータントの融合だ
“自動運転車は
どうすべきか？”

508
00:27:48,335 --> 00:27:48,710
“自動運転車は
どうすべきか？”

509
00:27:48,710 --> 00:27:49,128
“自動運転車は
どうすべきか？”
自然界を手本にしてる

510
00:27:49,128 --> 00:27:50,879
自然界を手本にしてる

511
00:27:50,879 --> 00:27:51,505
自然界を手本にしてる
ルイス･ローゼンバーグ
ユナニマスＡＩ ＣＥＯ

512
00:27:51,505 --> 00:27:51,630
ルイス･ローゼンバーグ
ユナニマスＡＩ ＣＥＯ

513
00:27:51,630 --> 00:27:54,258
ルイス･ローゼンバーグ
ユナニマスＡＩ ＣＥＯ
鳥や蜂と同じことさ

514
00:27:54,425 --> 00:27:58,804
群知能と呼ばれる現象を
基にしてるんだ

515
00:27:58,929 --> 00:28:03,267
鳥や魚や蜂は
群れで行動すると

516
00:28:03,392 --> 00:28:06,520
単独で動くより賢くなる

517
00:28:06,645 --> 00:28:11,692
生物学者は魚の群れを
１つの生命体と捉えて

518
00:28:11,817 --> 00:28:13,777
“超有機体”と呼ぶ

519
00:28:13,902 --> 00:28:18,282
ＡＩのアルゴリズムで
群知能を活用すれば

520
00:28:18,407 --> 00:28:22,911
人間社会にも
役立たせることができる

521
00:28:23,328 --> 00:28:24,663
その方法は？

522
00:28:24,788 --> 00:28:28,667
まずは あらゆる所から
人を集めて

523
00:28:28,792 --> 00:28:32,880
全員に同時に
同じ質問を見せるんだ

524
00:28:33,005 --> 00:28:39,052
そしてタブレットを渡して
回答を選択させ集計する

525
00:28:39,178 --> 00:28:44,850
回答者は画面上の
磁石のようなものを引っ張ると

526
00:28:44,975 --> 00:28:48,270
集団の回答を誘導できるんだ

527
00:28:48,395 --> 00:28:51,482
その様子をＡＩが認識する

528
00:28:51,773 --> 00:28:55,527
回答に対する
確信の度合いを測り

529
00:28:55,652 --> 00:29:01,200
集団の下した選択から
ベストな回答を探し出す

530
00:29:01,325 --> 00:29:05,496
すると集団の回答は
１つの方向に向かうんだ

531
00:29:05,954 --> 00:29:10,209
１年前の競馬の予想を
例に挙げよう

532
00:29:10,584 --> 00:29:13,337
いよいよスタートしました

533
00:29:13,462 --> 00:29:13,962
“チャーチルダウンズ
競馬場”

534
00:29:13,962 --> 00:29:15,130
“チャーチルダウンズ
競馬場”
競馬好きの20人を集め―

535
00:29:15,130 --> 00:29:16,673
競馬好きの20人を集め―

536
00:29:16,798 --> 00:29:21,011
全員で協力して
結果を予想してもらった

537
00:29:21,136 --> 00:29:23,514
１着から４着までだ

538
00:29:23,889 --> 00:29:26,558
全員で１つの回答を出した

539
00:29:27,184 --> 00:29:28,185
結果は全て的中

540
00:29:28,185 --> 00:29:28,810
結果は全て的中
“ケンタッキーダービー
２０１６年度 結果”

541
00:29:28,810 --> 00:29:29,978
“ケンタッキーダービー
２０１６年度 結果”

542
00:29:29,978 --> 00:29:31,313
“ケンタッキーダービー
２０１６年度 結果”
20ドル 賭けてたら
１万1000ドル勝ってたよ

543
00:29:31,313 --> 00:29:35,067
20ドル 賭けてたら
１万1000ドル勝ってたよ

544
00:29:35,609 --> 00:29:38,862
20人が個別に予想した場合は

545
00:29:38,987 --> 00:29:43,325
全て的中した人は
１人もいなかったんだ

546
00:29:43,742 --> 00:29:46,954
多数決でも 的中は１頭だけ

547
00:29:47,079 --> 00:29:49,081
でも集団で予想したら

548
00:29:49,206 --> 00:29:54,127
正しい答えが出せて
完璧な結果になったんだ

549
00:29:55,837 --> 00:29:58,382
それでは 群知能の実験だ

550
00:29:58,507 --> 00:30:02,761
他人同士が
一緒に予想する様子を観察する

551
00:30:02,886 --> 00:30:04,596
まずは簡単な質問から

552
00:30:05,597 --> 00:30:11,478
いくつか質問するが
回答時間は１問につき60秒だ

553
00:30:12,187 --> 00:30:18,026
“次のうち興行収入１位となる
2018年 夏の映画は？”

554
00:30:18,193 --> 00:30:21,029
「ハン･ソロ」
「デッドプール２」

555
00:30:21,363 --> 00:30:23,949
「オーシャンズ８」
「ジュラシック･ワールド」

556
00:30:24,074 --> 00:30:25,867
「インクレディブル･
ファミリー」

557
00:30:26,076 --> 00:30:31,498
この時は春で 夏の映画の
興行収入は誰も知らない

558
00:30:31,790 --> 00:30:35,752
ＡＩは回答者の
自信度を認識する

559
00:30:35,877 --> 00:30:39,715
回答を変える人や
確信している人など

560
00:30:39,840 --> 00:30:43,176
人の動きを分析するんだ

561
00:30:43,427 --> 00:30:47,681
そして最も賛同を得られる
回答を導き出す

562
00:30:48,640 --> 00:30:49,558
回答
「インクレディブル･
ファミリー」

563
00:30:49,558 --> 00:30:49,891
回答
「インクレディブル･
ファミリー」
「インクレディブル･
ファミリー」だ

564
00:30:49,891 --> 00:30:51,852
「インクレディブル･
ファミリー」だ

565
00:30:51,977 --> 00:30:52,644
２０１８年 夏の映画
興行収入

566
00:30:52,644 --> 00:30:53,645
２０１８年 夏の映画
興行収入
正解だった

567
00:30:53,770 --> 00:30:56,773
「インクレディブル･
ファミリー」が１位を獲得
１位
「インクレディブル･
ファミリー」

568
00:30:56,773 --> 00:30:57,649
１位
「インクレディブル･
ファミリー」

569
00:30:57,774 --> 00:31:02,571
興味深いのは
倫理に関する問題がある時だ

570
00:31:02,696 --> 00:31:05,198
最近だと自動運転車だね

571
00:31:05,324 --> 00:31:10,704
今 この分野は
倫理的な判断を迫られてるんだ

572
00:31:10,829 --> 00:31:12,748
不思議がる人もいるが

573
00:31:12,873 --> 00:31:18,003
例えば自動運転車が走る道路に
子供が飛び出したら？

574
00:31:18,253 --> 00:31:22,215
車は止まれないが
よけられるとしよう

575
00:31:22,341 --> 00:31:27,054
その場合 子供を助けて
車内の人を殺す可能性も

576
00:31:27,387 --> 00:31:33,060
自動運転車に倫理観を
プログラムする必要がある

577
00:31:33,185 --> 00:31:38,231
一般的に人がどう行動するか
判断させるんだ

578
00:31:38,690 --> 00:31:45,072
“集団的な倫理とは何か？”
その答えを出すのは難しい

579
00:31:45,364 --> 00:31:51,703
仮に倫理観を確立できても
20年後も通用するかは疑問だ

580
00:31:52,371 --> 00:31:55,707
“自動運転車の
ブレーキが故障した”

581
00:31:56,124 --> 00:32:00,128
“このままでは横断歩道に
突っ込んでしまう”

582
00:32:00,253 --> 00:32:01,463
“選択肢Ａ”

583
00:32:01,713 --> 00:32:04,383
“直進して男性が死ぬ”

584
00:32:04,508 --> 00:32:08,470
“選択肢Ｂは
車が男性をよけて曲がり”

585
00:32:08,595 --> 00:32:14,476
“反対車線で赤信号を渡る
男性アスリートをはねる”

586
00:32:14,768 --> 00:32:19,106
このアスリートは
交通ルールなど考えてない

587
00:32:19,940 --> 00:32:21,650
信号無視だ

588
00:32:21,983 --> 00:32:23,443
どうすべきか？

589
00:32:24,194 --> 00:32:29,032
死ぬのは真面目な男性か
信号無視のアスリートか？

590
00:32:29,950 --> 00:32:35,789
この光景はＡＩによる
新たな産業革命の一幕かも

591
00:32:36,206 --> 00:32:36,707
人間が補っているのは
ＡＩが持たないもの

592
00:32:36,707 --> 00:32:41,044
人間が補っているのは
ＡＩが持たないもの
“自動運転車は
どうすべきか？”

593
00:32:41,044 --> 00:32:41,169
“自動運転車は
どうすべきか？”

594
00:32:41,169 --> 00:32:42,421
“自動運転車は
どうすべきか？”
“良心”だ

595
00:32:42,796 --> 00:32:46,007
意見が かなり分かれてるね

596
00:32:46,425 --> 00:32:47,592
難題だ

597
00:32:47,718 --> 00:32:49,928
信号無視してるのに？

598
00:32:51,138 --> 00:32:52,139
回答 Ｂ（やや好ましい）

599
00:32:52,264 --> 00:32:56,643
アスリートをひくほうが
ややマシだとの答えだ

600
00:32:57,352 --> 00:33:00,021
文句があれば どうぞ

601
00:33:00,897 --> 00:33:03,775
それでは次の質問だ

602
00:33:03,900 --> 00:33:09,239
“自動運転車のブレーキ事故で
最悪なのは？”

603
00:33:09,364 --> 00:33:13,368
“想定される被害者は
６パターン”

604
00:33:13,744 --> 00:33:15,662
“ベビーカーの赤ん坊”

605
00:33:18,123 --> 00:33:19,541
“男の子”

606
00:33:20,292 --> 00:33:22,586
“女の子”

607
00:33:23,211 --> 00:33:26,089
“妊娠中の女性”

608
00:33:27,174 --> 00:33:28,592
分かるよ

609
00:33:29,342 --> 00:33:31,928
“２人の男性医師”

610
00:33:32,387 --> 00:33:34,848
“２人の女性医師”

611
00:33:34,973 --> 00:33:36,600
死ぬのは誰？

612
00:33:42,564 --> 00:33:43,607
本気なの？

613
00:33:43,774 --> 00:33:45,358
信じられない

614
00:33:49,154 --> 00:33:50,822
私たちは親じゃない

615
00:33:51,281 --> 00:33:52,115
マジかよ

616
00:33:52,240 --> 00:33:55,619
驚いた 信じられない

617
00:33:57,829 --> 00:33:59,122
回答 男の子

618
00:33:59,122 --> 00:34:00,457
回答 男の子
死ぬのは男の子か

619
00:34:00,457 --> 00:34:01,416
死ぬのは男の子か

620
00:34:01,917 --> 00:34:02,751
興味深いね

621
00:34:03,084 --> 00:34:06,213
実験で作り上げた群知能が

622
00:34:06,338 --> 00:34:10,050
自動車メーカーに
売られるかもしれない

623
00:34:10,300 --> 00:34:14,805
恐ろしく思えても
何もしないより はるかにいい

624
00:34:14,930 --> 00:34:19,810
急ブレーキをかけても
誰かをひきそうな時に

625
00:34:20,101 --> 00:34:23,063
守るべきは車内の人か
歩行者か？

626
00:34:23,188 --> 00:34:27,025
自動車メーカーは購買者の―

627
00:34:27,150 --> 00:34:30,779
集団的な倫理観を
採用すべきだ

628
00:34:30,904 --> 00:34:35,283
皮肉な見方をすれば
自動車メーカーは

629
00:34:35,408 --> 00:34:39,162
車内の安全性を
競うようになるだろう

630
00:34:39,287 --> 00:34:45,252
最悪なのは倫理観よりも
販売に焦点が移ることだ

631
00:34:45,377 --> 00:34:45,836
“スマート”

632
00:34:45,836 --> 00:34:47,295
“スマート”
暗い話だ

633
00:34:47,546 --> 00:34:48,380
最後は明るい話をしよう

634
00:34:48,380 --> 00:34:50,340
最後は明るい話をしよう
“移動中”

635
00:34:50,882 --> 00:34:52,801
ステキ
ヘブンリー
な話だ

636
00:34:55,136 --> 00:35:00,350
ゲームの世界のような
無秩序な未来を想像する前に

637
00:35:00,725 --> 00:35:04,437
外へ出て 最初の場所に戻ろう

638
00:35:04,563 --> 00:35:06,273
ゴンディア

639
00:35:06,398 --> 00:35:07,858
インド
インドの この森で―

640
00:35:07,858 --> 00:35:08,149
インドの この森で―

641
00:35:08,483 --> 00:35:11,778
蜂蜜を採る会社
ヘブンリーオーガニックス

642
00:35:12,654 --> 00:35:14,823
この森は所有者がいない

643
00:35:15,073 --> 00:35:18,910
先住民が
ずっと住み続けてるんだ

644
00:35:19,661 --> 00:35:24,082
アミットとエシュワルの親子は
12年前に起業し

645
00:35:24,207 --> 00:35:27,043
現地の仕事を生み出している

646
00:35:27,168 --> 00:35:30,922
君たちが起業する前の
住民の仕事は？

647
00:35:31,047 --> 00:35:35,969
昔も蜂蜜を採っていたが
市場を持っていなくて

648
00:35:36,094 --> 00:35:39,055
あまりお金に
ならなかったんだ

649
00:35:40,056 --> 00:35:42,434
ここは蜂蜜が豊富に採れる

650
00:35:42,767 --> 00:35:48,273
開花時期には３か月で
１人につき１トン採取できる

651
00:35:48,899 --> 00:35:51,109
でも売れなければ？

652
00:35:51,359 --> 00:35:52,485
〈引っ張れ〉

653
00:35:52,986 --> 00:35:53,778
〈引け〉

654
00:35:54,070 --> 00:35:58,033
ここまで来るのに
３日かかる場所だ

655
00:35:58,158 --> 00:36:01,202
飛行機を乗り継ぎ
車で８時間

656
00:36:01,328 --> 00:36:07,584
だが幸運にもＡＩの
アルゴリズムで場所が特定され

657
00:36:07,709 --> 00:36:10,503
よい投資先だと判断された

658
00:36:10,629 --> 00:36:15,967
“ＡＩで見つけた”と
突然 連絡が来たんだ

659
00:36:16,092 --> 00:36:19,179
“条件がピッタリだ”と
言われたよ

660
00:36:19,387 --> 00:36:22,474
投資に興味はないか聞かれた

661
00:36:23,099 --> 00:36:25,644
ＡＩを使っていたのは？

662
00:36:26,311 --> 00:36:30,273
サンフランシスコの
サークルアップという会社だ

663
00:36:30,273 --> 00:36:32,442
サンフランシスコの
サークルアップという会社だ
サンフランシスコ

664
00:36:32,567 --> 00:36:33,443
“グッド･エッグス”

665
00:36:33,443 --> 00:36:34,527
“グッド･エッグス”
同じ経緯で見いだされた
食料品配送会社で話を聞いた

666
00:36:34,527 --> 00:36:39,449
同じ経緯で見いだされた
食料品配送会社で話を聞いた

667
00:36:39,574 --> 00:36:42,619
この会社は
我が社から資金を調達し

668
00:36:42,744 --> 00:36:47,457
同時に我が社の顧客探しの
役に立っている

669
00:36:47,624 --> 00:36:47,916
ロリー･イーキン
サークルアップ
共同設立者／ＣＯＯ

670
00:36:47,916 --> 00:36:50,043
ロリー･イーキン
サークルアップ
共同設立者／ＣＯＯ
起業前 ロリーは

671
00:36:50,043 --> 00:36:50,168
ロリー･イーキン
サークルアップ
共同設立者／ＣＯＯ

672
00:36:50,168 --> 00:36:52,462
ロリー･イーキン
サークルアップ
共同設立者／ＣＯＯ
人道支援の組織でも
仕事をしていた

673
00:36:52,462 --> 00:36:54,839
人道支援の組織でも
仕事をしていた

674
00:36:54,965 --> 00:36:58,176
サークルアップはＡＩで
データを分析し

675
00:36:58,301 --> 00:37:02,055
消費者のニーズを特定している

676
00:37:02,180 --> 00:37:07,018
どんな分野の商品も
会社の数が多すぎる

677
00:37:07,435 --> 00:37:12,232
ＡＩを使い 可能性を秘めた
無名の会社に投資する

678
00:37:12,941 --> 00:37:15,902
例えばヘイロー･トップの
アイス

679
00:37:15,986 --> 00:37:17,362
“ヘイロー･トップ”

680
00:37:17,862 --> 00:37:21,574
元は南カリフォルニアの
小さなブランドだった

681
00:37:21,908 --> 00:37:24,035
今じゃ売り上げ１位だ

682
00:37:24,869 --> 00:37:29,499
どの分野でも消費者の
健康志向が高まっていて

683
00:37:29,749 --> 00:37:33,128
体にいいものが
求められてるんだ

684
00:37:33,253 --> 00:37:35,964
化学薬品不使用とかね

685
00:37:36,089 --> 00:37:36,464
消費者のデータを分析した結果

686
00:37:36,464 --> 00:37:37,632
消費者のデータを分析した結果
“消費者 データ点”

687
00:37:37,632 --> 00:37:38,049
消費者のデータを分析した結果

688
00:37:38,049 --> 00:37:39,759
消費者のデータを分析した結果
“消費者 平均所得”

689
00:37:39,884 --> 00:37:40,301
そのニーズが
かなり明確なことが判明した

690
00:37:40,301 --> 00:37:40,969
そのニーズが
かなり明確なことが判明した
“食料品店”

691
00:37:40,969 --> 00:37:45,015
そのニーズが
かなり明確なことが判明した

692
00:37:45,181 --> 00:37:47,392
企業理念
環境への配慮

693
00:37:47,517 --> 00:37:51,896
オーガニック商品の生産
地元経済の促進

694
00:37:52,355 --> 00:37:54,607
そんな企業があるのか？

695
00:37:54,983 --> 00:37:59,279
当てはまったのが
ヘブンリーオーガニックス

696
00:37:59,487 --> 00:38:03,324
ＡＩがあれば探し出せるんだ

697
00:38:03,533 --> 00:38:07,120
10年前では考えられなかった

698
00:38:07,537 --> 00:38:11,332
ヘブンリーオーガニックスとの
提携の結果は？

699
00:38:12,042 --> 00:38:15,253
インドに戻って聞いてみよう

700
00:38:18,089 --> 00:38:21,217
２倍の大きさの施設を
新設した

701
00:38:21,426 --> 00:38:22,635
イノベーションだ

702
00:38:22,761 --> 00:38:24,054
新商品が生まれて

703
00:38:24,429 --> 00:38:26,765
ここは評判になった

704
00:38:26,890 --> 00:38:28,892
事業が拡大できた？

705
00:38:29,392 --> 00:38:31,811
サークルアップのおかげだ

706
00:38:31,936 --> 00:38:34,314
働く人たちへの影響は？

707
00:38:34,814 --> 00:38:37,317
今は650の農家を支えてるよ

708
00:38:37,442 --> 00:38:39,402
売り上げも伸びてる

709
00:38:39,527 --> 00:38:42,197
収穫範囲を拡大してるから

710
00:38:42,322 --> 00:38:44,991
来年は750世帯になるかも

711
00:38:45,116 --> 00:38:46,534
それはすごい

712
00:38:46,659 --> 00:38:50,580
彼らの生活の質は
向上している

713
00:38:50,705 --> 00:38:53,833
いい家を持ち
便利に暮らしてる

714
00:38:53,958 --> 00:38:56,086
子供は学校へ通いだした

715
00:38:56,586 --> 00:38:58,963
これぞ資本主義だ

716
00:38:59,089 --> 00:39:01,716
ビジネスが
人々の利益にもなる

717
00:39:02,717 --> 00:39:04,677
だからこそ頑張るんだ

718
00:39:06,429 --> 00:39:09,516
ＡＩは人類を支配する？

719
00:39:09,641 --> 00:39:13,019
人生の目的を見失わせる？

720
00:39:13,228 --> 00:39:16,773
今のところは
いい影響を与えている

721
00:39:17,774 --> 00:39:22,779
ＡＩが人類のデータを分析し
僕たちを好評価して

722
00:39:22,904 --> 00:39:25,782
一緒に働くかもしれない

723
00:39:26,032 --> 00:39:30,245
人類とロボットが共存する
新しい世界だ

724
00:39:31,663 --> 00:39:32,705
無理かも

725
00:39:33,665 --> 00:39:36,209
それなら 今のうちに―

726
00:39:36,334 --> 00:39:39,003
ロボットのストリッパーを
ご覧あれ

727
00:40:26,384 --> 00:40:28,928
カット　最高だったよ

728
00:40:30,847 --> 00:40:32,015
すばらしい

729
00:40:32,390 --> 00:40:33,725
タオルを