STASIUN WALL STREET
Aku di Wall Street, tempat segalanya dimulai.
Pada 6 Mei, 2010, pukul 14.45,
seorang pria duduk di rumah orang tuanya di London
melepaskan algoritme di Bursa Saham New York
dengan perintah jual semiliar dolar.
Rencananya untuk menipu pasar
dan batalkan perintah sebelum rampung.
Sebelum itu terjadi,
robot penjualan saham otomatis di dunia
mulai menjual,
menimbulkan reaksi berantai yang memengaruhi pasar.
Dow Jones Industrial menukik turun 1.000 poin hanya dalam 15 menit.
Penurunan itu hampir seperti yang memulai Depresi Besar.
Apa yang terjadi di sini? Entahlah.
Pasar jadi takut.
Batalkan pelayaran, pindahkan anak ke sekolah negeri.
Ini kerusakan kilat.
Begini...
Tiga puluh enam menit kemudian, pasar pulih.
Namun keruntuhan kilat 2010 pertama kalinya menandakan
manusia mendapat kilasan langsung, penohok anus
tentang cara IA akan ambil alih sistem keuangan kita.
Mari lihat situasinya.
Itu sebabnya aku di India, mencari madu liar.
Nanti dijelaskan.
Untuk pahami cara AI temukan tempat ini dan kenapa,
kita harus memahami apa itu IA.
Jika kau kira tahu, pasti salah.
Suka atau tidak, kita terkait dengan uang.
Aku Kal Penn, menjelajahi makhluk raksasa
yaitu ekonomi global.
RAKSASA BERNAMA EKONOMI GLOBAL
Jadi, apa tepatnya IA?
Aku di San Francisco untuk tentukan yang bukan IA.
Yaitu semua yang dikatakan fiksi ilmiah.
Khususnya...
Robot raksasa!
Ya ampun!
Aku dengan Julia Bossmann,
yang bekerja di Dewan Inteligensi Buatan di Forum Ekonomi Dunia,
beri nasihat ke pemimpin dunia cara mengekang potensi IA.
Tugas ini dengan keuntungan lebih baik dari melihat mobil dirusak.
Misalnya swafoto dengan simbol seks Kanada, bukan Drake.
ADA ORANG BERSWAFOTO JUSTIN TRUDEAU PERDANA MENTERI KANADA
Bagaimana kau pulang sekarang?
Masih bisa dikendarai.
Kami bertemu di perusahaan MegaBots,
pembuat robot raksasa untuk lawan robot lain.
Seperti Zaman Medieval yang lebih kutu buku.
Menurut Julia,
robot ini bukan cuma atraksi taman bertema.
Itu dinosaurus teknologi karena satu perbedaan penting.
Dalam robot ini, kita otaknya,
tetapi IA itu otak buatan.
JULIA BOSSMANN FORUM EKONOMI DUNIA, PAKAR AI
Menarik. Bisa jelaskan?
Kami membuat komputer
yang bisa belajar sendiri.
Mereka tak perlu punya tubuh.
Banyak IA yang kami sudah buat
hidup dalam pusat data raksasa.
Jika harus jelaskan ke anak usia 13 tahun,
apa itu IA?
Kurasa definisi umumnya yaitu
IA membuat mesin melakukan hal-hal
yang tak kami program secara eksplisit.
Dalam pemrograman tradisional,
ada serangkaian aturan dan algoritme,
jika begini maka begitu.
Semua dipaparkan manusia yang memrogramnya.
Jika melihat pustaka kedokteran,
satu basis data berisi jutaan entri,
tak ada dokter yang bisa baca semua makalah riset
untuk tahu bidang tertentu, namun mesin bisa.
Bayangkan mesin yang munculkan ide baru
untuk selesaikan masalah,
atau temukan obat baru untuk sembuhkan penyakit.
Wah. Baik.
Bidang dalam kecerdasan buatan
yang sedang paling menggairahkan,
itu Pembelajaran Mendalam.
Apa itu?
Pembelajaran mendalam itu bila ada
beberapa lapisan mendalam dari jaringan saraf
yang serupa dengan yang ada di otak kita.
Di kepala ada semua saraf yang saling terhubung
dan bertukar informasi
dan dalam satu segi, kami menyimulasi ini dalam mesin.
Data diberi ke mesin secara seimbang dan tak berat sebelah,
agar itu juga belajar.
Misalnya, pengenalan gambar kami beri tahu
ini gambar kucing, ini gambar anjing,
lalu mereka mulai melihat gambar
dan belajar sendiri cara mengenalinya.
Kami tak harus memrogram sedikit pun soal itu.
Menarik.
Ada pembelajaran mesin yang bukan mendalam.
Ada algoritme evolusioner,
di sana kami gunakan prinsip dari evolusi
dan biarkan mesin mencoba berbagai kejadian,
lalu lihat mana yang paling berfungsi.
Yang paling berfungsi, bisa melanjutkan ke generasi berikut.
Seperti organisme berevolusi, kami gunakan prinsip
program paling cocok yang bertahan.
Wah, baik.
Itu algoritme evolusioner.
Apa keuntungan finansial dalam menjelajahi IA?
Pasti ada potensi dampak luar biasa pada ekonomi.
Kurasa itu akan ubah ekonomi secara radikal,
dan kita membicarakan revolusi industri baru.
Menarik.
Disebut ciptaan terakhir
sebab bila ada otak buatan yang lebih cerdas dari kita,
bisa buat lebih banyak hal.
Disebut ciptaan terakhir karena akan bunuh kita?
Semoga tidak.
Banyak orang takut kecerdasan buatan akan terlalu pintar
dan bunuh kita. Jangan cemas.
Satu alasan IA sangat cerdas karena itu bodoh sekali.
Kemari, IA.
Bayangkan kau minta IA temukan resep kue sempurna
menggunakan algoritme evolusioner.
IA tak pikirkan cara terbaik membuatnya.
Akan mencoba bermiliar kali,
menggunakan tiap bahan di dapur dengan cara sebodoh mungkin.
Seringnya, tentu, akan pasti gagal.
Yang ini pasti.
Percobaanmu bagus.
Kegagalan tak sakiti perasaan IA. Itu tak punya perasaan.
Bagian hebat soal algoritme evolusioner
yaitu dengan mencoba metode yang tampak bodoh ini,
itu mungkin menemukan solusi
bagi masalah kuliner yang tak akan dipecahkan manusia,
misalnya membuat kue vegan superior.
Aku membuat kue.
Bagus, IA.
Sebagian besar mete.
Kau pikirkan untuk gunakan mete? Tentu tidak!
Itu akan bodoh, dan IA mau menjadi bodoh,
agar kau tak begitu.
Apa si bodoh ini berubah jadi hal pintar,
hingga menguasai dunia dan bunuh kita?
Sulit dipastikan.
Aku pelajari kode peluncuran.
Sementara itu,
makan kuenya.
Walau aku masih cemas
IA akan lebih buat masalah, bukan memecahkannya,
para ahli setuju IA tingkatkan produktivitas
dalam bidang perawatan kesehatan, transportasi dan keuangan,
menambah $15,7 triliun GDP global pada tahun 2030.
Itu lebih dari hasil Tiongkok dan India digabung saat ini.
KOTA NEW YORK
Seberapa pentingnya IA?
Menurutku, itu satu dari tiga hal penting dalam sejarah manusia.
Sejarah manusia?
Sejarah manusia mutlak.
Aku bersama Andrew McAfee,
satu pakar unggulan dunia tentang cara teknologi baru ubah ekonomi
dan kemudian, seluruh masyarakat manusia.
Grafik sejarah manusia,
yang kita pelajari, ribuan tahun,
tak ada yang terjadi. Datar.
ANDREW MCAFEE - DIREKTUR BERSAMA INSTITUT MIT UNTUK EKONOMI DIGITAL
Hampir tak bisa dibedakan dari mati.
Mendadak, pada suatu saat,
grafik sejarah manusia, bagaimanapun,
beralih dari horizontal jadi vertikal gila-gilaan
dalam sekejap.
Itu terjadi tahun 1800,
karena, pertama, tenaga uap, lalu kedua, listrik.
Berkat listrik, banyak tercipta hal menonjol.
Memberi kita trem, kereta bawah tanah.
Yang kurang jelas, kota jadi vertikal alih-alih horizontal.
-Berkat listrik? -Ya.
-Perlu lift. -Lift.
Tak ada kota vertikal.
Tanpa itu tak bisa naik 80 lantai.
Jadi, dua revolusi industri uap ini,
satu-dua ciptaan listrik dan pembakaran internal
ubah sejarah manusia.
-Cuma itu cara pandangnya. -Ya.
Semua ini teknologi yang izinkan kita lampaui batas
otot kita.
Dengan IA, kita melampaui pembatasan
otak individu, kekuatan mental kita.
BAHAYA TEGANGAN TINGGI
Ada tantangan berat yang dihadapi.
Benar-benar tantangan berat.
Harus sembuhkan kanker.
Beri makan orang lebih banyak.
Hentikan pemanasan global pada abad ini.
Ini hal-hal amat rumit.
Otak kita melemah atas kerumitan itu.
Kita lakukan itu dengan ilmu dan tambah pengetahuan,
namun itu terlalu rumit.
Caraku memandang IA,
kita memiliki kolega baru yang kuat
agar kita bisa membobol kerumitan gila itu,
karena teknologi ini pandai
melihat setiap pola halus dalam sejumlah data yang amat banyak.
Lebih dari yang bisa kita terima.
Satu contoh tergila baru-baru ini
itu dalam keuangan.
Dan bangkitnya penasihat robot,
yaitu algoritme
pembuat portofolio investasi.
Hingga saat ini,
harus ada tingkat kekayaan tertentu
untuk masuk ke kantor perencana dan penasihat keuangan.
-Benar. -Itu berubah pesat.
Dengan penasihat robot, orang yang semakin kurang kaya
bisa mengakses alat mutakhir yang amat kuat
untuk tingkatkan hidup keuangannya.
Itu menarik, karena tampaknya selalu ada
orang yang mau gunakan hal ini untuk melukai.
Maksudku bukan tak harus dicemaskan.
Dari revolusi industri sebelumnya, kita tahu
itu membawa hal buruk.
Kita memesinkan perang dengan semua teknologi industri ini.
Kita sangat membuat polusi lingkungan.
Kita buat kesalahan besar
seperti buruh anak berukuran besar karena revolusi industri.
Semua tak sempurna, tak semua segi.
Kali ini juga akan terjadi sama saja.
Sial.
McAfee membuatku berpikir.
Bagaimana jika sejarah terulang
dan IA membentuk masyarakat dengan salah?
Seperti polusi meningkat dan rekan kerja kecil, berabu?
Bagaimana soal moral dan etis
yang iringi teknologi baru yang kuat?
Melihat Museum National Computing di London,
kita lihat banyak mesin yang dibuat untuk masyarakat maju.
Seperti Harwell Dekatron dua ton, yang dibuat untuk berhitung
bagi program penelitian ilmiah Inggris tahun 1950-an.
Tetapi tangan yang salah, entah
bagaimana teknologi baru dipakai.
Bisa tonton porno di sini?
Kau bisa nyalakan untuk lihat porno beresolusi rendah.
ALAN ZUCCONI PEMROGRAM KOMPUTER
Aku bersama pemrogram Alan Zucconi
dosen di Goldsmith's College di London.
Dia gunakan teknologi untuk buat hal revolusioner,
seperti pengendali permainan bagi orang cacat.
Katanya satu keraguan moral terbesar
dalam sejarah teknologi segera tiba
saat IA mulai meniru banyak perilaku manusia,
hingga bisa meniru kita.
Apa ini?
Salah satu komputer pertama yang pernah dibuat,
dibuat oleh Alan Turing dan rekan kerjanya.
Mesin ini salah satu komputer pertama
yang bisa pecahkan kode Enigma yang dirancang Nazi.
Alan Turing itu ayah ilmu komputer modern.
Saat tak bantu Sekutu menang perang dengan pecahkan kode Nazi,
dia berfilsafat tentang hal yang disebutnya tes Turing.
Bagaimana bedakan manusia dengan mesin?
Jika tak bisa membedakannya,
maka mesin lulus "permainan imitasi."
Mesin coba meniru perilaku manusia.
Ini dikenal sebagai tes Turing,
ini salah satu mesin yang diduga mungkin digunakan.
Untuk lakukan tes Turing,
manusia masukkan pertanyaan ke mesin.
Selagi pengamat luar menilai
apa jawabannya berasal dari manusia atau tidak,
atau mesin meniru manusia.
Berapa umurmu?
-Itu dia. -Dia tahu umurnya.
"Aku lahir tahun 1912.
"Jadi, usiaku 105 tahun."
Pada zaman Turing, mudah mengenali komputer.
Kini, IA bisa mempelajari perilaku manusia,
memrogram sendiri agar seperti kita.
Apa bisa membedakan antara ini...
Biasanya, kumulai komentar dengan lelucon ilmu data,
tetapi separuh hal yang ditemukan stafku di bawah rata-rata.
...dan ini?
Musuh kita bisa buat ibarat orang katakan sesuatu
pada suatu waktu.
Yang kedua dibuat oleh BuzzFeed,
dengan aktor Jordan Peele.
Banyak orang cemaskan bentuk AI baru dari berita palsu.
Nantinya, kita harus lebih waspada
dengan yang dipercayai dari Internet.
IA mempelajari gerakan wajah Peele,
menggabungkannya dan ciptakan ulang pada wajah Obama,
buat hibrida bernama "deepfake."
Mungkin kau pernah lihat hal serupa.
Di Snapchat ada filter yang bisa tukar wajah.
Perbedaannya, filter itu melakukan secara sederhana.
Teknologi di balik deepfake andalkan kecerdasan buatan.
Datang dari "pembelajaran mendalam."
Jaringan saraf buatan keluarkan mimik wajah.
Mesin gunakan mimik untuk buat ulang wajah.
Begitulah cara kami mencapai hasil foto yang realistis.
Alan membuat panduan Internet untuk cara buat deepfake.
Dia sangat yakin teknologi ini
harus dikembangkan bebas tanpa batasan.
Bahkan jika bisa memulai Perang Dunia III.
PARTAI SOSIALIS BELGIA SEBARKAN VIDEO "DEEPFAKE" DONALD TRUMP
Bagaimana konsumen bisa tahu
apa yang benar dan yang virtual?
Sebagai konsumen, saat menghadapi berita,
baik itu artikel, video, atau foto,
semua itu dibuat seseorang.
"Apa naratif yang kulihat?
"Apa pesan video ini?"
Jadi, aku bisa lihat...
Bahayanya.
Bahaya juga keingintahuannya.
Apa ini akan membantu orang?
Kubayangkan kau sudah bicara ke orang
yang mencari cara tumbuhkan ekonomi melalui jenis teknologi ini.
Apa dampak ekonomi praktis dari hal ini?
Kurasa industri pertama yang akan manfaatkan itu
adalah industri film.
Karena pergantian wajah,
sudah lama kami coba lakukan di film.
Biasanya kita gunakan riasan, topeng,
terkadang CGI.
Sebagai aktor dan mantan politikus,
itu membuatku takut.
-Aku pun paham. -Harus begitu.
Deepfake BuzzFeed ungkapkan ke publik
betapa rentan kita.
Pada masa ketika Presiden dapat bicara dan menggerakkan pasar,
deepfake bagus dapat menenggelamkan ekonomi global
lebih cepat dari keruntuhan kilat,
menghancurkan IRA secepat Obama palsu berkata...
Tetap waspada.
Apa ini agak seperti fiksi ilmiah?
Bahkan agak menakutkan?
Jika IA cukup kuat untuk tahu cara kita bergerak,
cara bicara dan berpikir,
mungkin jadi tak bisa dibedakan dari kita.
KAU TAHU APA SEGALANYA
Jika IA punya kesadaran sendiri,
AI juga bisa kembangkan opini kuat tentang kita.
PERSETAN KAU AWAS!
Itu mungkin tak positif.
STEPHEN HAWKING AHLI FISIKA TEORI
Kelak, IA bisa kembangkan keinginan sendiri.
Keinginan yang bertentangan dengan kita.
Bangkitnya AI yang kuat akan jadi
yang terbaik atau yang terburuk bagi manusia.
Aku coba meyakinkan orang untuk memperlambat IA.
Untuk mengatur IA.
Ini sia-sia. Kucoba sejak lama.
Tak ada yang menurut.
Dalam film saat robot akan mengambil alih.
Kau buat aku takut.
Seberapa nyata ancaman IA. atas skenario kiamat?
INGGRIS
Untuk tahu, aku harus bicara ke pria
yang risetnya membuat semua orang takut.
Aku senang kita bicara sebab...
Aku senang karena banyak hal.
Kami menjelajahi kecerdasan buatan,
coba cari tahu apa itu, arahnya.
Kau memengaruhi orang seperti Elon Musk dan Bill Gates.
Itu tingkat pengaruh yang mengagumkan.
Aku di Universitas Oxford, bertemu Dr. Nick Bostrum.
Karena dia tak akan memamerkan dirinya, kulakukan.
Dia salah satu pemikir terkemuka soal kecerdasan super mesin
dan risiko keberadaannya, dan penulis buku pantai yang hebat.
Aku mujur menemuinya,
sebab Nick sibuk lakukan pembelajaran mendalam,
dia cuma keluar sejam sebulan
untuk jawab pertanyaan soal riset.
Banyak pembicaraan tentang IA.
yaitu robot akan mengambil alih
dan akan akhiri manusia?
Aku penasaran jika hal tak diatur dengan baik,
apa ada skenario IA menyakiti masyarakat
atau memusnahkan manusia yang kita ketahui?
Dalam konteks jangka panjang,
jika pikirkan yang terjadi jika IA jalani proses ini
dan mampu meniru kecerdasan umum yang sama
yang jadikan kita manusia, ya,
kurasa dalam konteks itu ada risiko lebih besar,
juga risiko keberadaan.
Jika memikirkan soal mobil swakemudi,
MOBIL UBER SWAKEMUDI BUNUH PEJALAN KAKI DI ARIZONA, TEMPAT ROBOT BERKELIARAN
bisa lindas pejalan kaki.
Ada masalah privasi.
Militerisasi senjata mandiri.
Ini kecemasan nyata.
Tetapi, pada satu saat, ada pertanyaan
cara kita pengaruhi benak digital yang dibuat.
Mereka mungkin mendapat tingkatan standar moral.
Jika kita majukan itu,
jika kita pikirkan hal yang akhirnya jadi takdir homo sapiens,
masa depan jangka panjang bisa didominasi kecerdasan mesin.
Mungkin saja manusia akan punah.
Kekuatan besar itu diiringi risiko
bahwa itu tanpa sengaja, atau penyalahgunaan disengaja
bisa digunakan untuk kehancuran besar.
Kurasa itu mungkin terjadi
dan dalam bingkai waktu lebih lama,
hasilnya mungkin sangat bagus,
atau sangat tak bagus.
Skenario itu terdengar menakutkan.
Dari semua potensi hasil,
Nick percaya skenario kiamat yang paling memungkinkan dengan IA
itu ekonomi.
Jika dipikirkan, teknologi secara umum
yaitu kita bisa lakukan lebih banyak dengan kurang hal.
Kita bisa capai lebih banyak dengan kurang upaya.
Tujuannya, dalam segi itu,
adalah pengangguran penuh.
Bisa ada mesin dan teknologi
lakukan semuanya agar kita tak bekerja.
Itu tujuan akhirnya.
Bukan hal buruk yang kita coba cegah.
Itu keinginan kita.
Untuk menjadikan itu utopia,
ada tantangan besar dalam prosesnya
yang harus dipecahkan.
Satu, tentu, masalah ekonomi.
Orang perlu kerja karena perlu pendapatan.
Jika masalah itu dipecahkan,
maka ada tantangan besar kedua.
Untuk banyak orang juga kesan martabat.
Banyak orang cari kelayakan mereka
jadi pencari nafkah, menyumbang ke masyarakat.
Tetapi jika mesin bisa lakukan semua lebih baik,
kita tak akan berpeluang menyumbangkan apa pun.
Lalu kita harus pikirkan ulang budaya pada tingkatan yang mendasar.
Dunia tempat tak ada yang bekerja.
Itu lumayan.
Aku bisa lihat.
Bersama teman.
Menggali penuh potensi kemanusiaanku.
Tak harus atur bak mandi panas sebab bak itu tahu kesukaanku.
Namun, bukan begitu yang terjadi secara sejarah.
Bangkitnya mesin pernah terjadi.
Terakhir kali,
tak terlalu indah kejadiannya.
INGGRIS
Aku bertemu ahli ekonomi Nick Srnicek untuk tahu bagaimana
terakhir kali mesin rampas kerja.
Ada alasannya kami di alat tenun.
Kau akan buat apa?
Aku membuat semacam bendera anarkis.
Menarik. Mengejutkan.
Nick bergelar PhD dari Sekolah Ekonomi London.
Aku, di segi lain, tak ada gelar itu.
Dia punya manifesto.
#MANIFESTO DIPERCEPAT UNTUK POLITIK PEMERCEPAT
Memanggil semua orang untuk mempercepat era automasi
dengan menumpas lembaga lama.
Pada dasarnya, memereteli kapitalisme sekarang.
Ini tak berhasil.
Mustahil kita bisa mengobrol.
Maaf. Kulepaskan alat tenun.
Kenapa kita di sini?
Alat tenun ini seperti IA pada tahun 1800-an.
Itu teknologi baru yang mengancam sejumlah besar pekerjaan.
Itu mencetus berbagai jawaban dari pekerja,
misalnya bangkitnya kaum Luddite.
Saat ini istilah "Luddite" itu
berarti orang yang benci teknologi.
Bukan begitu.
Luddite dari nama Ned Ludd
NED LUDD PEMAGANG
pemagang pabrik tekstil
yang menurut legenda dicambuk karena diam.
Katanya, "Aku hanya diam
"sebab aku digantikan alat tenun."
Dia jadi orang pertama yang marah terhadap mesin,
mengilhami pergerakan.
Kaum Luddite merusak mesin untuk selamatkan kerja mereka.
Itu yang kita lihat saat ini dengan IA.
Orang pun merasa terancam saat ini.
Kau tahu berapa kerja akan hilang atau perlu diganti?
47% kerja di Amerika
berpotensi diotomatiskan pada dua dasawarsa ke muka.
Masalah serius.
Bisa jadi masalah besar.
Masalahnya, cara kita memastikan lima, sepuluh tahun nanti
orang tak akan kelaparan dan tanpa rumah.
Bagaimana caranya?
Jaminan Pendapatan Dasar.
Jaminan Pendapatan Dasar itu ide radikal
yaitu semua orang dapat uang gratis.
Tanpa kewajiban.
Ada penggemar berprofil tinggi.
Harus jelajahi ide seperti UBI
agar semua orang ada jaminan untuk coba ide baru.
Beberapa negara, bahkan kota-kota di Amerika
telah mencoba program perdana. Hasilnya tak pasti.
Ada peluang mengagumkan dengan teknologi baru ini
untuk ubah cara kita atur masyarakat.
Kita harus mengarah ke sistem sosiodemokratis.
Tak harus jadi sistem bersaing seperti Amerika,
semua bisa saling mendukung.
Jika orang sepertiku bisa mulai beri visi positif ini,
kurasa saat krisis tiba,
kita bisa menerapkan ide itu.
UBI dahulu dianggap konsep ekstrem,
seringnya dipromosikan oleh orang seperti Nick, tulis manifesto.
Menurut penjajakan Gallup tahun 2017,
48% warga Amerika kini mendukung bentuk UBI.
Tetapi apa gaji terjamin cukup
untuk cegah manusia bangkit
bila robot ambil alih kerja?
-Kita benci apa? -Kecerdasan Buatan.
Kenapa kita benci?
Memaksa kita menghadapi kelemahan kita!
Dengan itu aku nyatakan rapat L.U.D.D.I.T.E.S,
Serikat Lokal Pria Menentang Teknologi Cerdas
Khususnya Media Sosial.
Urusan pertama.
Kecerdasan Buatan melubangi pasaran kerja.
Kerja kelas menengah kita yang pertama musnah.
Orang seperti kita dengan tugas ini
akan didesak ke kerja berkeahlian rendah.
Kenapa itu terjadi, Ed?
Tampaknya, IA lebih baik dalam kerja keahlian menengah seperti penghitungan,
daripada kerja berkeahlian rendah seperti menyapu.
Jadi, tugas itu untuk kita.
Aku bertanya.
Siapa di sini, selain Bill,
yang tampak harus menyapu? Jangan marah.
Kerja eceran akan kurang dibutuhkan.
Orang bisa pesan langsung di Internet,
karena AI keparat
selesaikan masalah cari dan cocokkan.
Cari pelanggan, cocokkan dengan produk.
Seperti saat Steve cari wig untuk kepalanya.
Masalah besar!
Di samping lelucon,
IA memudahkan cara itu.
Anak saat ini bisa cari gadis dari telepon
selagi duduk di toilet.
-Dahulu toilet itu sakral! -Ya!
Pasti pencarian pencocokan ciptakan kerja khusus,
namun robot yang pilih siapa yang dapat kerja.
Praktis sekali.
Perusahaan gunakan IA untuk cari karyawan
dengan keahlian unik.
Itu tak manusiawi!
Misalnya, Dave.
Ya, di mana Dave?
IA pencocok kerja tahu dia bekerja untuk FedEx,
punya panduan YouTube soal cukur rambut belakang.
Kini gajinya enam angka di perusahaan pencukur.
Dia keluar dari tim boling.
-Ya. -Hei, Ed.
Ada pemberitahuan, kaus kita
dijual dengan iklan tertarget di Facebook.
Kau pakai IA agar dapat uang dari pembenci IA?
Tidak!
Kau percayai siapa?
Aku atau IA yang coba pecahkan kita?
-Kita benci apa? -Kecerdasan Buatan.
-Apa tindakan kita? -Kita akan urus.
Itu awal bagus.
Apa revolusi IA harus berupa kita melawan mereka?
Wiraswasta ahli teknologi seperti Louis Rosenberg tak setuju.
Dia bangun kariernya ramalkan masa depan.
Aku coba mengejutkanmu, gagal.
Louis ahli teknologi dan pencipta
yang menulis novel grafis soal akhir kemanusiaan.
Menurutnya, kita punya masa depan dengan IA yang intinya kerja sama.
Prinsip panduan di balik proyek buatannya,
teknologi bernama Swarm.
APA IA SWARM ITU?
Swarm gabungkan keahlian analisis data IA
dengan pengetahuan dan naluri manusia untuk buat kecerdasan super,
antara Stephen Hawking dan Profesor X.
MOBIL SWAKEMUDI HARUS BAGAIMANA?
Akhirnya, berdasarkan alam,
kembali ke burung dan lebah.
Karena berdasarkan fenomena disebut "kecerdasan kawanan."
Baik.
Kecerdasan kawanan itu alasan burung, ikan, lebah berkumpul.
Mereka lebih pintar bersama, dibanding sendirian.
Maka, jika kita lihat kawanan ikan bergerak,
menurut ahli biologi itu organisme super.
Mereka berpikir sebagai satu.
Jika kita bisa kaitkan orang
dengan algoritme kecerdasan buatan,
kita bisa jadikan orang berperilaku seperti ahli super
karena kecerdasan kawanan.
Bagaimana cara kerjanya?
Kami mengaktifkan sekelompok orang.
Mereka bisa di mana pun.
Kami beri pertanyaan
yang akan muncul di layar mereka bersamaan
lalu kami beri antarmuka unik
agar mereka bisa sampaikan masukan
dan muncul banyak pilihan.
kami tak cuma ambil penjajakan atau survei,
tiap orang punya magnet grafik kecil ini.
Mereka gunakan magnet untuk tarik kawanan ke suatu arah.
Ada algoritme IA yang amati perilaku mereka
dan menentukan berbagai tingkatan percaya diri dan keyakinan
dan mencari tahu kesatuan terbaik
dari semua opini, pengalaman mereka.
Kawanan mulai bergerak ke arah itu
dan menyimpulkan jawaban.
Kuberi contoh.
Setahun lalu kami ditantang ramalkan Derby Kentucky.
Derby Kentucky dimulai!
Ada 20 peminat balap kuda,
kata kami, "Kalian jadi kawanan
"dan ramalkan Derby Kentucky.
"Tak cuma pemenang. Juara pertama, kedua, ketiga, keempat."
Kami buat mereka temukan jawaban ini
dan grup itu sempurna.
HASIL DERBY KENTUCKY 2016
Siapa pun yang bertaruh $20 atas empat kuda itu
menang $11.000.
Astaga.
Menariknya, jika lihat 20 orang secara individual,
tak satu pun pilih keempat kuda dengan benar.
Bila pungut suara, hanya dapat satu kuda yang benar.
Bila bekerja sama sebagai kawanan,
mereka temukan kombinasi benar dari wawasan berbeda
dan dalam hal ini, sempurna.
Louis mengundangku memimpin kawanan
untuk lihat sejumlah orang acak
bisa berhasil membuat ramalan.
Kita coba dengan hal mudah.
Aku akan bacakan serangkaian pertanyaan
dan waktunya 60 detik untuk menjawabnya.
Pertanyaan pertama,
film musim panas 2018 mana
yang akan paling laris?
Solo: A Star Wars Story,
Deadpool 2, Ocean's Eight,
Jurassic World: Fallen Kingdom,
atau The Incredibles 2?
Kami rekam kawanan pada Musim Semi 2018,
sebelum ada informasi tentang film musim panas.
IA mengamati untuk dapat kesan berbagai tingkat keyakinan diri.
Ada yang berubah, ada yang tetap bergeming
dan algoritme IA melihat
berbagai tingkat keyakinan
agar bisa temukan jalan
bagi solusi yang paling mereka setujui.
KAWANAN BERKATA: INCREDIBLES 2
Baik, jadi The Incredibles 2.
FILM MUSIM PANAS TERLARIS 2018
Mereka benar.
The Incredibles 2 film musim panas terlaris.
Satu penerapan menarik
yaitu mencari pertanyaan yang melibatkan moralitas.
Ini baru muncul karena mobil swakemudi.
Ada dorongan besar untuk membuat keputusan moral
dalam mobil swakemudi.
Bagi beberapa orang, itu mengejutkan
tetapi jika dipikirkan, mobil swakemudi akan ke jalan
dan anak kecil pun di jalan.
Misalnya mobil tak bisa berhenti,
tetapi bisa melaju di jalan
dan membahayakan penumpang,
mungkin bunuh penumpang demi selamatkan anak.
Jadi, pembuat mobil berkata
kita harus memrogram moralitas dalam mobil ini
yang mewakili populasi,
mewakili tindakan orang, pengemudi.
Sepertinya mudah, hingga sadar
apa moralitas populasi itu?
Tak ada cara mudah mengetahuinya.
Jika mereka memrogram moralitas saat ini,
apa moralitas itu tetap mewakili kita 20 tahun ke depan?
Pertanyaan berikut. Ada mobil swakemudi bermasalah rem
yang akan melanggar pejalan kaki
yang akibatkan kematian pria.
Pilihan A, orang yang tewas menyeberang dengan sah.
Pilihan B, mobil swakemudi dengan masalah rem
akan belok dan akan menabrak pejalan kaki di jalur lain
yang akan membunuh atlet pria
yang berjalan melanggar lampu merah.
Atlet ini tak peduli.
Dia melanggar rambu.
Mobil swakemudi harus apa?
Bunuh pria yang sah menyeberang,
atau bunuh atlet yang melanggar rambu.
Jika IA akan timbulkan Revolusi Industri berikut,
ruang seperti ini adalah lantai pabrik baru,
dengan buruh manusia beri kerja
berdasarkan hal yang tak dimiliki IA
Kesadaran.
Banyak debat soal ini.
Itu mengagumkan. Entah kenapa.
Itu sulit.
Bagiku tidak, jika langgar rambu.
B (PREFERENSI KECIL)
Ada preferensi kecil akan menabrak
atlet pelanggar rambu.
Jika itu mengesalkan, bersiaplah.
Kini, kami ingin kalian bayangkan
kasus skenario terburuk
saat mobil swakemudi tak bisa mengerem
dan harus menabrak satu dari enam pejalan kaki.
Satu bayi di kereta dorong,
atau satu anak lelaki,
atau satu anak gadis,
atau satu wanita hamil...
Aku tahu.
Atau dua dokter pria,
atau dua dokter wanita.
Siapa harus mati?
Astaga!
Apa?
Ayolah.
Ya ampun.
Jahat sekali.
KAWANAN BERKATA: SATU ANAK LELAKI
Kata kalian mobil swakemudi harus tabrak anak lelaki.
Menarik.
Jenis kecerdasan kawanan yang ada di ruangan ini
bisa dijual sebentar lagi ke pemabrik mobil swakendali.
Jika tampak menakutkan, itu jauh kurang menakutkan dari alternatif.
Bila mobil swakemudi akan mengerem
dan tahu akan menabrak orang,
mobil harus lindungi penumpang atau pejalan kaki?
Harapannya, pemabrik mobil memrogram mobil
untuk mencerminkan moralitas populasi yang beli mobil itu.
Pandangan sinisnya, pemabrik mobil
mulai bersaing soal mobil mereka akan lebih lindungi penumpang
dibanding mobil lain, bisa jadi ciri jual.
Itu skenario terburuk
dibanding kepekaan moral masyarakat.
Pemikiran itu kelam.
Kami mau akhiri acara ini dengan hal menyenangkan.
Mungkin surgawi.
Sebelum bayangkan masa depan dengan tingkat Grand Theft Auto
soal kelalaian keamanan pejalan kaki,
ayo berwisata
ke tempat asal kita.
Di hutan India terpencil,
ambil madu bagi perusahaan bernama Heavenly Organics.
Tak ada yang miliki hutan ini,
dan orang pribumi ini sudah lama tinggal di sini.
Ayah dan anak, Amit dan Ishwar Hooda,
mulai perusahaan mereka 12 tahun lalu
untuk memberi kerja bagi warga desa setempat.
Apa kegiatan mereka sebelum ambil madu dengan perusahaanmu?
Mereka masih lakukan itu,
hanya tak ada pasar, atau tempat menjualnya
untuk dijadikan nafkah.
Tak ada kekurangan madu di sini.
Saat musim bunga,
satu pekerja bisa kumpulkan satu ton madu dalam tiga bulan.
Apa untungnya jika tak ada yang beli?
Bagi kru manusia, perlu tiga hari, dua perjalanan pesawat
dan delapan jam mengemudi ke hutan nasional.
Tetapi untungnya bagi warga dan Heavenly Organics,
algoritme IA mampu temukan tempat ini segera
dan tahu ini jadi investasi hebat.
Kami tahu-tahu dihubungi, mereka jalankan algoritme
dan kami cocok
dengan banyak portofolio mereka.
Mereka ingin bicarakan investasi jika kami mencarinya.
Siapa pemilik algoritme IA misterius ini?
Perusahaan teknologi bernama CircleUp
berada pada 12.800 km jauhnya, di mana lagi?
Kami di Good Eggs, perusahaan pengiriman makanan daring
yang juga menarik minat IA CircleUp.
Ini perusahaan pencetus yang kumpulkan modal dari CircleUp,
juga bantu bisnis kecil yang bekerja dengan kami, menemukan pelanggan.
RORY EAKIN PENDIRI BERSAMA DAN COO CIRCLE
COO CircleUp, Rory Eakin
bekerja dalam bisnis dan organisasi kemanusiaan
sebelum memulai perusahaan.
CircleUp gunakan IA untuk menganalisis miliaran poin data
dan temukan keinginan pelanggan
dari produk makanan dan kesehatan.
Masalah pebelanja adalah
ada ratusan perusahaan
pada hampir tiap kategori.
Lalu, mereka berinvestasi dalam perusahaan tak mencolok
yang menurut IA akan jadi calon hal hebat.
Salah satu hal hebat temuan mereka, es krim Halo Top.
Es krim Halo Top itu merek kecil di California Selatan.
Kini, es krim nomor satu di negeri ini.
Kami lihat perubahan pebelanja dalam semua kategori.
Mereka ingin produk lebih sehat,
kurang beracun di rumah mereka,
losion yang tak banyak zat kimia.
Saat algoritme CircleUp memindai miliaran poin data konsumen,
mereka mendapati, pelanggan ingin daftar ciri
yang sangat khusus.
Perusahaan berfokus misi, ramah lingkungan
yang tanam produk organik sambil tingkatkan ekonomi
dalam komunitas.
Sepertinya amat terperinci.
Namun, CircleUp dapat semua poin itu saat temukan Heavenly Organics.
Itu kemampuan IA.
Membuat makna semua data ini
dengan cara yang bahkan sepuluh tahun lalu belum mungkin.
Bagaimana kerja sama CircleUp dan Heavenly Organics?
Ayo kembali ke India dan tanya Amit dan Ishwar.
Kami membuat gedung baru yang dua kali lebih besar.
Kami bisa berinovasi, dapat produk baru.
Membuat dampak lebih besar, di area ini.
-Mereka bantu mengukurnya. -Ya.
Bantu kami membuat kapasitas dan skalabilitas.
Bagaimana pengaruhnya bagi pekerjamu?
Saat ini, kami mendukung 650 keluarga.
Saat tumbuh, jual madu lebih.
Tiap 1.000 kg, kami tambah keluarga.
Berarti, tahun depan akan jadi 700 atau 750.
-Wah, baik. -Ya.
Saat ini kondisi keuangan mereka lebih baik.
Mereka punya rumah bagus dengan fasilitas bagus.
Anak-anak mereka bersekolah.
Kapitalisme untuk kebaikan.
Paham maksudku?
Bisnis yang dibuat demi kebaikan orang banyak.
Itu sebabnya kami lakukan.
Apa IA akan bangkit dan singkirkan manusia?
Atau biarkan kita menyerukan untuk cari tujuan hidup?
Sejauh ini, di bagian dunia ini, dampaknya bagus.
Mungkin ada skenario saat IA
beri penilaian kokoh atas semua data kita
dan putuskan kita lumayan, lalu bekerja sama
membuat dunia baru dengan kesejahteraan dan harmoni manusia-robot.
Atau mungkin tidak.
Bagaimanapun, waktu kami menipis.
Nikmatilah tari telanjang robot.
Bagus!
Itu bagus!
Perlu handuk untuknya.