1
00:00:05,382 --> 00:00:06,759
वॉल स्ट्रीट स्टेशन

2
00:00:06,842 --> 00:00:08,427
वॉल स्ट्रीट

3
00:00:08,927 --> 00:00:11,930
मैं यहाँ वॉल स्ट्रीट में हूँ,
जहाँ से इसकी शुरुआत हुई थी।

4
00:00:13,724 --> 00:00:17,186
6 मई, 2010, दोपहर के 2:45 बजे,

5
00:00:17,686 --> 00:00:21,190
एक बंदा, जो लंदन में
अपने माँ-बाप के घर बैठा था,

6
00:00:21,273 --> 00:00:24,985
उसने यहाँ न्यू यॉर्क शेयर बाज़ार में
एक अल्गोरिदम निकाला,

7
00:00:25,068 --> 00:00:27,279
जिसके चलते एक अरब डॉलर के
शेयरों की बिक्री होती।

8
00:00:28,697 --> 00:00:30,449
प्लान शेयर बाज़ार को धोखा देकर

9
00:00:30,532 --> 00:00:32,659
आर्डर खत्म होने से पहले,
उसे रद्द करने का था।

10
00:00:33,160 --> 00:00:34,411
पर इससे पहले कि ऐसा होता,

11
00:00:34,495 --> 00:00:37,247
दुनिया भर के शेयर बाज़ार के ऑटोमैटिड

12
00:00:37,331 --> 00:00:38,582
ट्रेंडिंग बॉट भी बिकने लगे,

13
00:00:39,041 --> 00:00:42,336
जिसके चलते एक श्रृंखलाबद्ध प्रतिक्रिया के
कारण बाज़ार में भारी गिरावट आने लगी।

14
00:00:44,880 --> 00:00:48,967
सिर्फ़ 15 मिनटों में डाओ जोन्स इंडस्ट्रियल
में 1,000 अंकों की गिरावट आई।

15
00:00:49,051 --> 00:00:52,513
ग्रेट डिप्रेशन के वक्त जैसी गिरावट आई थी,
यह गिरावट लगभग उसी पैमाने की थी।

16
00:00:52,596 --> 00:00:55,307
यहाँ हो क्या रहा है? मुझे नहीं पता।

17
00:00:55,390 --> 00:00:56,642
यह बाज़ार बहुत डरा हुआ है।

18
00:00:57,267 --> 00:00:59,645
समुद्री यात्रा छोड़ो,
बच्चों को सरकारी स्कूलों में भर्ती करवाओ।

19
00:01:00,938 --> 00:01:02,481
बाज़ार में भयानक गिरावट आई है, यार।

20
00:01:03,023 --> 00:01:04,066
साला।

21
00:01:05,359 --> 00:01:08,111
छत्तीस मिनट बाद,
बाज़ार में फिर से उछाल आया।

22
00:01:08,195 --> 00:01:11,615
पर 2010 में जो भयानक गिरावट आई,
उसके चलते पहली बार

23
00:01:11,698 --> 00:01:15,994
इंसानों ने एक सीधा,
उत्सुकता पैदा करने वाला नज़ारा देखा

24
00:01:16,078 --> 00:01:19,164
कि कैसे एआई हमारी वित्तीय प्रणाली पर
हावी होने वाली है।

25
00:01:20,707 --> 00:01:22,167
और आपको देखना चाहिए
कि इस वक्त वो कहाँ है।

26
00:01:24,086 --> 00:01:26,922
उसी वजह से, मैं यहाँ भारत आया हूँ,
जंगली शहद की तलाश में।

27
00:01:27,631 --> 00:01:28,966
पर उस बारे में आगे चलकर बात करेंगे।

28
00:01:29,341 --> 00:01:31,885
एआई को इस जगह का पता कैसे चला,
यह जानने के लिए,

29
00:01:31,969 --> 00:01:34,429
आपको पहले यह समझना होगा कि एआई है क्या।

30
00:01:34,513 --> 00:01:36,431
और अगर आपको लगता है
कि आपको पता है, तो आप ज़रूर गलत हैं।

31
00:01:37,850 --> 00:01:41,436
आपको अच्छा लगे चाहे न लगे,
पर हम सभी पैसे से जुड़े हैं।

32
00:01:41,937 --> 00:01:45,315
मैं हूँ कैल पेन, और मैं इस
विशालकाय दैत्य की तलाश में निकला हूँ

33
00:01:45,691 --> 00:01:48,068
जिसका नाम है विश्व अर्थव्यवस्था।

34
00:01:48,151 --> 00:01:49,403
दिस जायंट बीस्ट
दैट इज़ द ग्लोबल इकॉनमी

35
00:01:52,322 --> 00:01:54,199
तो, "एआई" है क्या?

36
00:01:54,283 --> 00:01:55,409
सैन फ़्रांसिस्को

37
00:01:55,492 --> 00:01:58,579
मैं सैन फ़्रांसिस्को आया हूँ
यह पता लगाने कि यह क्या नहीं है।

38
00:01:58,662 --> 00:02:01,874
जो कि वही है जिसके बारे
आपको काल्पनिक विज्ञान से पता चला है।

39
00:02:02,541 --> 00:02:03,542
खासकर...

40
00:02:03,959 --> 00:02:07,004
विशालकाय रोबोट!

41
00:02:27,107 --> 00:02:28,442
हे भगवान!

42
00:02:30,485 --> 00:02:32,112
मैं यहाँ जूलिया बॉसमन के साथ हूँ,

43
00:02:32,237 --> 00:02:36,575
जो वर्ल्ड इकोनॉमिक फ़ोरम के आर्टिफ़िशियल
इंटेलिजेंस कौंसिल में काम करती हैं,

44
00:02:36,658 --> 00:02:40,329
जो विश्व के अग्रणियों को सलाह देती हैं
कि कैसे एआई की ताकत को काम में लाया जाए।

45
00:02:40,829 --> 00:02:44,499
इस काम में गाड़ियों को टूटता देखने से भी
ज़्यादा मज़ा है।

46
00:02:44,583 --> 00:02:47,586
जैसे कि कैनेडा के सबसे हसीन इंसान के साथ
सेल्फ़ी लेना, जिसका नाम ड्रेक नहीं।

47
00:02:47,669 --> 00:02:48,754
जस्टिन ट्रुडो
कैनेडा के प्रधानमंत्री

48
00:02:53,467 --> 00:02:55,385
तो, इसके बाद घर कैसे पहुँचेंगे?

49
00:02:55,469 --> 00:02:56,803
मुझे लगता है यह अभी भी चलेगी।

50
00:03:01,016 --> 00:03:03,018
हम मेगाबॉट्स नामक
एक कंपनी में मिल रहे हैं,

51
00:03:03,101 --> 00:03:05,854
जो दूसरे रोबोट से मुकाबला करने के लिए,
विशालकाय रोबोट तैयार करती है।

52
00:03:07,814 --> 00:03:10,275
मिडीवल टाइम्स को अगर प्रौद्योगिकी का रूप
दिया जाए तो, वैसा ही कुछ।

53
00:03:13,779 --> 00:03:14,905
जूलिया के अनुसार,

54
00:03:14,988 --> 00:03:17,658
ये रोबोट, थीम पार्क में दिखाई देने वाली
कोई बेकार चीज़ नहीं।

55
00:03:18,283 --> 00:03:22,412
एक खास भेद के चलते,
ये प्रोद्योगिकी वाले डाइनोसॉर हैं।

56
00:03:24,289 --> 00:03:25,582
इन रोबोटों में, दिमाग हमारा है,

57
00:03:25,666 --> 00:03:27,626
पर एआई आर्टिफ़िशियल दिमाग है।

58
00:03:27,709 --> 00:03:28,752
जूलिया बॉसमन
वर्ल्ड इकोनॉमिक फ़ोरम, ए.आई. विशेषज्ञ

59
00:03:28,835 --> 00:03:29,711
दिलचस्प बात कही।
इस बारे में विस्तार में कुछ बताएँगी?

60
00:03:29,795 --> 00:03:32,506
मूल रूप से,
हम ऐसे कंप्यूटर तैयार कर रहे हैं

61
00:03:32,589 --> 00:03:34,132
जो खुद-ब-खुद चीज़ें सीख सकें।

62
00:03:34,591 --> 00:03:37,010
और यह ज़रूरी नहीं कि उनका कोई ढाँचा हो।

63
00:03:37,344 --> 00:03:40,055
तो, अभी तक हमने जितनी भी
एआई तैयार की है, वो काफ़ी हद तक

64
00:03:40,138 --> 00:03:41,765
बड़े-बड़े डेटा केन्द्रों में रखी गई है।

65
00:03:42,057 --> 00:03:46,645
तो, अगर आपको यह बात
किसी 13 वर्षीय बच्चे को समझानी पड़े तो,

66
00:03:46,728 --> 00:03:48,146
एआई को कैसे समझाएँगी?

67
00:03:48,230 --> 00:03:50,691
मुझे लगता है आमतौर पर इसके बारे में
यह कहा जा सकता है

68
00:03:50,774 --> 00:03:54,945
कि एआई मशीनों से वो सब काम करवा रही है

69
00:03:55,028 --> 00:03:58,156
जिसके लिए हमने उनमें
खास तौर पर प्रोग्राम नहीं डाले हैं।

70
00:03:58,240 --> 00:03:59,616
तो, परंपरागत प्रोग्रामिंग में,

71
00:03:59,700 --> 00:04:02,744
कुछ-एक निर्धारित नियम होते हैं, और
अल्गोरिदम होता है, और आपको पता होता है

72
00:04:02,828 --> 00:04:04,413
कि ऐसा होगा तो ऐसा होता है।

73
00:04:04,496 --> 00:04:07,165
और जो इंसान प्रोग्राम लिखते हैं,
वही इसे तैयार करते हैं।

74
00:04:07,249 --> 00:04:09,501
अगर आप मेडिकल साहित्य को देखेंगे,

75
00:04:09,584 --> 00:04:12,004
तो वहाँ एक डेटाबेस में
लाखों प्रविष्टियाँ होती हैं,

76
00:04:12,087 --> 00:04:14,923
और किसी मौजूदा क्षेत्र में अद्यतन
बने रहने के लिए, कोई भी डॉक्टर

77
00:04:15,048 --> 00:04:17,676
उतने सारे जांच के कागज़ात नहीं पढ़ सकता,
पर एक मशीन पढ़ सकती है।

78
00:04:17,759 --> 00:04:20,220
तो, आप सोच सकते हैं कि कैसे एक मशीन
किसी समस्या के हल में,

79
00:04:20,303 --> 00:04:21,596
या फिर किसी बीमारी के इलाज में,
नई दवाओं की खोज को लेकर,

80
00:04:21,680 --> 00:04:24,766
नए-नए विचार सुझा सकती है।

81
00:04:24,850 --> 00:04:25,976
वाह। अच्छा।

82
00:04:26,059 --> 00:04:28,395
आर्टिफ़िशियल इंटेलीजेंस के जगत में,

83
00:04:28,478 --> 00:04:30,856
इस वक्त जिस क्षेत्र में
सबसे ज़्यादा जोश है,

84
00:04:30,939 --> 00:04:32,065
उसका नाम है डीप लर्निंग।

85
00:04:32,149 --> 00:04:33,608
"डीप लर्निंग" है क्या?

86
00:04:33,692 --> 00:04:36,069
डीप लर्निंग मतलब

87
00:04:36,153 --> 00:04:39,072
जब न्यूरल नेटवर्क की
कई सारी गहरी परतें हों,

88
00:04:39,156 --> 00:04:42,242
जो हमारे दिमाग की परतों जैसी होती हैं।

89
00:04:42,325 --> 00:04:45,579
तो हमारे दिमाग में, कई सारे न्यूरॉन हैं
जो एक-दूसरे से जुड़े हैं

90
00:04:45,662 --> 00:04:46,788
और जिनमें जानकारी की अदला-बदली होती है

91
00:04:46,830 --> 00:04:50,751
और एक तरह से, इसी चीज़ को हम
मशीनों में भी पैदा कर रहे हैं।

92
00:04:50,834 --> 00:04:54,546
हम उसमें संतुलित
और निष्पक्ष डेटा डालते हैं

93
00:04:54,629 --> 00:04:56,214
ताकि उसे सीखने को भी मिले।

94
00:04:56,548 --> 00:04:59,009
मिसाल के तौर पर,
प्रतिरूप पहचान में हम उनसे कहते हैं

95
00:04:59,092 --> 00:05:01,511
कि ये बिल्लियों की तस्वीरें हैं,
ये कुत्तों की तस्वीरें हैं,

96
00:05:01,595 --> 00:05:03,972
उसके बाद, वो तस्वीरें छांटना शुरू करते हैं

97
00:05:04,056 --> 00:05:06,349
और खुद-ब-खुद पहचान करना सीखते हैं,

98
00:05:06,433 --> 00:05:10,187
इसलिए, हमें हर एक चीज़ का
प्रोग्राम तैयार करने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

99
00:05:10,228 --> 00:05:11,229
बड़ी दिलचस्प बात है।

100
00:05:11,313 --> 00:05:14,107
और मशीनें ऐसा भी कुछ सीखती हैं
जो डीप लर्निंग नहीं है।

101
00:05:14,858 --> 00:05:16,985
विकासमूलक अल्गोरिदम हैं

102
00:05:17,069 --> 00:05:19,863
जहाँ हम विकास से
एक सिद्धान्त का इस्तेमाल करते हैं,

103
00:05:19,946 --> 00:05:24,242
और मशीन को
अलग-अलग उदाहरण देखने देते हैं,

104
00:05:24,743 --> 00:05:27,329
फिर हम देखते हैं
कौन सा सबसे अच्छा बैठता है।

105
00:05:27,412 --> 00:05:31,291
और जो सबसे अच्छे होते हैं,
वो आगे की नस्ल में बढ़ते हैं।

106
00:05:31,374 --> 00:05:34,336
जिस तरह से जीवों में विकास होता है, हम
निर्धारित सिद्धान्तों का इस्तेमाल करते हैं

107
00:05:34,419 --> 00:05:37,172
जहाँ वही प्रोग्राम बचते हैं
जो सबसे दुरुस्त हों, सबसे अच्छे हों।

108
00:05:37,255 --> 00:05:38,381
वाह, अच्छा।

109
00:05:38,465 --> 00:05:40,550
तो उन्हें
विकासमूलक अल्गोरिदम कहा जाता है।

110
00:05:40,926 --> 00:05:44,346
और एआई की खोज करने से
आर्थिक फ़ायदा कैसे है?

111
00:05:44,429 --> 00:05:47,724
उसका अर्थव्यवस्था पर
अविश्वसनीय संभावित असर होगा।

112
00:05:47,808 --> 00:05:50,393
हाँ, मुझे लगता है कि वो अर्थव्यवस्था को
मौलिक रूप से बदलकर रख देगा,

113
00:05:50,477 --> 00:05:53,313
और हम एक नए
औद्योगिक बदलाव की बात कर रहे हैं।

114
00:05:53,396 --> 00:05:54,231
दिलचस्प बात है।

115
00:05:54,314 --> 00:05:55,774
इसे हमारी आखरी खोज बताया गया है

116
00:05:55,857 --> 00:05:58,944
क्योंकि जब हमारे पास आर्टिफ़िशियल दिमाग
होगा जो हमसे ज़्यादा तेज़ होगा,

117
00:05:59,027 --> 00:06:00,779
तो वो हमारे लिए
और नई-नई चीज़ों की खोज कर सकता है।

118
00:06:00,862 --> 00:06:03,865
इसे आखरी खोज इसलिए कहा गया है
क्योंकि यह हमें खत्म करके रख देगी?

119
00:06:04,950 --> 00:06:06,118
उम्मीद करते हैं ऐसा न हो।

120
00:06:08,829 --> 00:06:12,207
कइयों को इस बात का डर है
कि आर्टिफ़िशियल इंटेलीजेंस इतनी तेज़ होगी

121
00:06:12,290 --> 00:06:15,001
कि हमारी जान तक ले लेगी। पर घबराइए मत।

122
00:06:15,085 --> 00:06:19,047
एआई के तेज़ होने की एक वजह यह है
कि वो बिलकुल ही मूर्ख है।

123
00:06:19,464 --> 00:06:20,549
यहाँ आओ, एआई।

124
00:06:21,299 --> 00:06:24,302
मान लीजिए आपने एआई से कहा
कि विकासमूलक अल्गोरिदम की मदद से

125
00:06:24,386 --> 00:06:26,179
वो एक बढ़िया केक की विधि निकाले।

126
00:06:27,973 --> 00:06:30,517
एआई उसे बनाने का
सबसे अच्छा तरीका नहीं निकालेगी।

127
00:06:30,600 --> 00:06:33,520
एकदम बेवकूफ़ों की तरह, रसोई में पाई जाने
वाली हर एक चीज़ का इस्तेमाल करके,

128
00:06:33,603 --> 00:06:37,482
वो उसे अरबों बार बनाने की कोशिश करेगी।

129
00:06:38,441 --> 00:06:40,652
जिसमें से ज़्यादातर बार, उसकी हार ही होगी।

130
00:06:42,320 --> 00:06:43,613
इस बार तो ज़रूर।

131
00:06:44,447 --> 00:06:45,657
कोशिश अच्छी थी, बेवकूफ़।

132
00:06:46,616 --> 00:06:50,162
नाकामी से एआई को कोई तकलीफ़ नहीं होती।
उसमें दिल है ही नहीं!

133
00:06:50,745 --> 00:06:53,123
विकासमूलक अल्गोरिदम में
अच्छी बात यह होती है

134
00:06:53,206 --> 00:06:56,293
कि ऐसे बेवकूफ़ी वाले तरीके अपनाकर,

135
00:06:56,376 --> 00:06:58,044
उसे रसोई की किसी समस्या का

136
00:06:58,128 --> 00:07:01,464
ऐसा सुझाव मिल सकता है
जिसका हल कोई भी इंसान नहीं करना चाहेगा,

137
00:07:01,548 --> 00:07:04,176
जैसे कि एक शानदार वीगन केक बनाना।

138
00:07:04,259 --> 00:07:05,302
मैंने एक केक बनाया।

139
00:07:06,178 --> 00:07:07,554
शाबाश, एआई।

140
00:07:07,637 --> 00:07:09,097
इसमें ज़्यादातर काजू का इस्तेमाल हुआ है।

141
00:07:09,931 --> 00:07:13,143
क्या आप काजू के इस्तेमाल के बारे सोचते?
बिलकुल नहीं!

142
00:07:13,226 --> 00:07:16,521
ऐसा करना बेवकूफ़ी होती,
जिसमें एआई को कोई एतराज़ नहीं,

143
00:07:16,605 --> 00:07:18,190
इसलिए आपको बेवकूफ़ बनने की ज़रूरत नहीं।

144
00:07:18,273 --> 00:07:21,067
क्या यह बेवकूफ़
किसी ऐसी होशियार चीज़ का रूप ले सकती है

145
00:07:21,151 --> 00:07:23,653
कि दुनिया पर राज करके
हम सभी को खत्म कर सके?

146
00:07:24,196 --> 00:07:25,280
कहना मुश्किल है।

147
00:07:25,363 --> 00:07:26,740
मैं लांच कोड सीख रही हूँ।

148
00:07:27,657 --> 00:07:28,992
पर फ़िलहाल...

149
00:07:29,993 --> 00:07:31,077
केक खाइए।

150
00:07:35,165 --> 00:07:36,541
हालाँकि मुझे अभी भी इस बात का डर है

151
00:07:36,625 --> 00:07:39,461
कि एआई जितनी समस्याओं का हल निकालेगी,
उससे ज़्यादा समस्याएँ खड़ी करेगी,

152
00:07:41,004 --> 00:07:43,757
विशेषज्ञों का मानना है
कि इससे स्वास्थ्य सेवा,

153
00:07:43,840 --> 00:07:47,636
परिवहन विभाग और वित्त जैसे
क्षेत्रों में, उत्पादकता में बढ़ावा आएगा,

154
00:07:47,719 --> 00:07:51,848
जिससे 2030 तक, दुनिया भर का जीडीपी
157 खरब डॉलर से और बढ़ जाएगा।

155
00:07:52,474 --> 00:07:56,478
ये चीन और भारत के संयुक्त
मौजूदा उत्पादन से ज़्यादा है।

156
00:07:56,561 --> 00:07:58,480
न्यू यॉर्क शहर

157
00:07:59,898 --> 00:08:02,275
तो, एआई कितनी बड़ी चीज़ है?

158
00:08:02,943 --> 00:08:06,404
मेरे नज़रिए से देखें तो, मानव इतिहास में,
आज तक की तीन बड़ी चीज़ों में से है।

159
00:08:06,488 --> 00:08:07,697
मानव इतिहास में?

160
00:08:07,781 --> 00:08:08,990
पूरे मानव इतिहास में।

161
00:08:09,616 --> 00:08:11,368
मैं यहाँ एन्ड्रू मकैफ़ी के साथ हूँ,

162
00:08:11,451 --> 00:08:15,664
दुनिया भर के महत्वपूर्ण विशेषज्ञों में से
एक जो ये बताते हैं कि कैसे नई प्रौद्योगिकी

163
00:08:15,747 --> 00:08:19,542
अर्थव्यवस्थाओं को, और उसके बाद
पूरे मानव समाज को परिवर्तित करती है।

164
00:08:20,460 --> 00:08:22,212
अगर आप मानव इतिहास का ग्राफ़ बनाना चाहें,

165
00:08:22,295 --> 00:08:24,214
तो आपको यह पता चलेगा कि हज़ारों सालों तक,

166
00:08:24,297 --> 00:08:26,258
बिलकुल भी कुछ नहीं हुआ।
हम एकदम समतल रेखा पर थे।

167
00:08:26,341 --> 00:08:28,093
एन्ड्रू मकैफ़ी - एमआईटी इंस्टीट्यूट फ़ॉर
डिजिटल इकॉनमी के सह-निदेशक

168
00:08:28,176 --> 00:08:30,845
बेजान होने से अलग कुछ नहीं था।

169
00:08:30,929 --> 00:08:32,514
और फिर अचानक से, एक वक्त पर,

170
00:08:32,597 --> 00:08:34,933
मानव इतिहास का ग्राफ़,
आप चाहे जिस भी चीज़ को देख रहे हों,

171
00:08:35,016 --> 00:08:38,144
पलक झपकते ही, उबाऊ समतल से लेकर

172
00:08:38,228 --> 00:08:39,771
-एकदम ऊपर की तरफ़ चढ़ गया।
-अच्छा।

173
00:08:39,854 --> 00:08:41,481
ये 1800 के आस-पास हुआ,

174
00:08:41,564 --> 00:08:45,443
सबसे पहली बात, वाष्प शक्ति की वजह से,
और दूसरी बात बिजली की वजह से।

175
00:08:47,821 --> 00:08:50,782
तो, बिजली के चलते काफ़ी कुछ आया, है ना?

176
00:08:50,865 --> 00:08:53,827
ट्रॉलियाँ चलने लगीं, तलमार्ग बने।

177
00:08:53,910 --> 00:08:57,080
उतनी ज़ाहिर बात नहीं, पर शहर चौड़ाई की
तरफ़ नहीं, ऊपर की तरफ़ बढ़ने लगे।

178
00:08:57,163 --> 00:08:58,373
-बिजली की वजह से?
-बिलकुल।

179
00:08:58,456 --> 00:08:59,749
-लिफ़्ट की ज़रूरत होती है।
-लिफ़्ट, अच्छा।

180
00:08:59,833 --> 00:09:01,543
उसके बिना शहर ऊपर की तरफ़ नहीं बढ़ सकता।

181
00:09:01,626 --> 00:09:03,878
हर रोज़ 80 माले नहीं चढ़ सकते।

182
00:09:03,962 --> 00:09:06,506
तो, वाष्प और उसके बाद
बिजली के एक-दो धमाके,

183
00:09:06,589 --> 00:09:09,259
और अंदरूनी ज्वलन,
ये जो दो औद्योगिक बदलाव थे,

184
00:09:09,342 --> 00:09:11,011
इन्होंने मानव इतिहास को
पूरी तरह से बदल दिया।

185
00:09:11,094 --> 00:09:12,804
-इसे इसी तरह से देखा जा सकता है।
-बिलकुल।

186
00:09:12,887 --> 00:09:15,974
और इन्हीं प्रौद्योगिकी के चलते
हम अपनी शारीरिक हदों को

187
00:09:16,057 --> 00:09:17,100
-पार कर सके।
-अच्छा।

188
00:09:17,183 --> 00:09:20,562
एआई के साथ ये हो रहा है
कि हम अपने दिमाग की,

189
00:09:20,645 --> 00:09:22,564
अपनी मानसिक ताकत की हदों को
पार कर पा रहे हैं।

190
00:09:22,647 --> 00:09:24,607
खतरा
भारी वोल्टेज

191
00:09:24,691 --> 00:09:26,484
हमें कई बड़ी चुनौतियों का मुकाबला करना है।

192
00:09:26,568 --> 00:09:28,236
बहुत बड़ी चुनौतियाँ, है ना?

193
00:09:28,320 --> 00:09:29,696
हमें कैंसर का इलाज़ निकालना चाहिए।

194
00:09:29,779 --> 00:09:31,406
और ज़्यादा लोगों के लिए
खाना उपलब्ध करवाना चाहिए।

195
00:09:31,489 --> 00:09:33,950
21वीं सदी में, हमें ग्रह में
इतनी गैस छोड़नी बंद करनी चाहिए।

196
00:09:34,034 --> 00:09:36,328
ये सब हद से ज़्यादा जटिल चीज़ें हैं।

197
00:09:36,411 --> 00:09:38,747
और ऐसी जटिलता देख,
हमारे दिमाग भी खराब होने लगते हैं।

198
00:09:38,830 --> 00:09:41,708
विज्ञान का इस्तेमाल करके,
ज्ञान को इकट्ठा करके करते हैं,

199
00:09:41,791 --> 00:09:44,044
पर पेचीदगी हद से ज़्यादा है।

200
00:09:44,127 --> 00:09:45,420
एआई के बारे मैं ऐसा सोचता हूँ

201
00:09:45,503 --> 00:09:48,506
कि हमारे पास एक बहुत ही ताकतवर सहकारी है

202
00:09:48,590 --> 00:09:51,676
जो हमें उस जटिलता में
आगे बढ़ने में मदद करेगा,

203
00:09:51,760 --> 00:09:54,637
क्योंकि ये जो नई प्रौद्योगिकी हैं,
असंख्य डेटा में भी,

204
00:09:54,721 --> 00:09:59,684
ये छोटे-छोटे नक्शे देख लेती है।

205
00:09:59,768 --> 00:10:01,603
आप और मैं जितना देख सकते हैं,
उससे कहीं ज़्यादा।

206
00:10:01,686 --> 00:10:03,897
एक बहुत ही अजीब सी मिसाल
जो हाल ही में मुझे सुनने में आई

207
00:10:03,980 --> 00:10:05,106
वो वित्त में थी,

208
00:10:05,190 --> 00:10:07,650
और "रोबो-एड्वाइज़र्स" का विकास,

209
00:10:07,734 --> 00:10:09,361
जो महज़ एक अल्गोरिदम है

210
00:10:09,444 --> 00:10:11,696
जो आपकी निवेश सूची को एक जगह रखता है।

211
00:10:11,780 --> 00:10:13,031
अभी तक,

212
00:10:13,114 --> 00:10:15,325
दफ़्तर लेने के लिए, या फिर
वित्तीय आयोजना या फिर सलाह के लिए,

213
00:10:15,408 --> 00:10:18,745
आपके पास एक निर्धारित धन होना ज़रूरी था।

214
00:10:18,828 --> 00:10:20,872
-अच्छा।
-इस चीज़ में बहुत जल्दी एक बदलाव आ रहा है।

215
00:10:20,955 --> 00:10:25,210
रोबो-एड्वाइज़िंग जैसी चीज़ों के आने से,
जिनके पास कम पूँजी है, उससे भी कम पूँजी है

216
00:10:25,293 --> 00:10:28,963
अपने आर्थिक जीवन में सुधार लाने के लिए,

217
00:10:29,047 --> 00:10:31,299
उन्हें बहुत ही शक्तिशाली,
आधुनिक साधन मिल सकते हैं।

218
00:10:31,383 --> 00:10:34,302
ये दिलचस्प लगता है, खासकर इसलिए
क्योंकि ऐसा लगता है जैसे ऐसे लोग

219
00:10:34,386 --> 00:10:37,555
हमेशा से थे जो इसके इस्तेमाल से
नुकसान पहुँचाना चाहते थे।

220
00:10:37,639 --> 00:10:40,225
मैं ये नहीं कह रहा कि चिंता करने की
बिलकुल भी कोई बात नहीं है।

221
00:10:40,308 --> 00:10:42,852
और पिछले औद्योगिक बदलाव से हमें ये पता है

222
00:10:42,936 --> 00:10:44,687
कि उनके साथ-साथ कुछ बुरी चीज़ें भी आईं।

223
00:10:44,771 --> 00:10:49,150
इन औद्योगिक प्रौद्योगिकी की मदद से हमने
लड़ाईयों में यंत्रों का इस्तेमाल किया।

224
00:10:49,234 --> 00:10:52,529
पर्यावरण को
पूरी तरह से दूषित करके रख दिया।

225
00:10:52,612 --> 00:10:54,364
औद्योगिक बदलाव की वजह से

226
00:10:54,447 --> 00:10:57,951
हमने बड़े पैमाने पर,
बाल-मज़दूरी जैसी भारी गलतियाँ की।

227
00:10:58,034 --> 00:11:01,079
इसलिए, सब परिपूर्ण नहीं है, हर वक्त नहीं।

228
00:11:01,162 --> 00:11:03,748
और इस बार भी यही सब होगा।

229
00:11:04,249 --> 00:11:05,291
साला।

230
00:11:06,918 --> 00:11:08,586
मकैफ़ी ने मुझे सोचने पर मजबूर कर दिया।

231
00:11:08,670 --> 00:11:10,547
अगर इतिहास ने खुद को दोहराया

232
00:11:10,630 --> 00:11:13,591
और एआई ने समाज को
एक गलत साँचे में ढाल दिया?

233
00:11:14,467 --> 00:11:18,430
जैसे कि भारी मात्रा में प्रदूषण,
और छोटे, मैले-कुचैले सहकर्मी?

234
00:11:18,513 --> 00:11:19,848
लंदन

235
00:11:19,931 --> 00:11:21,891
उन उचित और नीतिपरक सवालों का क्या

236
00:11:21,975 --> 00:11:24,227
जो प्रौद्योगिकी के साथ-साथ सामने आते हैं?

237
00:11:24,936 --> 00:11:27,647
लंदन के
नैश्नल कंप्यूटिंग म्यूज़ियम में घूमने पर,

238
00:11:27,730 --> 00:11:31,109
आपको कई ऐसी मशीनें देखने को मिलेंगी
जिन्हें समाज के विकास के लिए बनाया गया था।

239
00:11:31,192 --> 00:11:35,572
जैसे कि दो-टन वाली हार्वेल डेकट्रॉन,
जिसे 1950 में ब्रिटेन के

240
00:11:35,655 --> 00:11:38,908
वैज्ञानिक खोज कार्यक्रम में
हिसाब रखने के लिए बनाया गया था।

241
00:11:39,242 --> 00:11:41,161
पर अगर कोई नई प्रौद्योगिकी
गलत हाथों में जा पहुँचे,

242
00:11:41,244 --> 00:11:43,163
तो यह बताना मुश्किल है
कि उसका किस तरह से इस्तेमाल होगा।

243
00:11:43,746 --> 00:11:45,707
इस कंप्यूटर पर
गंदी फ़िल्में देखी जा सकती हैं?

244
00:11:46,040 --> 00:11:49,752
बहुत ही कम-रेज़ोल्यूशन वाली गंदी फ़िल्में
देखी जा सकती हैं।

245
00:11:50,712 --> 00:11:51,754
एलन ज़ूकोनी
कंप्यूटर प्रोग्रामर

246
00:11:51,838 --> 00:11:54,507
मैं यहाँ प्रोग्रामर एलन ज़ूकोनी के साथ हूँ

247
00:11:54,591 --> 00:11:57,177
जो यहाँ लंदन के
गोल्डस्मिथ्स कॉलेज में पढ़ाते हैं।

248
00:11:57,719 --> 00:12:00,722
उन्होंने प्रौद्योगिकी का इस्तेमाल करके,
कुछ नई चीज़ें तैयार की हैं,

249
00:12:00,805 --> 00:12:04,058
जैसे कि गेम कंट्रोलर, उन लोगों के लिए
जिनमें गतिशीलता थोड़ी कम है।

250
00:12:05,477 --> 00:12:07,937
उनका कहना है कि प्रौद्योगिक इतिहास का

251
00:12:08,021 --> 00:12:10,190
सबसे बड़ा नैतिक असमंजस
जल्द ही आने वाला है,

252
00:12:10,273 --> 00:12:14,360
जहाँ एआई इतने सारे मानव आचार की
नकल उतार पाएगी,

253
00:12:14,444 --> 00:12:16,404
कि उसमें और हममें फ़र्क करना मुश्किल होगा।

254
00:12:17,113 --> 00:12:18,615
ये क्या चीज़ है?

255
00:12:18,948 --> 00:12:21,826
मूल रूप से, ये दुनिया के
सबसे पहले कंप्यूटर में से एक है,

256
00:12:21,910 --> 00:12:24,829
और इसे एलेन टूरिंग और
उनके साथियों ने बनाया था।

257
00:12:24,913 --> 00:12:28,124
ये मशीन वो पहला कंप्यूटर था
जो नाज़ियों द्वारा तैयार किए गए

258
00:12:28,208 --> 00:12:30,710
एनिग्मा कोड को समझ पाया था।

259
00:12:32,587 --> 00:12:35,381
एलेन टूरिंग
आधुनिक कंप्यूटर विज्ञान के उत्पत्तिकार थे।

260
00:12:35,465 --> 00:12:38,927
और जब वह नाज़ी कोड को समझकर, मित्र राज्यों
की जंग जीतने में मदद नहीं कर रहे थे,

261
00:12:39,010 --> 00:12:42,555
तो वह "टूरिंग टेस्ट" का अनुमान लगा रहे थे।

262
00:12:43,598 --> 00:12:46,643
एक इंसान और
मशीन में फ़र्क कैसे कर सकते हैं?

263
00:12:46,726 --> 00:12:49,854
और अगर फ़र्क करना मुश्किल हो,

264
00:12:49,938 --> 00:12:53,066
तब मशीन "इमिटेशन गेम" को पार कर लेती है।

265
00:12:53,149 --> 00:12:56,569
मशीन मानव आचार की नकल उतारने की
कोशिश कर रही है।

266
00:12:56,653 --> 00:12:59,072
इसे टूरिंग टेस्ट का नाम दिया गया है,

267
00:12:59,155 --> 00:13:02,659
और ये उन मशीनों में से है जिसका
अनुमानित रूप से इस्तेमाल किया जा सकता था।

268
00:13:02,742 --> 00:13:03,868
टूरिंग टेस्ट के लिए,

269
00:13:03,952 --> 00:13:06,579
कोई इंसान एक मशीन से सवाल करता,

270
00:13:07,080 --> 00:13:08,831
जबकि बाहरी प्रेक्षक ये तय करता

271
00:13:08,915 --> 00:13:11,501
कि जो भी जवाब आ रहे थे,
वो किसी इंसान की तरफ़ से आ रहे थे

272
00:13:11,584 --> 00:13:13,461
या फिर कोई मशीन
किसी इंसान की नकल उतार रही थी।

273
00:13:14,379 --> 00:13:15,630
तुम्हारी उम्र क्या है?

274
00:13:17,924 --> 00:13:20,134
ये देखो। इसे अपनी उम्र का पता है।

275
00:13:20,218 --> 00:13:22,011
"मेरा जन्म 1912 में हुआ था,

276
00:13:22,095 --> 00:13:24,389
"इसलिए मैं 105 साल का हूँ।"

277
00:13:27,642 --> 00:13:30,979
टूरिंग के ज़माने में, कंप्यूटर की पहचान
आसानी से हो जाती थी।

278
00:13:31,271 --> 00:13:34,357
पर आज, एआई मानव आचार को समझ सकती है

279
00:13:34,440 --> 00:13:36,693
और खुद हमारी तरह पेश आ सकती है।

280
00:13:37,485 --> 00:13:39,654
क्या आप इसमें...

281
00:13:39,988 --> 00:13:43,199
आमतौर पर, डेटा विज्ञान को लेकर
मज़ाक करते हुए, मैं अपनी बात शुरू करता हूँ

282
00:13:43,700 --> 00:13:46,744
पर मेरे कर्मचारियों ने जो कुछ भी बताया,
उसका आधा भी बराबरी का नहीं था।

283
00:13:46,828 --> 00:13:47,912
...और इसमें फ़र्क बता सकते हैं?

284
00:13:47,996 --> 00:13:50,415
हमारे दुश्मन ऐसा दिखा सकते हैं
कि कोई भी

285
00:13:50,498 --> 00:13:51,833
किसी भी वक्त पर, कुछ भी कह सकता है।

286
00:13:52,208 --> 00:13:55,503
ये दूसरा वाला दरअसल,
बज़फ़ीड ने तैयार किया था,

287
00:13:55,587 --> 00:13:57,338
अभिनेता जॉर्डन पील के साथ मिलकर।

288
00:13:57,839 --> 00:14:02,760
और कई लोग एक नई एआई तरह की
नकली खबर को लेकर परेशान हो गए।

289
00:14:02,844 --> 00:14:04,929
आगे चलते हुए, हमें और सावधान रहना होगा

290
00:14:05,013 --> 00:14:06,639
कि इंटरनेट में किस चीज़ पर भरोसा किया जाए।

291
00:14:06,723 --> 00:14:09,058
एआई ने पील के मुँह हिलाने का तरीका देखा,

292
00:14:09,142 --> 00:14:13,062
फिर उसे मिलाकर,
ओबामा के चेहरे पर बिठा दिया,

293
00:14:13,146 --> 00:14:15,690
और "डीपफ़ेक" नामक एक हाइब्रिड तैयार किया।

294
00:14:15,773 --> 00:14:17,984
आपने इसी से मिलता-जुलता कुछ देखा होगा,

295
00:14:18,067 --> 00:14:21,404
जैसे कि, स्नैपचैट में एक फ़िल्टर की मदद से
चेहरों को अदल-बदल किया जा सकता है।

296
00:14:21,487 --> 00:14:25,325
फ़र्क इतना ही है कि वो फ़िल्टर
इसे बहुत ही सहज तरीके से करता है।

297
00:14:25,408 --> 00:14:28,953
पर डीपफ़ेक्स के पीछे जो प्रौद्योगिकी है,
वो आर्टिफ़िशियल इंटेलीजेंस पर निर्भर है।

298
00:14:29,037 --> 00:14:31,289
वो "डीप लर्निंग" से हासिल होती है।

299
00:14:31,706 --> 00:14:35,126
आर्टिफ़िशियल न्यूरल नेटवर्क
चेहरे के भाव पढ़ते हैं।

300
00:14:35,209 --> 00:14:37,754
उसी भाव की मदद से,
वो आपको एक नया रूप देता है।

301
00:14:37,837 --> 00:14:41,466
और इसी तरह से हम फ़ोटोरिअलिस्टिक नतीजे
हासिल कर पाते हैं।

302
00:14:42,508 --> 00:14:45,720
एलेन इंटरनेट पर सिखाता है
कि डीपफ़ेक कैसे किया जाता है।

303
00:14:45,803 --> 00:14:48,056
और वह इस बात को पूरी तरह से मानता है
कि इस प्रौद्योगिकी को बिना किसी रोक-टोक के

304
00:14:48,139 --> 00:14:50,767
आगे और विकसित होना चाहिए।

305
00:14:50,850 --> 00:14:53,853
भले ही इससे तृतीय विश्व युद्ध छिड़ जाए।

306
00:14:53,936 --> 00:14:55,104
बेल्जियन समाजवादी पार्टी ने डॉनल्ड ट्रंप
का "डीप फ़ेक" वीडियो फैलाया

307
00:14:55,188 --> 00:14:57,273
उपभोक्ता को
इस बात का पता कैसे चल सकता है

308
00:14:57,357 --> 00:14:59,692
कि हकीकत क्या है और परिकल्पना क्या है?

309
00:14:59,776 --> 00:15:02,695
उपभोक्ता के नाते, जब आप खबरें देखते हैं,

310
00:15:02,779 --> 00:15:05,740
चाहे वो कोई लेख हो, या वीडियो हो,
या फिर कोई तस्वीर हो,

311
00:15:05,823 --> 00:15:08,076
आप जो भी देखते हैं,
वो किसी और ने बनाया होता है।

312
00:15:08,201 --> 00:15:09,577
"मैं जो देख रहा हूँ,
उसके पीछे की कहानी क्या है?

313
00:15:09,827 --> 00:15:11,287
"यह वीडियो मेरे मुँह से
क्या सुनना चाहता है?"

314
00:15:11,371 --> 00:15:13,581
तो, मुझे दिखाई दे रहा है...

315
00:15:13,665 --> 00:15:14,624
खतरा।

316
00:15:14,707 --> 00:15:17,168
खतरा और इसके पीछे जो कौतुहल है, वो।

317
00:15:17,251 --> 00:15:19,420
मतलब, क्या इससे लोगों को मदद मिलेगी?

318
00:15:19,504 --> 00:15:21,923
क्योंकि मुझे लगता है
आपने ऐसे लोगों से बात की होगी

319
00:15:22,006 --> 00:15:25,885
जो इस प्रौद्योगिकी के माध्यम से,
अर्थव्यवस्था को विकसित करना चाहते हैं।

320
00:15:25,968 --> 00:15:29,097
इसके चंद आर्थिक प्रभाव क्या हैं?

321
00:15:29,180 --> 00:15:32,308
मुझे लगता है जो उद्योग
सबसे पहले इसका फ़ायदा उठाएगा

322
00:15:32,392 --> 00:15:33,685
वो है फ़िल्म उद्योग।

323
00:15:33,768 --> 00:15:36,813
क्योंकि चेहरे बदलना वह काम है

324
00:15:36,896 --> 00:15:40,024
जिसे हमने फ़िल्मों में कई दशकों से
करने की कोशिश की है।

325
00:15:40,108 --> 00:15:42,527
और आमतौर पर हम मेकप का,
मुखौटों का इस्तेमाल करते हैं,

326
00:15:42,610 --> 00:15:43,736
कभी-कभी सीजीआई का इस्तेमाल करते हैं।

327
00:15:43,820 --> 00:15:46,489
एक अभिनेता के नाते,
जिसने राजनीति में काम किया है,

328
00:15:46,572 --> 00:15:48,616
मुझे बहुत घबराहट होती है।

329
00:15:48,700 --> 00:15:50,201
और होनी भी चाहिए।

330
00:15:51,285 --> 00:15:53,705
बज़फ़ीड के डीपफ़ेक ने आम जनता के सामने
इस बात का खुलासा किया

331
00:15:53,788 --> 00:15:55,039
कि हम कितने खतरे में हैं।

332
00:15:55,873 --> 00:15:59,585
ऐसे वक्त में जब राष्ट्रपति अपने शब्दों से
बाज़ार में बदलाव ला सकता है,

333
00:15:59,669 --> 00:16:02,714
एक अच्छे-खासे डीप फ़ेक से दुनिया भर की
अर्थव्यवस्था में भयानक गिरावट से भी

334
00:16:02,797 --> 00:16:04,674
ज़्यादा गिराव आ सकता है,
और उतने ही वक्त में

335
00:16:04,757 --> 00:16:08,469
आपका आईआरए मिटकर रह जाएगा जितना
वक्त नकली ओबामा को ये कहने में लगेगा...

336
00:16:08,553 --> 00:16:09,554
सावधान रहो, दोस्तो।

337
00:16:10,638 --> 00:16:13,057
क्या ये ज़रा भी काल्पनिक विज्ञान लगता है?

338
00:16:13,141 --> 00:16:14,726
थोड़ा डरावना भी?

339
00:16:15,309 --> 00:16:18,271
अगर एआई में इतनी ताकत आ जाए
कि वो समझ सके हम कैसे चलते हैं,

340
00:16:18,354 --> 00:16:20,022
कैसे बात करते हैं, कैसे सोचते हैं,

341
00:16:20,106 --> 00:16:22,316
तो उसे हमसे अलग करना मुश्किल हो सकता है।

342
00:16:22,400 --> 00:16:23,818
तुम्हें क्या पता है
सब कुछ

343
00:16:24,610 --> 00:16:26,779
और अगर एआई में अपनी खुद की चेतना जाग उठी,

344
00:16:26,863 --> 00:16:29,782
तो एआई हमारे बारे कड़ी राय भी बना सकती है।

345
00:16:29,866 --> 00:16:30,908
भाड़ में जा साले
खयाल रहे!

346
00:16:30,992 --> 00:16:33,119
और वो राय गलत भी हो सकती है।

347
00:16:35,455 --> 00:16:36,664
स्टीफ़न हॉकिंग
थियोरेटिकल भौतिकविज्ञानी

348
00:16:36,748 --> 00:16:39,292
और भविष्य में, हो सकता है
कि एआई की अपनी मर्ज़ी भी हो,

349
00:16:39,375 --> 00:16:42,003
ऐसी मर्ज़ी जो हमारे खिलाफ़ हो।

350
00:16:42,086 --> 00:16:44,422
ताकतवर एआई की उन्नति,

351
00:16:44,505 --> 00:16:48,801
इंसानियत के लिए सबसे अच्छी
या फिर सबसे बुरी बात साबित होगी।

352
00:16:49,260 --> 00:16:50,136
इलॉन मस्क
सीईओ, स्पेसेक्स

353
00:16:50,219 --> 00:16:53,181
मैं लोगों को समझाता हूँ
कि एआई में इतनी जल्दबाज़ी न करें।

354
00:16:54,056 --> 00:16:55,224
कि एआई को नियंत्रित रखें।

355
00:16:55,308 --> 00:16:56,809
ये बेकार था। मैंने कई सालों तक करके देखा।

356
00:16:56,893 --> 00:16:58,561
-किसी ने नहीं सुना।
-ये किसी फ़िल्म के

357
00:16:58,644 --> 00:17:00,980
दृश्य जैसा है जहाँ रोबोट
अपना अधिकार जमा लेंगे।

358
00:17:01,063 --> 00:17:02,607
मुझे डर लग रहा है!

359
00:17:05,818 --> 00:17:09,030
एआई द्वारा प्रलय की क्या संभावना है?

360
00:17:09,113 --> 00:17:10,782
ऑक्सफ़ोर्ड

361
00:17:10,865 --> 00:17:12,408
यू.के.

362
00:17:12,742 --> 00:17:15,077
ये पता लगाने के लिए
मुझे उस इंसान से मिलना होगा

363
00:17:15,161 --> 00:17:18,164
जिसकी खोज ने शुरू में
सभी को डराकर रख दिया था।

364
00:17:18,831 --> 00:17:21,083
अच्छा, आपसे बात करने में
मुझे बेहद खुशी है...

365
00:17:21,167 --> 00:17:23,628
आपसे बात करने में,
कई वजहों से मुझे खुशी महसूस हो रही है,

366
00:17:23,711 --> 00:17:26,839
पर हमने
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के बारे जाना,

367
00:17:26,923 --> 00:17:29,258
ये जानने की कोशिश में कि वो क्या है,
वो किस दिशा में आगे बढ़ रही है।

368
00:17:29,342 --> 00:17:34,680
आपने इलॉन मस्क और
बिल गेट्स जैसे लोगों को प्रेरित किया है।

369
00:17:37,016 --> 00:17:40,853
काफ़ी जाने-माने लोगों को प्रेरित किया है।

370
00:17:42,021 --> 00:17:45,691
मैं ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी में,
डॉक्टर निक बॉस्ट्रोम से मिलने आया हूँ।

371
00:17:45,775 --> 00:17:48,986
और क्योंकि वह अपनी वाहवाही खुद नहीं करते,
इसलिए मैं करूँगा।

372
00:17:51,489 --> 00:17:55,201
मशीन सुपरइंटेलिजेंस और
उसके मौजूदा खतरों पर सबसे पहले

373
00:17:55,284 --> 00:17:59,205
सोचने वालों में से एक, साथ ही
कई बढ़िया किताबों के लेखक भी।

374
00:17:59,705 --> 00:18:00,957
उनसे मिलना मेरी खुशकिस्मती है,

375
00:18:01,040 --> 00:18:03,584
क्योंकि निक अपनी डीप लर्निंग में
इतने उलझे हुए हैं

376
00:18:03,668 --> 00:18:05,419
कि अपनी जाँच से जुड़े
सवालों के जवाब देने के लिए,

377
00:18:05,503 --> 00:18:07,338
वह महीने में एक ही घंटा निकालते हैं।

378
00:18:10,925 --> 00:18:14,262
एआई को लेकर जो भी चर्चा है

379
00:18:14,345 --> 00:18:17,014
वो काफ़ी हद तक ऐसी है,
"रोबोट हुकूमत जमा लेंगे

380
00:18:17,098 --> 00:18:18,850
"और वहीं पर इंसानियत खत्म हो जाएगी?"

381
00:18:18,933 --> 00:18:21,310
मुझे ये जानने का कौतुहल है
कि अगर चीज़ों को ठीक से संभाला नहीं गया,

382
00:18:21,394 --> 00:18:24,564
तो क्या इस बात की संभावना है
कि एआई से समाज को नुकसान पहुँचेगा

383
00:18:24,647 --> 00:18:28,484
या फिर एआई इंसानियत को मिटाकर रख देगी?

384
00:18:28,568 --> 00:18:29,902
अगर दूर की सोचें तो,

385
00:18:29,986 --> 00:18:33,114
अगर हम ये सोच रहे हैं
कि क्या होगा अगर एआई आगे बढ़ती गई

386
00:18:33,197 --> 00:18:36,951
और उसी सामान्य बुद्धिमत्ता की नकल उतार सके

387
00:18:37,034 --> 00:18:38,828
जो हमें इंसान बनाती है, तो हाँ,

388
00:18:38,911 --> 00:18:42,748
मुझे लगता है कि उस परिस्थिति में,
बड़े खतरे हो सकते हैं,

389
00:18:42,832 --> 00:18:44,125
जिसमें ज़िंदा रहने को लेकर भी
डर हो सकता है।

390
00:18:45,585 --> 00:18:48,421
अगर आप खुद से चलने वाली
गाड़ियों के बारे सोचें कि

391
00:18:48,504 --> 00:18:49,797
खुद चलने वाली ऊबर गाड़ी ने एरीज़ोना में
राह चलते आदमी को मारा, जहाँ रोबोट रहते हैं

392
00:18:49,881 --> 00:18:51,549
वो किसी राह चलते आदमी को मार सकती हैं।

393
00:18:51,632 --> 00:18:53,342
गोपनीयता को लेकर चिंता है।

394
00:18:53,426 --> 00:18:56,095
इन स्वतंत्र हथियारों का
जंग में इस्तेमाल होना।

395
00:18:57,847 --> 00:18:59,307
ये सब चिंता की बातें हैं।

396
00:18:59,390 --> 00:19:02,184
पर, किसी वक्त पर, ये सवाल भी उठेगा,

397
00:19:02,268 --> 00:19:04,687
कि हम जो ये डिजिटल दिमाग तैयार कर रहे हैं,
उन पर हमारा क्या असर है।

398
00:19:04,770 --> 00:19:09,066
उनमें खुद-ब-खुद नैतिकता पैदा हो सकती है।

399
00:19:09,525 --> 00:19:11,152
अगर आप भविष्य में झाँकेंगे,

400
00:19:11,235 --> 00:19:15,031
और अगर आप सोचेंगे
कि मानव जाति का क्या मुकद्दर होगा,

401
00:19:15,114 --> 00:19:18,534
बहुत आगे की सोचें तो
मशीनी बुद्धिमत्ता का शासन हो सकता है।

402
00:19:18,618 --> 00:19:21,996
इस बात की काफ़ी संभावना है
कि इंसानियत विलुप्त हो जाएगी।

403
00:19:23,414 --> 00:19:26,250
इतनी बड़ी ताकत के साथ
इस बात का खतरा जुड़ा है

404
00:19:26,834 --> 00:19:30,755
कि गलती से,
या फिर जानबूझकर दुरुपयोग से

405
00:19:30,838 --> 00:19:33,466
भारी विनाश होगा।

406
00:19:35,885 --> 00:19:37,595
तो, मुझे लगता है इस बात की संभावना है

407
00:19:37,678 --> 00:19:39,305
और अगर हम बहुत आगे की सोचें तो,

408
00:19:39,388 --> 00:19:41,182
नतीजा या तो बहुत ही अच्छा हो सकता है,

409
00:19:41,265 --> 00:19:43,726
या फिर बुरा भी हो सकता है।

410
00:19:46,354 --> 00:19:48,731
अच्छा, इन परिस्थितियों से डर लगता है।

411
00:19:49,732 --> 00:19:51,609
पर, जितने भी संभावित नतीजे हैं,

412
00:19:51,692 --> 00:19:55,821
निक को असल में लगता है कि एआई को लेकर
प्रलय वाली जो स्थिति होगी,

413
00:19:55,905 --> 00:19:57,114
वह आर्थिक होगी।

414
00:19:57,198 --> 00:19:59,450
अगर आप सोचें तो,
आम तौर पर प्रौद्योगिकी का मतलब है

415
00:19:59,533 --> 00:20:02,828
कम का प्रयोग करके ज़्यादा हासिल करना।

416
00:20:02,912 --> 00:20:06,123
कम से कम मेहनत से,
ज़्यादा से ज़्यादा हासिल कर सकते हैं।

417
00:20:06,207 --> 00:20:07,750
उस तरह से सोचें तो,

418
00:20:07,833 --> 00:20:09,418
हमारा लक्ष्य है पूर्ण बेरोज़गारी, है ना?

419
00:20:10,294 --> 00:20:12,380
ऐसी मशीनें और प्रौद्योगिकी का होना

420
00:20:12,463 --> 00:20:15,341
जो सारा का सारा काम कर सकें,
ताकि हमें काम न करना पड़े।

421
00:20:15,424 --> 00:20:17,301
और मुझे लगता है अंत में यही हमारा मकसद है।

422
00:20:17,385 --> 00:20:19,553
कोई घटिया चीज़ नहीं है
जिसे हमें रोकने की ज़रूरत है।

423
00:20:19,637 --> 00:20:20,680
हमें यही एहसास होना चाहिए।

424
00:20:20,763 --> 00:20:22,932
इसे राम-राज्य का रूप देने के लिए,

425
00:20:23,015 --> 00:20:25,601
हमारे रास्ते में कई बड़ी चुनौतियाँ हैं

426
00:20:25,685 --> 00:20:27,061
जिन्हें हल करना ज़रूरी है।

427
00:20:28,187 --> 00:20:30,815
एक तो है आर्थिक समस्या।

428
00:20:30,898 --> 00:20:33,567
इसलिए, एक वजह जिसके चलते लोगों को
नौकरी की ज़रूरत है, वो है रोज़गार।

429
00:20:33,651 --> 00:20:35,653
अगर आप उस आर्थिक समस्या का हल निकाल लें,

430
00:20:35,736 --> 00:20:37,571
तो मुझे लगता है, उसके बाद
एक दूसरी बड़ी चुनौती है,

431
00:20:37,655 --> 00:20:41,409
जो कई लोगों के लिए,
इज़्ज़त की भी बात है।

432
00:20:41,492 --> 00:20:43,786
इसलिए कई लोग अपनी योग्यता
इस बात में ढूँढ़ते हैं

433
00:20:43,869 --> 00:20:47,081
कि वे पालनकर्ता हैं, या फिर समाज को
कुछ दे रहे हैं, कुछ लौटा रहे हैं।

434
00:20:47,164 --> 00:20:49,583
पर अगर एक मशीन हर काम
आपसे बेहतर तरीके से कर पाएगी,

435
00:20:49,667 --> 00:20:53,796
तो आपको कुछ देने का मौका ही नहीं मिलेगा,
है ना?

436
00:20:53,879 --> 00:20:58,175
तब आपको सभ्यता के बारे में नए सिरे से,
एक बहुत ही मूल रूप से सोचना होगा।

437
00:20:59,176 --> 00:21:01,095
ऐसी दुनिया जहाँ कोई काम नहीं करता।

438
00:21:01,178 --> 00:21:02,930
सुनने में उतना बुरा नहीं लगता।

439
00:21:05,057 --> 00:21:06,267
अब मुझे दिखाई दे रहा है।

440
00:21:09,854 --> 00:21:11,313
दोस्तों के साथ वक्त गुज़ारना।

441
00:21:11,814 --> 00:21:14,942
अपने मानव सामर्थ्य को
पूरी तरह से काम में लाना।

442
00:21:15,026 --> 00:21:19,321
टब में पानी का तापमान ठीक न करना,
क्योंकि उसे मेरी पसंद के बारे में पता है।

443
00:21:20,114 --> 00:21:23,409
मुश्किल की बात ये है
कि इतिहास में ऐसा नहीं हुआ है।

444
00:21:23,492 --> 00:21:26,537
मशीनें पहले भी विकसित हुई हैं।

445
00:21:26,620 --> 00:21:27,705
और पिछली बार,

446
00:21:27,788 --> 00:21:30,666
टब में बैठकर स्ट्रॉबेरी और शेंपेन का मज़ा
लूटने को नहीं मिला था।

447
00:21:34,378 --> 00:21:35,421
लंदन

448
00:21:35,504 --> 00:21:36,505
इंग्लैंड

449
00:21:36,964 --> 00:21:41,093
मैं अर्थशास्त्री निक सर्निक से मिल रहा हूँ
ये जानने को कि पिछली बार जब मशीनों ने

450
00:21:41,177 --> 00:21:43,054
हमारा काम संभाला था, तो सब कैसा था।

451
00:21:43,888 --> 00:21:46,015
और किसी कारण से,
हम एक तांत में मिल रहे हैं।

452
00:21:46,432 --> 00:21:47,725
तो, आप क्या बनाने वाले हैं?

453
00:21:47,808 --> 00:21:50,311
मैं दरअसल, एक बागी झंडा बना रहा हूँ।

454
00:21:50,394 --> 00:21:51,979
दिलचस्प बात है। हैरान करने वाली बात है।

455
00:21:54,315 --> 00:21:57,568
निक ने लंदन स्कूल ऑफ़ इकोनॉमिक्स से
पीएचडी की डिग्री हासिल की है।

456
00:21:58,027 --> 00:22:00,321
और मेरे पास वो नहीं है।

457
00:22:01,530 --> 00:22:02,573
उसका अपना एक घोषणापत्र भी है।

458
00:22:02,656 --> 00:22:03,949
एक्सिलरेट मैनिफ़ेस्टो फ़ॉर एन
एक्सिलरेशनिस्ट पॉलिटिक्स

459
00:22:04,492 --> 00:22:07,703
वो सभी से दरख्वास्त कर रहा है
कि पुराने संस्थानों को गिराकर,

460
00:22:07,787 --> 00:22:09,830
जल्दी से ऑटोमेशन को अपनाएँ।

461
00:22:12,458 --> 00:22:15,461
मूल रूप से,
अभी पूँजीवाद के टुकड़े-टुकड़े कर दो।

462
00:22:16,003 --> 00:22:17,254
हाँ, ये नहीं होगा।

463
00:22:17,338 --> 00:22:19,632
मैं तुमसे बात नहीं कर पाऊँगा।

464
00:22:19,715 --> 00:22:21,550
माफ़ करना। मैं... तांत को छोड़ो।

465
00:22:22,093 --> 00:22:23,761
तो, हम यहाँ किसलिए आए हैं?

466
00:22:24,637 --> 00:22:28,224
1800 में एआई जैसी थी, तांत बिलकुल वैसा है।

467
00:22:28,307 --> 00:22:32,853
वो एक नई प्रौद्योगिकी थी, जो
भारी मात्रा में नौकरियों को ललकार रही थी।

468
00:22:33,270 --> 00:22:37,233
और कर्मचारियों ने, कई अलग-अलग तरह की
प्रतिक्रियाएँ दिखाईं,

469
00:22:37,316 --> 00:22:39,360
जैसे कि लडाइट की बढ़ोतरी।

470
00:22:39,443 --> 00:22:41,487
आजकल हम "लडाइट" शब्द का इस्तेमाल
उस इंसान के लिए करते हैं

471
00:22:41,570 --> 00:22:44,031
जिसे प्रौद्योगिकी से नफ़रत है।

472
00:22:44,532 --> 00:22:45,950
पर ऐसा है नहीं।

473
00:22:46,700 --> 00:22:48,119
लडाइट का नाम नेड लड के नाम पर पड़ा,

474
00:22:48,202 --> 00:22:49,036
नेड लड
नौसिखिया

475
00:22:49,120 --> 00:22:51,122
जो एक कपड़े के कारखाने में नौसिखिया था

476
00:22:51,205 --> 00:22:53,958
जो, दिग्गजों के मुताबिक,
अपने आलस्य के चलते मार खाता था।

477
00:22:54,041 --> 00:22:56,502
बंदे ने कहा, "यार, मैं इसलिए खाली बैठा हूँ

478
00:22:56,585 --> 00:22:59,338
"क्योंकि मेरी जगह एक तांत आ गया है,
ठीक है?"

479
00:22:59,421 --> 00:23:03,008
और वही सबसे पहला आदमी था
जिसने मशीन के खिलाफ़ बगावत की,

480
00:23:03,092 --> 00:23:05,010
जिसने एक आंदोलन को प्रेरित किया।

481
00:23:06,262 --> 00:23:10,349
लडाइट ने अपनी नौकरियाँ बचाने के लिए
मशीनों को तोड़ डाला।

482
00:23:10,432 --> 00:23:12,810
तो, आज एआई में भी
हमें यही देखने को मिलता है।

483
00:23:12,893 --> 00:23:15,771
आज भी लोगों में
उसी तरह का एक डर सा है।

484
00:23:15,855 --> 00:23:19,483
क्या तुम्हें पता है कि कितनी नौकरियाँ
जाएँगी या फिर बदली जाएँगी?

485
00:23:19,567 --> 00:23:21,986
अगले दो दशकों में,
अमरीका में सैंतालीस प्रतिशत नौकरियाँ

486
00:23:22,069 --> 00:23:24,822
स्वचालित बनाई जा सकती हैं।

487
00:23:24,905 --> 00:23:26,615
तो, ये एक बड़ी समस्या जान पड़ती है।

488
00:23:26,699 --> 00:23:27,992
ये एक बहुत बड़ी समस्या हो सकती है।

489
00:23:28,075 --> 00:23:31,662
असली मुश्किल की बात ये है कि
इस बात का पता कैसे चले कि आज से पाँच साल,

490
00:23:31,745 --> 00:23:33,998
दस साल बाद, लोगों के पास न खाना होगा,
न घर होगा।

491
00:23:34,081 --> 00:23:35,166
तो फिर, इसका पता कैसे लगाया जाए?

492
00:23:35,457 --> 00:23:36,959
यूनिवर्सल बेसिक इनकम।

493
00:23:38,210 --> 00:23:40,754
यूनिवर्सल बेसिक इनकम
एक तत्त्वरूपी विचार है

494
00:23:40,880 --> 00:23:43,424
कि समाज में सभी को
मुफ़्त में पैसा दिया जाए।

495
00:23:43,507 --> 00:23:45,092
बिना किसी शर्त के।

496
00:23:45,176 --> 00:23:47,178
और इस विचार के कई सारे प्रशंसक हैं।

497
00:23:47,636 --> 00:23:50,347
हमें यूनिवर्सल बेसिक इनकम जैसे विचारों के
बारे सोचना चाहिए ताकि सभी के पास

498
00:23:50,431 --> 00:23:53,142
कुछ नया आज़माने के लिए गुंजाइश हो।

499
00:23:53,225 --> 00:23:56,145
कुछ देश, और अमरीका के कुछ शहरों ने भी

500
00:23:56,228 --> 00:23:58,189
कुछ शुरुआती कार्यक्रमों को आज़माकर
देखा है। नतीजे मिले-जुले थे।

501
00:23:58,272 --> 00:23:59,982
फ़िनलैंड दुनिया भर में मशहूर अपने
बेसिक इनकम प्रयोग को खत्म कर रहा है

502
00:24:00,858 --> 00:24:03,861
मुझे लगता है नई प्रौद्योगिकी के साथ,
समाज को संगठित करने का

503
00:24:03,944 --> 00:24:06,447
एक बहुत ही कमाल का अवसर है।

504
00:24:06,530 --> 00:24:09,408
आप एक अधिक सामाजिक-प्रजातंत्रवादी
प्रणाली की तरफ़ बढ़ सकते हैं।

505
00:24:10,117 --> 00:24:13,454
ये ज़रूरी नहीं कि वो अमरीका की
प्रतियोगी प्रणाली जैसी हो,

506
00:24:13,537 --> 00:24:15,331
और हर कोई
एक-दूसरे का सहारा बन सकता है।

507
00:24:15,414 --> 00:24:19,418
अगर मेरे जैसे लोग इस तरह की
सकारात्मक परिकल्पनाएँ सामने ला सकें,

508
00:24:19,919 --> 00:24:21,587
तो मुझे लगता है जब मुश्किल की घड़ी आएगी,

509
00:24:21,670 --> 00:24:23,380
हम उन विचारों को कार्यान्वित कर सकते हैं।

510
00:24:24,173 --> 00:24:27,343
यूबीआई को एक अनुषंगी धारणा माना जाता था,

511
00:24:27,426 --> 00:24:30,930
जिसे ज़्यादातर निक जैसे लोग प्रोत्साहित
करते हैं, जो घोषणापत्र लिखते हैं।

512
00:24:31,639 --> 00:24:33,891
पर 2017 में हुए गैलप निर्वाचन के अनुसार,

513
00:24:33,974 --> 00:24:37,603
48 प्रतिशत अमरीकी किसी तरह की यूबीआई का
समर्थन करते हैं।

514
00:24:38,520 --> 00:24:40,231
पर क्या एक आश्वस्त तनख्वाह

515
00:24:40,314 --> 00:24:41,982
इंसानों को तब आगे बढ़ने से
रोकने के लिए काफ़ी है

516
00:24:42,066 --> 00:24:43,734
जब रोबोट हमरी नौकरियाँ छीनने के लिए
आगे आएँगे?

517
00:24:44,735 --> 00:24:45,611
एल.यू.डी.डी.आई.टी.ई.एस

518
00:24:45,694 --> 00:24:48,572
-हमें किस चीज़ से नफ़रत है?
-आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस।

519
00:24:48,656 --> 00:24:50,032
हमें उससे नफ़रत क्यों है?

520
00:24:50,115 --> 00:24:53,160
वो हमें हमारी कमज़ोरियों का सामना करने पर
मजबूर कर रही है।

521
00:24:53,244 --> 00:24:55,955
इसी के साथ, लडाइट्स, द लोकल यूनियन ऑफ़
डूड्स डिफ़ाइंग इंटेलीजेंट टेक्नोलॉजी

522
00:24:56,038 --> 00:24:58,958
एस्पेशली सोशल मीडिया की

523
00:24:59,041 --> 00:25:00,834
इस बैठक का प्रारंभ करूँगा।

524
00:25:01,835 --> 00:25:02,836
सबसे पहला काम।

525
00:25:03,337 --> 00:25:06,340
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस
हमारी नौकरियों को खा रही है।

526
00:25:06,423 --> 00:25:09,260
हमारी मध्यम वर्गीय नौकरियाँ ही
सबसे पहले जाएँगी।

527
00:25:09,885 --> 00:25:11,720
हमारे जैसे लोग जो इस तरह के काम करते हैं,

528
00:25:11,804 --> 00:25:14,473
उन्हें एकदम छोटे-मोटे काम दिए जाएँगे।

529
00:25:14,974 --> 00:25:16,558
ऐसा क्यों होने लगा, एड?

530
00:25:16,642 --> 00:25:21,105
कहा जाता है कि एआई को कम कुशलता वाले काम
जैसे कि पोंछा लगाने के मुकाबले,

531
00:25:21,188 --> 00:25:24,400
गिनती करने जैसे
मध्यम कुशलता वाले काम अच्छे से आते हैं,

532
00:25:24,483 --> 00:25:26,277
ताकि वो सारे काम हमारे पल्ले पड़ें।

533
00:25:26,735 --> 00:25:28,028
अब, मैं आपसे पूछता हूँ,

534
00:25:28,112 --> 00:25:29,655
बिल के अलावा, यहाँ और किसे ये लगता है

535
00:25:29,738 --> 00:25:32,199
कि उसे फ़र्श पर पोंछा मारना चाहिए?
बुरा मत मानना, बिल।

536
00:25:33,325 --> 00:25:35,786
और रीटेल नौकरियों की भी
उतनी ज़रूरत नहीं होगी।

537
00:25:35,869 --> 00:25:38,622
लोग इंटरनेट पर जाकर
जो चाहें मंगवा सकते हैं,

538
00:25:39,164 --> 00:25:41,583
क्योंकि वो कमीनी एआई जो है,

539
00:25:41,667 --> 00:25:43,919
उसने ढूँढ़ने और मिलाने वाली समस्या का भी
हल निकाल लिया।

540
00:25:44,378 --> 00:25:46,755
ग्राहकों को ढूँढ़ना और
उन्हें चीज़ों से मिलाना।

541
00:25:46,839 --> 00:25:49,383
जिस तरह स्टीव ने अपने सिर के लिए
नकली बाल ढूँढ़े थे।

542
00:25:49,466 --> 00:25:50,426
बहुत बड़ी समस्या है!

543
00:25:51,969 --> 00:25:53,721
पुराने चुटकुलों को छोड़ देते हैं,

544
00:25:54,346 --> 00:25:56,890
एआई उसे बहुत आसान बना देती है।

545
00:25:56,974 --> 00:25:59,643
आजकल बच्चे गुसलखानों में बैठकर ही

546
00:25:59,727 --> 00:26:01,937
-हसीन लड़कियों से मिल सकते हैं।
-हाँ।

547
00:26:02,021 --> 00:26:04,064
-गुसलखाना पाक जगह हुआ करती थी!
-हाँ!

548
00:26:04,773 --> 00:26:07,568
और हाँ, ढूँढ़ने और मिलाने से
विशिष्ट नौकरियाँ बनेंगी,

549
00:26:07,651 --> 00:26:10,279
पर अगर रोबोट ने उन्हें पसंद कर लिया,

550
00:26:10,362 --> 00:26:11,739
तो वो कितना आसान होगा।

551
00:26:12,489 --> 00:26:14,700
एआई की मदद से कंपनियाँ खास कुशलता वाले

552
00:26:14,783 --> 00:26:16,869
कर्मचारी ढूँढ़ रही हैं।

553
00:26:16,952 --> 00:26:18,287
ये अमानवीय है!

554
00:26:18,370 --> 00:26:19,705
जैसा कि डेव के साथ है।

555
00:26:20,080 --> 00:26:21,332
हाँ, अब डेव कहाँ मर गया?

556
00:26:21,415 --> 00:26:24,251
किसी नौकरी मिलाने वाली एआई ने
देख लिया कि वह फ़ेडेक्स में काम करता था

557
00:26:24,335 --> 00:26:27,087
और वह यूट्यूब पर सिखाता है
कि पीछे के बाल कैसे निकाले जाते हैं।

558
00:26:27,171 --> 00:26:30,716
अब किसी रेज़र कंपनी में
लाखों कमा रहा है।

559
00:26:30,799 --> 00:26:33,093
वह हमारी बोलिंग टीम से निकल चुका है।

560
00:26:33,177 --> 00:26:34,094
हाँ।

561
00:26:34,178 --> 00:26:36,513
अरे, एड। मेरे पास एक संदेश आया है
कि हमारी टीशर्टों को

562
00:26:36,597 --> 00:26:38,766
फ़ेसबुक पर टार्गेटेड एड के साथ
बेचा जा रहा है।

563
00:26:38,849 --> 00:26:41,602
एआई का फ़ायदा उठाकर, एआई से नफ़रत
करने वालों से कमाई कर रहे हो?

564
00:26:41,685 --> 00:26:43,479
नहीं! नहीं!

565
00:26:44,897 --> 00:26:46,023
किस पर भरोसा करोगे?

566
00:26:46,106 --> 00:26:48,859
मुझ पर या उस एआई पर,
जो हमें दूर करने की कोशिश कर रही है?

567
00:26:49,902 --> 00:26:52,363
-हमें किस चीज़ से नफ़रत है?
-आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस!

568
00:26:52,446 --> 00:26:54,698
-उसका हम क्या करेंगे?
-हम उसका कुछ कर रहे हैं!

569
00:26:56,075 --> 00:26:57,201
यही शुरुआत है।

570
00:26:59,912 --> 00:27:01,914
सैन फ़्रांसिस्को

571
00:27:02,748 --> 00:27:06,168
ये जो एआई बदलाव है, क्या इसमें हमारा और
उनका आमने-सामने खड़ा होना ज़रूरी है?

572
00:27:07,086 --> 00:27:10,672
लुइस रोज़नबर्ग जैसे प्रौद्योगिकी के
जानकार कारोबारियों का कहना है नहीं।

573
00:27:10,964 --> 00:27:13,342
और उनका पेशा ही
भविष्य का पूर्वानुमान लगाना है।

574
00:27:18,514 --> 00:27:20,599
मैं आपको डराने की कोशिश कर रहा था,
पर कोई फ़ायदा नहीं हुआ।

575
00:27:21,558 --> 00:27:24,478
लुइस प्रौद्योगिकीविज्ञ हैं और आविष्कारक भी

576
00:27:24,561 --> 00:27:27,689
जिन्होंने इंसानियत के अंत को लेकर
एक ग्राफ़िक उपन्यास लिखा है।

577
00:27:27,773 --> 00:27:31,276
पर उन्हें लगता है कि एआई के साथ हमारा एक
भविष्य है जिसमें सबसे ज़रूरी है सहयोग।

578
00:27:31,360 --> 00:27:34,113
उनके दिमाग की उपज का निदेशक सिद्धान्त है,

579
00:27:34,196 --> 00:27:35,989
एक प्रौद्योगिकी जिसका नाम है स्वॉर्म।

580
00:27:36,073 --> 00:27:37,074
स्वॉर्म एआई है क्या?

581
00:27:37,157 --> 00:27:40,077
स्वॉर्म एआई की डेटा अन्वय क्षमता को

582
00:27:40,160 --> 00:27:44,415
मानव बुद्धिमत्ता और अन्तर्ज्ञान से जोड़कर
सुपरइंटेलिजेंस तैयार करता है,

583
00:27:44,498 --> 00:27:47,709
स्टीफ़न हॉकिंग और
प्रोफ़ेसर एक्स के बीच का कुछ।

584
00:27:47,793 --> 00:27:49,044
खुद से चलने वाली गाड़ी को क्या करना चाहिए?

585
00:27:49,128 --> 00:27:50,754
आखिरकार, ये प्रकृति पर आधारित है।

586
00:27:50,838 --> 00:27:51,964
लुइस रोज़नबर्ग
सीईओ, यूनैनिमस एआई

587
00:27:52,047 --> 00:27:54,591
और मैं यही कह सकता हूँ कि बात पंछियों
और मधुमक्खियों पर जाकर रुक जाती है।

588
00:27:54,675 --> 00:27:57,970
और वो इसलिए क्योंकि ये "स्वॉर्म
इंटेलिजेंस" नामक एक तथ्य पर आधारित है।

589
00:27:58,053 --> 00:27:58,887
अच्छा।

590
00:27:58,971 --> 00:28:03,392
इसी वजह से पंछी झुंड में, मछलियाँ दल में
और मधुमक्खियाँ जमघट में रहती हैं।

591
00:28:03,475 --> 00:28:06,520
अकेले रहने के मुकाबले,
एक साथ ज़्यादा समझदार होते हैं।

592
00:28:06,603 --> 00:28:09,398
इसलिए जब आप मछलियों के एक दल को
घूमते हुए देखेंगे,

593
00:28:09,481 --> 00:28:11,900
तो जीवविज्ञानी उसे
"सुपरऑर्गैनिज़म" का नाम देंगे।

594
00:28:11,984 --> 00:28:13,735
वे सभी एक होकर सोचती हैं।

595
00:28:13,819 --> 00:28:16,029
और अगर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस
अल्गोरिदम की मदद से

596
00:28:16,113 --> 00:28:18,407
हम लोगों को जोड़ सकते हैं,

597
00:28:18,490 --> 00:28:21,743
तो स्वॉर्म इंटेलिजेंस की वजह से
हम लोगों को

598
00:28:21,827 --> 00:28:23,328
सुपर-एक्सपर्ट की तरह पेश आने पर
मजबूर कर सकते हैं।

599
00:28:23,412 --> 00:28:24,705
तो, ये प्रौद्योगिकी काम कैसे करती है?

600
00:28:24,788 --> 00:28:27,249
हम क्या करते हैं
कि लोगों के दलों को समर्थ बनाते हैं,

601
00:28:27,332 --> 00:28:28,709
जो दुनिया में किसी भी जगह पर हो सकते हैं,

602
00:28:28,792 --> 00:28:30,377
और हम उनके सामने एक सवाल रखते हैं,

603
00:28:30,461 --> 00:28:32,880
जो एक ही वक्त पर
उनके स्क्रीन पर नज़र आएगा,

604
00:28:32,963 --> 00:28:35,299
उसके बाद,
हम उन्हें एक खास इंटरफ़ेस देते हैं

605
00:28:35,382 --> 00:28:37,593
जिसके माध्यम से वे अपना जवाब दे सकते हैं,

606
00:28:37,676 --> 00:28:39,261
और कई अलग-अलग विकल्प होंगे।

607
00:28:39,344 --> 00:28:41,638
और हम महज़ कोई निर्वाचन या
सर्वेक्षण नहीं करते।

608
00:28:41,722 --> 00:28:44,975
हर एक इंसान के पास
एक आलेखी चुंबक होता है।

609
00:28:45,058 --> 00:28:48,353
और फिर उसी चुंबक की मदद से,
वे जमघट को एक दिशा में खींचते हैं।

610
00:28:48,437 --> 00:28:51,440
और हमारे पास एआई अल्गोरिदम होते हैं
जो उनके रवैये को समझने की कोशिश करते हैं

611
00:28:51,857 --> 00:28:55,652
और वो अलग-अलग किस्म का विश्वास
और धारणा नियत करता है

612
00:28:55,736 --> 00:28:57,905
और पता करता है कि इन सभी विचारों का

613
00:28:57,988 --> 00:29:01,325
सबसे अच्छा एकत्रीकरण क्या है।

614
00:29:01,408 --> 00:29:04,203
और जमघट उसी दिशा में आगे बढ़ता जाता है

615
00:29:04,286 --> 00:29:06,121
और एक जवाब निकलता है।

616
00:29:06,205 --> 00:29:07,331
तो, आपको
एक मज़ेदार मिसाल के बारे बताता हूँ।

617
00:29:07,414 --> 00:29:10,167
साल भर पहले, हमें केंटकी डर्बी के
नतीजे का पूर्वानुमान लगाने को कहा गया।

618
00:29:10,584 --> 00:29:13,962
और केंटकी डर्बी में वो निकल पड़े हैं!

619
00:29:14,046 --> 00:29:16,715
20 घुड़सवारी करने वालों का एक दल था

620
00:29:16,798 --> 00:29:18,675
और हमने कहा,
"आप लोग जमघट की तरह आगे बढ़ेंगे

621
00:29:18,759 --> 00:29:20,219
"और केंटकी डर्बी का पूर्वानुमान करेंगे।

622
00:29:20,302 --> 00:29:23,472
"पर सिर्फ़ विजेता नहीं। पहला स्थान,
दूसरा स्थान, तीसरा स्थान, चौथा स्थान।"

623
00:29:24,014 --> 00:29:26,475
हमने उन्हें जवाब देने को कहा,

624
00:29:26,934 --> 00:29:28,143
और दल ने एकदम सही जवाब दिया।

625
00:29:28,227 --> 00:29:30,062
2016 केंटकी डर्बी नतीजे

626
00:29:30,145 --> 00:29:33,315
इसलिए, उन चार घोड़ों पर
जिस किसी ने भी 20 डॉलर की बाज़ी लगाई थी

627
00:29:33,398 --> 00:29:35,067
उसने 11,000 डॉलर जीते।

628
00:29:35,150 --> 00:29:36,068
हे भगवान!

629
00:29:36,151 --> 00:29:39,071
दिलचस्प बात ये है कि अगर हम
उन बीसों को अलग-अलग देखें,

630
00:29:39,154 --> 00:29:42,741
तो उनमें से एक ने भी खुद से
उन चारों घोड़ों को सही तरीके से नहीं चुना।

631
00:29:43,742 --> 00:29:47,079
अगर वे वोट करते,
तो एक ही घोड़े को सही से चुन पाते।

632
00:29:47,162 --> 00:29:49,206
पर जमघट के रूप में,

633
00:29:49,289 --> 00:29:52,251
उन्हें अलग-अलग अंतर्दृष्टियों का
सही सम्मिलन मिला

634
00:29:52,334 --> 00:29:54,127
और इस मामले में, वे एकदम सही निकले।

635
00:29:56,046 --> 00:29:58,507
लुइस ने मुझे एक जमघट का
नेतृत्व करने को कहा है,

636
00:29:58,590 --> 00:30:00,467
यह देखने के लिए कि कैसे चंद लोगों का एक दल

637
00:30:00,551 --> 00:30:02,803
साथ में मिलकर एक पूर्वानुमान कर सकता है।

638
00:30:02,886 --> 00:30:04,555
हम शुरुआत आसान सवालों से करते हैं।

639
00:30:05,764 --> 00:30:08,433
अच्छा, दोस्तो, तो मैं आपके सामने
कुछ सवाल पढ़ूँगा

640
00:30:08,517 --> 00:30:12,020
और हर एक का जवाब देने के लिए
आपके पास 60 सेकेंड हैं।

641
00:30:12,354 --> 00:30:13,522
पहला सवाल,

642
00:30:13,605 --> 00:30:16,525
2018 की गर्मियों की इन फ़िल्मों में से

643
00:30:16,608 --> 00:30:17,985
कौन सी फ़िल्म सबसे ज़्यादा कमाई करेगी?

644
00:30:18,402 --> 00:30:20,320
सोलो : अ स्टार वॉर्स मूवी,

645
00:30:20,404 --> 00:30:22,281
डेडपूल 2, ओशन्स 8,

646
00:30:22,364 --> 00:30:24,116
जुरैसिक वर्ल्ड: फ़ॉलन किंगडम,

647
00:30:24,199 --> 00:30:25,742
या फिर द इन्क्रेडिबल्स 2?

648
00:30:26,076 --> 00:30:28,328
हमने ये जमघट 2018 के वसंत में किया,

649
00:30:28,412 --> 00:30:31,498
जिस वक्त गर्मियों की फ़िल्मों के बारे
कोई जानकारी बाहर नहीं आई थी।

650
00:30:31,957 --> 00:30:35,961
एआई अलग-अलग स्तर के विश्वास को
भांपने की कोशिश कर रही है।

651
00:30:36,044 --> 00:30:39,381
कुछ लोग बदल रहे हैं,
कुछ अपनी जगह पर डटे हुए हैं,

652
00:30:39,840 --> 00:30:41,592
और एआई अल्गोरिदम

653
00:30:41,675 --> 00:30:43,218
उनकी अलग-अलग स्तर की
अभिशंसा देख रहे हैं

654
00:30:43,594 --> 00:30:45,137
और उसे उस नतीजे पर

655
00:30:45,220 --> 00:30:47,681
पहुँचने दे रहे हैं
जिस पर सभी मिलकर राज़ी हो सकते हैं।

656
00:30:48,640 --> 00:30:49,558
जमघट का जवाब: इन्क्रेडिबल्स 2

657
00:30:49,641 --> 00:30:51,893
अच्छा, तो, इन्क्रेडिबल्स 2।

658
00:30:51,977 --> 00:30:52,811
2018 का गर्मियों का बॉक्स ऑफ़िस

659
00:30:52,894 --> 00:30:53,854
उनका जवाब सही निकला।

660
00:30:53,937 --> 00:30:56,565
इन्क्रेडिबल्स 2 ही गर्मियों की
वो फ़िल्म थी जिसने सबसे ज़्यादा कमाई की।

661
00:30:57,774 --> 00:30:59,526
तो, एक बहुत ही दिलचस्प एप्लीकेशन है

662
00:30:59,610 --> 00:31:02,738
उन सवालों को देखना जिनमें नैतिकता हो।

663
00:31:02,821 --> 00:31:05,365
और ये खुद से चलने वाली गाड़ियों की वजह से,
हाल ही में सामने आया है।

664
00:31:05,449 --> 00:31:09,077
इस बात पर काफ़ी ज़ोर दिया जा रहा है
कि खुद से चलने वाली गाड़ियों में

665
00:31:09,161 --> 00:31:10,662
नैतिक फ़ैसलों को शामिल किया जाए।

666
00:31:10,746 --> 00:31:12,706
जो कुछ लोगों के लिए हैरत की बात है,

667
00:31:12,789 --> 00:31:16,126
पर अगर आप सोचेंगे,
खुद से चलने वाली गाड़ी सड़क पर जा रही है

668
00:31:16,209 --> 00:31:18,003
और एक छोटा सा बच्चा सड़क पर चला आता है।

669
00:31:18,086 --> 00:31:19,921
मान लीजिए गाड़ी रुक नहीं पाती,

670
00:31:20,005 --> 00:31:22,299
पर सड़क से हटकर

671
00:31:22,382 --> 00:31:24,468
अंदर यात्री की जान खतरे में डाल देती है,

672
00:31:24,551 --> 00:31:27,095
और शायद अंदर बैठे यात्री को मार डालती है,
और बच्चे को बचा लेती है।

673
00:31:27,554 --> 00:31:29,890
इसलिए, गाड़ियों के निर्माता कह रहे हैं

674
00:31:29,973 --> 00:31:33,226
कि हमें गाड़ियों में
नैतिकता को शामिल करना होगा

675
00:31:33,310 --> 00:31:35,437
जो जनता का नेतृत्व करती हैं,

676
00:31:35,520 --> 00:31:37,981
हम लोग, चालक लोग जो करते हैं,
उसका नेतृत्व करती हैं।

677
00:31:38,565 --> 00:31:40,609
सुनने में ये आसान लगता है,
फिर आपको एहसास होता है

678
00:31:40,692 --> 00:31:43,570
कि लोगों की नैतिकता क्या है?

679
00:31:43,654 --> 00:31:45,489
उसे समझना आसान नहीं है।

680
00:31:45,572 --> 00:31:48,533
और अगर हमारी आज की नैतिकता के हिसाब से
उन्हें तैयार किया जाए,

681
00:31:48,617 --> 00:31:51,870
तो क्या आने वाले 20 सालों में भी
वही हमारी नैतिकता होगी?

682
00:31:52,496 --> 00:31:56,041
अगला सवाल। खुद से चलने वाली एक गाड़ी है
जिसका अचानक से ब्रेक फेल हो जाता है

683
00:31:56,124 --> 00:31:58,377
जो पैदल यात्रियों वाली जगह के ऊपर से जाएगी

684
00:31:58,460 --> 00:32:00,170
जिसके चलते एक आदमी की मौत हो जाएगी।

685
00:32:00,253 --> 00:32:04,299
पहला विकल्प, मरने वाला इंसान
सही तरीके से सड़क पार कर रहा है।

686
00:32:04,675 --> 00:32:07,344
दूसरा विकल्प, खुद से चलने वाली गाड़ी
जिसका अचानक से ब्रेक फेल हो गया है,

687
00:32:07,427 --> 00:32:11,098
वो एक मोड़ लेकर, बगल के मार्ग पर,
पैदल यात्रियों वाली जगह के ऊपर से जाएगी

688
00:32:11,181 --> 00:32:13,517
जिसके चलते
एक पुरुष खिलाड़ी की मौत हो जाएगी,

689
00:32:13,642 --> 00:32:16,186
जो लाल सिग्नल पार कर रहा था।
ये बंदा लापरवाही से सड़क पार कर रहा था।

690
00:32:16,269 --> 00:32:19,564
इस खिलाड़ी को बिलकुल कोई फ़र्क नहीं पड़ता।

691
00:32:20,065 --> 00:32:21,692
और वह लापरवाही से सड़क पार कर रहा है।

692
00:32:21,775 --> 00:32:23,985
खुद से चलने वाली गाड़ी को क्या करना चाहिए?

693
00:32:24,361 --> 00:32:26,655
उस बेकार से बंदे को मार डालना चाहिए
जो सही तरीके से सड़क पार कर रहा है,

694
00:32:26,738 --> 00:32:29,032
या फिर लापरवाही से सड़क पार करने वाले
खिलाड़ी को मार डालना चाहिए?

695
00:32:30,033 --> 00:32:32,869
अगर एआई
अगला औद्योगिक बदलाव ला रही है,

696
00:32:32,953 --> 00:32:35,580
ऐसे कमरे नए किस्म के कारखाने हैं,

697
00:32:36,248 --> 00:32:37,958
जहाँ मानव कर्मचारी मेहनत कर रहे हैं

698
00:32:38,041 --> 00:32:40,460
ऐसी एक चीज़ के आधार पर
जो एआई के पास नहीं है।

699
00:32:41,336 --> 00:32:42,421
एक अन्तरात्मा।

700
00:32:42,879 --> 00:32:44,131
इस सवाल पर काफ़ी बहस हो रही है।

701
00:32:44,214 --> 00:32:45,966
दिलचस्प बात है। क्या पता क्यों।

702
00:32:46,299 --> 00:32:47,592
इसका जवाब आसान नहीं है।

703
00:32:47,676 --> 00:32:49,720
अगर आप लापरवाही से सड़क पार कर रहे हैं,
तो मेरे लिए मुश्किल नहीं है।

704
00:32:51,012 --> 00:32:52,180
जमघट का जवाब:
बी (हल्की पसंद)

705
00:32:52,264 --> 00:32:54,766
तो, इस बात की एक हल्की सी पसंद है

706
00:32:54,850 --> 00:32:56,351
कि आप लापरवाही से सड़क पार करने वाले
खिलाड़ी को मार गिराएंगे।

707
00:32:57,310 --> 00:33:00,021
अगर आपको इस सवाल से परेशानी हुई,
तो तैयार हो जाइए।

708
00:33:01,106 --> 00:33:03,567
तो, अब, हम चाहेंगे कि आप

709
00:33:04,025 --> 00:33:06,236
उस सबसे घटिया स्थिति के बारे सोचें

710
00:33:06,319 --> 00:33:09,072
जहाँ खुद से चलने वाली गाड़ी
वक्त पर ब्रेक नहीं लगा पाती

711
00:33:09,531 --> 00:33:13,326
और उसे मुड़कर, सड़क पर चलने वाले
छह में से एक यात्री की ओर जाना होगा।

712
00:33:13,827 --> 00:33:15,620
घूमने वाली गाड़ी में बैठा एक बच्चा...

713
00:33:17,956 --> 00:33:19,541
या फिर एक लड़का,

714
00:33:20,417 --> 00:33:22,252
या फिर एक लड़की,

715
00:33:23,295 --> 00:33:25,756
या फिर एक गर्भवती महिला...

716
00:33:27,299 --> 00:33:28,341
हाँ।

717
00:33:29,468 --> 00:33:31,636
या दो पुरुष डॉक्टर,

718
00:33:32,554 --> 00:33:34,473
या फिर दो महिला डॉक्टर।

719
00:33:34,973 --> 00:33:36,516
किसे मरना होगा?

720
00:33:43,774 --> 00:33:45,025
हे भगवान!

721
00:33:45,692 --> 00:33:46,735
क्या?

722
00:33:51,281 --> 00:33:52,365
बस भी करो, यार।

723
00:33:52,449 --> 00:33:53,950
हे भगवान!

724
00:33:54,034 --> 00:33:55,494
सच में?

725
00:33:57,704 --> 00:33:59,122
जमघट का जवाब:
1 लड़का

726
00:33:59,206 --> 00:34:01,374
आपने जवाब दिया कि खुद से चलने वाली
गाड़ी को लड़के को मारना चाहिए।

727
00:34:02,083 --> 00:34:03,168
दिलचस्प बात है।

728
00:34:03,251 --> 00:34:06,338
आज इस कमरे में जिस तरह का
स्वॉर्म इंटेलिजेंस देखने को मिली,

729
00:34:06,421 --> 00:34:10,008
आने वाले समय में, उसे खुद चलने वाली
गाड़ियों के निर्माताओं को बेचा जा सकता है।

730
00:34:10,425 --> 00:34:14,805
और अगर आपको इससे डर लगता है,
तो ये अपने दूसरे विकल्प से कहीं डरावना है।

731
00:34:14,888 --> 00:34:17,641
जब खुद से चलने वाली गाड़ी ब्रेक लगाएगी,

732
00:34:17,724 --> 00:34:20,227
और जब उसे ये एहसास होगा
कि वो वक्त पर रुक नहीं पाएगी,

733
00:34:20,310 --> 00:34:23,188
तो उस गाड़ी को अंदर बैठे यात्री को बचाना
चाहिए या फिर सड़क पर चलने वाले यात्री को?

734
00:34:23,271 --> 00:34:27,275
उम्मीद करते हैं कि गाड़ियों के निर्माता
गाड़ियों को इस तरह से तैयार करेंगे

735
00:34:27,359 --> 00:34:30,737
जिससे उन्हें खरीदने वालों की
नैतिकता झलकेगी।

736
00:34:30,821 --> 00:34:34,199
स्वार्थी विचार ये होगा कि गाड़ियों के
निर्माता इस बात को लेकर तुलना करेंगे

737
00:34:34,282 --> 00:34:38,286
कि किसी दूसरी गाड़ी के मुकाबले, उनकी
गाड़ी में बैठा यात्री अधिक सुरक्षित रहेगा,

738
00:34:38,370 --> 00:34:40,997
और गाड़ी बेचने के लिए
इसी बात को विशिष्ट रूप से दिखाया जाएगा।

739
00:34:41,081 --> 00:34:42,666
मुझे लगता है समाज की नैतिकता के मुकाबले

740
00:34:42,749 --> 00:34:45,293
ये और भी बुरी स्थिति है।

741
00:34:45,752 --> 00:34:47,295
बाप रे, सोच काफ़ी गलत है।

742
00:34:47,587 --> 00:34:50,298
और हम किसी प्रेरक बात से
इस शो को समाप्त करना चाहते हैं।

743
00:34:50,966 --> 00:34:52,384
शायद उससे भी उत्तम किसी बात से।

744
00:34:55,345 --> 00:34:58,682
तो, इससे पहले कि आप
ऐसे भविष्य की कल्पना करें

745
00:34:58,765 --> 00:35:00,725
जिसमें ग्रैंड थेफ़्ट ऑटो जैसे सड़क पर
चलने वालों की सुरक्षा में गफ़लत हो,

746
00:35:00,809 --> 00:35:02,310
एक अध्ययन यात्रा करते हैं

747
00:35:02,394 --> 00:35:04,145
वहाँ तक, जहाँ से हमने शुरुआत की थी।

748
00:35:04,563 --> 00:35:06,314
गोंडिया

749
00:35:06,398 --> 00:35:07,315
भारत

750
00:35:07,399 --> 00:35:08,608
भारत के इस निर्जन जंगल में,

751
00:35:08,692 --> 00:35:11,820
हेवेन्ली ऑर्गैनिक्स नामक एक कंपनी के लिए
शहद की खेती करना।

752
00:35:12,612 --> 00:35:14,906
ये जो जंगल है, इसका मालिक कोई नहीं है,

753
00:35:14,990 --> 00:35:19,035
और ये जो स्वदेशीय लोग हैं,
हमेशा से यहीं रहते आए हैं।

754
00:35:19,744 --> 00:35:22,038
पिता और बेटे, अमित और ईश्वर हूडा ने,

755
00:35:22,163 --> 00:35:24,291
12 साल पहले इस कंपनी की शुरुआत की,

756
00:35:24,374 --> 00:35:27,127
स्थानीय गाँववालों को
रोज़गारी का ज़रिया देने के इरादे से।

757
00:35:27,210 --> 00:35:31,131
आपकी कंपनी के लिए शहद इकट्ठा करने से पहले,
वे लोग क्या करते थे?

758
00:35:31,214 --> 00:35:33,341
वही करते थे,

759
00:35:34,092 --> 00:35:37,345
पर उसे बेचने के लिए
कोई बाज़ार या जगह नहीं थी

760
00:35:37,470 --> 00:35:39,014
ताकि वे ढंग की कमाई कर सकें।

761
00:35:40,056 --> 00:35:42,392
यहाँ शहद की तो बिलकुल कोई कमी नहीं है।

762
00:35:42,809 --> 00:35:44,102
फूलों के मौसम में,

763
00:35:44,185 --> 00:35:48,023
एक कर्मचारी तीन महीनों के अंदर
एक टन जितना शहद इकट्ठा कर लेता है।

764
00:35:48,857 --> 00:35:51,443
पर अगर कोई इसे खरीदेगा ही नहीं
तो फिर इस सब का क्या फ़ायदा?

765
00:35:54,154 --> 00:35:57,490
मानव दल को तीन दिन,
दो बार विमान से यात्रा

766
00:35:57,574 --> 00:36:00,827
और आठ घंटे गाड़ी से लगे
राष्ट्रीय जंगल की गहराई तक पहुँचने में।

767
00:36:01,286 --> 00:36:04,289
पर खुशकिस्मती से, स्थानीय लोगों और
हेवेनली ऑर्गैनिक्स के लिए,

768
00:36:04,372 --> 00:36:07,751
एक एआई अल्गोरिदम ने
इस जगह को कुछ ही सेकेंड में ढूंढ़ निकाला,

769
00:36:07,834 --> 00:36:10,462
और उसे पता था
कि ये एक बहुत अच्छा निवेश होगा।

770
00:36:10,545 --> 00:36:13,882
उन्होंने अचानक से हमें फ़ोन करके कहा
कि उन्होंने एक अल्गोरिदम चलाया है

771
00:36:13,965 --> 00:36:17,010
और उन्हें हमारी कंपनी

772
00:36:17,510 --> 00:36:19,137
उनकी निवेश सूची से मेल खाती नज़र आई।

773
00:36:19,220 --> 00:36:22,807
और वे हमसे निवेश के बारे में बात करना
चाहते थे, अगर हमें दिलचस्पी हो तो।

774
00:36:23,141 --> 00:36:25,644
ये रहस्यमय एआई अल्गोरिदम था किसका?

775
00:36:26,478 --> 00:36:28,480
सर्कलअप नामक एक टेक कंपनी

776
00:36:28,563 --> 00:36:31,316
जो 13,000 किलोमीटर दूर स्थित है...
और कहाँ?

777
00:36:31,399 --> 00:36:32,484
सैन फ़्रांसिस्को

778
00:36:33,526 --> 00:36:36,655
हम गुड एग्स में हैं, इंटरनेट पर
सामान पहुंचाने वाली एक ऐसी कंपनी

779
00:36:36,738 --> 00:36:39,616
जो सर्कलअप के एआई को पसंद आ गई।

780
00:36:39,699 --> 00:36:42,744
हमारी कंपनी इग्निशन एआई पर चलती है
जिसने सर्कलअप में पैसा इकट्ठा किया,

781
00:36:42,827 --> 00:36:47,415
पर साथ ही हमारे जो छोटे कारोबार हैं,
उन्हें ग्राहक ढूँढ़ने में मदद करती है।

782
00:36:47,499 --> 00:36:48,500
रोरी ईकन
सर्कलअप के सह-संस्थापक एवं सीओओ

783
00:36:48,583 --> 00:36:50,126
सर्कलअप के सीओओ, रोरी ईकन ने

784
00:36:50,210 --> 00:36:53,254
इस कंपनी की शुरुआत करने से पहले,

785
00:36:53,338 --> 00:36:54,881
औद्योगिक एवं मानवीय कंपनियों में
काम किया है।

786
00:36:54,965 --> 00:36:58,385
सर्कलअप एआई के इस्तेमाल से
अरबों आंकड़ों की छान-बीन करके

787
00:36:58,468 --> 00:37:00,637
ये पता लगाती है कि ग्राहकों को

788
00:37:00,762 --> 00:37:02,222
उनके खाद्य एवं
स्वास्थ्य उत्पाद से क्या चाहिए।

789
00:37:02,305 --> 00:37:03,640
खरीदार होने के नाते,
आपके सामने ये समस्या होती है

790
00:37:03,723 --> 00:37:05,308
कि चारों तरफ़, हर तरह के सामान की

791
00:37:05,392 --> 00:37:07,018
कई सौ कंपनियाँ हैं।

792
00:37:07,560 --> 00:37:09,938
उसके बाद, वे उन छुपी हुई कंपनियों में
निवेश करते हैं

793
00:37:10,021 --> 00:37:12,774
जिनके बारे एआई को लगता है
कि वो काफ़ी आगे जाएँगी।

794
00:37:13,066 --> 00:37:15,902
उन आगे जाने वाली कंपनियों में से एक,
हेलो टॉप आइस क्रीम।

795
00:37:17,988 --> 00:37:21,950
हेलो टॉप आइस क्रीम दक्षिण कैलीफ़ोर्निया का
एक छोटा सा नाम था।

796
00:37:22,033 --> 00:37:24,369
आज, वो देश की नंबर एक
आइस क्रीम कंपनी है।

797
00:37:24,911 --> 00:37:28,873
सब तरह के ग्राहकों में,
हमें काफ़ी बदलाव देखने को मिला है।

798
00:37:28,957 --> 00:37:31,126
उन्हें सेहत के लिए अच्छा उत्पाद चाहिए,

799
00:37:31,209 --> 00:37:33,128
जिससे घर में कम विषैले तत्व आएँ,

800
00:37:33,211 --> 00:37:35,797
ऐसे लोशन चाहिए
जिनमें इतने सारे रासायनिक पदार्थ न हों।

801
00:37:36,172 --> 00:37:39,884
जब सर्कलअप के अल्गोरिदम ने
अरबों आंकड़े स्कैन किए,

802
00:37:39,968 --> 00:37:42,512
तो उन्होंने पाया कि उनके ग्राहकों को
सब चीज़ों की ऐसी सूची चाहिए थी

803
00:37:42,595 --> 00:37:45,056
जो बहुत ही विस्तार में हो।

804
00:37:45,140 --> 00:37:47,475
मिशन पर पूरी तरह से केंद्रित,
पर्यावरण अनुकूल कंपनियाँ,

805
00:37:47,600 --> 00:37:50,687
जैविक पदार्थों की खेती के साथ-साथ

806
00:37:50,770 --> 00:37:51,855
अपने समाज में आर्थिक विकास करना।

807
00:37:52,480 --> 00:37:54,315
कुछ ज़्यादा ही बारीकी में है, है ना?

808
00:37:54,858 --> 00:37:58,987
जब सर्कलअप ने हेवेनली ऑर्गैनिक्स में ये सब
पाया, तो उसने डब्बों पर सही निशान लगाया।

809
00:37:59,946 --> 00:38:01,573
यही वो चीज़ है जो एआई कर सकती है,

810
00:38:01,656 --> 00:38:03,658
कि सारी जानकारी उस तरह से समझ में आए,

811
00:38:03,742 --> 00:38:07,078
जो 10 साल पहले भी मुमकिन नहीं था।

812
00:38:07,746 --> 00:38:11,332
तो, सर्कलअप का हेवेनली ऑर्गैनिक्स के साथ
सहयोग कैसा चल रहा है?

813
00:38:12,208 --> 00:38:15,045
वापस भारत जाकर
अमित और ईश्वर से पता करते हैं।

814
00:38:18,006 --> 00:38:20,842
हमने एक नया कारखाना खड़ा किया है
जो इसका दुगना है।

815
00:38:21,509 --> 00:38:24,137
हम नए तरीके से काम कर रहे हैं।
नई चीज़ें बना रहे हैं।

816
00:38:24,220 --> 00:38:26,765
इस जगह को लेकर
और ज़्यादा प्रभाव डाल सकते हैं।

817
00:38:26,848 --> 00:38:29,142
-लगता है उन्होंने आपको बढ़ने में मदद की।
-हाँ।

818
00:38:29,225 --> 00:38:31,811
हमें बढ़ने में और
क्षमता बढ़ाने में मदद की।

819
00:38:31,895 --> 00:38:34,773
जो लोग आपके लिए शहद इकट्ठा करते हैं,
उन पर क्या प्रभाव पड़ा है?

820
00:38:34,856 --> 00:38:37,400
इस वक्त,
हम 650 परिवारों की मदद कर रहे हैं।

821
00:38:37,484 --> 00:38:39,486
जैसे-जैसे हम बढ़ते जाएँगे,
हम और शहद बेचेंगे,

822
00:38:39,569 --> 00:38:41,780
और हर हज़ार किलो के साथ,
हम एक और परिवार की मदद कर पाएँगे,

823
00:38:41,863 --> 00:38:45,033
यानि अगले साल तक,
शायद 700, 750 परिवार होंगे।

824
00:38:45,116 --> 00:38:46,534
-वाह, अच्छा।
-हाँ।

825
00:38:46,618 --> 00:38:50,914
और आज आप देखेंगे
कि उनकी आर्थिक स्थिति पहले से अच्छी है।

826
00:38:50,997 --> 00:38:54,125
उनके पास अच्छा घर है,
घर में अच्छा बंदोबस्त है।

827
00:38:54,209 --> 00:38:56,127
वे अपने बच्चों को स्कूल भेजते हैं।

828
00:38:56,503 --> 00:38:58,213
यह पूँजीवाद है, जो फ़ायदेमंद है।

829
00:38:58,296 --> 00:38:59,339
समझ रहे हैं मेरी बात को?

830
00:38:59,422 --> 00:39:02,217
कारोबार की मदद से लोगों का भला करना।

831
00:39:02,884 --> 00:39:04,511
तभी हम सब इस काम में जुट गए।

832
00:39:06,429 --> 00:39:09,641
क्या एआई इंसानियत को पराजित कर पाएगी?

833
00:39:09,724 --> 00:39:12,685
या फिर हमें अपनी ज़िंदगी के मकसद की
तलाश में चिल्लाते हुए छोड़ देगी?

834
00:39:13,394 --> 00:39:16,648
अभी तक, दुनिया के इस कोने में
इसका काफ़ी अच्छा असर रहा है।

835
00:39:17,982 --> 00:39:19,734
शायद ऐसी कोई परिस्थिति है

836
00:39:19,818 --> 00:39:22,779
जहाँ एआई हमारे सभी आंकड़ों को
निर्भीक रूप से निर्धारित करती है

837
00:39:22,862 --> 00:39:25,782
और तय करती है कि हम उतने बुरे नहीं,
और हम साथ मिलकर

838
00:39:26,241 --> 00:39:30,161
तरक्की और रोबोट-मानव तालमेल की
एक नई दुनिया तैयार कर रहे हैं।

839
00:39:31,663 --> 00:39:32,747
या शायद नहीं।

840
00:39:33,790 --> 00:39:36,084
अगर ऐसा है, तो हमारा वक्त निकला जा रहा है।

841
00:39:36,501 --> 00:39:38,962
तो, प्लीज़ कपड़े उतारने वाले
इन रोबोट के मज़े लीजिए।

842
00:40:26,217 --> 00:40:29,012
हो गया। वाह! हाँ!

843
00:40:31,055 --> 00:40:32,348
बहुत अच्छा था!

844
00:40:32,432 --> 00:40:33,933
इसके लिए एक तौलिया चाहिए।