Estoy en Wall Street, donde todo empezó.
El 6 de mayo de 2010, a las 14:45,
un tío, desde la casa de sus padres en Londres,
ejecutó un algoritmo en la Bolsa de Nueva York
con una orden de venta de 1000 millones de dólares.
Solo pretendía gastar una broma
e iba a cancelar la orden antes de que se llevara a cabo.
Pero antes de que pudiera hacerlo,
el resto de los bots del comercio de acciones automatizado del mundo
también empezaron a vender,
poniendo en marcha una reacción en cadena que afectó profundamente al mercado.
El Dow Jones Industrial cayó 1000 puntos en sólo 15 minutos.
Fue una caída casi tan grave como la que provocó la Gran Depresión.
No sé qué coño está pasando aquí.
Hay miedo en este mercado.
Cancela el crucero. Cambia a los niños a un colegio público.
Es una caída repentina, amigos.
Bueno...
Treinta minutos después, el mercado se recuperó.
Pero en esa caída repentina de 2010, fue la primera vez
que los humanos vislumbraron aterrorizados
cómo una IA iba a apoderarse de nuestro sistema financiero.
Y deberíais ver qué cosas hace ahora.
Por eso estoy en la India, recolectando miel silvestre.
Pero luego os hablaré de eso.
Para entender cómo encontró este sitio la IA o por qué,
primero hay que entender lo que es la IA.
Y si crees que ya lo sabes, seguro que te equivocas.
Nos guste o no, todos estamos conectados por medio del dinero.
Soy Kal Penn, y voy a explorar esta bestia gigantesca
que es la economía global.
LA ECONOMÍA GLOBAL, ESA ENORME BESTIA
¿Qué es exactamente la IA?
Estoy en San Francisco para aclarar en primer lugar lo que no es.
Como por ejemplo, nada que te haya contado la ciencia ficción.
Sobre todo...
¡Unos robots gigantes que te cagas!
¡Madre mía!
Me acompaña Julia Bossmann,
funcionaria del Consejo de Inteligencia Artificial del Foro Económico Mundial,
que asesora a los líderes mundiales sobre el aprovechamiento del potencial de la IA.
También disfruta del beneficio adicional de ver cómo se destrozan coches.
Y de selfis con el mayor icono sexual canadiense después de Drake.
JUSTIN TRUDEAU - PRIMER MINISTRO DE CANADÁ
¿Y ahora cómo vas a ir a casa?
Seguro que todavía anda.
Estamos en una empresa llamada MegaBots,
que construye robots gigantes para luchar con otros robots.
Como en la Edad Media, pero más friki.
Según Julia,
estos robots no son solo atracciones extintas de parques temáticos.
Son dinosaurios tecnológicos, porque hay una diferencia importante.
En estos, nosotros somos el cerebro,
pero la IA es un cerebro artificial.
JULIA BOSSMANN EXPERTA EN IA DEL FORO ECONÓMICO MUNDIAL
Qué interesante. ¿Puedes ampliarlo?
Estamos construyendo ordenadores
que pueden aprender cosas por su cuenta.
Y que no precisan tener cuerpos.
Gran parte de la IA que ya hemos construido
vive en enormes centros de datos.
Si tuvieras que explicárselo a un niño de 13 años,
¿qué le dirías que es la IA?
Una definición muy general podría ser
que la IA hace que las máquinas hagan cosas
sin tener un programa explícito para que las hagan.
En la programación tradicional
hay un conjunto de reglas y un algoritmo,
por ejemplo, "si esto, entonces eso".
Todo está previsto por los humanos que lo han programado.
En la literatura médica,
una base de datos contiene millones de artículos,
y ningún médico sería capaz de leer todos esos trabajos de investigación
para estar al día en su campo, pero una máquina sí que podría.
Imagínate una máquina que aporte nuevas ideas
para resolver problemas
o descubrir nuevos medicamentos para curar enfermedades.
Pues sí.
El campo de la inteligencia artificial
que más nos entusiasma en este momento
se llama aprendizaje profundo.
¿Qué es el aprendizaje profundo?
Se trata de disponer
varias capas profundas de redes neuronales
parecidas a las que tenemos en nuestros cerebros.
Dentro de la cabeza, todos tenemos neuronas interconectadas
que intercambian información,
y en cierto modo, es lo que simulamos en las máquinas.
Le suministramos datos de manera equilibrada e imparcial,
para que también aprenda.
Por ejemplo, al reconocimiento de imágenes le decimos
que estas son imágenes de gatos y estas otras, de perros,
y después ve las imágenes
y aprende a reconocerlos por sí mismo.
Así que no es necesario programar toda la información.
Qué interesante.
Pero no todo el aprendizaje automático es aprendizaje profundo.
Hay algoritmos evolutivos
con los que usamos un principio de la evolución
y dejamos que la máquina pruebe distintos ejemplos,
para ver luego cuál da el mejor resultado.
Y los que mejor funcionan pasan a la siguiente generación.
Al igual que evolucionan los organismos, usamos principios establecidos que hacen
que sobrevivan los mejores programas, los más adecuados.
Vaya.
Así que eso son los algoritmos evolutivos.
¿Y cuál es el interés económico de la investigación sobre la IA?
Su posible impacto económico debe de ser increíble.
Sí, creo que va a cambiar la economía radicalmente,
que será una nueva revolución industrial.
Qué interesante.
Se la ha llamado nuestra última invención,
porque cuando haya un cerebro artificial más inteligente que el nuestro,
será él quien invente cosas para nosotros.
¿También se llama así porque nos va a matar a todos?
Esperemos que no.
Se teme que la inteligencia artificial llegue a ser demasiado inteligente
y nos mate a todos. Pero no os preocupéis.
Uno de los motivos de que sea tan lista es porque en realidad es supertonta.
Ven, IA.
Suponed que le pedís que encuentre la receta perfecta para una tarta
por medio de algoritmos evolutivos.
La IA no se pondrá a pensar cuál es el mejor modo de hacerla.
Solo lo intentará miles de millones de veces,
con cada ingrediente de la cocina, de las maneras más estúpidas posibles.
La mayoría, claro, estarán destinadas al fracaso.
Esta, seguro.
Buen intento, idiota.
El fracaso no hiere los sentimientos de la IA. ¡Porque no los tiene!
Lo mejor de los algoritmos evolutivos
es que al probar todos estos métodos aparentemente estúpidos,
podrían encontrar la solución
a un problema culinario que ningún humano racional intentaría siquiera,
como hacer una tarta vegana buenísima.
He hecho una tarta.
Muy bien, IA.
Es a base de anacardos.
¿Se te habría ocurrido a ti usar anacardos? ¡Claro que no!
Sería estúpido, pero la IA está dispuesta a hacer el idiota
para que no tengas que hacerlo tú.
¿Evolucionará esta idiota hasta hacerse tan inteligente
que podría dominar el mundo y matarnos a todos?
No es fácil saberlo con seguridad.
Estoy aprendiendo códigos de lanzamiento de misiles.
Pero mientras tanto...
...a comer tarta.
Aunque me sigue preocupando
que la IA cree más problemas que los que resuelva,
los expertos están de acuerdo en que incrementará la productividad
en áreas como la asistencia médica, el transporte y las finanzas,
añadiendo 15,7 billones de dólares al PIB mundial para el año 2030.
Más que los PIB actuales de China y la India juntos.
¿Qué importancia tiene la IA?
En mi opinión, es uno de los tres mayores hitos de la historia de la humanidad.
¿De la historia de la humanidad?
Sin duda alguna.
Me acompaña Andrew McAfee,
experto en cómo las nuevas tecnologías transforman las economías
y, por tanto, toda la sociedad.
En un gráfico de la historia de la humanidad
se ve que durante miles de años
no pasó absolutamente nada. No había cambios.
ANDREW MCAFEE - CODIRECTOR INSTITUTO DE ECONOMÍA DIGITAL DEL MIT
Era casi como si estuviéramos muertos.
Y de repente, en un momento dado,
el gráfico de la humanidad, mires el aspecto que mires,
pasó de ser aburrido y horizontal a alucinantemente vertical,
-en un abrir y cerrar de ojos. -Vale.
Sucedió aproximadamente en el 1800,
debido, en primer lugar, a las máquinas de vapor, y luego, a la electricidad.
La electricidad dio lugar a cosas obvias.
Los tranvías, el metro...
Y también a cosas menos obvias, como las ciudades verticales, no horizontales.
-¿Gracias a la electricidad? -Claro.
-Se necesitan ascensores. -Sí, claro.
No podría haber ciudades verticales.
No se pueden subir 80 pisos todos los días.
Estas dos revoluciones industriales, el vapor
y el doble impacto de la electricidad y la combustión interna
cambiaron literalmente la historia de la humanidad.
-No se puede ver de otra manera. -Claro.
Estas tecnologías nos permitieron superar las limitaciones
-de nuestros músculos. -Vale.
En el caso de la IA, estamos superando las limitaciones
de nuestros cerebros individuales, de nuestra fuerza mental.
PELIGRO - ALTO VOLTAJE
Tenemos problemas reales que hemos de resolver.
Problemas muy difíciles.
Tenemos que hallar la cura del cáncer.
Tenemos que ser capaces de alimentar a más personas.
Tenemos que evitar el sobrecalentamiento del planeta en el siglo XXI.
Son cosas demencialmente complicadas.
Y nuestros cerebros no pueden con esa complejidad.
Se nos dan bien las ciencias y acumular datos,
pero semejante complejidad es demasiado para nosotros.
Mi opinión sobre la IA
es que tenemos un nuevo compañero de trabajo extraordinariamente potente
que nos ayudará a avanzar en esa demencial complejidad,
porque lo que hacen muy bien esas nuevas tecnologías
es ver incluso los patrones más sutiles entre una abrumadora cantidad de datos.
Más de los que tú y yo podemos asimilar.
Uno de los ejemplos más alucinantes que he oído hace poco
era en el campo de las finanzas,
con la llegada de los llamados gestores automatizados,
que son sencillamente algoritmos
que confeccionan tu cartera de inversiones.
Hasta ahora,
era preciso poseer cierta riqueza
hasta para entrar en el despacho de un asesor financiero.
-Ya. -Y eso está cambiando rápidamente.
Gracias a los gestores automatizados, los inversores con menos dinero
pueden acceder a herramientas punteras
que les permitan mejorar sus finanzas.
Eso es especialmente interesante, porque parece que siempre hay
alguien dispuesto a usar estas tecnologías para hacer daño.
No digo que no haya nada por lo que preocuparse.
Sabemos que las anteriores revoluciones industriales
trajeron algunas cosas malas.
Con las tecnologías industriales mecanizamos la guerra.
Hemos dejado el medioambiente hecho una porquería.
Se cometieron errores muy graves
por culpa de la revolución industrial, como el trabajo infantil generalizado.
Así que no todo es perfecto, no en todo momento.
Y lo mismo ocurrirá esta vez.
Joder.
McAfee me ha dejado preocupado.
¿Y si la historia se repite
y la IA remodela la sociedad cometiendo muchos errores?
¿Como una polución descontrolada y compañeros de trabajo pequeñitos?
LONDRES
¿Qué hay de las cuestiones morales y éticas
que surgen con la llegada de nuevas tecnologías tan potentes?
En el Museo Nacional de la Informática de Londres
hay muchas máquinas que se crearon para el avance de la sociedad.
Como el Harwell Dekatron, de dos toneladas, creado para los cálculos
del programa de investigación científica de Gran Bretaña en los años 50.
Pero en las manos equivocadas, es imposible predecir
cómo se utilizará una nueva tecnología.
¿Se podía ver porno en este ordenador?
Bueno, igual podría usarse para ver porno a muy baja resolución.
ALAN ZUCCONI - PROGRAMADOR
Estoy con el programador Alan Zucconi,
profesor del Goldsmith's College, aquí en Londres.
Ha utilizado la tecnología para crear cosas revolucionarias,
como controles de juegos para personas con discapacidad motora.
Dice que pronto llegará uno de los mayores dilemas morales
de la historia de la tecnología,
cuando la IA empiece a reproducir tantos comportamientos humanos
que logre hacerse pasar por uno de nosotros.
¿Qué es esto?
Es uno de los primeros ordenadores que se construyeron.
Fue obra de Alan Turing y sus colaboradores.
Esta máquina fue uno de los primeros ordenadores
que logró descifrar el código Enigma diseñado por los nazis.
Alan Turing fue el padre de la informática moderna.
Y cuando no estaba ayudando a los aliados a ganar la guerra descifrando códigos,
filosofaba sobre algo llamado "prueba de Turing".
¿Cómo podemos distinguir entre un humano y una máquina?
Si no podemos diferenciarlos,
la máquina gana en lo que llamamos "el juego de la imitación".
La máquina intenta imitar el comportamiento humano.
Esta es la prueba de Turing,
y puede que esta sea una de las máquinas que usara.
Para hacer la prueba de Turing,
el humano hace preguntas a una máquina.
Mientras tanto, un observador externo valora
si las respuestas que se reciben proceden de un humano
o de una máquina que lo imita.
¿Qué edad tienes?
Eso es. Sabe la edad que tiene.
"Nací en 1912.
"Así que tengo 105 años".
En la época de Turing era muy fácil descubrir al ordenador.
Pero hoy, la IA es capaz de estudiar el comportamiento humano
y autoprogramarse para actuar como nosotros.
¿Notáis la diferencia entre esto...
Normalmente, empezaría este comentario con un chiste sobre ciencia de datos,
pero la mitad de las cosas que ha preparado mi equipo era mediocre.
...y esto?
Nuestros enemigos pueden hacer que parezca que alguien dice algo
en cualquier momento dado.
El segundo fue creado por BuzzFeed,
con el actor Jordan Peele.
E hizo que a muchos les preocupara una nueva forma de noticias falsas de IA.
De ahora en adelante, hemos de tener más cuidado
a la hora de confiar en lo que vemos en internet.
La IA estudió los movimientos faciales de Peele,
los mezcló y luego los reprodujo en el rostro de Obama,
creando un híbrido conocido como deepfake.
Igual has visto algo parecido.
Por ejemplo, en Snapchat hay un filtro que nos permite intercambiar las caras.
La diferencia está en que ese filtro lo hace de un modo muy sencillo.
Pero la tecnología que se utiliza en los deepfakes se basa en la IA.
Se hace con algo llamado aprendizaje profundo.
Se extraen las expresiones faciales con redes neuronales artificiales.
Y utilizan esas expresiones para recrear tu cara.
Así conseguimos resultados fotorrealistas.
Alan hace tutoriales de internet sobre cómo hacer deepfakes.
Y cree firmemente que esta tecnología
debería tener un desarrollo libre y sin restricciones.
Aunque fueran capaces de provocar la III Guerra Mundial.
UN PARTIDO SOCIALISTA DE BÉLGICA PUBLICA UN VÍDEO DEEPFAKE DE DONALD TRUMP
¿Cómo puede el consumidor distinguir razonablemente
entre lo que es realidad y lo que no?
Como consumidor, cuando lees una noticia,
sea un artículo, un vídeo o una foto,
todo lo que ves ha sido creado por alguien.
"¿Cuál es el discurso de lo que veo?
"¿Qué quiere decirme este vídeo?".
Entonces veo...
El peligro.
Tanto el peligro como la curiosidad que despierta.
A ver, ¿esto va a ayudar a la gente?
Porque doy por hecho que has hablado con personas
que esperan hacer crecer la economía con este tipo de tecnología.
¿Qué impacto económico práctico tiene esto?
Creo que el primer sector que lo aprovechará
es el cinematográfico.
Sencillamente porque cambiar las caras
es algo que llevamos intentando durante décadas en las películas.
Y generalmente usamos maquillaje o máscaras,
y a veces imágenes generadas por ordenador.
Como actor y también como alguien que ha trabajado en política,
me pone los pelos de punta.
Es normal que sea así.
El deepfake de BuzzFeed reveló al público en general
lo vulnerables que somos.
En una época en la que el presidente puede abrir la boca y mover mercados,
un deepfake bien hecho podría hundir la economía global
más rápido que una caída repentina,
dejándote sin plan de pensiones en menos de lo que tarda el falso Obama en decir...
Al loro, cabrones.
¿Suena algo de esto un poco a ciencia ficción?
¿Da algo de miedo?
Si la IA llega a ser lo bastante potente para saber cómo nos movemos,
cómo hablamos y cómo pensamos,
podría llegar a ser indistinguible de nosotros.
¿QUÉ SABES? TODO
Y si la IA tiene su propia conciencia,
también podría formarse una opinión firme sobre nosotros.
QUE TE DEEEEEN ¡CUIDADO!
Y podrían no ser positivas.
STEPHEN HAWKING - FÍSICO TEÓRICO
Y en el futuro, la IA podría crearse una voluntad propia.
Una voluntad que entrara en conflicto con la nuestra.
El auge de la poderosa IA será
lo mejor o lo peor que le ha pasado a la humanidad.
ELON MUSK - DIRECTOR EJECUTIVO, SPACEX
He intentado convencerlos de ralentizar el desarrollo de la IA.
De que la regularan.
Pero ha sido inútil. Llevo años intentándolo.
-Nadie me ha escuchado. -Parece una escena
de una película en la que los robots vayan a tomar el control.
Me estás asustando.
¿Es real la amenaza de una apocalipsis dirigida por la IA?
REINO UNIDO
Para averiguarlo, tengo que hablar con el hombre
cuyas investigaciones asustaron a todo el mundo en primer lugar.
Me entusiasma hablar contigo, porque...
Bueno, me entusiasma por muchas razones.
Estamos tratando el tema de la inteligencia artificial
para descubrir lo que es y adónde se dirige.
Has influenciado a gente como Elon Musk y Bill Gates.
Y esa influencia ya es increíble.
Estoy en la Universidad de Oxford con el doctor Nick Bostrom.
Y como no le gusta alardear de sus logros, lo haré yo.
Es una de las mentes más importantes en superinteligencia automática
y sus riesgos existenciales, y autor de varios libros para llevar a la playa.
Me siento afortunado por conocerlo,
porque Nick está tan ocupado con su propio aprendizaje profundo
que solo dedica una hora al mes
a responder preguntas sobre su investigación.
Muchas de las conversaciones sobre la IA
tratan sobre que si los robots se van a apoderar de la Tierra
y si será ese el fin de la humanidad.
Quisiera saber qué pasaría si las cosas no fueran bien dirigidas.
¿Sería posible que la IA hiciera daño a la sociedad
o que incluso acabara con la humanidad como la conocemos?
En un contexto a largo plazo,
pensando en lo que sucedería si la IA se desarrolla por completo
y llega a poder reproducir la misma inteligencia general
que nos hace humanos, entonces sí,
sí que creo que en ese contexto hay riesgos mayores,
incluyendo riesgos existenciales.
Por ejemplo, un coche autónomo
UN COCHE AUTÓNOMO DE UBER MATA A UN PEATÓN EN ARIZONA, DONDE LOS ROBOTS ANDAN SUELTOS
podría atropellar a un peatón.
También preocupa la privacidad,
la utilización militar de armas autónomas...
Todas estas preocupaciones son reales.
Pero en algún momento, también surgirá la cuestión
de cómo afectamos a las mentes digitales que estamos construyendo.
Podrían alcanzar por sí mismas cierto grado de integridad moral.
Y si miramos al futuro
pensando cuál puede ser el destino del Homo sapiens,
a largo plazo podría estar dominado por la inteligencia de las máquinas.
Es posible que la humanidad se extinga.
Esos grandes poderes suponen el riesgo
de que, bien por accidente o por un mal uso intencionado,
sean la causa de una inmensa destrucción.
Es algo que puede suceder,
y si consideramos plazos más largos,
el resultado podría ser muy bueno
o nada bueno.
Ese panorama suena aterrador.
Pero, entre todos los posibles resultados,
Nick piensa que el apocalipsis más probable por culpa de la IA
será económico.
Si consideramos la tecnología en general,
la idea es hacer más con menos.
Podemos lograr más de lo que deseamos con menos esfuerzo.
El objetivo, en ese sentido,
es el desempleo total.
Conseguir que las máquinas y la tecnología
se ocupen de todo para que no tengamos que trabajar.
Creo que ese es el objetivo deseado.
No es algo terrible que debamos impedir.
Es lo que queremos que ocurra.
Pero para llegar a esa utopía,
nos vamos a encontrar dos grandes dificultades en el camino
que será necesario resolver.
Uno es el problema económico, claro.
Si la gente necesita empleos es porque necesita ingresos.
Si es posible resolver ese problema económico,
creo que habrá otro gran problema.
A muchas personas el trabajo también les aporta sensación de dignidad.
Muchos hallan su valor personal
al ser el sustento de la familia o contribuyendo a la sociedad.
Pero si una máquina puede hacerlo todo mejor que tú,
no tendrías la oportunidad de contribuir con nada, ¿no?
Habría que replantearse la cultura a un nivel bastante fundamental.
Un mundo en el que nadie trabaja.
No suena nada mal.
Ya me lo estoy imaginando.
Pasaría el tiempo con los amigos.
Sacaría el máximo provecho a mi potencial humano.
No tendría que regular el jacuzzi, porque sabría cómo me gusta exactamente.
El problema es que, históricamente, las cosas no han sido así.
Ya hemos conocido antes el auge de las máquinas.
Y la última vez,
no todo fue champán y fresas en el jacuzzi.
LONDRES
INGLATERRA
Voy a ver al economista Nick Srnicek para saber qué pasó exactamente
la última vez que las máquinas nos relevaron en el trabajo.
Y por algún motivo, vamos a vernos en un telar.
¿Qué vas a hacer?
Una especie de bandera anarquista.
Qué interesante. Impactante.
Nick tiene un doctorado de la London School of Economics.
Yo no.
También ha escrito un manifiesto.
#ACCELERATE - MANIFIESTO POR UNA POLÍTICA ACELERACIONISTA
Es un llamamiento para que se agilice la nueva era de la automatización
derribando viejas instituciones.
Básicamente, desmontemos el capitalismo ya.
Esto no va a salir bien.
Va a ser imposible tener esta conversación contigo.
Lo siento. Me olvidaré del telar.
¿Por qué estamos aquí?
El telar fue como la IA del siglo XIX.
Una nueva tecnología que amenazaba una ingente cantidad de empleos.
Eso produjo distintas respuestas por parte de los trabajadores,
como el surgimiento del ludismo, por ejemplo.
Actualmente usamos la palabra "ludita"
para referirnos a alguien que odia la tecnología.
Pero no se trata del mismo caso.
Los luditas se llamaban así por Ned Ludd,
NED LUDD - APRENDIZ
un aprendiz de una fábrica textil
que, según la leyenda, fue azotado por no trabajar.
Dijo: "Tío, si no trabajo es
"porque me ha reemplazado un puto telar, ¿vale?".
Fue la primera persona que se rebeló contra las máquinas,
inspirando así un movimiento.
Los luditas rompían las máquinas para salvar sus puestos de trabajo.
Eso lo podemos ver hoy en día con la IA.
La gente se siente amenazada de la misma manera.
¿Sabes cuántos puestos de trabajo se perderán o habrá que cambiar?
El 47 % de los empleos en los Estados Unidos
podrían ser automatizados en las próximas dos décadas.
Parece un problema real.
Podría ser un problema enorme.
La cuestión es cómo asegurarnos de que dentro de cinco o diez años
la gente no se muera de hambre en la calle.
¿Y cómo lo hacemos?
Por medio de la renta básica universal.
La renta básica universal es la idea radical
de que todos los miembros de la sociedad reciban ingresos gratis.
Sin condiciones.
Y tiene partidarios de alto nivel.
Deberíamos explorar ideas como la renta básica universal
para que todo el mundo estuviera protegido y poder probar ideas nuevas.
Algunos países e incluso algunas ciudades de Estados Unidos
han probado programas piloto.
FINLANDIA PONE FIN A SU FAMOSO EXPERIMENTO DE RENTA BÁSICA
Creo que estas nuevas tecnologías ofrecen una oportunidad increíble
para cambiar el modo en que organizamos la sociedad.
Podríamos dirigirnos hacia un sistema que fuera más socialdemócrata.
No tiene por qué ser el tipo de sistema competitivo de los Estados Unidos
y todos podemos ayudarnos entre nosotros.
Si la gente como yo puede empezar a tener estas visiones positivas,
cuando llegue la crisis
podremos empezar a poner en marcha esas ideas.
La RBU se consideraba un concepto marginal,
impulsado por personas que, al igual que Nick, escriben manifiestos.
Pero según una encuesta Gallup de 2017,
el 48 % de los estadounidenses apoyan ahora alguna forma de RBU.
Pero ¿basta una paga garantizada
para impedir que los humanos se levanten
cuando lleguen los robots a quitarnos nuestros trabajos?
-¿Qué odiamos? -La inteligencia artificial.
¿Por qué la odiamos?
Porque nos obliga a enfrentarnos a nuestras debilidades.
Se abre así la sesión de los Luditas,
el sindicato local de tíos que se oponen a la tecnología inteligente,
sobre todo en las redes sociales.
Primer asunto del orden del día.
La inteligencia artificial está vaciando el mercado laboral.
Nuestros empleos de clase media son los primeros en desaparecer.
Gente como nosotros, con estos empleos,
pasará a ocupar puestos de trabajo no cualificado.
¿Por qué pasará eso, Ed?
A la IA se le dan mejor los puestos de cierta cualificación, como hacer sumas,
que los trabajos no cualificados, como barrer el suelo.
Así que esos trabajos nos los dejan a nosotros.
Y ahora os pregunto.
¿Quién de aquí, aparte de Bill,
tiene pinta de barrendero? Sin ánimo de ofender, Bill.
También habrá menos empleos minoristas.
La gente comprará lo que quiera por internet,
porque esa cabrona de IA
resuelve el problema de buscar y encontrar.
De que los clientes busquen productos y de encontrárselos.
Como cuando Steve buscó un tupé que le quedara bien en la cabeza.
¡Menudo problema!
Bromas intemporales aparte,
la IA lo hace mucho más fácil.
Hoy en día, la gente joven encuentra tías buenas desde el teléfono,
-sentados en el váter. -Sí.
-¡El váter antes era un lugar sagrado! -Sí.
Seguro que buscar y encontrar creará empleos especializados,
pero los dichosos robots decidirán para quién serán.
Qué cómodo.
Las empresas usan IA para encontrar empleados
con destrezas especiales.
¡Es inhumano!
Igual que lo de Dave.
Sí, ¿dónde coño está Dave?
Una IA para encontrar empleos se dio cuenta de que trabajaba en FedEx
y tenía en YouTube unos tutoriales para afeitarse los pelos de la espalda.
Ahora gana una pasta en una empresa de suscripciones de cuchillas de afeitar.
Se acaba de borrar de nuestro equipo de bolos.
Sí.
Me notifican que nuestras camisetas
se venden con anuncios personalizados en Facebook.
¿Estás usando la IA para ganar dinero con la gente que la odia?
¡No!
¿A quién vas a creer?
¿A mí o a la IA que quiere sembrar discordia?
-¿Qué odiamos? -La inteligencia artificial.
-¿Qué vamos a hacer al respecto? -Estamos en ello.
Es un comienzo.
¿Es necesario que la revolución de la IA nos enfrente entre nosotros?
Los empresarios que saben de tecnología, como Louis Rosenberg, dicen que no.
Y él ha hecho carrera prediciendo el futuro.
Quería darte un susto, pero no ha funcionado.
Louis es un tecnólogo e inventor
que ha escrito una novela gráfica sobre el fin de la humanidad.
Pero cree que tenemos un futuro con la IA a base de colaboración.
Ese es el principio que guía su obra,
una tecnología llamada Swarm.
¿QUÉ ES SWARM AI?
Swarm combina la habilidad para el análisis de datos de la IA
con el conocimiento humano y la intuición para crear una superinteligencia,
una mezcla entre Stephen Hawking y el Profesor X.
¿QUÉ DEBERÍA HACER EL COCHE AUTÓNOMO?
Básicamente, se basa en la naturaleza
LOUIS ROSENBERG DIRECTOR EJECUTIVO, UNANIMOUS AI
y solo puedo decir que se remonta a los pájaros y las abejas.
Y es porque se basa en un fenómeno llamado "inteligencia de enjambre".
Ya.
Es por lo que los pájaros forman bandadas, los peces, bancos, las abejas, enjambres.
Juntos son más inteligentes que por separado.
Por eso, al ver los movimientos de un banco de peces,
los biólogos lo describen como un superorganismo.
Piensan como si fueran uno.
Y si podemos conectar a la gente
usando algoritmos de inteligencia artificial,
podremos hacer que se comporten como superexpertos
gracias a la inteligencia de enjambre.
¿Y cómo funciona esa tecnología?
Lo que hacemos es capacitar a grupos de personas.
Pueden estar en cualquier lugar del mundo.
Podemos hacerles una pregunta
que aparecerá en las pantallas de todos ellos en el mismo momento,
y les damos una interfaz exclusiva
que les permite enviar su respuesta.
Habrá varias opciones,
no se trata de una encuesta.
Cada persona tiene una herramienta que parece un pequeño imán.
Lo utilizan para dirigir al enjambre en esa dirección.
Tenemos algoritmos de IA que vigilan sus comportamientos
y así determinan distintos niveles de confianza y convicción
y descubren cuál es el mejor conjunto
de todas sus opiniones y de toda su experiencia.
El enjambre empieza a moverse en esa dirección
y confluye en una respuesta.
Te voy a dar un buen ejemplo.
Hace un año, nos retaron a predecir el resultado del Derby de Kentucky.
¡Y da inicio el Derby de Kentucky!
Teníamos un grupo de 20 entusiastas de las carreras de caballos
y dijimos: "Venga, trabajaréis juntos como enjambre
"y vais a predecir el Derby de Kentucky.
"Pero no solo el ganador. También el segundo, tercero y cuarto puestos".
Hicimos que confluyeran en esas respuestas
y el grupo acertó de pleno.
RESULTADOS DEL DERBY DE KENTUCKY 2016
Y todos los que apostaron 20 dólares a esos cuatro caballos
ganaron 11 000 dólares.
Joder.
Y lo interesante es que ninguna de esas 20 personas,
individualmente, eligió esos cuatro caballos.
De haber votado, solo habrían acertado un caballo.
Pero trabajaron juntos como enjambre,
hallaron la combinación correcta de sus diferentes percepciones
y, en este caso, acertaron de pleno.
Louis me ha invitado a dirigir un enjambre
para ver cómo un grupo aleatorio de personas
puede unirse para hacer predicciones.
Empezaremos con algo fácil.
Bueno, amigos. Voy a leer una serie de preguntas
y tenéis 60 segundos para responder a cada una.
Primera pregunta.
¿Cuál de estas películas del verano de 2018
ganará más dinero?
¿Han Solo: Una historia de Star Wars,
Deadpool 2, Ocean's Eight,
Jurassic World: el reino caído
o Los Increíbles 2?
Grabamos el enjambre en la primavera de 2018,
antes de que hubiera información sobre las películas del verano.
La IA está vigilando para percibir los distintos niveles de confianza.
Algunos están cambiando, otros se mantienen firmes en su opinión,
y los algoritmos de la IA ven
sus diferentes niveles de convicción
y te permiten hallar el camino
para la solución que mejor puedan consensuar.
EL ENJAMBRE DICE: LOS INCREÍBLES 2
Vale, pues Los Increíbles 2.
TAQUILLA DEL VERANO DEL 2018
Tenían razón.
Los Increíbles 2 fue la película del verano que obtuvo mayor recaudación.
Una aplicación interesante
es considerar cuestiones relacionadas con la moralidad.
Esto es algo que ha surgido hace poco, debido a los coches autónomos.
Ahora se está impulsando mucho la integración de decisiones morales
en los coches autónomos.
A algunos les sorprenderá,
pero, si lo piensan, habrá coches autónomos circulando por la calle
y niños pequeños que invadan la calzada.
Supongamos que el coche no puede parar
pero sí salirse de la calzada
y poner en peligro al pasajero,
quizá matando al pasajero y salvando al niño.
Por eso los fabricantes dicen
que hay que programar moralidad en estos coches
que represente lo que haría
la población, la gente, los conductores.
Suena fácil, hasta que te preguntas
cuál es la moral de la población.
No hay una manera fácil de llegar a eso.
Y si programan la moralidad que nos representa hoy,
¿será la misma que nos represente dentro de 20 años?
Siguiente pregunta. Hay un coche autónomo al que de repente le fallan los frenos
y va a atravesar un paso de peatones,
lo que tendrá como resultado la muerte de un hombre.
Opción A: la persona que va a morir es alguien que cruza legalmente.
Opción B: el coche autónomo al que de repente le fallan los frenos
se desviará y atravesará el paso de peatones por el otro carril,
lo que tendrá como resultado la muerte de un atleta
que cruzaba en rojo. Un peatón imprudente.
A este atleta le importa todo una mierda.
Y cruza de manera imprudente.
¿Qué debería hacer el coche autónomo?
Matar al tío aburrido que cruza legalmente
o matar al atleta que cruza imprudentemente.
Si la IA está generando la próxima Revolución Industrial,
salas como esta son la nueva planta de producción,
con trabajadores humanos que proporcionan mano de obra
basada en algo que la IA no tiene por sí misma:
conciencia.
Lo están debatiendo mucho.
Es fascinante. Me pregunto por qué.
Es difícil.
Yo creo que no, si cruza imprudentemente.
EL ENJAMBRE DICE: B (LIGERA PREFERENCIA)
Ha habido una ligera preferencia en que se atropelle
al atleta que cruza imprudentemente.
Si esto os ha resultado duro, preparaos.
Ahora queremos que imaginéis
el peor de los casos posibles.
Un coche autónomo no puede frenar a tiempo
y debe atropellar a uno de seis peatones diferentes.
Un bebé en un cochecito,
un niño,
una niña,
una mujer embarazada...
Lo sé.
Dos médicos varones
o dos médicas.
¿Quién tiene que morir?
¡Dios mío!
¿Qué?
Venga, tío.
¡Madre mía!
¿En serio?
EL ENJAMBRE DICE: UN NIÑO
Habéis dicho que el coche autónomo debería atropellar al niño.
Muy interesante.
El tipo de inteligencia de enjambre que se ha creado hoy en esta sala
podría venderse en un futuro cercano a los fabricantes de coches autónomos.
Puede que dé miedo, pero mucho menos que la alternativa.
Cuando un coche autónomo va a frenar de golpe
y se da cuenta de que no puede frenar a tiempo sin atropellar a alguien,
¿debería proteger el coche al pasajero o al peatón?
Esperamos que los fabricantes programen los coches
reflejando la moralidad de la población que los compra.
Una visión cínica diría que los fabricantes
competirán por hacer el coche que más proteja al pasajero,
lo que podría ser atractivo de cara a las ventas.
Sería una situación peor
que la adopción de la sensibilidad moral de la comunidad.
Qué pensamiento más horrible.
Queremos terminar este episodio con algo motivador.
Puede que incluso celestial.
Por eso, antes de imaginar un futuro con unos niveles de seguridad peatonal
propios de Grand Theft Auto,
hagamos un viaje
a donde todo empezó.
En este remoto bosque de la India,
recolectando miel para una empresa llamada Heavenly Organics.
Este bosque no es de propiedad privada,
y la población autóctona ha vivido siempre aquí.
Amit e Ishwar Hooda son padre e hijo.
Crearon su empresa hace 12 años,
como medio de proporcionar empleos a la gente del pueblo.
¿Qué hacían antes de recolectar miel para vuestra empresa?
Bueno, hacían lo mismo,
pero no tenían mercado ni un lugar para venderla
y ganar lo suficiente para vivir.
Aquí, desde luego, no falta la miel.
En la temporada de floración,
un trabajador puede llegar a recolectar una tonelada de miel en solo tres meses.
Pero ¿de qué sirve si no hay quien la compre?
El equipo tardó tres días, dos viajes en avión
y ocho horas sobre ruedas en llegar a lo más profundo de un parque nacional,
pero por suerte para la población local y para Heavenly Organics,
un algoritmo de IA localizó este sitio en cuestión de segundos,
y supo que iba a ser una magnífica inversión.
Nos llamaron de repente y dijeron que habían ejecutado un algoritmo
y nos habían encontrado compatibles
con gran parte de su cartera de clientes.
Y querían hablar con nosotros sobre inversión, si estábamos interesados.
¿A quién pertenecía ese misterioso algoritmo de IA?
A una compañía tecnológica llamada CircleUp,
que se encuentra a 13 000 kilómetros, en... ¿dónde iba a ser?
Nos encontramos en Good Eggs, una empresa de compra de alimentos online
que también captó el interés de la IA de CircleUp.
Es una empresa nueva que recibió capital de CircleUp
y ayuda a hallar clientes a los pequeños negocios con lo que trabajamos.
RORY EAKIN COFUNDADOR Y DIRECTOR EJECUTIVO, CIRCLEUP
El director ejecutivo de CircleUp, Rory Eakin,
trabajó tanto en empresas como en organizaciones humanitarias
antes de fundar la empresa.
CircleUp usa IA para analizar miles de millones de datos
y descubrir lo que quieren los consumidores
en cuanto a productos saludables.
El problema con el que te encuentras, como comprador,
es que hay cientos de empresas
casi en cada categoría.
Luego invierten en empresas que pasan desapercibidas,
pero que la IA cree que van a ser el próximo éxito.
Uno de sus grandes éxitos fue el descubrimiento del helado Halo Top.
Halo Top era una pequeña fábrica de helado del Sur de California.
Hoy en día, es el helado qué más se consume en el país.
Hemos presenciado un cambio enorme en todo tipo de consumidor.
Quieren productos más saludables,
menos toxinas en sus hogares,
productos de tocador que no lleven tantos productos químicos.
Cuando el algoritmo de CircleUp analizó miles de millones de datos de consumo,
descubrieron que los clientes querían una lista de atributos
que era tremendamente concreta.
Que estuvieran centrados en una misión y que fueran empresas ecológicas
que cosecharan productos naturales mientras creaban crecimiento económico
en sus comunidades.
Parece imposible encontrar algo tan detallado, ¿verdad?
Pues CircleUp había marcado esos requisitos cuando halló Heavenly Organics.
De eso es capaz la IA.
Da sentido a todos esos datos
de un modo que era imposible hace solo diez años.
¿Y qué tal funciona la colaboración de CircleUp con Heavenly Organics?
Volvamos a la India para preguntárselo a Amit e Ishwar.
Hemos construido nuevas instalaciones el doble de grandes.
Podemos innovar, podemos hacer nuevos productos.
Para lograr un mayor impacto en esta zona, por supuesto.
-Parece que os han ayudado a adaptaros. -Sí.
Nos han ayudado a tener más capacidad y adaptabilidad. Sí.
¿Qué efecto ha tenido esto en quienes recolectan miel para vosotros?
En la actualidad, dependen de nosotros 650 familias.
A medida que crecemos, vendemos más miel.
Cada 1000 kilos, añadiremos una familia.
Eso significa que el año que viene serán 700 o 750.
-Vaya. -Sí.
Y ya se ve que están mejor económicamente.
Tienen buenas casas y con más comodidades.
Mandan a sus hijos al colegio.
Es el buen uso del capitalismo.
¿Sabes a qué me refiero?
Es usar las empresas para crear un bien mayor.
Por eso nos metimos en esto.
¿Se sublevará la IA y destruirá a la humanidad?
¿Clamaremos por hallar un propósito a nuestras vidas?
De momento, en este rincón del mundo, su impacto ha sido muy bueno.
Quizá en esta situación la IA
dé una valoración impecable de nuestros datos
y decida que no somos tan malos y que podemos trabajar juntos
para crear un mundo feliz con prosperidad y armonía entre robots y humanos.
O quizá no.
En cuyo caso, se nos acaba el tiempo.
Así que disfruten de estas estríperes robóticas.
Ya está. ¡Genial! ¡Sí!
¡Ha sido estupendo!
Que le traigan una toalla.