1
00:00:05,382 --> 00:00:06,759
‫محطة "وول ستريت"‬

2
00:00:06,842 --> 00:00:08,427
‫"وول ستريت"‬

3
00:00:08,927 --> 00:00:11,930
‫أنا هنا في "وول ستريت" حيث بدأ كل شيء.‬

4
00:00:13,724 --> 00:00:17,186
‫في 6 مايو 2010 الساعة 2:45 بعد الظهر،‬

5
00:00:17,686 --> 00:00:21,190
‫شخص جالس في بيت والديه في "لندن"‬

6
00:00:21,273 --> 00:00:24,985
‫أطلق خوارزمية هنا في بورصة "نيويورك"‬

7
00:00:25,068 --> 00:00:27,279
‫مطالبا بيعها بمبلغ مليار دولار.‬

8
00:00:28,697 --> 00:00:30,449
‫كانت الخطة خداع السوق‬

9
00:00:30,532 --> 00:00:32,659
‫وإلغاء الطلب قبل إكماله.‬

10
00:00:33,160 --> 00:00:34,411
‫ولكن قبل أن يحدث ذلك،‬

11
00:00:34,495 --> 00:00:37,247
‫بدأت الروبوتات الآلية في العالم
بالمتاجرة بالأسهم‬

12
00:00:37,331 --> 00:00:38,582
‫وبدأت بالبيع أيضا،‬

13
00:00:39,041 --> 00:00:42,336
‫مما بدأ بسلسلة تفاعلية شلت السوق.‬

14
00:00:44,880 --> 00:00:48,967
‫هبط مؤشر "داو جونز إنداستريال"
1000 نقطة في مجرد 15 دقيقة.‬

15
00:00:49,051 --> 00:00:52,513
‫هذا هبوط معادل تقريبا
للذي كان سببا في سبب الكساد الكبير.‬

16
00:00:52,596 --> 00:00:55,307
‫ما الذي يحدث هنا بحق الجحيم؟ لا أعلم.‬

17
00:00:55,390 --> 00:00:56,642
‫هنالك خوف في السوق.‬

18
00:00:57,267 --> 00:00:59,645
‫ألغ الرحلة البحرية
وانقل الأطفال إلى مدرسة عامة.‬

19
00:01:00,938 --> 00:01:02,481
‫إنه انهيار مفاجئ يا جماعة.‬

20
00:01:03,023 --> 00:01:04,066
‫تبا.‬

21
00:01:05,359 --> 00:01:08,111
‫بعد 36 دقيقة، تعافت السوق.‬

22
00:01:08,195 --> 00:01:11,615
‫ولكن الانهيار المفاجئ لعام 2010
كان أول مرة‬

23
00:01:11,698 --> 00:01:15,994
‫لمح فيها البشر بأنفسهم بشكل قوي وعميق‬

24
00:01:16,078 --> 00:01:19,164
‫كيف سيسيطر الذكاء الاصطناعي
على نظامنا المالي.‬

25
00:01:20,707 --> 00:01:22,167
‫ويجب أن ترى أين هو الآن.‬

26
00:01:24,086 --> 00:01:26,922
‫ولهذا السبب جئت إلى "الهند" هنا
باحثا عن العسل البري.‬

27
00:01:27,631 --> 00:01:28,966
‫ولكننا سنناقش ذلك لاحقا.‬

28
00:01:29,341 --> 00:01:31,885
‫لكي تفهموا كيف وجد الذكاء الاصطناعي
هذا المكان والسبب،‬

29
00:01:31,969 --> 00:01:34,429
‫يجب أن تفهموا أولا ما هو الذكاء الاصطناعي.‬

30
00:01:34,513 --> 00:01:36,431
‫وإن ظننتم أنك تعرفون فعلا، فأنت مخطئون.‬

31
00:01:37,850 --> 00:01:41,436
‫سواء أعجبكم الأمر أم لا،
جميعنا متعلقون بالمال.‬

32
00:01:41,937 --> 00:01:45,315
‫أنا "كال بين" أستكشف هذا الوحش العملاق‬

33
00:01:45,691 --> 00:01:48,068
‫المدعو الاقتصاد العالمي.‬

34
00:01:48,151 --> 00:01:49,403
‫الوحش العملاق المدعو الاقتصاد العالمي‬

35
00:01:52,322 --> 00:01:54,199
‫فما هو الذكاء الاصطناعي تماما؟‬

36
00:01:54,283 --> 00:01:55,409
‫"سان فرانسيسكو"‬

37
00:01:55,492 --> 00:01:58,579
‫أنا في "سان فرانسيسكو" لأثبت أولا
ما ليس هو،‬

38
00:01:58,662 --> 00:02:01,874
‫وأعني كل شيء أخبركم به
الخيال العلمي تقريبا.‬

39
00:02:02,541 --> 00:02:03,542
‫وخصوصا...‬

40
00:02:03,959 --> 00:02:07,004
‫الروبوتات العملاقة المخيفة!‬

41
00:02:27,107 --> 00:02:28,442
‫يا إلهي!‬

42
00:02:30,485 --> 00:02:32,112
‫أنا هنا مع "جوليا بوسمان"،‬

43
00:02:32,237 --> 00:02:36,575
‫عضو مجلس الذكاء الاصطناعي
في المنتدى الاقتصادي العالمي،‬

44
00:02:36,658 --> 00:02:40,329
‫مستشارة لقادة العالم بشأن الاستفادة
من القوة الكامنة للذكاء الاصطناعي.‬

45
00:02:40,829 --> 00:02:44,499
‫ترافق العمل حوافز أفضل حتى
من مشاهدة تحطيم السيارات.‬

46
00:02:44,583 --> 00:02:47,586
‫مثلا صورة مع أجمل رجل في "كندا"
يحمل اسما يختلف عن "درايك".‬

47
00:02:47,669 --> 00:02:48,754
‫"جاستين ترودو"، رئيس وزراء "كندا"‬

48
00:02:53,467 --> 00:02:55,385
‫كيف ستصل إلى البيت بعد أن حدث هذا؟‬

49
00:02:55,469 --> 00:02:56,803
‫ما زلت أظن أنني سأقود.‬

50
00:03:01,016 --> 00:03:03,018
‫التقينا في شركة تدعى "ميغابوتس"،‬

51
00:03:03,101 --> 00:03:05,854
‫تصنع روبوتات عملاقة لمقاتلة روبوتات أخرى.‬

52
00:03:07,814 --> 00:03:10,275
‫شيء أشد تعقيدا حتى من العصور الوسطى.‬

53
00:03:13,779 --> 00:03:14,905
‫على حد زعم "جوليا"،‬

54
00:03:14,988 --> 00:03:17,658
‫ليست هذه الروبوتات لمجرد جذب الناس
في منتزهات توقفت عن العمل.‬

55
00:03:18,283 --> 00:03:22,412
‫إنها ديناصورات تقنية بسبب مزية واحدة مهمة.‬

56
00:03:24,289 --> 00:03:25,582
‫في هذه الروبوتات نحن الأدمغة،‬

57
00:03:25,666 --> 00:03:27,626
‫لكن الذكاء الاصطناعي هو الدماغ الاصطناعي.‬

58
00:03:27,709 --> 00:03:28,752
‫"جوليا بوسمان"، خبيرة الذكاء الاصطناعي
لدى المنتدى الاقتصادي العالمي‬

59
00:03:28,835 --> 00:03:29,711
‫مثير للاهتمام. هل بإمكانك الشرح؟‬

60
00:03:29,795 --> 00:03:32,506
‫نحن أساسا نصنع الآن حواسيب‬

61
00:03:32,589 --> 00:03:34,132
‫يمكنها أن تتعلم من تلقاء ذاتها.‬

62
00:03:34,591 --> 00:03:37,010
‫ولا تحتاج إلى امتلاك أجسام بالضرورة.‬

63
00:03:37,344 --> 00:03:40,055
‫فالكثير من الذكاء الاصطناعي
الذي صنعناه فعلا‬

64
00:03:40,138 --> 00:03:41,765
‫موجود في مراكز بيانات عملاقة.‬

65
00:03:42,057 --> 00:03:46,645
‫فإن أردت شرح الأمر لشخص عمره 13 سنة،‬

66
00:03:46,728 --> 00:03:48,146
‫كيف تشرحين الذكاء الاصطناعي؟‬

67
00:03:48,230 --> 00:03:50,691
‫أظن أن التعريف العام جدا هو‬

68
00:03:50,774 --> 00:03:54,945
‫الذكاء الاصطناعي هو جعل الآلات تفعل أشياء‬

69
00:03:55,028 --> 00:03:58,156
‫لم نضع برنامجا محددا لها.‬

70
00:03:58,240 --> 00:03:59,616
‫ففي البرمجة التقليدية،‬

71
00:03:59,700 --> 00:04:02,744
‫يجب أن تضع مجموعة قواعد والخوارزمية‬

72
00:04:02,828 --> 00:04:04,413
‫وإن حدث، هذا فافعل هذا.‬

73
00:04:04,496 --> 00:04:07,165
‫وكل شيء مقرر مسبقا من قبل بشر برمجوه.‬

74
00:04:07,249 --> 00:04:09,501
‫إن اطلعت على المنشورات الطبية،‬

75
00:04:09,584 --> 00:04:12,004
‫تحتوي قاعدة بيانات واحدة
على ملايين المدخلات،‬

76
00:04:12,087 --> 00:04:14,923
‫ولا يستطيع أي طبيب أن يقرأ كل هذه الأبحاث‬

77
00:04:15,048 --> 00:04:17,676
‫لمجاراة الحقل الحالي
ولكن الآلة تستطيع فعل ذلك.‬

78
00:04:17,759 --> 00:04:20,220
‫لذلك يمكنك أن تتخيل آلة تضع أفكارا جديدة‬

79
00:04:20,303 --> 00:04:21,596
‫لحل المشاكل‬

80
00:04:21,680 --> 00:04:24,766
‫أو اكتشاف أدوية جديدة لشفاء الأمراض.‬

81
00:04:24,850 --> 00:04:25,976
‫يا للروعة.‬

82
00:04:26,059 --> 00:04:28,395
‫حقل الذكاء الاصطناعي‬

83
00:04:28,478 --> 00:04:30,856
‫الذي يثير أكبر قدر من الحماسة الآن،‬

84
00:04:30,939 --> 00:04:32,065
‫يدعى التعلم العميق.‬

85
00:04:32,149 --> 00:04:33,608
‫ما هو "التعلم العميق"؟‬

86
00:04:33,692 --> 00:04:36,069
‫التعلم العميق هو حين يكون لدينا‬

87
00:04:36,153 --> 00:04:39,072
‫عدة طبقات عميقة من الشبكات العصبية هذه‬

88
00:04:39,156 --> 00:04:42,242
‫المشابهة لما لدينا في أدمغتنا.‬

89
00:04:42,325 --> 00:04:45,579
‫في رؤوسنا لدينا كل هذه العصبونات
المتصلة أحدها بالآخر‬

90
00:04:45,662 --> 00:04:46,788
‫وتتبادل المعلومات‬

91
00:04:46,830 --> 00:04:50,751
‫ومن ناحية ما، نحن نحاكي ذلك في الآلات.‬

92
00:04:50,834 --> 00:04:54,546
‫نملؤها بيانات بشكل متزن وغير منحاز،‬

93
00:04:54,629 --> 00:04:56,214
‫لكي تتعلم أيضا.‬

94
00:04:56,548 --> 00:04:59,009
‫فمثلا التعرف على الصور، نخبرها‬

95
00:04:59,092 --> 00:05:01,511
‫هذه صور قطط، هذه صور كلاب،‬

96
00:05:01,595 --> 00:05:03,972
‫ثم تبدأ بتصفح الصور‬

97
00:05:04,056 --> 00:05:06,349
‫وتتعلم بنفسها كيف تتعرف عليها.‬

98
00:05:06,433 --> 00:05:10,187
‫فلسنا بحاجة إلى برمجة كل خطوة من ذلك.‬

99
00:05:10,228 --> 00:05:11,229
‫مثير للاهتمام.‬

100
00:05:11,313 --> 00:05:14,107
‫وهنالك تعلم الآلة المختلف
عن التعلم العميق.‬

101
00:05:14,858 --> 00:05:16,985
‫هنالك خوارزميات متطورة‬

102
00:05:17,069 --> 00:05:19,863
‫نستخدم فيها أساسا مبدأ من التطور‬

103
00:05:19,946 --> 00:05:24,242
‫وندع الآلة تقوم بمحاولات مختلفة،‬

104
00:05:24,743 --> 00:05:27,329
‫ثم نرى أيا منها كان الأنجح.‬

105
00:05:27,412 --> 00:05:31,291
‫ثم الأنجح منها ينتقل إلى الجيل التالي.‬

106
00:05:31,374 --> 00:05:34,336
‫كما تتطور المتعضيات، نستخدم مبادئ محددة‬

107
00:05:34,419 --> 00:05:37,172
‫بحيث تبقى أصلح برامج وأفضل برامج.‬

108
00:05:37,255 --> 00:05:38,381
‫يا للروعة.‬

109
00:05:38,465 --> 00:05:40,550
‫فهذه خوارزميات متطورة.‬

110
00:05:40,926 --> 00:05:44,346
‫وما هي المصلحة المالية
في استكشاف الذكاء الاصطناعي؟‬

111
00:05:44,429 --> 00:05:47,724
‫لا بد أن له تأثيرا هائلا على الاقتصاد.‬

112
00:05:47,808 --> 00:05:50,393
‫أجل، أظن أنه سيغير الاقتصاد جذريا،‬

113
00:05:50,477 --> 00:05:53,313
‫ونحن نتحدث عن ثورة صناعية جديدة هنا.‬

114
00:05:53,396 --> 00:05:54,231
‫مثير للاهتمام.‬

115
00:05:54,314 --> 00:05:55,774
‫يدعى آخر اختراع لنا‬

116
00:05:55,857 --> 00:05:58,944
‫لأنه حالما يكون لدينا
دماغ اصطناعي أذكى منا،‬

117
00:05:59,027 --> 00:06:00,779
‫يمكنه أن يخترع عندئذ
المزيد من الأشياء لنا.‬

118
00:06:00,862 --> 00:06:03,865
‫هل يدعى آخر اختراع لأنه سوف يقتلنا جميعا؟‬

119
00:06:04,950 --> 00:06:06,118
‫أرجو ألا يحدث ذلك.‬

120
00:06:08,829 --> 00:06:12,207
‫يخاف الكثيرون أن يصبح الذكاء الاصطناعي
أذكى مما ينبغي‬

121
00:06:12,290 --> 00:06:15,001
‫فيقتلنا جميعا. ولكن لا تقلقوا.‬

122
00:06:15,085 --> 00:06:19,047
‫أحد أسباب ذكاء الذكاء الاصطناعي
إلى هذا الحد هو أنه غبي تماما.‬

123
00:06:19,464 --> 00:06:20,549
‫اقترب أيها الذكاء الاصطناعي.‬

124
00:06:21,299 --> 00:06:24,302
‫تخيل أنك طلبت من الذكاء الاصطناعي
أن يجد الوصفة الممتازة لكعكة‬

125
00:06:24,386 --> 00:06:26,179
‫باستخدام الخوارزميات المتطورة.‬

126
00:06:27,973 --> 00:06:30,517
‫لن يحاول الذكاء الاصطناعي أن يفكر
بأفضل طريقة لصنعها.‬

127
00:06:30,600 --> 00:06:33,520
‫بل سيقوم بمحاولة صنعها مليارات المرات،‬

128
00:06:33,603 --> 00:06:37,482
‫باستخدام كل مادة في المطبخ
بأغبى الطرق الممكنة.‬

129
00:06:38,441 --> 00:06:40,652
‫ومعظمها محكوم عليه بالفشل طبعا.‬

130
00:06:42,320 --> 00:06:43,613
‫هذه بالطبع.‬

131
00:06:44,447 --> 00:06:45,657
‫محاولة جيدة يا حمقاء.‬

132
00:06:46,616 --> 00:06:50,162
‫لا يزعج الفشل مشاعر الذكاء الاصطناعي.
فليست لديه مشاعر.‬

133
00:06:50,745 --> 00:06:53,123
‫الشيء الرائع بشأن الخوارزميات المتطورة‬

134
00:06:53,206 --> 00:06:56,293
‫هو أنه بمحاولة
كل هذه الأساليب الغبية ظاهريا،‬

135
00:06:56,376 --> 00:06:58,044
‫قد يتوصل إلى حل‬

136
00:06:58,128 --> 00:07:01,464
‫لمشكلة الإطعام
قد لا يحاول أي بشر عاقل أن يحلها،‬

137
00:07:01,548 --> 00:07:04,176
‫مثل صنع كعكة نباتية متفوقة.‬

138
00:07:04,259 --> 00:07:05,302
‫صنعت كعكة.‬

139
00:07:06,178 --> 00:07:07,554
‫أحسنت أيها الذكاء الاصطناعي.‬

140
00:07:07,637 --> 00:07:09,097
‫معظمها من الكاجو.‬

141
00:07:09,931 --> 00:07:13,143
‫هل خطر ببالك استعمال الكاجو؟ بالطبع لا!‬

142
00:07:13,226 --> 00:07:16,521
‫سيكون هذا من الغباء،
وهذا ما يقبل الذكاء الاصطناعي أن يكون،‬

143
00:07:16,605 --> 00:07:18,190
‫فلا تحتاج أن تكونه أنت.‬

144
00:07:18,273 --> 00:07:21,067
‫هل سيصبح هذا الأحمق ذكيا إلى حد،‬

145
00:07:21,151 --> 00:07:23,653
‫يستطيع معه أن يسيطر على العالم
ويقتلننا جميعا؟‬

146
00:07:24,196 --> 00:07:25,280
‫من الصعب التأكد.‬

147
00:07:25,363 --> 00:07:26,740
‫أنا أتعلم شيفرات الغداء.‬

148
00:07:27,657 --> 00:07:28,992
‫ولكن في هذه الأثناء...‬

149
00:07:29,993 --> 00:07:31,077
‫تناول بعض الكعك.‬

150
00:07:35,165 --> 00:07:36,541
‫رغم أنني لا أزال قلقا‬

151
00:07:36,625 --> 00:07:39,461
‫من أن الذكاء الاصطناعي
سينتج مشاكل أكثر مما سيحل،‬

152
00:07:41,004 --> 00:07:43,757
‫يتفق الخبراء أنه سيرفع الإنتاجية‬

153
00:07:43,840 --> 00:07:47,636
‫في حقول
مثل الرعاية الصحية والنقل والتمويل،‬

154
00:07:47,719 --> 00:07:51,848
‫مضيفا 15.7 تريليون دولار
إلى الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2030.‬

155
00:07:52,474 --> 00:07:56,478
‫هذا أكثر من الناتج الحالي
لدولتي "الصين" و"الهند" معا.‬

156
00:07:56,561 --> 00:07:58,480
‫مدينة "نيويورك"‬

157
00:07:59,898 --> 00:08:02,275
‫كم هو ذو شأن عظيم هذا الذكاء الاصطناعي؟‬

158
00:08:02,943 --> 00:08:06,404
‫برأيي هو أحد أكبر 3 عوامل
في التاريخ البشري.‬

159
00:08:06,488 --> 00:08:07,697
‫التاريخ البشري؟‬

160
00:08:07,781 --> 00:08:08,990
‫مطلق التاريخ البشري.‬

161
00:08:09,616 --> 00:08:11,368
‫أنا هنا مع "آندرو ماكافي"،‬

162
00:08:11,451 --> 00:08:15,664
‫أحد أبرز خبراء العالم
بدور التكنولوجيا الحديثة في تغيير الاقتصاد‬

163
00:08:15,747 --> 00:08:19,542
‫وبالتالي المجتمع البشري بأكمله.‬

164
00:08:20,460 --> 00:08:22,212
‫إن أردت تسجيل التاريخ البشري،‬

165
00:08:22,295 --> 00:08:24,214
‫ستتعلم أنه لمدة آلاف السنين،‬

166
00:08:24,297 --> 00:08:26,258
‫لم يحدث شيء قط. بقينا في مكاننا.‬

167
00:08:26,341 --> 00:08:28,093
‫"آندرو ماكافي"، شريك إدارة
في معهد "إم آي تي" للاقتصاد الرقمي‬

168
00:08:28,176 --> 00:08:30,845
‫لا يمكن تفريقها عن كوننا أمواتا تقريبا.‬

169
00:08:30,929 --> 00:08:32,514
‫وفجأة، في نقطة من الزمان،‬

170
00:08:32,597 --> 00:08:34,933
‫خط التاريخ البشري البياني هذا،
مهما كنت تنظر إليه،‬

171
00:08:35,016 --> 00:08:38,144
‫انتقل من أفقي بشكل ممل
إلى عمودي بشكل جنوني‬

172
00:08:38,228 --> 00:08:39,771
‫- بلمحة بصر تقريبا.
- حسنا.‬

173
00:08:39,854 --> 00:08:41,481
‫حدث ذلك حوالي العام 1800،‬

174
00:08:41,564 --> 00:08:45,443
‫بسبب الطاقة البخارية، أولا،
والكهرباء ثانيا.‬

175
00:08:47,821 --> 00:08:50,782
‫انتجت الكهرباء أشياء واضحة تماما، صحيح؟‬

176
00:08:50,865 --> 00:08:53,827
‫قدمت لنا العربات، وقدمت لنا القطار النفقي.‬

177
00:08:53,910 --> 00:08:57,080
‫ولكن الأقل وضوحا، قدمت لنا مدنا عمودية
عوضا عن مدن أفقية.‬

178
00:08:57,163 --> 00:08:58,373
‫- الكهرباء فعلت ذلك؟
- حتما.‬

179
00:08:58,456 --> 00:08:59,749
‫- تحتاج إلى مصاعد.
- مصاعد.‬

180
00:08:59,833 --> 00:09:01,543
‫ليست لديك مدن عمودية بلا مصاعد.‬

181
00:09:01,626 --> 00:09:03,878
‫دونها لا يمكنك أن تصعد 80 طابقا
على الدرج كل يوم.‬

182
00:09:03,962 --> 00:09:06,506
‫فهاتان الثورتان الصناعيتان للبخار‬

183
00:09:06,589 --> 00:09:09,259
‫والأخرى الثنائية
للكهرباء والاحتراق الداخلي‬

184
00:09:09,342 --> 00:09:11,011
‫غيرتا التاريخ البشري حرفيا.‬

185
00:09:11,094 --> 00:09:12,804
‫- ما من طريقة أخرى للتقييم.
- طبعا.‬

186
00:09:12,887 --> 00:09:15,974
‫وهذه هي كل التقنيات
التي سمحت لنا بالتغلب على الحدود‬

187
00:09:16,057 --> 00:09:17,100
‫- في عضلاتنا.
- حسنا.‬

188
00:09:17,183 --> 00:09:20,562
‫الذي يحدث في عالم الذكاء الاصطناعي
هو أننا نتغلب على الحدود‬

189
00:09:20,645 --> 00:09:22,564
‫في أدمغتنا الفردية، قدراتنا العقلية.‬

190
00:09:22,647 --> 00:09:24,607
‫خطر - توتر عال‬

191
00:09:24,691 --> 00:09:26,484
‫لدينا تحديات صعبة حقا لنتغلب عليها.‬

192
00:09:26,568 --> 00:09:28,236
‫تحديات صعبة حقا، أليس كذلك؟‬

193
00:09:28,320 --> 00:09:29,696
‫يجب أن نقضي على السرطان.‬

194
00:09:29,779 --> 00:09:31,406
‫يجب أن نطعم أشخاصا أكثر.‬

195
00:09:31,489 --> 00:09:33,950
‫يجب أن نمنع طهي الكوكب
في القرن الحادي والعشرين.‬

196
00:09:34,034 --> 00:09:36,328
‫هذه أمور معقدة للغاية فحسب.‬

197
00:09:36,411 --> 00:09:38,747
‫وأدمغتنا عاجزة أمام هذا التعقيد.‬

198
00:09:38,830 --> 00:09:41,708
‫نفعل ذلك بواسطة العلم
وبواسطة تراكم المعرفة،‬

199
00:09:41,791 --> 00:09:44,044
‫ولكن التعقيد ساحق فحسب.‬

200
00:09:44,127 --> 00:09:45,420
‫ما أظنه بشأن الذكاء الاصطناعي‬

201
00:09:45,503 --> 00:09:48,506
‫هو أنه لدينا فعليا زميل جديد
بقدرة هائلة حقا‬

202
00:09:48,590 --> 00:09:51,676
‫ليساعدنا على افتتاح مسارات
وسط هذا التعقيد البالغ،‬

203
00:09:51,760 --> 00:09:54,637
‫لأن ما تبرع به هذه التقنيات الجديدة‬

204
00:09:54,721 --> 00:09:59,684
‫هو اكتشاف أنماط غير ملحوظة حقا
في كميات هائلة من البيانات الغامرة.‬

205
00:09:59,768 --> 00:10:01,603
‫أكثر مما يستطيع كلانا أن يستوعب.‬

206
00:10:01,686 --> 00:10:03,897
‫أحد الأمثلة الأكثر تعقيدا
التي سمعتها مؤخرا‬

207
00:10:03,980 --> 00:10:05,106
‫كان في التمويل،‬

208
00:10:05,190 --> 00:10:07,650
‫وظهور ما يدعونه "روبوتات استشارية"،‬

209
00:10:07,734 --> 00:10:09,361
‫وهي مجرد خوارزميات‬

210
00:10:09,444 --> 00:10:11,696
‫تجمع محتويات محفظتك الاستثمارية.‬

211
00:10:11,780 --> 00:10:13,031
‫حتى الآن،‬

212
00:10:13,114 --> 00:10:15,325
‫كان عليك أن تمتلك مستوى معينا من الثراء‬

213
00:10:15,408 --> 00:10:18,745
‫حتى تتمكن من مجرد الدخول
إلى مكتب المخططين والمستشارين الماليين.‬

214
00:10:18,828 --> 00:10:20,872
‫- حسنا.
- أجل، هذا يتغير بسرعة كبيرة.‬

215
00:10:20,955 --> 00:10:25,210
‫بوجود روبوتات استشارية،
يتمكن الناس الذين يملكون أقل وأقل‬

216
00:10:25,293 --> 00:10:28,963
‫أن يتوصلوا إلى أدوات متقدمة قوية بشكل هائل‬

217
00:10:29,047 --> 00:10:31,299
‫لتحسين وضعهم المالي.‬

218
00:10:31,383 --> 00:10:34,302
‫هذا مثير وخصوصا لأنه لطالما كان لدينا‬

219
00:10:34,386 --> 00:10:37,555
‫أشخاص مستعدون لاستعمال هذه الأمور للأذية.‬

220
00:10:37,639 --> 00:10:40,225
‫لا أقول إنه لا داعي للقلق أبدا.‬

221
00:10:40,308 --> 00:10:42,852
‫وما نعرفه من الثورات الصناعية السابقة‬

222
00:10:42,936 --> 00:10:44,687
‫أنها جلبت جوانب سلبية معها.‬

223
00:10:44,771 --> 00:10:49,150
‫لقد قمنا بأتمتة الحرب حتما
بكل هذه التقنيات الصناعية.‬

224
00:10:49,234 --> 00:10:52,529
‫لقد لوثنا البيئة حتما.‬

225
00:10:52,612 --> 00:10:54,364
‫لقد ارتكبنا أخطاء خطيرة حقا‬

226
00:10:54,447 --> 00:10:57,951
‫مثل تشغيل الأطفال على مستوى كبير
بسبب الثورة الصناعية‬

227
00:10:58,034 --> 00:11:01,079
‫لذا الأمر ليس مثاليا،
ليس كذلك من كل النواحي دائما.‬

228
00:11:01,162 --> 00:11:03,748
‫وسيحدث الشيء ذاته هذه المرة أيضا.‬

229
00:11:04,249 --> 00:11:05,291
‫تبا.‬

230
00:11:06,918 --> 00:11:08,586
‫جعلني "ماكافي" أفكر الآن.‬

231
00:11:08,670 --> 00:11:10,547
‫ماذا لو أعاد التاريخ نفسه‬

232
00:11:10,630 --> 00:11:13,591
‫وأعاد الذكاء الاصطناعي صياغة المجتمع
بأساليب خاطئة تماما؟‬

233
00:11:14,467 --> 00:11:18,430
‫مثل التلوث المنتشر
وعمال زملاء صغار متسخين؟‬

234
00:11:18,513 --> 00:11:19,848
‫"لندن"‬

235
00:11:19,931 --> 00:11:21,891
‫ماذا بشأن القضايا الأدبية والأخلاقية‬

236
00:11:21,975 --> 00:11:24,227
‫التي تنشأ بسبب التقنيات الحديثة القوية؟‬

237
00:11:24,936 --> 00:11:27,647
‫فيما تتجول في متحف "لندن" الوطني للحاسوب،‬

238
00:11:27,730 --> 00:11:31,109
‫ترى العديد من الآلات
التي ابتكرت لتطوير المجتمع.‬

239
00:11:31,192 --> 00:11:35,572
‫مثل "هارويل ديكاترون" التي تزن طنين
والتي تم ابتكارها للقيام بالحسابات‬

240
00:11:35,655 --> 00:11:38,908
‫لبرنامج البحث العلمي في "بريطانيا"
في الخمسينيات.‬

241
00:11:39,242 --> 00:11:41,161
‫ولكن إن وقعت في أيدي السوء، لا يمكن التكهن‬

242
00:11:41,244 --> 00:11:43,163
‫كيف قد يتم استخدام تقنية جديدة.‬

243
00:11:43,746 --> 00:11:45,707
‫أيمكنك مشاهدة الإباحية على هذا الحاسوب؟‬

244
00:11:46,040 --> 00:11:49,752
‫أظن أنه يمكنك أن تشغله
لتشاهد الإباحية بدقة منخفضة.‬

245
00:11:50,712 --> 00:11:51,754
‫"ألان زوكوني"، مبرمج حاسوب‬

246
00:11:51,838 --> 00:11:54,507
‫أنا هنا مع المبرمج "ألان زوكوني"‬

247
00:11:54,591 --> 00:11:57,177
‫الذي يعلم في كلية "غولدسميث"
هنا في "لندن".‬

248
00:11:57,719 --> 00:12:00,722
‫استخدم التقنية ليبتكر أشياء ثورية،‬

249
00:12:00,805 --> 00:12:04,058
‫مثل أدوات تحكم بالألعاب للمعاقين.‬

250
00:12:05,477 --> 00:12:07,937
‫قال إن إحدى أكبر المشاكل الأخلاقية‬

251
00:12:08,021 --> 00:12:10,190
‫في تاريخ التقنية ستظهر قريبا،‬

252
00:12:10,273 --> 00:12:14,360
‫عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي
بمحاكاة الكثير من التصرفات البشرية،‬

253
00:12:14,444 --> 00:12:16,404
‫فيظنه الآخرون بشرا مثلنا.‬

254
00:12:17,113 --> 00:12:18,615
‫ما هذا الشيء؟‬

255
00:12:18,948 --> 00:12:21,826
‫أساسا إنه أحد أوائل الحواسيب
التي تم صنعها،‬

256
00:12:21,910 --> 00:12:24,829
‫وصنعه "ألان تورينغ" ومساعدوه.‬

257
00:12:24,913 --> 00:12:28,124
‫كانت الآلة أحد أوائل الحواسيب‬

258
00:12:28,208 --> 00:12:30,710
‫التي تمكنت من فك تشفير "إنيغما"
الذي صممه النازيون.‬

259
00:12:32,587 --> 00:12:35,381
‫كان "ألان تورينغ" عراب علم الحاسوب الحديث.‬

260
00:12:35,465 --> 00:12:38,927
‫وعندما لم يكن يساعد الحلفاء
للانتصار في الحرب بفك تشفير النازيين،‬

261
00:12:39,010 --> 00:12:42,555
‫كان يضع فلسفة
تدور حول ما دعاه اختيار "تورينغ".‬

262
00:12:43,598 --> 00:12:46,643
‫كيف يمكننا التمييز بين الإنسان والآلة؟‬

263
00:12:46,726 --> 00:12:49,854
‫وإن لم نتمكن من التمييز،‬

264
00:12:49,938 --> 00:12:53,066
‫فيمكن لآلة أن تنجح
فيما ندعوه "لعبة التقليد".‬

265
00:12:53,149 --> 00:12:56,569
‫تحاول الآلة أن تقلد السلوك البشري.‬

266
00:12:56,653 --> 00:12:59,072
‫هذا ما يدعى اختبار "تورينغ"،‬

267
00:12:59,155 --> 00:13:02,659
‫وكانت هذه إحدى الآلات
التي يمكن استخدامها نظريا.‬

268
00:13:02,742 --> 00:13:03,868
‫للخضوع لاختبار "تورينغ"،‬

269
00:13:03,952 --> 00:13:06,579
‫يطرح الإنسان أسئلة على الآلة،‬

270
00:13:07,080 --> 00:13:08,831
‫فيما يقيم شخص خارجي‬

271
00:13:08,915 --> 00:13:11,501
‫ما إذا كان الجواب آت من إنسان،‬

272
00:13:11,584 --> 00:13:13,461
‫أم من آلة تقلد الإنسان.‬

273
00:13:14,379 --> 00:13:15,630
‫كم عمرك؟‬

274
00:13:17,924 --> 00:13:20,134
‫تفضل. إنها تعرف كم عمرها.‬

275
00:13:20,218 --> 00:13:22,011
‫"ولدت في عام 1912،‬

276
00:13:22,095 --> 00:13:24,389
‫فعمري 105 سنوات."‬

277
00:13:27,642 --> 00:13:30,979
‫في زمن "تورينغ"، كان من السهل جدا
الاكتشاف أنه حاسوب.‬

278
00:13:31,271 --> 00:13:34,357
‫ولكن اليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي
أن يدرس السلوك البشري‬

279
00:13:34,440 --> 00:13:36,693
‫ويبرمج نفسه لكي يتصرف مثله.‬

280
00:13:37,485 --> 00:13:39,654
‫هل يمكنك التمييز بين هذا...‬

281
00:13:39,988 --> 00:13:43,199
‫أستهل هذه الملاحظات عادة
بفكاهة عن علم البيانات،‬

282
00:13:43,700 --> 00:13:46,744
‫ولكن نصف الأفكار التي طرحها مساعدي
كانت تحت المتوسط.‬

283
00:13:46,828 --> 00:13:47,912
‫...وهذا؟‬

284
00:13:47,996 --> 00:13:50,415
‫يمكن لأعدائنا أن يجعلوا أي شخص
يبدو وكأنه يقول أي شيء‬

285
00:13:50,498 --> 00:13:51,833
‫في أي وقت.‬

286
00:13:52,208 --> 00:13:55,503
‫في الواقع،
المقطع الثاني من ابتكار "بازفيد"،‬

287
00:13:55,587 --> 00:13:57,338
‫باستخدام الممثل "جوردان بيل".‬

288
00:13:57,839 --> 00:14:02,760
‫وجعل الكثيرين يقلقون بشأن شكل جديد
من أخبار كاذبة من ابتكار الذكاء الاصطناعي.‬

289
00:14:02,844 --> 00:14:04,929
‫لنتقدم، يجب أن نكون أكثر حيطة‬

290
00:14:05,013 --> 00:14:06,639
‫في ما نجده على الإنترنت.‬

291
00:14:06,723 --> 00:14:09,058
‫درس الذكاء الاصطناعي حركات وجه "بيل"،‬

292
00:14:09,142 --> 00:14:13,062
‫ثم دمجها وأعاد ابتكارها على وجه "أوباما"،‬

293
00:14:13,146 --> 00:14:15,690
‫صانعا هجينا يدعى "ديبفايك".‬

294
00:14:15,773 --> 00:14:17,984
‫ربما رأيت شيئا مشابها،‬

295
00:14:18,067 --> 00:14:21,404
‫فمثلا، في "سنابتشات" هنالك فلتر
يسمح لك بتبادل الوجوه.‬

296
00:14:21,487 --> 00:14:25,325
‫الفرق هو أن الفلتر يفعل ذلك
بطريقة بسيطة جدا.‬

297
00:14:25,408 --> 00:14:28,953
‫ولكن التقنية وراء "ديبفايك"
تعتمد على الذكاء الاصطناعي.‬

298
00:14:29,037 --> 00:14:31,289
‫تتأصل في شيء يدعى "التعلم العميق".‬

299
00:14:31,706 --> 00:14:35,126
‫تستخلص شبكات عصبية صناعية تعابير الوجه.‬

300
00:14:35,209 --> 00:14:37,754
‫وتستخدم ذلك التعبير لإعادة تشكيل وجهك.‬

301
00:14:37,837 --> 00:14:41,466
‫بهذه الطريقة نتمكن
من إنجاز نتائج تبدو واقعية.‬

302
00:14:42,508 --> 00:14:45,720
‫يضع "ألان" برامج تدريبية على الإنترنت
عن كيفية تحضير "ديبفايك".‬

303
00:14:45,803 --> 00:14:48,056
‫وهو مؤمن حقا بأن هذه التقنية‬

304
00:14:48,139 --> 00:14:50,767
‫يجب أن تتطور بحرية، دون تقييدات.‬

305
00:14:50,850 --> 00:14:53,853
‫حتى ولو تسببت بحرب عالمية ثالثة.‬

306
00:14:53,936 --> 00:14:55,104
‫ينشر الحزب الاشتراكي البلجيكي
فيديو "ديبفايك" عن "دونالد ترامب"‬

307
00:14:55,188 --> 00:14:57,273
‫كيف يمكن للمستهلك أن يتأكد بشكل معقول‬

308
00:14:57,357 --> 00:14:59,692
‫ما هو الواقع وما هو ليس واقعا؟‬

309
00:14:59,776 --> 00:15:02,695
‫عندما تستمع إلى الأخبار كمستهلك،‬

310
00:15:02,779 --> 00:15:05,740
‫سواء كان مقالا أو فيديو أو صورة،‬

311
00:15:05,823 --> 00:15:08,076
‫كل شيء تراه تم صنعه من قبل شخص ما.‬

312
00:15:08,201 --> 00:15:09,577
‫"ما هي الغاية مما أراه؟‬

313
00:15:09,827 --> 00:15:11,287
‫ماذا يريد مني هذا الفيديو أن أفهم؟"‬

314
00:15:11,371 --> 00:15:13,581
‫لذا يمكنني أن أرى...‬

315
00:15:13,665 --> 00:15:14,624
‫الخطر.‬

316
00:15:14,707 --> 00:15:17,168
‫الخطر بالإضافة إلى غرابة الأمر.‬

317
00:15:17,251 --> 00:15:19,420
‫مثلا، هل سيساعد هذا الناس فعليا؟‬

318
00:15:19,504 --> 00:15:21,923
‫لأنني أتخيل أنك تحدثت إلى أشخاص‬

319
00:15:22,006 --> 00:15:25,885
‫يبحثون في كيفية تنمية الاقتصاد
باستخدام هذا النوع من التقنيات.‬

320
00:15:25,968 --> 00:15:29,097
‫ما هي بعض تأثيراته الاقتصادية العملية؟‬

321
00:15:29,180 --> 00:15:32,308
‫أظن أن أول صناعة ستستغله‬

322
00:15:32,392 --> 00:15:33,685
‫هي صناعة الأفلام.‬

323
00:15:33,768 --> 00:15:36,813
‫لمجرد أن تغيير الوجوه،‬

324
00:15:36,896 --> 00:15:40,024
‫هي شيء نحاول فعله منذ عقود في السينما.‬

325
00:15:40,108 --> 00:15:42,527
‫وفي الواقع نستخدم التبرج،
ونستخدم أقنعة عادة،‬

326
00:15:42,610 --> 00:15:43,736
‫ونستخدم رسوميات رقمية أحيانا.‬

327
00:15:43,820 --> 00:15:46,489
‫كوني ممثلا وشخصا عمل في السياسة،‬

328
00:15:46,572 --> 00:15:48,616
‫هذا يخيفني كثيرا.‬

329
00:15:48,700 --> 00:15:50,201
‫ويجب أن يفعل ذلك لك.‬

330
00:15:51,285 --> 00:15:53,705
‫أظهر "ديبفايك" من إنتاج "بازفيد"
لعامة الناس‬

331
00:15:53,788 --> 00:15:55,039
‫كم نحن مستضعفون فحسب.‬

332
00:15:55,873 --> 00:15:59,585
‫في زمن يمكن للرئيس أن يفتح فمه
فيؤثر على الأسواق،‬

333
00:15:59,669 --> 00:16:02,714
‫يمكن لفيديو "ديبفايك" منتج بشكل متقن
أن يهدم الاقتصاد العالمي‬

334
00:16:02,797 --> 00:16:04,674
‫أسرع من الانهيار الفجائي،‬

335
00:16:04,757 --> 00:16:08,469
‫لاغيا حسابك التقاعدي بأكمله
بالسرعة التي يقول فيها "أوباما" المزيف...‬

336
00:16:08,553 --> 00:16:09,554
‫انتبهوا للخطر يا أوغاد.‬

337
00:16:10,638 --> 00:16:13,057
‫هل يبدو أي شيء من هذا من الخيال العلمي؟‬

338
00:16:13,141 --> 00:16:14,726
‫ومخيفا قليلا؟‬

339
00:16:15,309 --> 00:16:18,271
‫إن أصبح الذكاء الاصطناعي
قويا بما يكفي ليعلم كيف نتحرك،‬

340
00:16:18,354 --> 00:16:20,022
‫وكيف نتحدث وكيف نفكر،‬

341
00:16:20,106 --> 00:16:22,316
‫فقد يصبح من غير الممكن تمييزه عنا.‬

342
00:16:22,400 --> 00:16:23,818
‫ماذا تعرف؟
كل شيء‬

343
00:16:24,610 --> 00:16:26,779
‫وإذا كان لدى الذكاء الاصطناعي وعيه الخاص،‬

344
00:16:26,863 --> 00:16:29,782
‫يمكن أيضا للذكاء الاصطناعي
أن يطور رأيه القوي بشأننا.‬

345
00:16:29,866 --> 00:16:30,908
‫تبا لك
انتبه لنفسك!‬

346
00:16:30,992 --> 00:16:33,119
‫وقد لا يكون إيجابيا.‬

347
00:16:35,455 --> 00:16:36,664
‫"ستيفين هوكينغ"، عالم فيزياء نظرية‬

348
00:16:36,748 --> 00:16:39,292
‫وفي المستقبل،
قد يطور الذكاء الاصطناعي إرادته الخاصة،‬

349
00:16:39,375 --> 00:16:42,003
‫وقد تتضارب تلك الإرادة مع إرادتنا.‬

350
00:16:42,086 --> 00:16:44,422
‫سيكون نشوء الذكاء الاصطناعي القوي‬

351
00:16:44,505 --> 00:16:48,801
‫إما أفضل أو أسوأ شيء حدث للبشرية.‬

352
00:16:49,260 --> 00:16:50,136
‫"إلون ماسك"، مدير "سبايسيكس"‬

353
00:16:50,219 --> 00:16:53,181
‫حاولت أن أقنع الناس
بإبطاء عمل الذكاء الاصطناعي.‬

354
00:16:54,056 --> 00:16:55,224
‫أن يقوموا بضبطه.‬

355
00:16:55,308 --> 00:16:56,809
‫كان ذلك عقيما. حاولت لمدة سنوات.‬

356
00:16:56,893 --> 00:16:58,561
‫- لم يصغ أحد.
- يبدو كمشهد‬

357
00:16:58,644 --> 00:17:00,980
‫في فيلم قامت الروبوتات بتولي السلطة.‬

358
00:17:01,063 --> 00:17:02,607
‫أنت تخيفني.‬

359
00:17:05,818 --> 00:17:09,030
‫كم هو حقيقي تهديد سيناريو
يدمر فيه الذكاء الاصطناعي الوجود؟‬

360
00:17:09,113 --> 00:17:10,782
‫"أوكسفورد"‬

361
00:17:10,865 --> 00:17:12,408
‫"المملكة المتحدة"‬

362
00:17:12,742 --> 00:17:15,077
‫لكي أكتشف، يجب أن أتحدث مع الشخص‬

363
00:17:15,161 --> 00:17:18,164
‫الذي كانت أبحاثه أول شيء أفزع الجميع.‬

364
00:17:18,831 --> 00:17:21,083
‫حسنا، أنا متحمس حقا للتحدث معك لأن...‬

365
00:17:21,167 --> 00:17:23,628
‫أنا متحمس للتحدث معك لعدد من الأسباب،‬

366
00:17:23,711 --> 00:17:26,839
‫ولكن كنا نستكشف الذكاء الاصطناعي،‬

367
00:17:26,923 --> 00:17:29,258
‫محاولين اكتشاف ما هو عليه، وإلى أين يتجه.‬

368
00:17:29,342 --> 00:17:34,680
‫أثرت أنت على عدد من الناس
مثل "إلون ماسك" و"بيل غايتس".‬

369
00:17:37,016 --> 00:17:40,853
‫هذا تأثير هائل.‬

370
00:17:42,021 --> 00:17:45,691
‫أنا في جامعة "أوكسفورد"
أقابل الدكتور "نيك بوستروم".‬

371
00:17:45,775 --> 00:17:48,986
‫وبما أنه ليس شخصا يتباهى بإنجازاته،
سأخبركم بها.‬

372
00:17:51,489 --> 00:17:55,201
‫إنه أحد أكبر العقول
في مجال الذكاء المتفوق للآلات‬

373
00:17:55,284 --> 00:17:59,205
‫ومخاطر وجودها، وهو مؤلف عدد
من الكتب الخفيفة الرائعة.‬

374
00:17:59,705 --> 00:18:00,957
‫أشعر بحسن الحظ للقائه،‬

375
00:18:01,040 --> 00:18:03,584
‫لأن "نيك" مشغول للغاية في تعلمه العميق،‬

376
00:18:03,668 --> 00:18:05,419
‫بحيث يخرج ساعة في الشهر‬

377
00:18:05,503 --> 00:18:07,338
‫ليجيب عن أسئلة تتعلق بأبحاثه.‬

378
00:18:10,925 --> 00:18:14,262
‫الكثير من المحادثات بشأن الذكاء الاصطناعي‬

379
00:18:14,345 --> 00:18:17,014
‫تذكر مثلا، "الروبوتات ستتولى السلطة‬

380
00:18:17,098 --> 00:18:18,850
‫وهل سيكون ذلك نهاية البشر؟"‬

381
00:18:18,933 --> 00:18:21,310
‫أنا فضولي،
إن لم يتم ضبط الأمور بالشكل اللائق،‬

382
00:18:21,394 --> 00:18:24,564
‫هل سيكون هنالك سيناريو
يؤذي فيه الذكاء الاصطناعي المجتمع‬

383
00:18:24,647 --> 00:18:28,484
‫أو حتى يبيد البشرية التي نعرفها؟‬

384
00:18:28,568 --> 00:18:29,902
‫على المدى الطويل،‬

385
00:18:29,986 --> 00:18:33,114
‫إن فكرنا بما يحدث فعلا
إذا تابع الذكاء الاصطناعي مسيره كاملا،‬

386
00:18:33,197 --> 00:18:36,951
‫وأصبح قادرا على تقليد الذكاء العام ذاته‬

387
00:18:37,034 --> 00:18:38,828
‫الذي يجعلنا بشرا، فأجل،‬

388
00:18:38,911 --> 00:18:42,748
‫أظن حقا أنه في ذلك السياق
هنالك مخاطر أكبر،‬

389
00:18:42,832 --> 00:18:44,125
‫بما فيها مخاطر الوجود.‬

390
00:18:45,585 --> 00:18:48,421
‫إن فكرت بشيء مثل سيارة تقود ذاتها‬

391
00:18:48,504 --> 00:18:49,797
‫تقتل سيارة "أوبر" ذاتية القيادة أحد المشاة
في "أريزونا"، حيث تهيم الروبوتات‬

392
00:18:49,881 --> 00:18:51,549
‫يمكنها أن تدهس أحد المشاة.‬

393
00:18:51,632 --> 00:18:53,342
‫هنالك مخاوف تتعلق بالخصوصية.‬

394
00:18:53,426 --> 00:18:56,095
‫استخدام هذه الأسلحة ذاتية السيطرة
في الجيوش.‬

395
00:18:57,847 --> 00:18:59,307
‫كل هذه مخاوف حقيقية.‬

396
00:18:59,390 --> 00:19:02,184
‫ولكن في مرحلة ما، ستكون هنالك مسألة‬

397
00:19:02,268 --> 00:19:04,687
‫كيف نؤثر على هذه العقول الرقمية
التي نصنعها.‬

398
00:19:04,770 --> 00:19:09,066
‫فقد تحصل هي نفسها
على درجات من المنزلة الأخلاقية.‬

399
00:19:09,525 --> 00:19:11,152
‫وإن انتقلت إلى المستقبل،‬

400
00:19:11,235 --> 00:19:15,031
‫وإن فكرت ما سيكون مصير البشر في النهاية،‬

401
00:19:15,114 --> 00:19:18,534
‫قد يكون المستقبل بعيد المدى
سيطرة الذكاء الآلي.‬

402
00:19:18,618 --> 00:19:21,996
‫من الممكن جدا أن ينقرض البشر.‬

403
00:19:23,414 --> 00:19:26,250
‫يرافق هذه القوى الهائلة خطر‬

404
00:19:26,834 --> 00:19:30,755
‫قد يحدث بالصدفة أو بإساءة الاستخدام العمدي‬

405
00:19:30,838 --> 00:19:33,466
‫فيتم استخدامها لإحداث دمار هائل.‬

406
00:19:35,885 --> 00:19:37,595
‫فأظن أن هذه هي الاحتمالات،‬

407
00:19:37,678 --> 00:19:39,305
‫وإن فكرنا في المستقبل الأبعد،‬

408
00:19:39,388 --> 00:19:41,182
‫قد تكون النتيجة جيدة جدا،‬

409
00:19:41,265 --> 00:19:43,726
‫أو سيئة جدا.‬

410
00:19:46,354 --> 00:19:48,731
‫تبدو هذه التصورات مخيفة للغاية.‬

411
00:19:49,732 --> 00:19:51,609
‫لكن من بين كل هذه النتائج المحتملة،‬

412
00:19:51,692 --> 00:19:55,821
‫يعتقد "نيك" حقا أن النهاية الأرجح أن تحدث
على يد الذكاء الاصطناعي‬

413
00:19:55,905 --> 00:19:57,114
‫ستكون اقتصادية.‬

414
00:19:57,198 --> 00:19:59,450
‫إن فكرت بالأمر، التقنية عموما‬

415
00:19:59,533 --> 00:20:02,828
‫هي حقا الفكرة التي تقول إننا نستطيع
أن ننجز أكثر باستخدام الأقل.‬

416
00:20:02,912 --> 00:20:06,123
‫يمكننا أن ننجز أكثر من الأمور التي نريدها
بجهد أقل.‬

417
00:20:06,207 --> 00:20:07,750
‫يكون الهدف، من هذا المنطلق،‬

418
00:20:07,833 --> 00:20:09,418
‫البطالة التامة، صحيح؟‬

419
00:20:10,294 --> 00:20:12,380
‫التمكن من جعل الآلات والتقنية‬

420
00:20:12,463 --> 00:20:15,341
‫تفعل كل شيء يجب فعله، فلا نضطر للعمل.‬

421
00:20:15,424 --> 00:20:17,301
‫وأظن أن هذا هو الهدف النهائي المرغوب.‬

422
00:20:17,385 --> 00:20:19,553
‫ليس شيئا مريعا يجب أن نحاول تجنب حدوثه.‬

423
00:20:19,637 --> 00:20:20,680
‫إنه ما نريد تحقيقه.‬

424
00:20:20,763 --> 00:20:22,932
‫ولكي نجعل هذا الأمر المرغوب واقعا حقا،‬

425
00:20:23,015 --> 00:20:25,601
‫هنالك بضعة تحديات كبيرة في سبيلنا‬

426
00:20:25,685 --> 00:20:27,061
‫يجب حلها.‬

427
00:20:28,187 --> 00:20:30,815
‫أحدها بالطبع هو المشكلة الاقتصادية.‬

428
00:20:30,898 --> 00:20:33,567
‫أحد أسباب حاجة الناس إلى عمل
هي أنهم بحاجة إلى دخل.‬

429
00:20:33,651 --> 00:20:35,653
‫إن تمكنت من حل تلك المشكلة الاقتصادية،‬

430
00:20:35,736 --> 00:20:37,571
‫فأظن أنه سيوجد تحد ثان كبير.‬

431
00:20:37,655 --> 00:20:41,409
‫بالنسبة للكثير من الناس
إنه الشعور باحترام الذات أيضا.‬

432
00:20:41,492 --> 00:20:43,786
‫يجد العديد من الناس قيمتهم‬

433
00:20:43,869 --> 00:20:47,081
‫بكونهم يكسبون العيش أو يساهمون
في تقدم المجتمع، رد الجميل.‬

434
00:20:47,164 --> 00:20:49,583
‫ولكن إن استطاعت الآلات فعل كل شيء
أفضل مما باستطاعتك،‬

435
00:20:49,667 --> 00:20:53,796
‫فلن تكون لديك فرصة في المساهمة بشيء، صحيح؟‬

436
00:20:53,879 --> 00:20:58,175
‫عندئذ عليك أن تعيد التفكير بالحضارة
على مستوى أساسي إلى حد ما برأيي.‬

437
00:20:59,176 --> 00:21:01,095
‫عالم لا يعمل فيه أحد.‬

438
00:21:01,178 --> 00:21:02,930
‫لا يبدو سيئا جدا.‬

439
00:21:05,057 --> 00:21:06,267
‫يمكنني أن أتخيله الآن.‬

440
00:21:09,854 --> 00:21:11,313
‫قضاء الوقت مع الأصدقاء.‬

441
00:21:11,814 --> 00:21:14,942
‫استخراج طاقتي البشرية إلى الحد الكامل.‬

442
00:21:15,026 --> 00:21:19,321
‫عدم الحاجة إلى ضبط درجة حرارة المغطس
لأنه يعرف تماما كيف أحبه.‬

443
00:21:20,114 --> 00:21:23,409
‫المشكلة هي أنه ليس هذا ما حدث في التاريخ.‬

444
00:21:23,492 --> 00:21:26,537
‫لقد ارتقت الآلات فعليا من قبل.‬

445
00:21:26,620 --> 00:21:27,705
‫وآخر مرة،‬

446
00:21:27,788 --> 00:21:30,666
‫لم تكن النتيجة كلها
الفراولة والشمبانيا في المغطس.‬

447
00:21:34,378 --> 00:21:35,421
‫"لندن"‬

448
00:21:35,504 --> 00:21:36,505
‫"إنكلترا"‬

449
00:21:36,964 --> 00:21:41,093
‫سأقابل خبير الاقتصاد "نيك سرنيك"
لأكتشف ما كان عليه الوضع حقا‬

450
00:21:41,177 --> 00:21:43,054
‫آخر مرة أخذت الآلات أعمالنا.‬

451
00:21:43,888 --> 00:21:46,015
‫ولسبب ما اجتمعنا عند نول.‬

452
00:21:46,432 --> 00:21:47,725
‫ماذا ستصنع؟‬

453
00:21:47,808 --> 00:21:50,311
‫أصنع علما فوضويا في الواقع.‬

454
00:21:50,394 --> 00:21:51,979
‫مثير للاهتمام. صادم.‬

455
00:21:54,315 --> 00:21:57,568
‫يحمل "نيك" شهادة دكتوراه
من جامعة "لندن" للاقتصاد.‬

456
00:21:58,027 --> 00:22:00,321
‫بينما أنا لا أحملها.‬

457
00:22:01,530 --> 00:22:02,573
‫ولديه بيان أيضا.‬

458
00:22:02,656 --> 00:22:03,949
‫بيان تسريع للسياسة المسرعة‬

459
00:22:04,492 --> 00:22:07,703
‫يدعو الجميع إلى تسريع مجيء عصر الأتمتة‬

460
00:22:07,787 --> 00:22:09,830
‫بهدم المؤسسات القديمة.‬

461
00:22:12,458 --> 00:22:15,461
‫من حيث الأساس، تفكيك الرأسمالية الآن.‬

462
00:22:16,003 --> 00:22:17,254
‫أجل، لن ينجح هذا.‬

463
00:22:17,338 --> 00:22:19,632
‫من المستحيل أن أتحدث معك بهذا الشأن.‬

464
00:22:19,715 --> 00:22:21,550
‫أنا آسف. دعني أنسى مسألة النول.‬

465
00:22:22,093 --> 00:22:23,761
‫لماذا نحن هنا؟‬

466
00:22:24,637 --> 00:22:28,224
‫النول يشبه الذكاء الاصطناعي
في القرن التاسع عشر.‬

467
00:22:28,307 --> 00:22:32,853
‫كان تقنية جديدة تهدد عددا هائلا من المهن.‬

468
00:22:33,270 --> 00:22:37,233
‫وأساسا أثار عددا من ردود الفعل المختلفة
من قبل العمال،‬

469
00:22:37,316 --> 00:22:39,360
‫نشوء "اللوديين"، محطمي الآلات مثلا.‬

470
00:22:39,443 --> 00:22:41,487
‫نستعمل تعبير "اللودي" اليوم‬

471
00:22:41,570 --> 00:22:44,031
‫لنقصد غالبا أي شخص يكره التقنية.‬

472
00:22:44,532 --> 00:22:45,950
‫لكن ليس هذا هو الواقع حقا.‬

473
00:22:46,700 --> 00:22:48,119
‫تسمية اللوديين بسبب "تيد لود"،‬

474
00:22:48,202 --> 00:22:49,036
‫"تيد لود"، عامل متمرن‬

475
00:22:49,120 --> 00:22:51,122
‫وهو عامل متمرن في معمل نسيج‬

476
00:22:51,205 --> 00:22:53,958
‫تم ضربه بالسوط لسبب تكاسله
كما تزعم الرواية.‬

477
00:22:54,041 --> 00:22:56,502
‫قال الرجل، "أنا متكاسل‬

478
00:22:56,585 --> 00:22:59,338
‫لمجرد أنه يتم استبدالي بنول لعين، مفهوم؟"‬

479
00:22:59,421 --> 00:23:03,008
‫وأصبح أول شخص يغضب من الآلة،‬

480
00:23:03,092 --> 00:23:05,010
‫مما بدأ بحركة ثورية.‬

481
00:23:06,262 --> 00:23:10,349
‫بدأ اللوديون بتكسير الآلات لإنقاذ مهنهم.‬

482
00:23:10,432 --> 00:23:12,810
‫لذلك أرى الشيء ذاته اليوم
بالذكاء الاصطناعي.‬

483
00:23:12,893 --> 00:23:15,771
‫يشعر الناس بالتهديد اليوم بشكل مشابه.‬

484
00:23:15,855 --> 00:23:19,483
‫هل تعلم كم شخص سيخسر عمله
حسب التقديرات أو سيتم استبداله؟‬

485
00:23:19,567 --> 00:23:21,986
‫47 بالمئة من المهن في "أميركا"‬

486
00:23:22,069 --> 00:23:24,822
‫يمكن أتمتها في العقدين القادمين.‬

487
00:23:24,905 --> 00:23:26,615
‫لذلك تبدو مشكلة حقيقية.‬

488
00:23:26,699 --> 00:23:27,992
‫قد تكون مشكلة هائلة.‬

489
00:23:28,075 --> 00:23:31,662
‫القضية المهمة هنا هي كيف يمكننا أن نضمن
أنه بعد 5 أو 10 سنوات من الآن،‬

490
00:23:31,745 --> 00:23:33,998
‫لن يتضور الناس جوعا ويبقوا بلا مسكن.‬

491
00:23:34,081 --> 00:23:35,166
‫كيف يمكننا فعل ذلك؟‬

492
00:23:35,457 --> 00:23:36,959
‫الدخل الأساسي العالمي.‬

493
00:23:38,210 --> 00:23:40,754
‫الدخل الأساسي العالمي هو فكرة راديكالية‬

494
00:23:40,880 --> 00:23:43,424
‫يحصل فيها الجميع في المجتمع
على نقود بلا مقابل.‬

495
00:23:43,507 --> 00:23:45,092
‫دون شروط.‬

496
00:23:45,176 --> 00:23:47,178
‫وهنالك مشجعون للفكرة من كبار الشخصيات.‬

497
00:23:47,636 --> 00:23:50,347
‫يجب أن ندرس أفكارا كالدخل الأساسي العالمي‬

498
00:23:50,431 --> 00:23:53,142
‫لنضمن أن يكون للجميع مكان
لتجربة أفكار جديدة.‬

499
00:23:53,225 --> 00:23:56,145
‫بعض البلاد وحتى مدن داخل "أميركا"‬

500
00:23:56,228 --> 00:23:58,189
‫قامت ببرامج تجريبية
وحصلت على نتائج مختلفة.‬

501
00:23:58,272 --> 00:23:59,982
‫ستوقف "فنلندا"
تجربة الدخل الأساسي الشهيرة عالميا‬

502
00:24:00,858 --> 00:24:03,861
‫أظن أن هنالك فرصة مذهلة
لهذه التقنيات الجديدة‬

503
00:24:03,944 --> 00:24:06,447
‫لتغير حقا الطريقة التي ننظم بها المجتمع.‬

504
00:24:06,530 --> 00:24:09,408
‫يمكننا التقدم
نحو نظام ديموقراطي اجتماعي أكثر.‬

505
00:24:10,117 --> 00:24:13,454
‫ليس ضروريا أن يكون
النظام التنافسي الذي تتبعه "أميركا"،‬

506
00:24:13,537 --> 00:24:15,331
‫وكل شخص بإمكانه أن يدعم الآخر.‬

507
00:24:15,414 --> 00:24:19,418
‫إن تمكن الناس مثلي
من طرح هذه الأفكار الإيجابية،‬

508
00:24:19,919 --> 00:24:21,587
‫أظن أنه عندما تأتي الأزمة حقا،‬

509
00:24:21,670 --> 00:24:23,380
‫يمكننا البدء بتنفيذ هذه الأفكار.‬

510
00:24:24,173 --> 00:24:27,343
‫كانت فكرة الدخل الأساسي العالمي
معتبرة فكرة جانبية،‬

511
00:24:27,426 --> 00:24:30,930
‫يروجها غالبا الناس مثل "نيك"
الذين يكتبون بيانا.‬

512
00:24:31,639 --> 00:24:33,891
‫ولكن بناء على استبيان للرأي في عام 2017،‬

513
00:24:33,974 --> 00:24:37,603
‫48 بالمئة من الأميركيين الآن
يدعمون شكلا من الدخل الأساسي العالمي.‬

514
00:24:38,520 --> 00:24:40,231
‫ولكن هل الدخل المضمون كاف‬

515
00:24:40,314 --> 00:24:41,982
‫ليمنع الناس من الثورة‬

516
00:24:42,066 --> 00:24:43,734
‫عندما تأتي الروبوتات لتأخذ أعمالنا؟‬

517
00:24:44,735 --> 00:24:45,611
‫اللوديون‬

518
00:24:45,694 --> 00:24:48,572
‫- ماذا نكره؟
- الذكاء الاصطناعي.‬

519
00:24:48,656 --> 00:24:50,032
‫لماذا نكرهه؟‬

520
00:24:50,115 --> 00:24:53,160
‫إنه يجبرنا على مواجهة ضعفاتنا!‬

521
00:24:53,244 --> 00:24:55,955
‫وبذلك أفتتح اجتماع اللوديين هذا،‬

522
00:24:56,038 --> 00:24:58,958
‫اتحاد الرجال المحليين
الذين يتحدّون التقنية الذكية‬

523
00:24:59,041 --> 00:25:00,834
‫وخصوصا مواقع التواصل الاجتماعي.‬

524
00:25:01,835 --> 00:25:02,836
‫أول بند لمناقشته.‬

525
00:25:03,337 --> 00:25:06,340
‫الذكاء الاصطناعي يدمر سوق الوظائف.‬

526
00:25:06,423 --> 00:25:09,260
‫أول وظائف ستختفي هي وظائف طبقتنا المتوسطة.‬

527
00:25:09,885 --> 00:25:11,720
‫الناس أمثالنا في هذه الوظائف‬

528
00:25:11,804 --> 00:25:14,473
‫سينحدرون إلى وظائف
تتطلب مهارات منخفضة في الأسفل.‬

529
00:25:14,974 --> 00:25:16,558
‫لماذا سيحدث ذلك يا "إد"؟‬

530
00:25:16,642 --> 00:25:21,105
‫على ما يبدو، الذكاء الاصطناعي
يتقن أعمال الطبقة المتوسطة مثل الحسابات،‬

531
00:25:21,188 --> 00:25:24,400
‫أكثر مما يفعل في المهن التي تتطلب
مهارات منخفضة مثل كنس الأرض،‬

532
00:25:24,483 --> 00:25:26,277
‫لذلك سيترك وظائفه لنا.‬

533
00:25:26,735 --> 00:25:28,028
‫والآن سأسألكم،‬

534
00:25:28,112 --> 00:25:29,655
‫من هنا، بالإضافة إلى "بيل"،‬

535
00:25:29,738 --> 00:25:32,199
‫يبدو أن عليه كنس الأرض؟
لا أقصد الإساءة يا "بيل".‬

536
00:25:33,325 --> 00:25:35,786
‫وستكون هنالك حاجة أقل لمهن البيع.‬

537
00:25:35,869 --> 00:25:38,622
‫يمكن للناس أن يتصلوا بالإنترنت
ويطلبوا ما يريدون فحسب،‬

538
00:25:39,164 --> 00:25:41,583
‫لأن هذا الذكاء الاصطناعي الوغد‬

539
00:25:41,667 --> 00:25:43,919
‫قام بحل مشكلة البحث والمطابقة.‬

540
00:25:44,378 --> 00:25:46,755
‫البحث عن العملاء ومطابقة المنتجات لهم.‬

541
00:25:46,839 --> 00:25:49,383
‫مثلما حدث عندما بحث "ستيف"
عن شعر اصطناعي يطابق رأسه.‬

542
00:25:49,466 --> 00:25:50,426
‫مشكلة كبيرة!‬

543
00:25:51,969 --> 00:25:53,721
‫لنضع النكات المضحكة جانبا،‬

544
00:25:54,346 --> 00:25:56,890
‫يجعل الذكاء الاصطناعي ذلك أسهل.‬

545
00:25:56,974 --> 00:25:59,643
‫يمكن للفتيان اليوم التعرف على فتيات جميلات
بواسطة هواتفهم‬

546
00:25:59,727 --> 00:26:01,937
‫- فيما يجلسون على كرسي المرحاض.
- أجل.‬

547
00:26:02,021 --> 00:26:04,064
‫- كان المرحاض مقدسا!
- أجل!‬

548
00:26:04,773 --> 00:26:07,568
‫أنا متأكد أن البحث والمطابقة
سينشئان أعمالا متخصصة،‬

549
00:26:07,651 --> 00:26:10,279
‫لكن الروبوتات الملعونة
تختار من يحصل عليها،‬

550
00:26:10,362 --> 00:26:11,739
‫كم هذا ملائم.‬

551
00:26:12,489 --> 00:26:14,700
‫تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي
لتجد موظفين‬

552
00:26:14,783 --> 00:26:16,869
‫لديهم مهارات فريدة.‬

553
00:26:16,952 --> 00:26:18,287
‫هذا غير إنساني!‬

554
00:26:18,370 --> 00:26:19,705
‫كما حدث مع "دايف".‬

555
00:26:20,080 --> 00:26:21,332
‫أجل، أين "دايف"؟‬

556
00:26:21,415 --> 00:26:24,251
‫لاحظ ذكاء اصطناعي يطابق الوظائف
أنه كان يعمل في "فيديكس"‬

557
00:26:24,335 --> 00:26:27,087
‫وله مقاطع فيديو تعليمية على "يوتيوب"
يعلم حلق شعر الظهر.‬

558
00:26:27,171 --> 00:26:30,716
‫والآن يكسب أكثر من 100 ألف دولار
في شركة اشتراك بالشفرات.‬

559
00:26:30,799 --> 00:26:33,093
‫لذلك انسحب من فريقنا للعب البولينغ.‬

560
00:26:33,177 --> 00:26:34,094
‫أجل.‬

561
00:26:34,178 --> 00:26:36,513
‫يا "إد"، وصلني إشعار للتو أن قمصاننا‬

562
00:26:36,597 --> 00:26:38,766
‫تباع بإعلانات مستهدفة على "فايسبوك".‬

563
00:26:38,849 --> 00:26:41,602
‫أتستخدم الذكاء الاصطناعي لكسب المال
من أناس يكرهونه؟‬

564
00:26:41,685 --> 00:26:43,479
‫لا!‬

565
00:26:44,897 --> 00:26:46,023
‫من ستصدق؟‬

566
00:26:46,106 --> 00:26:48,859
‫ستصدقني أم تصدق الذكاء الاصطناعي
الذي يحاول تفرقتنا؟‬

567
00:26:49,902 --> 00:26:52,363
‫- ماذا نكره؟
- الذكاء الاصطناعي.‬

568
00:26:52,446 --> 00:26:54,698
‫- ماذا سنفعل بشأنه؟
- إننا نفكر بالأمر!‬

569
00:26:56,075 --> 00:26:57,201
‫هذه بداية.‬

570
00:26:59,912 --> 00:27:01,914
‫"سان فرانسيسكو"‬

571
00:27:02,748 --> 00:27:06,168
‫هل يجب أن تكون ثورة الذكاء الاصطناعي
مسألة إما نحن أو هو؟‬

572
00:27:07,086 --> 00:27:10,672
‫جواب رجال الأعمال المطلعين تقنيا
مثل "لويس روزنبيرغ" هو لا.‬

573
00:27:10,964 --> 00:27:13,342
‫وسيرته المهنية هي التكهن بالمستقبل.‬

574
00:27:18,514 --> 00:27:20,599
‫كنت أحاول إخافتك، ولكنني لم أنجح.‬

575
00:27:21,558 --> 00:27:24,478
‫"لويس" مختص بالتقنية ومخترع‬

576
00:27:24,561 --> 00:27:27,689
‫ألّف رواية مصورة عن نهاية البشرية.‬

577
00:27:27,773 --> 00:27:31,276
‫لكنه يظن أنه لدينا مستقبل تعاون
مع الذكاء الاصطناعي.‬

578
00:27:31,360 --> 00:27:34,113
‫إنه المبدأ المرشد وراء ابتكاره،‬

579
00:27:34,196 --> 00:27:35,989
‫تقنية تدعى "سوارم".‬

580
00:27:36,073 --> 00:27:37,074
‫ما هو الذكاء الاصطناعي "سوارم"؟‬

581
00:27:37,157 --> 00:27:40,077
‫تجمع "سوارم" مهارات تحليل البيانات
للذكاء الاصطناعي‬

582
00:27:40,160 --> 00:27:44,415
‫والمعرفة والحدس البشريين
لابتكار ذكاء فائق،‬

583
00:27:44,498 --> 00:27:47,709
‫شي وسط بين "ستيفين هوكينغ" و"بروفسور إكس".‬

584
00:27:47,793 --> 00:27:49,044
‫ماذا يجب أن تفعل السيارة ذاتية القيادة؟‬

585
00:27:49,128 --> 00:27:50,754
‫ففي نهاية الأمر، إنها مؤسسة على الطبيعة.‬

586
00:27:50,838 --> 00:27:51,964
‫"لويس روزنبيرغ"
رئيس "يونانيموس" للذكاء الاصطناعي‬

587
00:27:52,047 --> 00:27:54,591
‫وكل ما يمكنني قوله هو أن كل الأمر
مستوحى من الطيور والنحل.‬

588
00:27:54,675 --> 00:27:57,970
‫لأنها مؤسسة على ظاهرة تدعى "ذكاء ’سوارم‘".‬

589
00:27:58,053 --> 00:27:58,887
‫حسنا.‬

590
00:27:58,971 --> 00:28:03,392
‫ذكاء "سوارم"، وتعني السرب،
هو سبب تجمع أسراب الطيور والسمك والنحل.‬

591
00:28:03,475 --> 00:28:06,520
‫تكون أذكى معا مما تكون وحدها.‬

592
00:28:06,603 --> 00:28:09,398
‫ولهذا السبب عندما ترى سرب سمك يتحرك معا،‬

593
00:28:09,481 --> 00:28:11,900
‫يصفه علماء البيولوجيا أنه "متعضية فائقة".‬

594
00:28:11,984 --> 00:28:13,735
‫تفكر كواحد.‬

595
00:28:13,819 --> 00:28:16,029
‫وإن أمكننا توصيل الناس معا‬

596
00:28:16,113 --> 00:28:18,407
‫باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي،‬

597
00:28:18,490 --> 00:28:21,743
‫يمكننا أن نجعل الناس يتصرفون كخبراء فائقين‬

598
00:28:21,827 --> 00:28:23,328
‫بسبب ذكاء "سوارم".‬

599
00:28:23,412 --> 00:28:24,705
‫كيف تعمل هذه التقنية؟‬

600
00:28:24,788 --> 00:28:27,249
‫نؤهل مجموعات من الناس.‬

601
00:28:27,332 --> 00:28:28,709
‫قد يتواجدون في أي مكان من العالم.‬

602
00:28:28,792 --> 00:28:30,377
‫ونطرح سؤالا عليهم‬

603
00:28:30,461 --> 00:28:32,880
‫يظهر على كل شاشاتهم في الوقت ذاته،‬

604
00:28:32,963 --> 00:28:35,299
‫ثم نقدم لهم واجهة فريدة‬

605
00:28:35,382 --> 00:28:37,593
‫تسمح لهم بطرح مدخلاتهم،‬

606
00:28:37,676 --> 00:28:39,261
‫وسيكون هنالك خيارات مختلفة.‬

607
00:28:39,344 --> 00:28:41,638
‫ولسنا نقوم باستطلاع الرأي فحسب.‬

608
00:28:41,722 --> 00:28:44,975
‫لدى كل شخص ما يشبه المغنطيس الرسمي الصغير.‬

609
00:28:45,058 --> 00:28:48,353
‫يستخدمون مغنطيسهم
ليوجهون السرب في اتجاه ما.‬

610
00:28:48,437 --> 00:28:51,440
‫ولدينا خوارزميات الذكاء الاصطناعي
التي تقوم بمراقبة سلوكهم‬

611
00:28:51,857 --> 00:28:55,652
‫وتحدد المستويات المختلفة للثقة والقناعة‬

612
00:28:55,736 --> 00:28:57,905
‫وتكتشف ما هو أفضل تجمع‬

613
00:28:57,988 --> 00:29:01,325
‫من بين كل آرائهم، ومن كل خبراتهم.‬

614
00:29:01,408 --> 00:29:04,203
‫ويبدأ السرب بالتحرك في ذلك الاتجاه‬

615
00:29:04,286 --> 00:29:06,121
‫ويجتمع عند جواب.‬

616
00:29:06,205 --> 00:29:07,331
‫لذا، سأعطيك مثالا ممتعا.‬

617
00:29:07,414 --> 00:29:10,167
‫تم تحدينا قبل سنة
لنتوقع نتيجة "كينتاكي ديربي".‬

618
00:29:10,584 --> 00:29:13,962
‫وانطلقوا في سباق "كينتاكي ديربي"!‬

619
00:29:14,046 --> 00:29:16,715
‫لدينا مجموعة من 20 متحمس لسباق الأحصنة‬

620
00:29:16,798 --> 00:29:18,675
‫فقلنا، "ستعملون معا كسرب‬

621
00:29:18,759 --> 00:29:20,219
‫وستتوقعون نتيجة ’كينتاكي ديربي‘.‬

622
00:29:20,302 --> 00:29:23,472
‫ليس مجرد الفائز.
الترتيب الأول والثاني والثالث والرابع."‬

623
00:29:24,014 --> 00:29:26,475
‫وجعلناهم يجتمعون عند هذه الأجوبة،‬

624
00:29:26,934 --> 00:29:28,143
‫وكانت المجموعة ممتازة.‬

625
00:29:28,227 --> 00:29:30,062
‫نتائج سباق "كينتاكي ديربي" 2016‬

626
00:29:30,145 --> 00:29:33,315
‫وهكذا سيكون أي شخص راهن بعشرين دولارا
على هذه الأحصنة الأربعة‬

627
00:29:33,398 --> 00:29:35,067
‫قد فاز بمبلغ 11 ألف دولار.‬

628
00:29:35,150 --> 00:29:36,068
‫تبا!‬

629
00:29:36,151 --> 00:29:39,071
‫المثير هو أنه عندما ننظر
إلى هؤلاء الأشخاص العشرين كأفراد،‬

630
00:29:39,154 --> 00:29:42,741
‫لم يختر أي منهم بمفرده
كل الأحصنة الأربعة بشكل صحيح.‬

631
00:29:43,742 --> 00:29:47,079
‫لو صوتوا،
كانوا سيحصلون على حصان واحد صحيح.‬

632
00:29:47,162 --> 00:29:49,206
‫ولكنهم عندما عملوا معا كسرب،‬

633
00:29:49,289 --> 00:29:52,251
‫وجدوا تلك التركيبة الصحيحة لمجموع بصيرتهم‬

634
00:29:52,334 --> 00:29:54,127
‫وكانوا مثاليين في تلك الحالة.‬

635
00:29:56,046 --> 00:29:58,507
‫دعاني "لويس" لقيادة سرب‬

636
00:29:58,590 --> 00:30:00,467
‫لأكتشف كيف يمكن لمجموعة عشوائية من الناس‬

637
00:30:00,551 --> 00:30:02,803
‫أن تتحد معا وتقوم بتكهنات.‬

638
00:30:02,886 --> 00:30:04,555
‫سنبدأ بأمر سهل.‬

639
00:30:05,764 --> 00:30:08,433
‫حسنا يا جماعة. سأقرأ مجموعة من الأسئلة‬

640
00:30:08,517 --> 00:30:12,020
‫ولديكم 60 ثانية لتجيبوا على كل واحد منها.‬

641
00:30:12,354 --> 00:30:13,522
‫السؤال الأول،‬

642
00:30:13,605 --> 00:30:16,525
‫أي واحد من أفلام صيف 2018 هذه‬

643
00:30:16,608 --> 00:30:17,985
‫سيحصد أكبر مبلغ من المال؟‬

644
00:30:18,402 --> 00:30:20,320
‫"سولو، إي ستار وورز موفي"،‬

645
00:30:20,404 --> 00:30:22,281
‫"ديدبول 2"، "أوشنز إيت"،‬

646
00:30:22,364 --> 00:30:24,116
‫"جوراسيك وورلد فولن كينغدوم"،‬

647
00:30:24,199 --> 00:30:25,742
‫أم "ذا إنكريديبلز 2"؟‬

648
00:30:26,076 --> 00:30:28,328
‫صورنا السرب في ربيع 2018،‬

649
00:30:28,412 --> 00:30:31,498
‫قبل أن تصدر أي معلومات عن أفلام الصيف.‬

650
00:30:31,957 --> 00:30:35,961
‫يراقب الذكاء الاصطناعي ليدرك
المستويات المختلفة من الثقة.‬

651
00:30:36,044 --> 00:30:39,381
‫يقوم البعض بالتغيير، يبقى البعض في مواقعهم‬

652
00:30:39,840 --> 00:30:41,592
‫وترى خوارزميات الذكاء الاصطناعي‬

653
00:30:41,675 --> 00:30:43,218
‫مستويات قناعاتهم المختلفة‬

654
00:30:43,594 --> 00:30:45,137
‫وتسمح لهم بأن يجدوا ذلك المسار‬

655
00:30:45,220 --> 00:30:47,681
‫إلى الحل الذي يمكنهم أن يتفقوا عليه أكثر.‬

656
00:30:48,640 --> 00:30:49,558
‫يقول السرب "إنكريديبلز 2"‬

657
00:30:49,641 --> 00:30:51,893
‫حسنا إذن، "ذا إنكريديبلز 2".‬

658
00:30:51,977 --> 00:30:52,811
‫شباك تذاكر صيف 2018‬

659
00:30:52,894 --> 00:30:53,854
‫كانوا على حق.‬

660
00:30:53,937 --> 00:30:56,565
‫كان "ذا إنكريديبلز 2"
الفيلم الذي حقق أكثر مبيعات في الصيف.‬

661
00:30:57,774 --> 00:30:59,526
‫فأحد التطبيقات المثيرة فعلا‬

662
00:30:59,610 --> 00:31:02,738
‫هو مناقشة الأسئلة التي تتعلق بالأخلاقيات.‬

663
00:31:02,821 --> 00:31:05,365
‫وتم طرح ذلك مؤخرا
بسبب السيارات التي تقود ذاتها.‬

664
00:31:05,449 --> 00:31:09,077
‫هنالك اندفاع كبير الآن لصنع قرارات أخلاقية‬

665
00:31:09,161 --> 00:31:10,662
‫في السيارات ذاتية القيادة.‬

666
00:31:10,746 --> 00:31:12,706
‫وسماع ذلك يفاجئ بعض الناس،‬

667
00:31:12,789 --> 00:31:16,126
‫ولكنك لو فكرت بالأمر،
تسير السيارة ذاتية القيادة في الشارع‬

668
00:31:16,209 --> 00:31:18,003
‫فيركض ولد صغير إلى الشارع.‬

669
00:31:18,086 --> 00:31:19,921
‫لنقل إن السيارة لا يمكنها التوقف،‬

670
00:31:20,005 --> 00:31:22,299
‫ولكن بإمكانها أن تخرج عن الطريق‬

671
00:31:22,382 --> 00:31:24,468
‫وتعرض الراكب للخطر،‬

672
00:31:24,551 --> 00:31:27,095
‫وقد تقتل الراكب وتنقذ الولد.‬

673
00:31:27,554 --> 00:31:29,890
‫وهكذا يقول صانعو السيارات‬

674
00:31:29,973 --> 00:31:33,226
‫إننا بحاجة إلى برمجية الأخلاق
في هذه السيارات‬

675
00:31:33,310 --> 00:31:35,437
‫التي تمثل السكان،‬

676
00:31:35,520 --> 00:31:37,981
‫وتمثل ما نفعله نحن، السائقين.‬

677
00:31:38,565 --> 00:31:40,609
‫يبدو هذا سهلا إلى أن تدرك،‬

678
00:31:40,692 --> 00:31:43,570
‫ما هي أخلاق الناس؟‬

679
00:31:43,654 --> 00:31:45,489
‫لا توجد طريقة سهلة للوصول إليها.‬

680
00:31:45,572 --> 00:31:48,533
‫وإن برمجوا الأخلاق التي تمثلنا اليوم،‬

681
00:31:48,617 --> 00:31:51,870
‫هل ستمثلنا هذه الأخلاق بعد 20 سنة من الآن؟‬

682
00:31:52,496 --> 00:31:56,041
‫السؤال التالي. هنالك سيارة تقود نفسها
تعطلت مكابحها فجأة‬

683
00:31:56,124 --> 00:31:58,377
‫وهي ذاهبة باتجاه مكان عبور المشاة‬

684
00:31:58,460 --> 00:32:00,170
‫وستؤدي إلى موت رجل.‬

685
00:32:00,253 --> 00:32:04,299
‫الخيار الأول،
الشخص الذي سيموت يعبر بشكل قانوني.‬

686
00:32:04,675 --> 00:32:07,344
‫الخيار الثاني،
سيارة ذاتية القيادة تعطلت مكابحها فجأة‬

687
00:32:07,427 --> 00:32:11,098
‫ستغير مسارها
وتدخل معبر المشاة في المسار الآخر‬

688
00:32:11,181 --> 00:32:13,517
‫وسيؤدي ذلك إلى موت رجل رياضي‬

689
00:32:13,642 --> 00:32:16,186
‫يعبر على الضوء الأحمر. هذا مخالف للقانون.‬

690
00:32:16,269 --> 00:32:19,564
‫لا يأبه هذا الرياضي على الإطلاق.‬

691
00:32:20,065 --> 00:32:21,692
‫وهو يخالف القانون.‬

692
00:32:21,775 --> 00:32:23,985
‫ماذا يجب أن تفعل السيارة ذاتية القيادة؟‬

693
00:32:24,361 --> 00:32:26,655
‫تقتل الشخص المضجر الذي يعبر قانونيا،‬

694
00:32:26,738 --> 00:32:29,032
‫أم تقتل الرياضي الذي يخالف القانون؟‬

695
00:32:30,033 --> 00:32:32,869
‫إن كان الذكاء الاصطناعي سيجلب
الثورة الصناعية الجديدة،‬

696
00:32:32,953 --> 00:32:35,580
‫تكون غرف كهذه المعامل الجديدة أساسا،‬

697
00:32:36,248 --> 00:32:37,958
‫يقوم البشر بالعمل اليدوي‬

698
00:32:38,041 --> 00:32:40,460
‫بناء على شيء لا يملكه الذكاء الاصطناعي
في ذاته.‬

699
00:32:41,336 --> 00:32:42,421
‫ضمير.‬

700
00:32:42,879 --> 00:32:44,131
‫هنالك سجال طويل حول الأمر.‬

701
00:32:44,214 --> 00:32:45,966
‫هذا فاتن. لا أدري السبب.‬

702
00:32:46,299 --> 00:32:47,592
‫إنه صعب.‬

703
00:32:47,676 --> 00:32:49,720
‫برأيي ليس صعبا إن خالفت القانون.‬

704
00:32:51,012 --> 00:32:52,180
‫يقول السرب، ب (تفضيل طفيف)‬

705
00:32:52,264 --> 00:32:54,766
‫فهنالك تفضيل طفيف لديكم‬

706
00:32:54,850 --> 00:32:56,351
‫لصدم الرياضي المخالف للقانون.‬

707
00:32:57,310 --> 00:33:00,021
‫إن ظننتم أن هذا يزعجكم، أرجوكم أن تستعدوا.‬

708
00:33:01,106 --> 00:33:03,567
‫والآن نود منكم أن تتخيلوا‬

709
00:33:04,025 --> 00:33:06,236
‫أبشع وضع ممكن‬

710
00:33:06,319 --> 00:33:09,072
‫حيث لا تستطيع سيارة ذاتية القيادة
استعمال المكابح‬

711
00:33:09,531 --> 00:33:13,326
‫ويجب أن تقود نحو واحد من 6 مشاة.‬

712
00:33:13,827 --> 00:33:15,620
‫طفل في عربة...‬

713
00:33:17,956 --> 00:33:19,541
‫أو صبي،‬

714
00:33:20,417 --> 00:33:22,252
‫أو فتاة،‬

715
00:33:23,295 --> 00:33:25,756
‫أو امرأة حامل...‬

716
00:33:27,299 --> 00:33:28,341
‫أعلم ذلك.‬

717
00:33:29,468 --> 00:33:31,636
‫أو طبيبين،‬

718
00:33:32,554 --> 00:33:34,473
‫أو طبيبتين.‬

719
00:33:34,973 --> 00:33:36,516
‫من يجب أن يموت؟‬

720
00:33:43,774 --> 00:33:45,025
‫يا إلهي!‬

721
00:33:45,692 --> 00:33:46,735
‫ماذا؟‬

722
00:33:51,281 --> 00:33:52,365
‫بربك يا رجل.‬

723
00:33:52,449 --> 00:33:53,950
‫يا إلهي!‬

724
00:33:54,034 --> 00:33:55,494
‫جديا؟‬

725
00:33:57,704 --> 00:33:59,122
‫يقول السرب، الصبي‬

726
00:33:59,206 --> 00:34:01,374
‫قلتم إن السيارة ذاتية القيادة
يجب أن تصدم الصبي.‬

727
00:34:02,083 --> 00:34:03,168
‫مثير للاهتمام.‬

728
00:34:03,251 --> 00:34:06,338
‫نوع ذكاء السرب
الذي ظهر في هذه الغرفة اليوم‬

729
00:34:06,421 --> 00:34:10,008
‫يمكن أن يباع في المستقبل القريب
إلى صانعي السيارات ذاتية القيادة.‬

730
00:34:10,425 --> 00:34:14,805
‫وإن بدا ذلك مخيفا لك،
إنه أقل إخافة بكثير من البديل.‬

731
00:34:14,888 --> 00:34:17,641
‫عندما تقوم سيارة ذاتية القيادة
باستعمال مكابحها‬

732
00:34:17,724 --> 00:34:20,227
‫وتدرك أنها لا تستطيع التوقف
في وقت تتجنب فيه صدم شخص،‬

733
00:34:20,310 --> 00:34:23,188
‫هل على السيارة حماية الراكب أم المشاة؟‬

734
00:34:23,271 --> 00:34:27,275
‫نرجو أن يبرمج الصانعون السيارات‬

735
00:34:27,359 --> 00:34:30,737
‫لتعكس أخلاق الناس
الذين يشترون هذه السيارات.‬

736
00:34:30,821 --> 00:34:34,199
‫النظرة السلبية هي أن صانعي السيارات‬

737
00:34:34,282 --> 00:34:38,286
‫سيبدؤون بالتنافس
بشأن كون سياراتهم تحمي الراكب أكثر‬

738
00:34:38,370 --> 00:34:40,997
‫من سيارة أخرى، وقد تكون تلك ميزة للبيع.‬

739
00:34:41,081 --> 00:34:42,666
‫أظن أن هذا وضع أسوأ‬

740
00:34:42,749 --> 00:34:45,293
‫من أخلاقيات المجتمع.‬

741
00:34:45,752 --> 00:34:47,295
‫هذه فكرة سلبية.‬

742
00:34:47,587 --> 00:34:50,298
‫ونود أن ننهي هذه الحلقة بفكرة إيجابية.‬

743
00:34:50,966 --> 00:34:52,384
‫ربما رائعة أيضا.‬

744
00:34:55,345 --> 00:34:58,682
‫قبل أن تتخيلوا مستقبلا
يشبه مستويات "غراند ثيفت أوتو"‬

745
00:34:58,765 --> 00:35:00,725
‫من إهمال آمان المشاة،‬

746
00:35:00,809 --> 00:35:02,310
‫لنقم برحلة ميدانية‬

747
00:35:02,394 --> 00:35:04,145
‫عائدين إلى حيث كانت بداية رحلتنا.‬

748
00:35:04,563 --> 00:35:06,314
‫"غونديا"‬

749
00:35:06,398 --> 00:35:07,315
‫"الهند"‬

750
00:35:07,399 --> 00:35:08,608
‫في هذه الغابة البعيدة في "الهند"،‬

751
00:35:08,692 --> 00:35:11,820
‫نجمع العسل لشركة تدعى "هيفينلي أورغانيكس".‬

752
00:35:12,612 --> 00:35:14,906
‫لا أحد يملك هذه الغابة‬

753
00:35:14,990 --> 00:35:19,035
‫وعاش هؤلاء السكان الأصليون هنا منذ الأزل.‬

754
00:35:19,744 --> 00:35:22,038
‫الوالد والابن، "أميت" و"إشوار هودا"،‬

755
00:35:22,163 --> 00:35:24,291
‫أسسا شركتهما قبل 12 سنة‬

756
00:35:24,374 --> 00:35:27,127
‫لكي يؤمّنا وظائف للقرويين المحليين.‬

757
00:35:27,210 --> 00:35:31,131
‫ماذا كانوا يفعلون قبل جمع العسل لشركتكما؟‬

758
00:35:31,214 --> 00:35:33,341
‫كانوا يفعلون ذلك أيضا،‬

759
00:35:34,092 --> 00:35:37,345
‫ولكن لم تكن لديهم السوق، أو مكان لبيعه‬

760
00:35:37,470 --> 00:35:39,014
‫ليكسبوا ما يكفيهم.‬

761
00:35:40,056 --> 00:35:42,392
‫ليس هنالك نقص في العسل هنا حتما.‬

762
00:35:42,809 --> 00:35:44,102
‫أثناء موسم التزهير،‬

763
00:35:44,185 --> 00:35:48,023
‫يمكن لعامل أن يجمع طنا من العسل فعليا
في 3 أشهر فقط.‬

764
00:35:48,857 --> 00:35:51,443
‫ولكن ما نفع ذلك إن لم يشتريه أحد؟‬

765
00:35:54,154 --> 00:35:57,490
‫تطلب الطاقم البشري 3 أيام وركوب طائرتين‬

766
00:35:57,574 --> 00:36:00,827
‫وقيادة 8 ساعات داخل الغابة الوطنية.‬

767
00:36:01,286 --> 00:36:04,289
‫ولحسن حظ السكان المحليين
وشركة "هيفينلي أورغانيكس"،‬

768
00:36:04,372 --> 00:36:07,751
‫تمكنت خوارزميات الذكاء الاصطناعي
من إيجاد المكان في ثوان،‬

769
00:36:07,834 --> 00:36:10,462
‫وعلمت أنه سيكون استثمارا رائعا.‬

770
00:36:10,545 --> 00:36:13,882
‫اتصلوا بنا فجأة
وقالوا إنهم استخدموا خوارزميات‬

771
00:36:13,965 --> 00:36:17,010
‫ووجدوا أننا نطابق‬

772
00:36:17,510 --> 00:36:19,137
‫الكثير من مواصفاتهم.‬

773
00:36:19,220 --> 00:36:22,807
‫وأرادوا التحدث معنا عن الاستثمار
إن كنا نبحث عنه.‬

774
00:36:23,141 --> 00:36:25,644
‫من كان يملك
خوارزميات الذكاء الاصطناعي الغامضة هذه؟‬

775
00:36:26,478 --> 00:36:28,480
‫شركة تقنيات تدعى "سيركلاب"‬

776
00:36:28,563 --> 00:36:31,316
‫تقع على بعد 12840 كلم، في...
أي مكان غير هذا؟‬

777
00:36:31,399 --> 00:36:32,484
‫"سان فرانسيسكو"‬

778
00:36:33,526 --> 00:36:36,655
‫نحن في "غود إغز"،
شركة توصيل بقالة على الإنترنت‬

779
00:36:36,738 --> 00:36:39,616
‫استأثرت أيضا
اهتمام الذكاء الاصطناعي لشركة "سيركلاب".‬

780
00:36:39,699 --> 00:36:42,744
‫هذه شركة استحدثتها شركة أخرى
جمعت رأس مالها بواسطة "سيركلاب"،‬

781
00:36:42,827 --> 00:36:47,415
‫وهي تساعد أيضا كل الشركات الصغيرة
التي نعمل معها لإيجاد العملاء.‬

782
00:36:47,499 --> 00:36:48,500
‫"روري إيكن"
شريك تأسيس ومدير عمليات "سيركلاب"‬

783
00:36:48,583 --> 00:36:50,126
‫مدير عمليات "سيركلاب"، "روري إيكن"‬

784
00:36:50,210 --> 00:36:53,254
‫عمل في مؤسسات تجارية وإنسانية‬

785
00:36:53,338 --> 00:36:54,881
‫قبل أن يؤسس الشركة.‬

786
00:36:54,965 --> 00:36:58,385
‫تستخدم "سيركلاب" الذكاء الاصطناعي
لتحليل مليارات نقاط البيانات‬

787
00:36:58,468 --> 00:37:00,637
‫وإيجاد ما يحتاج إليه العملاء حقا‬

788
00:37:00,762 --> 00:37:02,222
‫من منتجات الطعام والصحة.‬

789
00:37:02,305 --> 00:37:03,640
‫المشكلة التي تواجهها كمتسوق‬

790
00:37:03,723 --> 00:37:05,308
‫هي وجود مئات الشركات‬

791
00:37:05,392 --> 00:37:07,018
‫حولك في كل فئة تقريبا.‬

792
00:37:07,560 --> 00:37:09,938
‫ثم تستثمر بشركات غير مشهورة‬

793
00:37:10,021 --> 00:37:12,774
‫يعتقد الذكاء الاصطناعي
أنها ستكون ناجحة جدا.‬

794
00:37:13,066 --> 00:37:15,902
‫أحد الأشياء الكبيرة التي وجدوها
مثلجات "هالو توب".‬

795
00:37:17,988 --> 00:37:21,950
‫كانت مثلجات "هالو توب"
علامة تجارية صغيرة في جنوب "كاليفورنيا".‬

796
00:37:22,033 --> 00:37:24,369
‫اليوم تحتل المكانة الأولى في البلاد.‬

797
00:37:25,412 --> 00:37:28,873
‫رأينا هذا التغيير المذهل
في حال العديد من المتسوقين من كل الفئات.‬

798
00:37:28,957 --> 00:37:31,126
‫يريدون منتجات صحية أكثر،‬

799
00:37:31,209 --> 00:37:33,128
‫سموما أقل في بيوتهم،‬

800
00:37:33,211 --> 00:37:35,797
‫غسولات لا تحتوي كل تلك المواد الكيميائية.‬

801
00:37:36,172 --> 00:37:39,884
‫عندما مسحت خوارزميات "سيركلاب"
مليارات نقاط بيانات العملاء،‬

802
00:37:39,968 --> 00:37:42,512
‫وجدت أن العملاء يريدون لائحة من الخصائص‬

803
00:37:42,595 --> 00:37:45,056
‫محددة بشكل مذهل.‬

804
00:37:45,140 --> 00:37:47,475
‫ركزت المهمة على شركات صديقة للبيئة‬

805
00:37:47,600 --> 00:37:50,687
‫تجني محاصيل عضوية وتنمي الاقتصاد المحلي‬

806
00:37:50,770 --> 00:37:51,855
‫في مجتمعاتها.‬

807
00:37:52,480 --> 00:37:54,315
‫يبدو الأمر مفصلا بشكل لا يصدق، صحيح؟‬

808
00:37:54,858 --> 00:37:58,987
‫ولكن وجدت "سيركلاب" كل هذه العناصر
لدى "هيفينلي أورغانيكس".‬

809
00:37:59,946 --> 00:38:01,573
‫هذا ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله،‬

810
00:38:01,656 --> 00:38:03,658
‫استخلاص نتيجة من كل هذه البيانات‬

811
00:38:03,742 --> 00:38:07,078
‫بطريقة لم تكن ممكنة حتى قبل 10 سنوات.‬

812
00:38:07,746 --> 00:38:11,332
‫ما هي نتيجة تعاون "سيركلاب"
مع "هيفينلي أورغانيكس"؟‬

813
00:38:12,208 --> 00:38:15,045
‫لنعد إلى "الهند" ونسأل "أميت" و"إشوار".‬

814
00:38:18,006 --> 00:38:20,842
‫لقد بنينا منشأة جديدة ضعف مساحة الأولى.‬

815
00:38:21,509 --> 00:38:24,137
‫يمكننا أن نبتكر،
ويمكننا أن نحصل على منتجات جديدة.‬

816
00:38:24,220 --> 00:38:26,765
‫ونحدث تأثيرا أكبر في هذه المنطقة بالطبع.‬

817
00:38:26,848 --> 00:38:29,142
‫- وساعدوكم على النمو على ما يبدو.
- أجل.‬

818
00:38:29,225 --> 00:38:31,811
‫ساعدونا على توسيع قدرتنا وحجمنا.‬

819
00:38:31,895 --> 00:38:34,773
‫كيف أثر هذا
على الناس الذين يجمعون لصالحكم؟‬

820
00:38:34,856 --> 00:38:37,400
‫نعيل حاليا 650 عائلة.‬

821
00:38:37,484 --> 00:38:39,486
‫فيما ننمو، نبيع المزيد من العسل،‬

822
00:38:39,569 --> 00:38:41,780
‫مع كل 1000 كيلو سنضيف عائلة،‬

823
00:38:41,863 --> 00:38:45,033
‫وهذا يعني أنه في السنة القادمة
ستكون 700 أو 750.‬

824
00:38:45,116 --> 00:38:46,534
‫- يا للروعة.
- أجل.‬

825
00:38:46,618 --> 00:38:50,914
‫وترى اليوم أن وضعهم المالي أفضل.‬

826
00:38:50,997 --> 00:38:54,125
‫لديهم بيوت جيدة وتسهيلات جيدة في البيوت.‬

827
00:38:54,209 --> 00:38:56,127
‫يرسلون أولادهم إلى المدرسة.‬

828
00:38:56,503 --> 00:38:58,213
‫وكأن الرأسمالية تعمل للخير.‬

829
00:38:58,296 --> 00:38:59,339
‫أتدرك ما أعنيه؟‬

830
00:38:59,422 --> 00:39:02,217
‫استخدام الأعمال لزيادة الخير.‬

831
00:39:02,884 --> 00:39:04,511
‫ولهذا بدأنا بها جميعا.‬

832
00:39:06,429 --> 00:39:09,641
‫هل سينهض الذكاء الاصطناعي
ويسيطر على البشرية؟‬

833
00:39:09,724 --> 00:39:12,685
‫أم يتركنا نسعى لإيجاد القصد في حياتنا؟‬

834
00:39:13,394 --> 00:39:16,648
‫حتى الآن، في هذه المنطقة من العالم،
كان تأثيره جيدا تماما.‬

835
00:39:17,982 --> 00:39:19,734
‫قد يحدث سيناريو يقوم به الذكاء الاصطناعي‬

836
00:39:19,818 --> 00:39:22,779
‫بتقييم شجاع لكل بياناتنا‬

837
00:39:22,862 --> 00:39:25,782
‫ويقرر أننا لسنا بذلك السوء ونعمل معا‬

838
00:39:26,241 --> 00:39:30,161
‫لخلق عالم جديد جريء مزدهر
بانسجام بين الروبوتات والبشر.‬

839
00:39:31,663 --> 00:39:32,747
‫أو قد لا يحدث ذلك.‬

840
00:39:33,790 --> 00:39:36,084
‫وفي تلك الحالة،
يكون وقتنا على وشك الانتهاء.‬

841
00:39:36,501 --> 00:39:38,962
‫فأرجو أن تتمتعوا بروبوتات التعري هذه.‬

842
00:40:26,217 --> 00:40:29,012
‫هذا هو المطلوب. رائع! أجل!‬

843
00:40:31,055 --> 00:40:32,348
‫كان رائعا!‬

844
00:40:32,432 --> 00:40:33,933
‫نحتاج إلى منشفة من أجلها.‬