1
00:00:07,966 --> 00:00:13,013
UN DOCUMENTAL ORIGINAL DE NETFLIX
2
00:00:18,059 --> 00:00:23,565
EN ALGÚN LUGAR DE NEVADA
3
00:00:58,516 --> 00:01:01,311
Sra. Kaiser, ha cambiado mucho
desde ser una becaria idealista
4
00:01:01,394 --> 00:01:02,896
en la campaña de Barack Obama
5
00:01:02,979 --> 00:01:06,733
hasta trabajar para una organización
que se relaciona con gente indeseable.
6
00:01:09,569 --> 00:01:11,279
¿Eso no le hizo sentirse incómoda?
7
00:01:17,911 --> 00:01:20,497
Ha comentado que tenía
dos tarjetas de visita distintas.
8
00:01:21,831 --> 00:01:23,083
¿Para quién trabajaba?
9
00:01:40,225 --> 00:01:41,643
No se lo tome a mal.
10
00:01:42,936 --> 00:01:44,646
A lo largo de su vida, ¿ha trabajado
11
00:01:45,814 --> 00:01:49,567
para alguna agencia de inteligencia
o le ha proporcionado información?
12
00:02:02,247 --> 00:02:03,706
CIUDAD DE NUEVA YORK
13
00:02:03,790 --> 00:02:05,458
Buenas. Un café, por favor.
14
00:02:06,042 --> 00:02:07,544
Son 2,25 dólares.
15
00:02:13,675 --> 00:02:14,551
Vale.
16
00:02:18,513 --> 00:02:21,224
¿Quién ha visto un anuncio
17
00:02:21,933 --> 00:02:23,643
que le haya convencido
18
00:02:23,726 --> 00:02:27,480
de que su micrófono
escucha sus conversaciones?
19
00:02:32,110 --> 00:02:34,612
Es difícil imaginar
de qué otra manera podría funcionar,
20
00:02:35,029 --> 00:02:38,825
pero lo que sucede
es que su comportamiento
21
00:02:38,908 --> 00:02:41,369
se está prediciendo con exactitud.
22
00:02:41,452 --> 00:02:45,957
Es más probable que los anuncios
que parezcan increíblemente precisos,
23
00:02:46,374 --> 00:02:48,418
que parece que nos espíen,
24
00:02:49,335 --> 00:02:51,796
sean la prueba
25
00:02:51,921 --> 00:02:53,756
de que las campañas dirigidas funcionan
26
00:02:53,840 --> 00:02:56,217
y que predicen nuestro comportamiento.
27
00:02:56,801 --> 00:03:00,722
Tal vez sea porque crecí con internet
como una realidad,
28
00:03:00,805 --> 00:03:04,267
pero los anuncios no me molestan tanto.
29
00:03:04,517 --> 00:03:07,061
¿Cuándo dejan de ser inocuos?
30
00:03:23,286 --> 00:03:26,581
Este es un tren expreso Q
con destino a Brooklyn.
31
00:03:27,165 --> 00:03:30,043
La siguiente parada es Canal Street.
32
00:03:33,504 --> 00:03:36,007
Comenzó con el sueño
de un mundo interconectado.
33
00:03:38,426 --> 00:03:41,930
Un espacio donde todos
pudiesen compartir sus experiencias
34
00:03:42,305 --> 00:03:43,973
y sentirse menos solos.
35
00:03:44,057 --> 00:03:45,558
¡GRACIAS POR LAS FELICITACIONES!
36
00:03:46,142 --> 00:03:49,646
No pasó mucho tiempo hasta que este mundo
se convirtió en nuestro casamentero,
37
00:03:51,481 --> 00:03:55,068
verificador de datos instantáneo,
animador personal,
38
00:03:55,235 --> 00:03:58,863
guardián de nuestros recuerdos...
Incluso nuestro terapeuta.
39
00:04:01,824 --> 00:04:04,827
Daba clases de medios digitales
y desarrollaba aplicaciones.
40
00:04:05,370 --> 00:04:08,831
Sabía que los datos
de nuestra actividad en internet
41
00:04:08,915 --> 00:04:10,333
no se evaporaban.
42
00:04:12,752 --> 00:04:15,755
Y a medida que profundizaba,
me di cuenta...
43
00:04:18,466 --> 00:04:20,843
...de que estas huellas digitales
de nosotros mismos
44
00:04:21,177 --> 00:04:25,390
se extraen para una industria
de billones de dólares al año.
45
00:04:29,352 --> 00:04:31,646
Nosotros somos ahora la mercancía.
46
00:04:33,439 --> 00:04:35,233
Pero estábamos tan enamorados
47
00:04:35,316 --> 00:04:38,403
del regalo de esta conectividad gratuita
48
00:04:39,112 --> 00:04:42,740
que nadie se molestó
en leer los términos y condiciones.
49
00:04:57,213 --> 00:04:59,007
Todas mis interacciones,
50
00:04:59,674 --> 00:05:03,052
cada vez que uso mis tarjetas de crédito,
mis búsquedas en la web,
51
00:05:03,136 --> 00:05:06,055
las ubicaciones, los me gusta...
52
00:05:08,182 --> 00:05:12,812
Todo se recopila en tiempo real
y se vincula a mi identidad,
53
00:05:13,187 --> 00:05:17,775
proporcionando a cualquier comprador
un acceso directo a mi pulso emocional.
54
00:05:21,738 --> 00:05:26,117
Esgrimiendo este conocimiento
compiten por mi atención.
55
00:05:27,243 --> 00:05:29,954
Me avasallan
con un flujo constante de contenido
56
00:05:30,580 --> 00:05:33,708
creado para mí y visualizado solo por mí.
57
00:05:37,837 --> 00:05:41,132
Esto sucede con todos
y cada uno de nosotros.
58
00:05:43,718 --> 00:05:45,136
Lo que me gusta,
59
00:05:46,554 --> 00:05:47,930
lo que temo,
60
00:05:48,639 --> 00:05:50,350
lo que llama mi atención,
61
00:05:51,351 --> 00:05:55,980
cuáles son mis límites
y lo que se necesita para cruzarlos.
62
00:05:58,983 --> 00:06:01,194
La misma gente vuelve a Washington.
63
00:06:01,611 --> 00:06:03,696
La corrupta de Hillary
dice muchas mentiras.
64
00:06:03,780 --> 00:06:06,282
La bolsa se va a desplomar
y provocará una guerra civil.
65
00:06:07,909 --> 00:06:10,953
Vimos la repercusión
de nuestras realidades filtradas
66
00:06:11,037 --> 00:06:12,705
en las elecciones de 2016.
67
00:06:19,670 --> 00:06:21,214
¡Largaos a vuestra puta casa!
68
00:06:22,215 --> 00:06:23,674
El mundo real se convirtió
69
00:06:23,758 --> 00:06:26,386
en un sitio lleno de escombros
profundamente dividido.
70
00:06:30,264 --> 00:06:33,393
¡Que se jodan esos sucios frijoleros!
¡Construid el muro!
71
00:06:38,398 --> 00:06:42,318
¿Cómo nos dividió
el sueño del mundo interconectado?
72
00:07:03,381 --> 00:07:06,801
Mi hija tiene ocho años y mi hijo cuatro.
73
00:07:08,511 --> 00:07:13,683
Cada aplicación se analiza cuidadosamente
antes de instalarla.
74
00:07:13,766 --> 00:07:17,895
Ahora soy el padre
que lee la política de privacidad y dice:
75
00:07:19,105 --> 00:07:22,275
"No, ¿veis esto? Leen vuestros mensajes.
76
00:07:22,567 --> 00:07:24,235
¿Os parece bien que lo hagan?".
77
00:07:27,530 --> 00:07:31,242
Es la nueva forma de ser un padre pelma.
78
00:07:36,497 --> 00:07:38,374
Hace mucho tiempo que me preocupa
79
00:07:38,458 --> 00:07:42,420
cómo el mal uso
de nuestros datos e información
80
00:07:42,503 --> 00:07:44,589
podría llegar a afectar
el futuro de mis hijos.
81
00:07:46,632 --> 00:07:50,261
Pero después de las elecciones de 2016
me di cuenta
82
00:07:50,678 --> 00:07:52,805
de que ya estaba sucediendo a plena vista.
83
00:07:55,725 --> 00:07:57,435
Tuve la sensación de que...
84
00:07:58,436 --> 00:08:01,314
...el peor escenario para la tecnología
se había hecho realidad.
85
00:08:05,318 --> 00:08:07,487
Me obsesioné con encontrar respuestas.
86
00:08:09,572 --> 00:08:11,782
Y la pregunta que me repetía
una y otra vez era:
87
00:08:13,117 --> 00:08:16,204
"¿Quién fomenta nuestro miedo?
¿Y cómo lo hace?".
88
00:08:21,292 --> 00:08:25,671
Este era nuestro Proyecto Álamo,
donde se llevó a cabo la parte digital
89
00:08:25,755 --> 00:08:28,007
de la operación de la campaña Trump.
90
00:08:29,383 --> 00:08:32,011
Cuando el Proyecto Álamo
estaba en su apogeo,
91
00:08:32,970 --> 00:08:35,515
gastaban un millón de dólares al día
92
00:08:36,224 --> 00:08:38,309
en anuncios de Facebook.
93
00:08:39,352 --> 00:08:44,065
Los de Facebook, YouTube y Google
se reunían aquí.
94
00:08:44,148 --> 00:08:47,068
Básicamente eran
nuestros colaboradores de a pie
95
00:08:47,151 --> 00:08:50,029
para poder utilizar la plataforma
96
00:08:50,112 --> 00:08:51,948
de la manera más eficaz posible.
97
00:08:52,365 --> 00:08:53,574
Lo que también descubrimos
98
00:08:53,658 --> 00:08:56,244
es que una compañía
llamada Cambridge Analytica...
99
00:08:59,247 --> 00:09:02,708
...también estaba trabajando
en el Proyecto Álamo.
100
00:09:04,126 --> 00:09:05,920
Cambridge Analytica estaba aquí.
101
00:09:06,337 --> 00:09:09,840
Era algo así como el cerebro de los datos.
102
00:09:09,924 --> 00:09:12,134
Era el centro de datos.
103
00:09:12,718 --> 00:09:15,346
"Debemos centrarnos en ese estado
o en ese otro".
104
00:09:15,429 --> 00:09:17,265
- ¿Cómo sabían eso?
- Dentro de eso...
105
00:09:17,348 --> 00:09:20,142
- ¿Cómo sabían que...?
- Es su ingrediente secreto.
106
00:09:28,818 --> 00:09:31,153
- ¿Paul-Olivier?
- Estoy aquí.
107
00:09:31,904 --> 00:09:34,740
Deja que configure la pantalla.
108
00:09:36,200 --> 00:09:39,620
Me puse en contacto
con un matemático de Suiza
109
00:09:39,704 --> 00:09:41,414
llamado Paul-Olivier Dehaye.
110
00:09:41,914 --> 00:09:45,334
Llevo más de un año
observando Cambridge Analytica
111
00:09:45,418 --> 00:09:47,878
y creo que queda mucho por descubrir.
112
00:09:49,547 --> 00:09:51,424
Tanto Paul como yo entendimos
113
00:09:51,507 --> 00:09:54,427
que para enviar mensajes personalizados
a la gente,
114
00:09:54,510 --> 00:09:55,886
necesitas sus datos.
115
00:09:55,970 --> 00:09:57,847
LOS DATOS QUE PUSIERON EL MUNDO DEL REVÉS
116
00:09:57,930 --> 00:10:02,018
Y Cambridge Analytica
afirmó tener 5000 puntos de datos
117
00:10:02,101 --> 00:10:04,186
de cada votante estadounidense.
118
00:10:04,270 --> 00:10:07,815
CINCO MIL PUNTOS DE DATOS
DE CADA ESTADOUNIDENSE
119
00:10:07,898 --> 00:10:08,983
Pero era invisible.
120
00:10:10,860 --> 00:10:15,239
Y entonces la pregunta es:
"¿Cómo haces visible lo invisible?".
121
00:10:20,077 --> 00:10:21,621
Es la parte más difícil.
122
00:10:25,958 --> 00:10:28,669
Paul-Olivier Dehaye tenía una hipótesis.
123
00:10:29,170 --> 00:10:32,882
Y la hipótesis era que los datos
de los votantes de los Estados Unidos
124
00:10:33,090 --> 00:10:37,553
fueron procesados por la empresa matriz
de Cambridge Analytica en Gran Bretaña.
125
00:10:38,429 --> 00:10:42,808
SEDE CENTRAL DE SCL/CAMBRIDGE ANALYTICA
126
00:10:43,768 --> 00:10:45,394
Si eso era cierto,
127
00:10:45,478 --> 00:10:49,106
podría recurrir a un abogado británico
para obligar a Cambridge Analytica
128
00:10:49,190 --> 00:10:50,650
a darme mis datos.
129
00:10:54,403 --> 00:10:57,531
Creo que la belleza del caso de David
es que encierra
130
00:10:58,032 --> 00:11:01,619
por qué los derechos sobre los datos
deben considerarse derechos fundamentales.
131
00:11:01,702 --> 00:11:03,287
ABOGADO DE DERECHOS SOBRE LOS DATOS
132
00:11:03,371 --> 00:11:04,705
Lo único que quiere saber
133
00:11:04,789 --> 00:11:06,540
es lo que hicieron.
134
00:11:08,042 --> 00:11:12,213
Si David descubre los datos
que hay debajo de su perfil...
135
00:11:12,296 --> 00:11:13,631
SOLICITUD DE DATOS PERSONALES
136
00:11:13,714 --> 00:11:15,883
...podremos unir los puntos
de varias maneras
137
00:11:16,467 --> 00:11:20,054
entre Facebook, Cambridge Analytica,
Trump, brexit
138
00:11:20,137 --> 00:11:23,891
y todas esas entidades
conectadas libremente.
139
00:11:24,517 --> 00:11:26,519
Podremos ver dentro de la bestia,
140
00:11:26,602 --> 00:11:28,604
podremos ver dentro del sistema.
141
00:11:31,816 --> 00:11:34,819
NO SOY UN ROBOT
142
00:11:39,573 --> 00:11:42,451
Yo era el director financiero
y de operaciones
143
00:11:42,535 --> 00:11:45,329
de Cambridge Analytica o del grupo SCL.
144
00:11:46,414 --> 00:11:48,332
Si hablas con muchos de los que trabajaban
145
00:11:48,416 --> 00:11:50,292
en Cambridge Analytica te dirán lo mismo.
146
00:11:50,376 --> 00:11:52,128
EX DIRECTOR FINANCIERO
Y DE OPERACIONES
147
00:11:52,211 --> 00:11:55,715
Era un entorno de gran innovación.
148
00:11:57,591 --> 00:11:59,635
Hola, me llamo Alexander Nix.
149
00:11:59,719 --> 00:12:01,804
Soy el director general
de Cambridge Analytica,
150
00:12:01,887 --> 00:12:05,182
la compañía líder en el mundo
en comunicaciones basadas en datos.
151
00:12:05,266 --> 00:12:08,394
Desde los científicos lunáticos de antaño
a los matemáticos de hoy,
152
00:12:08,477 --> 00:12:10,354
nuestros científicos expertos en datos
153
00:12:10,438 --> 00:12:13,232
pueden decirle mucho más
sobre el público al que desea llegar
154
00:12:13,315 --> 00:12:14,900
y cómo llegar a él.
155
00:12:18,654 --> 00:12:22,908
Alexander Nix estaba muy centrado
en potenciar el negocio electoral.
156
00:12:23,743 --> 00:12:28,247
Y luego, la campaña de Obama
utilizó con éxito datos
157
00:12:28,330 --> 00:12:31,000
y comunicaciones digitales
158
00:12:31,083 --> 00:12:34,462
que crearon una oportunidad de mercado
para brindar un servicio
159
00:12:34,545 --> 00:12:36,756
a la política republicana
de los Estados Unidos.
160
00:12:39,341 --> 00:12:42,762
Que Dios bendiga el gran estado de Iowa.
161
00:12:44,597 --> 00:12:48,893
Ted Cruz pasó de ser el candidato
con menor valoración en las primarias
162
00:12:48,976 --> 00:12:54,064
a ser el último contrincante
antes de que nominasen a Trump.
163
00:12:55,065 --> 00:12:57,067
Permítanme ante todo decir...
164
00:12:57,151 --> 00:12:59,236
SU ÉXITO EN IOWA
DEMUESTRA NUESTRA METODOLOGÍA.
165
00:12:59,320 --> 00:13:00,696
...que la gloria es del Señor.
166
00:13:01,947 --> 00:13:05,993
LA CAMPAÑA DE CRUZ ACREDITA SU ÉXITO
A LOS DATOS PSICOLÓGICOS Y ANALÍTICOS
167
00:13:06,076 --> 00:13:08,245
Ted Cruz hizo un increíble trabajo de base
168
00:13:08,329 --> 00:13:10,414
y ahora sabemos
a quién se le ocurrió todo.
169
00:13:10,664 --> 00:13:14,001
Hoy tenemos a Alexander Nix,
director de Cambridge Analytica,
170
00:13:14,084 --> 00:13:15,419
la compañía que está detrás.
171
00:13:15,503 --> 00:13:18,464
Es fascinante, Alexander,
observar todo el trabajo
172
00:13:18,547 --> 00:13:20,007
que se realiza en la base.
173
00:13:20,090 --> 00:13:21,759
¿Te han llamado otros candidatos?
174
00:13:22,384 --> 00:13:23,969
Bueno...
175
00:13:26,472 --> 00:13:29,308
DE: ...@CAMBRIDGEANALYTICA.ORG
ASUNTO: CONTRATO DE TRUMP
176
00:13:29,391 --> 00:13:32,228
¿ME NECESITA PARA PONER EN MARCHA
EL CONTRATO MAÑANA?
177
00:13:35,898 --> 00:13:38,234
Tengo el privilegio de hablarles hoy
178
00:13:38,317 --> 00:13:41,070
sobre el poder de los macrodatos
y la psicografía.
179
00:13:42,404 --> 00:13:45,950
Cuando Cambridge Analytica
se unió a la campaña de Trump,
180
00:13:46,033 --> 00:13:48,118
éramos una propuesta atractiva.
181
00:13:48,702 --> 00:13:52,331
Acabábamos de pasar 14 meses
trabajando en la campaña de Ted Cruz.
182
00:13:52,414 --> 00:13:56,669
Y habíamos recopilado una gran cantidad
de datos de votantes e investigaciones
183
00:13:56,752 --> 00:13:59,338
que pudimos pasar al equipo de Trump.
184
00:14:01,382 --> 00:14:04,510
En base a cientos y cientos de miles
de estadounidenses
185
00:14:04,593 --> 00:14:06,053
que realizaron esta encuesta,
186
00:14:07,137 --> 00:14:09,348
pudimos crear un modelo
187
00:14:09,431 --> 00:14:12,852
en el que tenemos
alrededor de 5000 puntos de datos
188
00:14:12,935 --> 00:14:16,981
que podemos usar para predecir
la personalidad de cada adulto en EE. UU.
189
00:14:17,439 --> 00:14:20,192
Es la personalidad
la que impulsa el comportamiento.
190
00:14:20,276 --> 00:14:23,362
Y el comportamiento
influye claramente en cómo votas.
191
00:14:24,655 --> 00:14:26,615
Pudimos comenzar
a dirigirnos a las personas
192
00:14:26,699 --> 00:14:29,451
con contenido de vídeo digital
muy focalizado.
193
00:14:30,244 --> 00:14:33,414
La secretaria Clinton dijo que no había
nada clasificado en sus correos
194
00:14:33,497 --> 00:14:34,832
enviados o recibidos.
195
00:14:34,915 --> 00:14:36,083
- ¿Es eso cierto?
- No.
196
00:14:36,876 --> 00:14:39,753
Nuestro movimiento se trata de reemplazar
197
00:14:39,837 --> 00:14:43,924
una clase política fallida y corrupta.
198
00:14:44,008 --> 00:14:46,886
¿Por qué no estoy 50 puntos por delante?
199
00:14:46,969 --> 00:14:49,513
¿Hace falta preguntarlo?
200
00:14:53,225 --> 00:14:55,394
EXTREMADAMENTE IMPRUDENTE
201
00:14:55,477 --> 00:14:57,646
PELIGROSA
PSICÓTICA MENTIROSA
202
00:15:00,024 --> 00:15:02,651
NOCHE DECISIVA EN EE. UU.
203
00:15:02,735 --> 00:15:04,445
Una noche que pasará a la historia.
204
00:15:04,528 --> 00:15:07,698
Una inesperada victoria
de Donald Trump sobre Hillary Clinton
205
00:15:07,781 --> 00:15:11,327
que desafía las encuestas, los expertos
y la clase política una vez más,
206
00:15:11,410 --> 00:15:14,038
esta vez con el presidente electo
de los Estados Unidos.
207
00:15:14,121 --> 00:15:16,540
PRESIDENTE ELECTO
208
00:15:17,333 --> 00:15:20,878
QUERIDO ALEXANDER Y EQUIPO:
¡ENHORABUENA POR GANAR LAS ELECCIONES!
209
00:15:20,961 --> 00:15:24,506
LO CELEBRAMOS CON TODOS VOSOTROS.
SALUDOS, SCL/CA MÉXICO
210
00:15:31,889 --> 00:15:34,350
¡EE. UU.!
211
00:15:34,433 --> 00:15:35,517
Gracias.
212
00:15:36,518 --> 00:15:38,020
Muchas gracias a todos.
213
00:15:40,272 --> 00:15:45,027
¡VAYA! ¡MENUDA NOCHE!
GRACIAS, CHICOS. A.
214
00:15:46,278 --> 00:15:50,032
Si hay una conclusión singular
de este acontecimiento,
215
00:15:50,199 --> 00:15:52,785
es que este tipo de tecnologías
216
00:15:52,868 --> 00:15:54,662
pueden suponer una gran diferencia
217
00:15:54,745 --> 00:15:58,248
y lo seguirán haciendo
durante muchos años.
218
00:15:58,707 --> 00:15:59,625
Gracias.
219
00:16:07,424 --> 00:16:10,302
Después de las elecciones,
fue realmente emocionante.
220
00:16:12,638 --> 00:16:15,349
Podíamos ver el camino
para ser una empresa multimillonaria.
221
00:16:16,517 --> 00:16:17,935
Estábamos en la cima del mundo.
222
00:16:18,852 --> 00:16:20,396
O al menos eso pensábamos.
223
00:16:24,984 --> 00:16:27,903
LONDRES
224
00:16:31,031 --> 00:16:35,452
PERIODISTA DE INVESTIGACIÓN
PARA THE GUARDIAN
225
00:16:37,830 --> 00:16:39,665
Esta es la caja de las emociones.
226
00:16:45,045 --> 00:16:47,548
He estado investigando Cambridge Analytica
227
00:16:48,632 --> 00:16:54,888
y cómo se vincula con la campaña
del brexit para salir de la Unión Europea.
228
00:16:57,182 --> 00:17:01,061
A eso he dedicado todo mi tiempo,
doce horas al día,
229
00:17:01,145 --> 00:17:05,649
siete días a la semana.
Una especie de obsesión desde entonces.
230
00:17:06,525 --> 00:17:07,901
Me ha absorbido por completo.
231
00:17:12,239 --> 00:17:15,659
Cuando comencé a observar
toda una red de conexiones
232
00:17:15,743 --> 00:17:18,954
entre Cambridge Analytica y el brexit,
233
00:17:20,039 --> 00:17:22,416
le envié un correo electrónico
a Andy Wigmore,
234
00:17:22,583 --> 00:17:26,503
socio de Nigel Farage.
235
00:17:27,046 --> 00:17:32,676
Nigel Farage es una figura central
en la campaña del brexit.
236
00:17:34,386 --> 00:17:36,764
Le dije: "¿Podemos tomar un café?
237
00:17:37,222 --> 00:17:40,851
Me interesan mucho la tecnología
y las campañas".
238
00:17:42,478 --> 00:17:45,272
Y luego él simplemente me lo reveló todo.
239
00:17:45,355 --> 00:17:50,360
LOS CHICOS MALOS DEL BREXIT
FELICITAN AL NUEVO PRESIDENTE DE EE. UU.
240
00:17:51,195 --> 00:17:53,280
Fue justo después de la investidura.
241
00:17:53,697 --> 00:17:56,408
Andy me mostró todas las fotos
en su móvil.
242
00:17:57,159 --> 00:17:58,869
"Esta es la investidura".
243
00:18:00,829 --> 00:18:02,372
Y luego: "Fue muy divertido,
244
00:18:02,456 --> 00:18:04,374
nos lo pasamos muy bien con Donald".
245
00:18:06,376 --> 00:18:09,588
Y le dije: "¿Cómo surgió
lo de entrar en Cambridge Analytica?".
246
00:18:10,923 --> 00:18:14,301
Me dijo: "Gracias a Nigel.
Es amigo de Steve Bannon".
247
00:18:14,384 --> 00:18:17,805
¡Damas y caballeros, Steve Bannon!
248
00:18:18,388 --> 00:18:22,101
Steve Bannon encabezó la campaña de Trump.
249
00:18:22,976 --> 00:18:26,772
También era el vicepresidente
de Cambridge Analytica.
250
00:18:27,898 --> 00:18:31,068
Decía: "Es un grupo de multimillonarios
estadounidenses,
251
00:18:31,318 --> 00:18:33,445
y tenemos los mismos objetivos".
252
00:18:33,946 --> 00:18:38,283
El brexit fue la mesa de pruebas
para Trump.
253
00:18:38,367 --> 00:18:41,161
Durante la mayor parte de mi vida
EE. UU. ha sido el líder.
254
00:18:41,245 --> 00:18:42,538
POLÍTICO A FAVOR DEL BREXIT
255
00:18:42,621 --> 00:18:44,998
Me gustaría pensar, a mi manera,
256
00:18:45,499 --> 00:18:47,292
que lo que hicimos con el brexit
257
00:18:47,709 --> 00:18:51,213
ha sido el comienzo
de lo que llegará a ser
258
00:18:51,296 --> 00:18:53,674
una revolución a nivel mundial
259
00:18:53,757 --> 00:18:56,176
y que la victoria de Trump
es parte de eso.
260
00:18:57,427 --> 00:19:02,057
FIESTA DE INVESTIDURA DE TRUMP
DE LOS CHICOS MALOS DEL BREXIT
261
00:19:03,142 --> 00:19:05,394
Luego me contó todo tipo de cosas
262
00:19:05,477 --> 00:19:08,605
sobre cómo usaban
la inteligencia artificial,
263
00:19:08,689 --> 00:19:12,317
cómo extraían los datos de Facebook
264
00:19:12,776 --> 00:19:14,194
y...
265
00:19:14,361 --> 00:19:17,197
Me dijo: "Es espeluznante, Carole,
266
00:19:17,281 --> 00:19:20,284
la cantidad de información
que puedes obtener de la gente.
267
00:19:20,367 --> 00:19:22,119
La gente te la da".
268
00:19:22,202 --> 00:19:24,079
Decía: "Es espeluznante".
269
00:19:25,998 --> 00:19:28,333
Así que simplemente seguí adelante.
270
00:19:29,626 --> 00:19:30,836
El brexit funciona.
271
00:19:32,421 --> 00:19:36,967
Comencé a rastrear a todos los exempleados
de Cambridge Analytica.
272
00:19:40,470 --> 00:19:45,058
Y, finalmente, contacté con un chico
que estaba dispuesto a hablar conmigo.
273
00:19:46,476 --> 00:19:47,644
Chris Wylie.
274
00:19:51,190 --> 00:19:54,568
Tuvimos una primera
conversación telefónica que fue de locos.
275
00:19:54,651 --> 00:19:57,446
Duró unas ocho horas. Y...
276
00:20:05,662 --> 00:20:08,207
Me llamo Christopher Wylie,
soy científico de datos
277
00:20:08,290 --> 00:20:10,500
y ayudé a configurar Cambridge Analytica.
278
00:20:11,543 --> 00:20:15,297
Es incorrecto definir Cambridge Analytica
279
00:20:15,380 --> 00:20:19,593
como una empresa de ciencia de datos
o una empresa de algoritmos.
280
00:20:19,676 --> 00:20:22,930
Se trata de una máquina propagandística
de servicio completo.
281
00:20:24,556 --> 00:20:26,516
PRODUCTOS Y SERVICIOS
DE CAMBRIDGE ANALYTICA
282
00:20:26,600 --> 00:20:28,518
Usted era inversor en Cambridge Analytica.
283
00:20:28,602 --> 00:20:30,646
EX DIRECTOR EJECUTIVO
DE LA CAMPAÑA DE TRUMP
284
00:20:30,729 --> 00:20:32,439
- Ayudé a montar la empresa.
- Así es.
285
00:20:32,522 --> 00:20:34,733
Y le puse ese increíble nombre.
286
00:20:35,150 --> 00:20:37,903
Steve Bannon era el editor de Breitbart.
287
00:20:39,613 --> 00:20:42,241
Sigue la idea de la doctrina Breitbart,
288
00:20:42,324 --> 00:20:46,203
que es que si quieres cambiar
radicalmente a la sociedad,
289
00:20:46,411 --> 00:20:47,871
primero tienes que desmembrarla.
290
00:20:48,413 --> 00:20:49,957
Solo cuando lo hagas,
291
00:20:50,040 --> 00:20:54,711
podrás remodelar las partes
en tu visión de una nueva sociedad.
292
00:20:54,795 --> 00:20:58,215
CAOS GENERALIZADO POR LAS MANIFESTACIONES
DE #LASVIDASNEGRASIMPORTAN
293
00:20:58,298 --> 00:20:59,758
Esa fue el arma
294
00:20:59,841 --> 00:21:03,178
que Steve Bannon quiso construir
para luchar en su guerra cultural.
295
00:21:04,054 --> 00:21:05,847
Y nosotros se la podíamos construir.
296
00:21:06,390 --> 00:21:09,351
Pero necesitaba encontrar una forma
de obtener datos,
297
00:21:09,434 --> 00:21:12,938
así que fui a ver a unos profesores
de la Universidad de Cambridge
298
00:21:13,021 --> 00:21:14,356
y les pedí su opinión.
299
00:21:17,234 --> 00:21:21,238
TEST DE PERSONALIDAD CON UN SOLO CLIC
300
00:21:22,197 --> 00:21:24,491
ESTA ES TU VIDA DIGITAL
RECIBIRÁ TU PERFIL PÚBLICO
301
00:21:28,328 --> 00:21:30,706
Kogan nos ofreció aplicaciones en Facebook
302
00:21:30,789 --> 00:21:33,583
a las que se les otorgó
un permiso especial
303
00:21:33,917 --> 00:21:39,589
para recopilar datos, no solo
de la persona que usó la aplicación,
304
00:21:40,799 --> 00:21:44,886
sino que también accedería
a toda su red de amigos
305
00:21:45,387 --> 00:21:48,432
y extraería todos los datos de sus amigos.
306
00:21:50,225 --> 00:21:52,894
Si fueras amigo de alguien que usó
la aplicación,
307
00:21:52,978 --> 00:21:55,897
no tendrías idea de que acabo de obtener
todos tus datos.
308
00:21:55,981 --> 00:22:00,569
HOY, TRAS UNA LARGA LUCHA
CONTRA LA LEUCEMIA, MI PADRE HA FALLECIDO.
309
00:22:00,652 --> 00:22:03,780
Cogimos cosas como actualizaciones
de estado, los me gusta
310
00:22:03,864 --> 00:22:06,116
y, en algunos casos, mensajes privados.
311
00:22:08,535 --> 00:22:10,912
Para nosotros,
no solo eras un objetivo como votante,
312
00:22:10,996 --> 00:22:14,082
sino como personalidad.
313
00:22:16,418 --> 00:22:20,714
Solo necesitábamos acceder
a un par de cientos de miles de personas
314
00:22:20,797 --> 00:22:23,300
para crear un perfil psicológico
315
00:22:23,383 --> 00:22:28,221
de cada votante de los Estados Unidos.
316
00:22:31,767 --> 00:22:35,354
¿La gente no sabía que sus datos
se estaban usando de esa forma?
317
00:22:36,229 --> 00:22:37,105
No.
318
00:22:42,444 --> 00:22:47,949
¿Nunca te paraste a pensar
que era información personal de la gente
319
00:22:48,033 --> 00:22:52,412
y que se estaba cogiendo y usando
de un modo que ellos no entienden?
320
00:22:53,205 --> 00:22:54,081
No.
321
00:22:56,333 --> 00:23:00,629
A lo largo de la historia, hay ejemplos
de experimentos muy poco éticos.
322
00:23:01,046 --> 00:23:02,381
¿Eso es lo que era?
323
00:23:03,340 --> 00:23:07,427
Creo que sí, fue un experimento
muy poco ético.
324
00:23:08,929 --> 00:23:11,932
Se está jugando con la psicología
de todo un país
325
00:23:12,015 --> 00:23:14,184
sin su consentimiento o conocimiento.
326
00:23:15,769 --> 00:23:20,065
Y no solo estás jugando con la psicología
de toda una nación,
327
00:23:20,148 --> 00:23:22,150
sino con la psicología de toda una nación
328
00:23:22,234 --> 00:23:24,111
en el contexto del proceso democrático.
329
00:23:30,992 --> 00:23:33,328
Las revelaciones
han comenzado a extenderse.
330
00:23:34,621 --> 00:23:37,833
Ahora no solo estamos amenazando
con hacer cosas,
331
00:23:37,916 --> 00:23:40,252
sino que en realidad
las estamos haciendo.
332
00:23:42,546 --> 00:23:45,590
- Estamos listos, chicos.
- Uno, dos, tres.
333
00:23:45,674 --> 00:23:47,926
Pasamos ahora al creciente escándalo
334
00:23:48,009 --> 00:23:51,138
en torno a la empresa de análisis
de votantes Cambridge Analytica.
335
00:23:51,471 --> 00:23:54,558
David Carroll presentó una demanda
en Gran Bretaña
336
00:23:54,641 --> 00:23:57,310
solicitando al tribunal que obligase
a Cambridge Analytica
337
00:23:57,394 --> 00:24:00,564
a entregar todos los datos
que recopiló sobre él.
338
00:24:00,647 --> 00:24:02,816
Explíquenos lo que está exigiendo.
339
00:24:02,899 --> 00:24:05,402
Toda la información:
340
00:24:06,778 --> 00:24:08,613
de dónde han obtenido nuestros datos,
341
00:24:08,780 --> 00:24:11,908
cómo los han procesado,
con quién los han compartido
342
00:24:12,576 --> 00:24:14,828
y si tenemos derecho
a solicitar que nos excluyan.
343
00:24:17,122 --> 00:24:21,626
Cambridge Analytica dice tener 5000 puntos
de datos de millones de personas.
344
00:24:21,710 --> 00:24:22,669
Así es.
345
00:24:22,752 --> 00:24:26,131
Cuando la gente pueda entender
el alcance de la vigilancia,
346
00:24:26,214 --> 00:24:28,341
creo que se van a quedar sin palabras.
347
00:24:30,135 --> 00:24:33,388
No trabajamos con los datos de Facebook.
No tenemos datos de Facebook.
348
00:24:33,472 --> 00:24:36,766
Usamos Facebook como plataforma
para hacer publicidad.
349
00:24:36,850 --> 00:24:38,351
Sr. Nix, Channel 4 News.
350
00:24:38,435 --> 00:24:40,770
¿Engañó al Parlamento
sobre el tema de Facebook?
351
00:24:40,854 --> 00:24:41,897
Por supuesto que no.
352
00:24:44,107 --> 00:24:46,359
Es una locura que tenga que montar
353
00:24:46,443 --> 00:24:51,698
una demanda judicial muy arriesgada
durante un año en otro país
354
00:24:51,907 --> 00:24:54,159
para obtener mi perfil de votante.
355
00:24:54,242 --> 00:24:57,537
David, no pares, no cedas.
356
00:24:58,872 --> 00:25:00,957
- Sigue adelante.
- Lo haré, no te preocupes.
357
00:25:01,041 --> 00:25:02,167
¡No duermas!
358
00:25:05,545 --> 00:25:08,632
Facebook ha bajado un 6,35 %.
359
00:25:08,715 --> 00:25:12,385
Eso son 120 mil millones de dólares.
Una pasada.
360
00:25:14,387 --> 00:25:17,265
Los agentes que trabajan
para el Comisionado de Información
361
00:25:17,349 --> 00:25:20,560
están registrando la sede
de Cambridge Analytica en Londres.
362
00:25:20,644 --> 00:25:22,812
Están dentro, miran en los ordenadores,
363
00:25:22,896 --> 00:25:24,523
buscan documentos.
364
00:25:25,482 --> 00:25:29,319
Facebook tenía conocimiento
de la recopilación de datos hace dos años,
365
00:25:29,402 --> 00:25:32,572
pero no se hizo pública
hasta hace tres días.
366
00:25:33,240 --> 00:25:34,366
¿En serio, Facebook?
367
00:25:34,449 --> 00:25:37,452
¿Olvidaste decir que violaron
los datos de 50 millones de personas,
368
00:25:37,536 --> 00:25:40,539
pero en el cumpleaños del perro
de la hermana de la amiga de mi tío
369
00:25:40,622 --> 00:25:41,790
recibo una notificación?
370
00:25:48,046 --> 00:25:50,298
Se está enfrentando a un gigante,
371
00:25:50,382 --> 00:25:52,425
a un Goliat del comercio de los metadatos.
372
00:25:53,093 --> 00:25:55,262
¿Qué esperanzas tiene de ganar?
373
00:26:02,060 --> 00:26:04,688
La gente no quiere admitir
que la propaganda funciona.
374
00:26:05,522 --> 00:26:09,859
Porque admitirlo significa enfrentarse
a nuestras propias susceptibilidades,
375
00:26:10,151 --> 00:26:12,195
a la horrible falta de privacidad
376
00:26:12,571 --> 00:26:14,281
y la dependencia irremediable
377
00:26:14,364 --> 00:26:17,742
de las plataformas tecnológicas
que arruinan nuestras democracias
378
00:26:17,826 --> 00:26:19,619
a distintos niveles.
379
00:26:20,370 --> 00:26:23,164
Únanse a la lucha para ayudar
a recuperar nuestros datos.
380
00:26:32,674 --> 00:26:37,304
27 DE MARZO DE 2018 - PARLAMENTO DEL RU
INVESTIGACIÓN POR NOTICIAS FALSAS
381
00:26:37,387 --> 00:26:41,891
Bienvenidos a nuestra investigación
sobre desinformación y noticias falsas.
382
00:26:41,975 --> 00:26:45,437
Quisiera dar la bienvenida
a Christopher Wylie y Paul-Olivier Dehaye
383
00:26:45,979 --> 00:26:48,440
al comité
para presentar pruebas esta mañana.
384
00:26:49,190 --> 00:26:51,318
¿Ustedes u otra persona han analizado
385
00:26:51,401 --> 00:26:53,361
si esto ha afectado en modo alguno
386
00:26:53,445 --> 00:26:56,156
al resultado final
del referéndum de la UE?
387
00:26:59,659 --> 00:27:03,413
Cuando te pillan por dopaje
en los Juegos Olímpicos,
388
00:27:03,747 --> 00:27:08,668
no empieza un debate
sobre cuánta droga ilegal tomaste,
389
00:27:08,752 --> 00:27:11,630
si hubieras ganado igualmente
390
00:27:11,713 --> 00:27:14,716
o si solo tomaste la mitad.
391
00:27:14,799 --> 00:27:17,719
Eso no importa. Si te pillan
haciendo trampa, pierdes la medalla.
392
00:27:17,802 --> 00:27:18,762
Porque...
393
00:27:20,055 --> 00:27:23,308
...si permitimos el engaño
en nuestro proceso democrático,
394
00:27:23,391 --> 00:27:25,560
¿qué pasará la próxima vez y la siguiente?
395
00:27:26,144 --> 00:27:28,146
No se puede ganar haciendo trampa.
396
00:27:29,648 --> 00:27:32,651
Mucha gente se preguntará, como yo,
397
00:27:33,735 --> 00:27:36,404
que como trabajó
estrechamente con esas personas
398
00:27:36,488 --> 00:27:37,614
durante un tiempo,
399
00:27:37,697 --> 00:27:40,033
por qué ha decidido declarar
en contra de ellas
400
00:27:40,116 --> 00:27:42,702
y proporcionar pruebas
contra los que fueron sus colegas.
401
00:27:43,286 --> 00:27:46,665
Es un proceso
el hecho de aceptar lo que has creado
402
00:27:46,748 --> 00:27:49,751
y el impacto que ha tenido.
403
00:27:49,834 --> 00:27:53,713
Estoy increíblemente arrepentido
por mi papel para ponerlo en marcha.
404
00:27:54,172 --> 00:27:57,092
Me han prestado mucha atención
porque soy...
405
00:27:57,467 --> 00:28:00,679
Me he convertido en la cara visible,
406
00:28:00,762 --> 00:28:04,641
porque soy el único
que ha dado la cara y ha dado su nombre.
407
00:28:04,724 --> 00:28:07,894
Otra persona a la que debería citar
este comité es Brittany Kaiser.
408
00:28:08,478 --> 00:28:09,813
¿Quién es Brittany Kaiser?
409
00:28:14,275 --> 00:28:17,862
DE: BRITTANY.KAISER@CAMBRIDGEANALYTICA.ORG
410
00:28:17,946 --> 00:28:21,616
¿ME NECESITA PARA PONER EN MARCHA
EL CONTRATO MAÑANA?
411
00:28:22,200 --> 00:28:24,994
RE.: APOYAR LA CANDIDATURA DE DONALD TRUMP
412
00:28:25,078 --> 00:28:27,706
BUEN TRABAJO, BRITTANY.
ERES UNA CRAC. A.
413
00:28:27,789 --> 00:28:32,001
Ya no estoy tan interesada en defender
a esos hombres blancos poderosos
414
00:28:32,085 --> 00:28:35,588
a los que obviamente no les interesa
el bien de todo el mundo.
415
00:28:39,342 --> 00:28:43,304
Brittany Kaiser, que llegó a ser
una pieza clave en Cambridge Analytica,
416
00:28:43,388 --> 00:28:45,765
se ofreció como informante.
417
00:28:46,391 --> 00:28:49,394
Hasta hace tres semanas, Kaiser,
una de las principales ejecutivas,
418
00:28:49,477 --> 00:28:52,981
tenía la llave del chalet de Steve Bannon
en Washington.
419
00:28:53,064 --> 00:28:56,151
Habló en la CPAC de 2016
junto con Kellyanne Conway,
420
00:28:56,234 --> 00:28:58,653
pasó la noche electoral
en la fiesta de Trump
421
00:28:58,737 --> 00:29:01,156
con la superdonadora Rebekah Mercer...
422
00:29:01,322 --> 00:29:02,449
SU CURRÍCULO ES CURIOSO
423
00:29:02,532 --> 00:29:04,743
Kaiser también estuvo
estrechamente involucrada
424
00:29:04,826 --> 00:29:07,328
con el millonario partidario del brexit,
Arron Banks,
425
00:29:07,412 --> 00:29:09,497
y su campaña Leave.EU.
426
00:29:09,873 --> 00:29:12,375
LA CHIVATA SOBRE CAMBRIDGE ANALYTICA
BRITTANY KAISER
427
00:29:12,459 --> 00:29:13,877
ESTÁ HARTA DE TANTAS MENTIRAS
428
00:29:16,713 --> 00:29:18,339
NO ES UNA CHIVATA
429
00:29:18,423 --> 00:29:20,008
Está planteando cosas interesantes.
430
00:29:20,091 --> 00:29:23,470
- ¿Por qué está hablando ahora?
- Solo nos ha contado parte.
431
00:29:23,553 --> 00:29:28,475
Está hablando con los investigadores,
más adelante sabremos toda la verdad.
432
00:29:31,227 --> 00:29:35,607
SI BRITTANY KAISER HABLA, SERÁ LA BOMBA
433
00:29:46,493 --> 00:29:51,372
EN ALGÚN LUGAR DE TAILANDIA
434
00:29:51,456 --> 00:29:53,666
Tengo pruebas
435
00:29:53,750 --> 00:29:58,129
de que las campañas del brexit
y la campaña de Trump
436
00:29:58,213 --> 00:30:00,423
podrían haberse realizado de forma ilegal.
437
00:30:03,301 --> 00:30:07,222
Y, por mi propia seguridad, prefiero
que no se geolocalice dónde estamos.
438
00:30:07,680 --> 00:30:09,474
Solo estoy aquí sentada.
439
00:30:09,766 --> 00:30:11,601
EX DIRECTORA DE DESARROLLO EMPRESARIAL
440
00:30:11,684 --> 00:30:14,145
La persona que intenta derrocar
a dos administraciones
441
00:30:14,229 --> 00:30:16,856
y a todas las empresas
más poderosas del mundo
442
00:30:16,940 --> 00:30:18,900
de un plumazo.
443
00:30:20,652 --> 00:30:25,406
Con un relato inconexo de momento,
aunque espero que pronto sea impecable.
444
00:30:27,784 --> 00:30:31,204
Las empresas más ricas son tecnológicas.
445
00:30:31,955 --> 00:30:35,291
Google, Facebook, Amazon, Tesla...
446
00:30:35,500 --> 00:30:37,710
Y la razón por la que estas empresas
447
00:30:37,794 --> 00:30:40,547
son las más poderosas del mundo
448
00:30:40,630 --> 00:30:45,301
es que su cotización
el año pasado superó al petróleo.
449
00:30:45,844 --> 00:30:48,388
Los datos son el activo más valioso
en la Tierra.
450
00:30:49,389 --> 00:30:52,267
Y estas empresas son valiosas
451
00:30:52,350 --> 00:30:56,271
porque han estado explotando
los activos de las personas.
452
00:30:57,814 --> 00:31:00,817
No fue hasta que uno de mis amigos
se acercó a mí
453
00:31:00,900 --> 00:31:04,070
para preguntarme si iba a estar bien
454
00:31:04,153 --> 00:31:07,866
con la forma en que mi historia
se percibiría en la historia.
455
00:31:08,825 --> 00:31:09,909
Y pensé:
456
00:31:10,702 --> 00:31:11,619
"No.
457
00:31:12,537 --> 00:31:14,289
No voy a estar bien, la verdad".
458
00:31:14,497 --> 00:31:17,876
Es probable que mucha de la información
que pueda proporcionar
459
00:31:17,959 --> 00:31:21,963
sea útil para, quizá, mejorar las cosas.
460
00:31:30,513 --> 00:31:33,725
¿QUÉ TAL ESTÁS?
461
00:31:33,808 --> 00:31:36,477
NECESITO UN CONSEJO HOY
462
00:31:37,395 --> 00:31:40,732
NO TRABAJO PARA C. A.
DESDE HACE DOS VIERNES
463
00:31:41,482 --> 00:31:42,817
ESCRITOR Y TECNÓLOGO POLÍTICO
464
00:31:42,901 --> 00:31:44,611
Soy un tecnólogo político
465
00:31:44,694 --> 00:31:47,989
que intenta arrojar mucha luz
466
00:31:48,072 --> 00:31:50,450
sobre cómo se han usado
y abusado de los datos.
467
00:31:52,493 --> 00:31:55,204
Es un momento en el que la gente
tiene ese sentido visceral.
468
00:31:55,288 --> 00:31:58,666
Aquí hay algo que no está bien
469
00:31:59,000 --> 00:32:00,585
y debemos arreglarlo.
470
00:32:00,960 --> 00:32:05,465
Así que dejé todo lo que estaba haciendo
471
00:32:05,548 --> 00:32:08,217
para trabajar en esto con Brittany Kaiser.
472
00:32:10,345 --> 00:32:13,139
La busqué, me reuní con ella,
473
00:32:13,222 --> 00:32:15,642
y se abrió mucho a mí
474
00:32:16,225 --> 00:32:20,063
de una manera que me hizo pensar
que aquí se cocían muchas cosas.
475
00:32:20,146 --> 00:32:24,025
CONFERENCIA DE ACCIÓN POLÍTICA
CONSERVADORA (CPAC)
476
00:32:26,861 --> 00:32:30,615
Lo que realmente necesitamos entender
son los resortes de persuasión.
477
00:32:30,698 --> 00:32:34,077
Cómo vamos a enviar un mensaje
a los votantes para que entiendan...
478
00:32:34,160 --> 00:32:37,497
Tina y yo nos reunimos
con Brittany Kaiser.
479
00:32:37,580 --> 00:32:41,751
No nos parecemos a ninguna otra
empresa política y de comunicaciones.
480
00:32:41,834 --> 00:32:43,878
¿Trabajáis para ambos bandos?
481
00:32:43,962 --> 00:32:46,965
No, solo trabajamos para los republicanos
en los Estados Unidos.
482
00:32:47,298 --> 00:32:48,424
¡HEMOS GANADO IOWA!
483
00:32:48,508 --> 00:32:49,759
¿Y en Gran Bretaña?
484
00:32:49,842 --> 00:32:53,054
Ahora mismo estamos trabajando
en la campaña del brexit.
485
00:32:54,555 --> 00:32:57,767
Sí, en Leave.EU vamos a realizar
una investigación a gran escala
486
00:32:57,850 --> 00:33:00,144
en todo el país para comprender realmente
487
00:33:00,228 --> 00:33:03,481
por qué la gente está interesada
en permanecer o salir de la UE.
488
00:33:03,564 --> 00:33:05,066
Y esas respuestas ayudarán
489
00:33:05,149 --> 00:33:07,610
a nuestra política
y nuestras comunicaciones,
490
00:33:07,694 --> 00:33:10,321
para asegurarnos más votantes
que lo hacen por primera vez,
491
00:33:10,405 --> 00:33:14,033
más votantes no registrados,
más votantes apáticos que nunca.
492
00:33:14,701 --> 00:33:17,161
DEBES SENTARTE, MIRAR EN TU ALMA
493
00:33:17,245 --> 00:33:21,249
Y EMPEZAR A ESCRIBIR
LA VERDAD DE TODO ESTO PARA TI MISMA.
494
00:33:22,125 --> 00:33:24,669
LO QUE PASÓ, CON PELOS Y SEÑALES.
495
00:33:25,294 --> 00:33:28,589
PUEDES HACER ALGO BUENO CON TODO ESO.
496
00:33:30,925 --> 00:33:34,470
Creo que ahora hemos sentado las bases
497
00:33:34,554 --> 00:33:38,057
para que ella comparta los materiales
bastante explosivos
498
00:33:38,307 --> 00:33:39,642
que hemos encontrado.
499
00:33:40,268 --> 00:33:46,274
Y su bandeja de entrada y su disco duro
500
00:33:46,691 --> 00:33:50,945
son un tesoro de información incompleta.
501
00:33:53,906 --> 00:33:56,242
Todavía estamos arañando la superficie.
502
00:34:21,601 --> 00:34:24,520
Cuéntanos sobre la primera reunión
que tuviste en la Trump Tower.
503
00:34:25,313 --> 00:34:27,065
En noviembre de 2015,
504
00:34:27,148 --> 00:34:32,070
fui con Alexander Nix
a ver a Corey Lewandowski,
505
00:34:32,153 --> 00:34:34,238
que era el jefe de campaña
en ese momento.
506
00:34:34,322 --> 00:34:38,868
Le pregunté a Corey por qué ese sitio
me resultaba tan familiar,
507
00:34:38,951 --> 00:34:42,330
y me dijo:
"Este es el plató de The Apprentice.
508
00:34:42,747 --> 00:34:45,041
Quizá por eso lo reconoces".
509
00:34:45,583 --> 00:34:47,585
Y me sorprendió un poco
510
00:34:48,086 --> 00:34:51,964
que la sede central de la campaña de Trump
fuese un reality de televisión.
511
00:34:52,048 --> 00:34:53,883
Sí, es cierto.
512
00:34:57,762 --> 00:35:00,556
Y la idea de que una empresa
513
00:35:01,099 --> 00:35:04,393
realice un análisis a gran escala
de la población
514
00:35:05,186 --> 00:35:08,564
y luego identifique los factores
desencadenantes que tienen las personas
515
00:35:08,648 --> 00:35:12,068
sobre qué les hará cambiar
de un estado a otro
516
00:35:12,151 --> 00:35:15,113
supone un gran desafío
517
00:35:15,196 --> 00:35:18,241
al sentido de autonomía
y libertad de los individuos,
518
00:35:19,575 --> 00:35:22,370
y a la idea de democracia.
519
00:35:22,620 --> 00:35:23,454
¿No crees?
520
00:35:24,455 --> 00:35:25,456
No lo sé.
521
00:35:26,666 --> 00:35:28,000
Yo desafiaría eso.
522
00:35:28,668 --> 00:35:31,254
Lo que esta estrategia pretende hacer
523
00:35:31,337 --> 00:35:34,465
es identificar a personas
que aún están considerando
524
00:35:34,549 --> 00:35:36,259
- muchas opciones distintas.
- Sí.
525
00:35:36,342 --> 00:35:41,013
E informarles acerca de algunas
de las opciones que hay.
526
00:35:41,097 --> 00:35:42,640
Si están indecisos,
527
00:35:42,723 --> 00:35:45,726
se les puede convencer
para que actúen de una u otra forma.
528
00:35:45,810 --> 00:35:49,272
- Sí.
- Es su propia elección, pero...
529
00:35:49,355 --> 00:35:51,023
- ¿Lo es?
- Muchas veces esa gente...
530
00:35:51,107 --> 00:35:52,400
¿Es su propia elección?
531
00:35:54,527 --> 00:35:58,990
Al final, ellos son los que van a la urna
y toman su decisión.
532
00:35:59,073 --> 00:36:02,160
Te estoy haciendo estas preguntas
como Brittany Kaiser.
533
00:36:02,243 --> 00:36:03,077
Lo sé.
534
00:36:03,161 --> 00:36:06,956
No te estoy haciendo estas preguntas
como Cambridge Analytica o SCL,
535
00:36:07,165 --> 00:36:10,543
porque ya no formas parte de ellas. ¿No?
536
00:36:10,626 --> 00:36:12,211
Lo entiendo.
537
00:36:12,295 --> 00:36:14,714
¿Y crees que Cambridge Analytica
538
00:36:14,797 --> 00:36:17,884
estuvo involucrada en la violación
de los derechos humanos?
539
00:36:17,967 --> 00:36:18,843
No.
540
00:36:20,553 --> 00:36:25,266
Pero, de nuevo, empiezo a cuestionar
muchas cosas cuanto más oigo.
541
00:36:25,349 --> 00:36:26,350
Sí.
542
00:36:26,601 --> 00:36:31,939
Toda mi carrera giraba en torno
a los derechos humanos antes de eso.
543
00:36:33,733 --> 00:36:34,650
Vale.
544
00:36:35,109 --> 00:36:36,611
Volvamos a eso.
545
00:36:38,029 --> 00:36:41,407
No fue hace tanto tiempo. Solo una década.
546
00:36:43,034 --> 00:36:44,785
- No fue hace tanto tiempo.
- Sí.
547
00:36:50,416 --> 00:36:53,878
Trabajaba en las elecciones
desde que tenía 14 o 15 años.
548
00:36:55,880 --> 00:36:59,842
Le dije a mi prima que solicité
hacer prácticas en la campaña de Obama.
549
00:37:00,051 --> 00:37:03,512
Ella me dijo: "Madre mía.
Ojalá lo consigas o me dará algo".
550
00:37:04,972 --> 00:37:07,642
Formé parte del equipo
que gestionaba el Facebook de Obama.
551
00:37:09,268 --> 00:37:13,856
Inventamos cómo usar las redes sociales
para comunicarse con los votantes.
552
00:37:13,940 --> 00:37:17,068
GRACIAS POR VUESTRO APOYO
553
00:37:19,820 --> 00:37:22,865
Luego pasé varios años
trabajando en derechos humanos
554
00:37:22,949 --> 00:37:24,742
y relaciones internacionales,
555
00:37:25,409 --> 00:37:27,328
primero para Amnistía Internacional
556
00:37:27,411 --> 00:37:30,998
y luego presionando en las Naciones Unidas
y el Parlamento Europeo.
557
00:37:31,207 --> 00:37:33,042
SALUDOS DESDE LA HAYA
558
00:37:34,627 --> 00:37:38,005
Solía decir que me encantan
las campañas de derechos humanos,
559
00:37:38,881 --> 00:37:41,842
pero a veces sentía que me daba de bruces
contra un muro,
560
00:37:41,926 --> 00:37:44,220
porque no veía los resultados
de lo que hacía.
561
00:37:44,303 --> 00:37:46,889
No sabía si estaba perdiendo el tiempo.
562
00:37:49,433 --> 00:37:52,144
Ahí estaba cuando conocí a Alexander Nix.
563
00:37:56,524 --> 00:37:59,402
Nuestros amigos pensaron
que sería una buena broma presentarnos.
564
00:38:00,444 --> 00:38:04,240
Estaba muy interesado en saber más
sobre mi experiencia con los demócratas.
565
00:38:04,615 --> 00:38:06,325
Me dio su tarjeta y me dijo:
566
00:38:06,409 --> 00:38:09,161
"Deja que te emborrache
y robe tus secretos".
567
00:38:12,206 --> 00:38:16,127
En diciembre de 2014,
me ofreció un puesto.
568
00:38:19,547 --> 00:38:21,340
DEBATE PRESIDENCIAL REPUBLICANO
INVITADO
569
00:38:21,424 --> 00:38:24,927
Llegar a una empresa en la que realmente
podías ver tu impacto
570
00:38:25,011 --> 00:38:27,263
fue emocionante para mí.
571
00:38:33,811 --> 00:38:36,564
Me volví un poco más conservadora
o pija
572
00:38:36,647 --> 00:38:41,110
en cuanto a la forma en que me vestía
y la forma en que hablaba,
573
00:38:41,902 --> 00:38:46,532
y hacía actividades
como disparar los fines de semana
574
00:38:46,615 --> 00:38:47,825
y cosas así.
575
00:38:48,200 --> 00:38:52,538
Era muy diferente de lo que solía hacer.
576
00:38:59,879 --> 00:39:01,297
Debió de ser una gran aventura.
577
00:39:02,131 --> 00:39:03,549
Fue muy interesante.
578
00:39:03,632 --> 00:39:05,301
Me puse las botas de vaquero,
579
00:39:05,384 --> 00:39:08,387
me metí en el personaje,
me hice miembro de la NRA.
580
00:39:08,637 --> 00:39:11,057
- Sí, te uniste a la NRA, ¿verdad?
- Sí, lo hice.
581
00:39:11,140 --> 00:39:13,976
Solo para entender
cómo piensa esa gente, como...
582
00:39:14,226 --> 00:39:18,356
No quiero usar armas.
No me interesan las armas en absoluto.
583
00:39:18,439 --> 00:39:20,441
Sentía que estaba conociendo
584
00:39:21,150 --> 00:39:24,195
a personas con las que
solía estar en desacuerdo,
585
00:39:24,278 --> 00:39:27,281
como mis abuelos, tías, tíos, primos...
586
00:39:28,532 --> 00:39:32,620
¿Así que no era solo un disfraz
que te pusiste, te pareció importante?
587
00:39:32,703 --> 00:39:35,414
Era importante. Es importante.
588
00:39:35,664 --> 00:39:39,085
Siento que el principal problema
en la política de los Estados Unidos
589
00:39:39,168 --> 00:39:43,005
es que las personas están tan polarizadas
que no pueden entenderse unas a otras.
590
00:39:43,089 --> 00:39:45,841
No pueden trabajar juntas
y, por lo tanto, no se hace nada.
591
00:39:59,647 --> 00:40:03,651
Estoy redactando algunas preguntas
para un senador
592
00:40:03,734 --> 00:40:06,821
que se las preguntará a Mark Zuckerberg
593
00:40:06,904 --> 00:40:10,950
en la audiencia del Senado el martes.
594
00:40:11,033 --> 00:40:14,912
"¿Qué parte de los ingresos de Facebook
595
00:40:15,996 --> 00:40:19,375
proviene directamente de la monetización
596
00:40:20,000 --> 00:40:23,337
de los datos personales de los usuarios?".
597
00:40:25,131 --> 00:40:26,424
Todo.
598
00:40:27,967 --> 00:40:29,552
Exacto.
599
00:40:30,386 --> 00:40:32,805
La realidad es que Facebook
sabe más sobre esto
600
00:40:32,888 --> 00:40:34,974
que prácticamente cualquier persona
en el mundo
601
00:40:35,057 --> 00:40:39,979
porque Facebook es la mejor plataforma
para realizar experimentos.
602
00:40:40,062 --> 00:40:41,313
Sí, es cierto.
603
00:40:41,939 --> 00:40:44,525
Y siempre te da
las mejores tasas de compromiso.
604
00:40:44,608 --> 00:40:46,735
Siempre gastamos más
605
00:40:46,819 --> 00:40:49,613
en cualquier campaña comercial
o política en Facebook.
606
00:40:50,072 --> 00:40:51,866
Obtiene la mayor parte del presupuesto.
607
00:40:51,949 --> 00:40:53,367
- Así es.
- Sí.
608
00:40:55,411 --> 00:40:58,831
Existe al menos la posibilidad
de que el público estadounidense
609
00:40:58,914 --> 00:41:01,750
y el de otros países
hayan sido objeto de experimentos.
610
00:41:07,298 --> 00:41:09,592
¿Recuerdas los cuestionarios de Facebook
que usamos
611
00:41:09,675 --> 00:41:12,678
para crear modelos de personalidad
de los votantes en EE. UU.?
612
00:41:15,431 --> 00:41:19,351
La verdad es que no nos centramos en todos
los votantes estadounidenses por igual.
613
00:41:20,436 --> 00:41:22,396
La mayor parte de nuestros recursos
614
00:41:22,480 --> 00:41:26,108
se destinó a aquellos en los que
pensamos que podríamos cambiar.
615
00:41:26,901 --> 00:41:29,028
Los llamamos "los persuasibles".
616
00:41:31,197 --> 00:41:32,907
Están diseminados por todo el país,
617
00:41:32,990 --> 00:41:36,494
pero los persuasibles que importaban
eran los de los estados indecisos,
618
00:41:36,577 --> 00:41:41,207
como Michigan, Wisconsin,
Pensilvania o Florida.
619
00:41:43,918 --> 00:41:47,630
Cada uno de esos estados
se dividió en distritos.
620
00:41:49,173 --> 00:41:54,512
Si hay 22 000 votantes persuasibles
en un distrito determinado,
621
00:41:55,971 --> 00:41:59,600
y nos enfocamos en suficientes personas
persuasibles en los distritos correctos,
622
00:41:59,767 --> 00:42:03,354
esos estados se volverán rojos
en lugar de azules.
623
00:42:04,939 --> 00:42:07,775
Nuestro equipo creativo diseñó
contenido personalizado
624
00:42:07,858 --> 00:42:09,693
para motivar a esas personas.
625
00:42:09,777 --> 00:42:12,029
Los terroristas adoran
las fronteras permeables.
626
00:42:12,112 --> 00:42:15,157
Las brechas en la seguridad fronteriza
permiten a los terroristas...
627
00:42:15,241 --> 00:42:19,578
Los bombardeamos a través de blogs,
sitios web, artículos, vídeos, anuncios...
628
00:42:19,662 --> 00:42:21,622
Todas las plataformas imaginables.
629
00:42:22,122 --> 00:42:24,959
Hasta que vieron el mundo como queríamos.
630
00:42:29,296 --> 00:42:31,340
Hasta que votaron por nuestro candidato.
631
00:42:33,384 --> 00:42:35,010
Es como un bumerán.
632
00:42:35,511 --> 00:42:37,054
Envías tus datos,
633
00:42:38,180 --> 00:42:39,807
se analizan
634
00:42:40,266 --> 00:42:43,727
y vuelven a ti como mensajes dirigidos
635
00:42:44,311 --> 00:42:46,146
para cambiar tu comportamiento.
636
00:42:46,230 --> 00:42:48,566
VENZAMOS A LA CORRUPTA DE HILLARY
637
00:42:50,359 --> 00:42:51,360
ME GUSTA
638
00:43:02,413 --> 00:43:05,374
El Comité de DCMS
ha anunciado los futuros testigos
639
00:43:05,457 --> 00:43:07,209
de una demanda sobre noticias falsas.
640
00:43:07,668 --> 00:43:09,712
- Ahí estás.
- Yo.
641
00:43:09,795 --> 00:43:12,673
- Te toca el día antes que Alexander.
- El ex director general.
642
00:43:13,048 --> 00:43:14,008
PRÓXIMOS TESTIGOS
643
00:43:14,091 --> 00:43:15,634
Va detrás de mí.
644
00:43:16,802 --> 00:43:19,680
Sí. ¿No te parece real?
645
00:43:19,763 --> 00:43:21,265
Es una pasada.
646
00:43:22,391 --> 00:43:23,642
Es real.
647
00:43:23,726 --> 00:43:24,935
Y es enorme.
648
00:43:33,777 --> 00:43:36,071
ESTE ASUNTO
PLANTEA DUDAS VITALES A LA DEMOCRACIA
649
00:43:36,238 --> 00:43:38,532
¿DOCUMENTO VINCULA
BREXIT A MILLONARIOS DE EE. UU.?
650
00:43:39,533 --> 00:43:42,202
La primera vez que escribí
sobre Cambridge Analytica
651
00:43:42,995 --> 00:43:45,497
fue en diciembre de 2016.
652
00:43:47,249 --> 00:43:49,501
Dije que habían trabajado
para la campaña de Trump
653
00:43:49,585 --> 00:43:51,587
y para la campaña del brexit.
654
00:43:54,423 --> 00:43:58,093
Recibí cartas de ellos diciendo que nunca
trabajaron para la campaña Leave.EU
655
00:43:58,177 --> 00:44:00,679
CA NO PAGÓ O DEJÓ DE PAGAR
NINGÚN TRABAJO PARA LEAVE.EU
656
00:44:02,014 --> 00:44:04,725
Y eso fue desconcertante,
porque en el sitio web de Leave.EU
657
00:44:04,808 --> 00:44:07,019
decía: "Contratamos
a Cambridge Analytica".
658
00:44:08,937 --> 00:44:11,482
Hubo declaraciones de Alexander Nix
sobre cómo trabajaron
659
00:44:11,565 --> 00:44:12,775
para la campaña Leave.EU.
660
00:44:13,525 --> 00:44:17,279
Me temo que no hablamos de esa campaña.
En absoluto.
661
00:44:19,365 --> 00:44:20,908
¿Lo hicieron o no?
662
00:44:20,991 --> 00:44:22,451
No, no hablamos de ello.
663
00:44:22,534 --> 00:44:23,827
- De acuerdo.
- Sí.
664
00:44:24,620 --> 00:44:27,831
Y entonces descubrí este vídeo
665
00:44:27,915 --> 00:44:30,125
de la presentación de Leave.EU
a la prensa.
666
00:44:32,628 --> 00:44:35,798
Me quedé en plan:
"¡Mira, si es Brittany Kaiser!".
667
00:44:35,881 --> 00:44:38,175
Trabajaba para Cambridge Analytica
668
00:44:38,258 --> 00:44:40,427
y estaba en la presentación a la prensa
669
00:44:40,511 --> 00:44:43,389
hablando de todas las cosas inteligentes
670
00:44:43,472 --> 00:44:46,350
que iban a hacer con los datos
de la campaña Leave.EU.
671
00:44:48,686 --> 00:44:51,021
Pero ¿qué cojones?
672
00:44:51,105 --> 00:44:54,817
¿Cómo puedes seguir negándolo?
Es de locos.
673
00:44:58,821 --> 00:45:02,324
Y fue exactamente al mismo tiempo
que Leave.EU comenzó a publicar
674
00:45:02,408 --> 00:45:04,076
horribles vídeos de mí.
675
00:45:04,993 --> 00:45:06,328
¡Tengo que salir de aquí!
676
00:45:06,412 --> 00:45:08,747
Era un vídeo de una escena
de Aterriza como puedas.
677
00:45:08,831 --> 00:45:11,375
- ¡Tiene que relajarse!
- Deje que me ocupe yo.
678
00:45:11,458 --> 00:45:14,461
Era una cola de gente diciéndole:
"No seas una histérica".
679
00:45:14,545 --> 00:45:15,587
Y luego pegándole.
680
00:45:15,671 --> 00:45:17,589
¡Vuelva a su asiento! Yo me encargaré.
681
00:45:17,673 --> 00:45:19,717
En plan: "¡Cálmate!".
682
00:45:20,342 --> 00:45:24,638
Una cola entera de gente
y la última lleva una pistola.
683
00:45:26,390 --> 00:45:27,975
Y toda esa escena
684
00:45:28,058 --> 00:45:30,936
estaba ambientada
con el Himno Nacional de Rusia.
685
00:45:38,110 --> 00:45:41,405
El día después de que se publicara
el vídeo de Leave.EU,
686
00:45:41,530 --> 00:45:45,492
el editor de otra agencia de noticias
para la que iba a hacer un informe
687
00:45:46,034 --> 00:45:47,536
me llevó a almorzar y dijo:
688
00:45:47,619 --> 00:45:50,330
"Creemos que no es conveniente
que tú presentes el informe".
689
00:45:53,751 --> 00:45:57,921
Es algo visceral el hecho de vivir
con esta desinformación
690
00:45:58,005 --> 00:46:00,924
y esta propaganda a diario.
691
00:46:01,008 --> 00:46:04,887
Y sintiendo los efectos de eso,
sabiendo que funciona.
692
00:46:04,970 --> 00:46:07,973
Tiene un impacto en la vida real,
lo crea la gente o no.
693
00:46:13,479 --> 00:46:18,025
Estoy acostumbrada a escribir historias.
Las escribes y pasas al siguiente tema.
694
00:46:18,108 --> 00:46:21,320
Soy articulista, eso es lo que hice.
Vi que habían mentido.
695
00:46:21,403 --> 00:46:23,947
Estaban mintiendo sobre algo
que era enorme.
696
00:46:24,031 --> 00:46:26,533
Porque se trataba...
697
00:46:27,034 --> 00:46:29,953
...del futuro de nuestro país.
698
00:46:30,662 --> 00:46:32,706
- ¿Qué opinas, Nigel?
- ¡Nigel!
699
00:46:32,790 --> 00:46:35,667
LA UE NOS HA FALLADO A TODOS
700
00:46:35,751 --> 00:46:39,755
En el referéndum, la mayoría de la gente
tenía opiniones muy claras.
701
00:46:40,672 --> 00:46:44,051
Pero había una pequeña fracción de gente
que no las tenía tan claras.
702
00:46:44,134 --> 00:46:46,178
Esos eran los persuasibles.
703
00:46:46,678 --> 00:46:50,057
Se trataba de encontrar
a esas pocas personas
704
00:46:50,140 --> 00:46:52,810
y bombardearlas con anuncios.
705
00:46:53,519 --> 00:46:55,103
AUMENTA LA MOVILIDAD DE TERRORISTAS
706
00:46:55,187 --> 00:46:58,649
Esto es lo que era invisible
para todos nosotros.
707
00:47:00,400 --> 00:47:06,990
¡Que el 23 de junio pase a la historia
como nuestro día de la independencia!
708
00:47:10,619 --> 00:47:13,539
Los británicos han hablado
y la respuesta es que estamos fuera.
709
00:47:13,622 --> 00:47:15,082
Para bien o para mal,
710
00:47:15,165 --> 00:47:18,043
esta decisión definirá nuestra política
en los próximos años.
711
00:47:18,126 --> 00:47:22,130
Debe darse cuenta de que este gran país
ha cometido un terrible error.
712
00:47:22,214 --> 00:47:24,174
Ha pasado un terremoto.
713
00:47:24,258 --> 00:47:27,302
Y ¿qué pasará después del terremoto?
Esperaremos a verlo.
714
00:47:27,386 --> 00:47:29,888
La gente no era consciente
de lo que significaba irse.
715
00:47:29,972 --> 00:47:32,933
- Es simple: irse. Punto.
- No había ningún manifiesto.
716
00:47:33,016 --> 00:47:34,643
No hay un "Irse y punto".
717
00:47:34,726 --> 00:47:37,062
¡Brexit!
718
00:47:39,356 --> 00:47:40,440
LONDRES
719
00:47:40,524 --> 00:47:41,859
Por su seguridad,
720
00:47:41,942 --> 00:47:45,487
se aconseja a los padres que no lleven
a los niños en los carros de equipaje
721
00:47:45,571 --> 00:47:47,573
ni les permitan jugar en las escaleras...
722
00:47:47,656 --> 00:47:48,490
¡Hola, mamá!
723
00:47:50,742 --> 00:47:52,744
Ya he pasado, sí.
724
00:47:52,828 --> 00:47:56,748
He podido entrar en el Reino Unido
sin problemas,
725
00:47:56,832 --> 00:47:59,251
lo que es fantástico.
726
00:47:59,668 --> 00:48:02,379
Solo quiero que estés
mentalmente preparada para esto,
727
00:48:02,462 --> 00:48:06,008
porque lo que estás haciendo
es una tarea monumental.
728
00:48:06,091 --> 00:48:07,050
Lo sé.
729
00:48:07,134 --> 00:48:08,760
Y sigo temiendo por tu vida.
730
00:48:08,844 --> 00:48:09,803
Sí.
731
00:48:09,887 --> 00:48:12,347
Con las personas tan poderosas
que están involucradas.
732
00:48:12,431 --> 00:48:13,390
Sí, lo sé.
733
00:48:13,891 --> 00:48:15,809
Ten cuidado en todo momento.
734
00:48:15,893 --> 00:48:20,272
Lo sé, pero no puedo quedarme callada
para no enfadar a las personas poderosas.
735
00:48:20,355 --> 00:48:22,774
Lo sé.
736
00:48:23,609 --> 00:48:26,111
Lo entiendo totalmente, ya lo sabes.
737
00:48:26,820 --> 00:48:30,657
Siempre tiene que haber alguien
que derribe a esos capullos.
738
00:48:31,033 --> 00:48:32,367
Exacto.
739
00:48:32,451 --> 00:48:34,953
Así que, ya sabes... Bueno,
740
00:48:35,037 --> 00:48:37,039
cuando tenga tiempo el mes que viene,
741
00:48:37,122 --> 00:48:40,667
debo ir a poner los depósitos
de electricidad y gas.
742
00:48:41,251 --> 00:48:44,379
No tengo 1000 dólares en este momento,
así que tendré que esperar.
743
00:48:44,463 --> 00:48:46,715
Podría pagarlo yo.
744
00:48:47,466 --> 00:48:49,718
No te preocupes, no lo necesito ahora.
745
00:48:51,470 --> 00:48:53,764
Muy bien, cariño, cuídate mucho.
746
00:48:53,847 --> 00:48:55,599
- Te quiero.
- Ten cuidado. Te quiero.
747
00:48:55,682 --> 00:48:58,143
- Te quiero.
- Adiós, cariño.
748
00:49:07,819 --> 00:49:09,821
Me alegro mucho de haber vuelto,
749
00:49:09,905 --> 00:49:14,368
pero no creo que pueda hacer mucho
si salgo en público mientras estoy aquí.
750
00:49:17,162 --> 00:49:18,497
La última vez que me fui,
751
00:49:18,580 --> 00:49:23,627
estaba en una situación muy difícil
con muchos de mis amigos.
752
00:49:24,294 --> 00:49:26,421
- ¿Puerta contraincendios número 1?
- Sí.
753
00:49:29,883 --> 00:49:33,345
Mucha gente estaba enojada conmigo
por trabajar en la campaña del brexit,
754
00:49:33,428 --> 00:49:36,682
enojada por seguir trabajando
para una compañía
755
00:49:36,765 --> 00:49:39,601
que apoyaba a personas
como Ted Cruz y Donald Trump.
756
00:49:42,354 --> 00:49:45,440
Y todavía hay un grupo de personas
que se preguntan:
757
00:49:45,524 --> 00:49:49,111
"¿Estoy tomando el camino correcto
o estoy haciendo algo para protegerme?".
758
00:49:56,368 --> 00:49:58,745
Más noticias sobre Facebook,
mientras Mark Zuckerberg
759
00:49:58,829 --> 00:50:01,957
se prepara para declarar ante el Congreso
mañana y el miércoles.
760
00:50:02,040 --> 00:50:03,750
A primera hora anunció nuevas medidas
761
00:50:03,834 --> 00:50:06,294
en la empresa para evitar interferir
en las elecciones.
762
00:50:18,849 --> 00:50:20,684
El Financial Times de hoy.
763
00:50:20,767 --> 00:50:23,729
Mi nombre sale en primera plana.
764
00:50:23,812 --> 00:50:24,855
Mierda.
765
00:50:26,732 --> 00:50:27,607
Ahí está.
766
00:50:29,234 --> 00:50:31,319
"Zuckerberg se prepara
para el interrogatorio.
767
00:50:31,403 --> 00:50:34,573
El dueño de Facebook admitirá
que la red social no hizo lo suficiente
768
00:50:34,656 --> 00:50:37,701
para evitar que sus herramientas
se usasen para causar daño".
769
00:50:37,826 --> 00:50:41,538
"Facebook debería pagar por los datos
de sus dos mil millones de usuarios.
770
00:50:41,747 --> 00:50:45,834
Las grandes compañías tecnológicas
evolucionan hacia cleptocracias digitales.
771
00:50:45,917 --> 00:50:47,294
Ayer...".
772
00:50:51,590 --> 00:50:54,092
Me he debido perder el párrafo de:
773
00:50:55,260 --> 00:50:57,304
"Ayudé a construir este monstruo...
774
00:50:58,430 --> 00:50:59,347
...que...
775
00:50:59,639 --> 00:51:01,683
ESPERO QUE FACEBOOK
SE CONVIERTA EN UN EJEMPLO
776
00:51:01,767 --> 00:51:05,395
...causó estragos en el mundo
de los que tardará décadas en recuperarse,
777
00:51:06,438 --> 00:51:10,025
y me siento muy mal por eso".
No lo veo aquí.
778
00:51:12,110 --> 00:51:14,071
Las guerras de datos han comenzado.
779
00:51:15,572 --> 00:51:19,534
EL DIRECTOR GENERAL DE FACEBOOK
RESPONDE SOBRE LOS DATOS DE LOS USUARIOS,
780
00:51:19,618 --> 00:51:23,580
COMITÉS JUDICIAL Y DE COMERCIO
781
00:51:24,539 --> 00:51:28,835
Esta es una empresa
que es como un superestado,
782
00:51:28,919 --> 00:51:33,131
y la única nación que tiene jurisdicción
sobre ella es la nuestra.
783
00:51:40,347 --> 00:51:45,852
Da comienzo la sesión del Comité Judicial
y el de Comercio, Ciencia y Transporte.
784
00:51:48,271 --> 00:51:51,024
Presidente Grassley
y miembros del comité,
785
00:51:52,150 --> 00:51:57,364
mi prioridad siempre ha sido
la misión social de conectar a la gente,
786
00:51:57,447 --> 00:52:00,158
crear una comunidad y unir al mundo.
787
00:52:01,118 --> 00:52:04,538
Pero está claro que no hicimos suficiente
para evitar que esas herramientas
788
00:52:04,621 --> 00:52:06,206
se utilizasen para causar daño.
789
00:52:06,706 --> 00:52:09,584
Antes de comentar los pasos
que estamos tomando para abordarlos,
790
00:52:09,668 --> 00:52:11,545
quiero hablar sobre cómo llegamos aquí.
791
00:52:11,628 --> 00:52:14,172
Cuando contactamos
con Cambridge Analytica,
792
00:52:14,256 --> 00:52:16,466
nos dijeron
que habían eliminado los datos.
793
00:52:16,716 --> 00:52:19,010
Hace aproximadamente un mes,
oímos nuevos informes
794
00:52:19,094 --> 00:52:21,054
que sugerían que eso no era cierto.
795
00:52:21,138 --> 00:52:25,100
Estamos llegando al fondo de lo que hizo
exactamente Cambridge Analytica.
796
00:52:25,767 --> 00:52:27,769
Échame la culpa a mí, Mark. Adelante.
797
00:52:27,853 --> 00:52:30,438
...para evitar que vuelva a suceder.
798
00:52:31,439 --> 00:52:35,318
Gracias por tenerme aquí hoy.
Estoy listo para contestar sus preguntas.
799
00:52:36,444 --> 00:52:38,071
Bueno, Sr. Zuckerberg,
800
00:52:38,155 --> 00:52:40,907
durante la campaña de 2016,
801
00:52:40,991 --> 00:52:44,286
Cambridge Analytica
trabajó con la campaña de Trump
802
00:52:44,369 --> 00:52:47,664
para perfeccionar las tácticas
del Proyecto Álamo.
803
00:52:47,747 --> 00:52:50,292
¿Estaban los empleados de Facebook
involucrados en eso?
804
00:52:51,501 --> 00:52:55,046
No sé si los empleados se involucraron
con Cambridge Analytica.
805
00:52:55,130 --> 00:52:56,256
Claro que lo estaban.
806
00:52:56,339 --> 00:52:57,591
Madre mía.
807
00:52:57,674 --> 00:53:00,468
El equipo republicano en DC lo estaba.
Los conocí.
808
00:53:00,677 --> 00:53:03,680
Aunque sé que ayudamos
a la campaña de Trump en general
809
00:53:03,763 --> 00:53:06,600
de la misma manera
que lo hacemos con otras campañas.
810
00:53:06,683 --> 00:53:08,560
¿Pueden haber estado involucrados
811
00:53:08,643 --> 00:53:10,729
y trabajar juntos durante ese período?
812
00:53:11,146 --> 00:53:14,107
Quizá sea algo que descubra
en su investigación.
813
00:53:14,191 --> 00:53:16,943
Senadora, puedo pedirle a mi equipo
que les informe
814
00:53:17,027 --> 00:53:20,030
sobre cualquier información específica
que no sepa en este momento.
815
00:53:20,113 --> 00:53:22,782
Madre mía. Es el punto central
de este interrogatorio.
816
00:53:22,866 --> 00:53:25,327
- ¿Sabe de lo que hablo?
- No.
817
00:53:25,410 --> 00:53:26,286
De acuerdo.
818
00:53:29,706 --> 00:53:33,585
A sus 87 millones de usuarios,
¿los considera víctimas?
819
00:53:34,961 --> 00:53:36,463
Senador, creo...
820
00:53:38,173 --> 00:53:41,801
Sí. No querían que su información
821
00:53:42,219 --> 00:53:45,472
se la vendiese a Cambridge Analytica
un desarrollador. Y...
822
00:53:46,389 --> 00:53:47,599
Y eso pasó.
823
00:53:47,682 --> 00:53:49,309
Y sucedió ante nuestros ojos.
824
00:53:49,392 --> 00:53:50,810
Aunque no lo hicimos nosotros,
825
00:53:50,894 --> 00:53:53,396
creo que tenemos la responsabilidad
de poder evitarlo
826
00:53:53,480 --> 00:53:55,190
y actuar antes.
827
00:53:55,607 --> 00:53:57,651
Uno de los pasos que debemos seguir ahora
828
00:53:57,734 --> 00:54:00,946
es hacer una auditoría completa
de los sistemas de Cambridge Analytica
829
00:54:01,029 --> 00:54:04,282
para comprender lo que están haciendo,
si todavía tienen datos...
830
00:54:04,366 --> 00:54:08,245
Obviamente, la reputación de Facebook
ha sufrido bastante
831
00:54:08,328 --> 00:54:11,122
debido a su asociación
con Cambridge Analytica.
832
00:54:11,206 --> 00:54:13,541
...por el cual Cambridge Analytica...
833
00:54:13,625 --> 00:54:15,335
Se relaciona con Cambridge Analytica.
834
00:54:15,418 --> 00:54:18,255
Las recientes noticias
sobre Cambridge Analytica
835
00:54:18,338 --> 00:54:19,506
y la recogida de datos...
836
00:54:19,965 --> 00:54:23,218
Mira cuántas personas
están publicando Zuckerberg.
837
00:54:23,301 --> 00:54:25,262
- Todo el mundo lo está viendo.
- Madre mía.
838
00:54:25,345 --> 00:54:27,222
Y todo el asunto simplemente...
839
00:54:27,764 --> 00:54:29,307
Cambridge, Cambridge...
840
00:54:31,851 --> 00:54:36,064
Nunca pensé que todo el mundo
sabría quién era Cambridge Analytica.
841
00:54:46,741 --> 00:54:49,327
Aprendí muchas cosas de ese período.
842
00:54:50,161 --> 00:54:53,707
Aprendí, por ejemplo, que cuando estás
en una crisis de relaciones públicas,
843
00:54:53,790 --> 00:54:57,043
no puedes contratar una compañía
de crisis de relaciones públicas.
844
00:54:57,127 --> 00:54:59,129
Hablamos con...
845
00:55:00,797 --> 00:55:05,010
...decenas de compañías de crisis
de relaciones públicas, nos escucharon,
846
00:55:05,093 --> 00:55:07,220
se fueron a deliberar,
volvieron y nos dijeron:
847
00:55:07,304 --> 00:55:10,181
"Lo sentimos, pero no podemos asociarnos
con su marca".
848
00:55:11,599 --> 00:55:15,395
Y yo que pensaba que para eso están.
849
00:55:15,687 --> 00:55:19,858
Nos fue imposible
que nadie nos representase.
850
00:55:26,072 --> 00:55:29,075
La razón por la que hemos convocado
esta conferencia de prensa hoy
851
00:55:29,159 --> 00:55:33,788
es para comenzar a contrarrestar
algunas de las acusaciones infundadas
852
00:55:33,872 --> 00:55:38,335
y el torrente de especulaciones
desinformadas e inexactas.
853
00:55:38,418 --> 00:55:41,588
La compañía ha sido retratada
en algunos sectores casi como
854
00:55:41,671 --> 00:55:43,006
un villano de Bond.
855
00:55:43,214 --> 00:55:46,801
Cambridge Analytica
no es ningún villano de Bond.
856
00:55:47,093 --> 00:55:49,929
¿Cree que lo que se hizo fue ilegal?
857
00:55:50,013 --> 00:55:51,890
Creemos que es probablemente ilegal
858
00:55:51,973 --> 00:55:54,517
según las leyes del Reino Unido.
Es lo que denunciamos.
859
00:55:54,601 --> 00:55:56,936
Tenemos una declaración
de Cambridge Analytica.
860
00:55:57,020 --> 00:55:58,229
Cambridge dijo:
861
00:55:58,313 --> 00:56:01,566
"David Carroll tiene tanto derecho
a presentar esta demanda
862
00:56:01,649 --> 00:56:05,737
que un miembro de los talibanes
sentado en una cueva en Afganistán".
863
00:56:05,820 --> 00:56:08,114
LA CAMPAÑA TRUMP
VINCULADA CON CAMBRIDGE ANALYTICA
864
00:56:08,615 --> 00:56:10,867
Vino como un tsunami.
865
00:56:11,534 --> 00:56:16,331
Hubo 35 000 historias en los medios
cada día.
866
00:56:16,414 --> 00:56:17,957
ESTAFA DE CAMBRIDGE ANALYTICA
867
00:56:18,041 --> 00:56:20,085
¿ERA SOSPECHOSA CAMBRIDGE ANALYTICA?
868
00:56:20,168 --> 00:56:22,087
Querían desacreditar a Trump,
869
00:56:22,545 --> 00:56:24,881
querían desacreditar el brexit,
870
00:56:24,964 --> 00:56:27,050
y éramos el vehículo para hacerlo.
871
00:56:27,634 --> 00:56:31,012
¿Cree que ha sesgado la democracia?
872
00:56:31,096 --> 00:56:36,351
¿Proporcionando servicios de campaña
a un candidato que ha sido designado
873
00:56:36,434 --> 00:56:39,479
como el representante republicano
de los Estados Unidos?
874
00:56:40,105 --> 00:56:41,523
¿Cómo es eso posible?
875
00:56:43,233 --> 00:56:46,194
Cambridge Analytica
se convirtió en responsable
876
00:56:46,277 --> 00:56:49,864
de casi todo lo que estaba mal
en el mundo.
877
00:56:49,948 --> 00:56:52,409
EL DIRECTOR DE CAMBRIDGE ANALYTICA
AMA DOS COSAS:
878
00:56:52,492 --> 00:56:54,994
CANDELABROS CAROS
Y ARRUINAR EL MUNDO
879
00:56:55,078 --> 00:56:57,622
¿Está diciendo
que Cambridge Analytica miente?
880
00:56:57,705 --> 00:57:00,417
Están tergiversando la verdad
conscientemente.
881
00:57:00,500 --> 00:57:02,168
¿Qué prueba tiene de eso?
882
00:57:02,836 --> 00:57:04,087
Yo estuve allí.
883
00:57:05,296 --> 00:57:07,924
Chris Wylie habló con gran autoridad
884
00:57:08,007 --> 00:57:10,927
sobre lo que había sucedido
en Cambridge Analytica y SCL
885
00:57:11,010 --> 00:57:13,930
durante 2015 y 2016,
886
00:57:14,013 --> 00:57:17,517
en un momento en que no estaba allí.
887
00:57:18,393 --> 00:57:22,939
Trabajó para la compañía
durante nueve meses. Se fue en 2014.
888
00:57:23,022 --> 00:57:28,153
Salió, lanzó la campaña de Trump
889
00:57:28,695 --> 00:57:31,281
y perdió ante nosotros.
890
00:57:34,033 --> 00:57:37,328
Chris Wylie se propuso
acabar con la compañía.
891
00:57:40,123 --> 00:57:41,291
¿Y qué pasa con Brittany?
892
00:57:47,005 --> 00:57:48,965
No sé qué estaba haciendo Brittany.
893
00:57:54,387 --> 00:57:56,264
Brittany era alguien...
894
00:57:57,015 --> 00:58:00,018
...que yo consideraba una amiga,
igual que creía Alexander.
895
00:58:01,436 --> 00:58:02,770
Pero, ya sabe,
896
00:58:04,063 --> 00:58:06,232
cuando el mundo se vuelve del revés,
897
00:58:07,859 --> 00:58:11,738
las personas se comportan
de manera distinta.
898
00:58:12,864 --> 00:58:15,658
Quizá ni siquiera entienden
899
00:58:16,284 --> 00:58:18,703
por qué hacen lo que hacen
en ese momento.
900
00:58:24,959 --> 00:58:28,713
Recomiendo que empecemos
a preparar los testimonios,
901
00:58:30,131 --> 00:58:32,300
revisar los correos juntos
902
00:58:32,383 --> 00:58:35,470
y quizá revisar otras cosas
y discutir lo que encontremos.
903
00:58:37,430 --> 00:58:39,557
Madre mía. Tengo todo mi calendario.
904
00:58:41,100 --> 00:58:42,101
Mierda.
905
00:58:43,144 --> 00:58:45,939
- ¿Tienes todo tu calendario?
- Tengo todo mi calendario.
906
00:58:46,022 --> 00:58:47,273
Madre mía.
907
00:58:47,524 --> 00:58:48,483
¿Lo has descargado?
908
00:58:48,566 --> 00:58:52,028
No pensé que seguiría vinculando.
909
00:58:52,111 --> 00:58:53,071
Es increíble.
910
00:58:53,154 --> 00:58:55,823
Puedo hacer
una línea temporal completa de todo.
911
00:58:55,907 --> 00:58:57,158
Eso sería genial.
912
00:58:57,700 --> 00:58:59,160
Joder, mira esto.
913
00:59:00,787 --> 00:59:02,580
Septiembre de 2015.
914
00:59:04,916 --> 00:59:06,626
Cámara de Comercio de EE. UU.
915
00:59:07,293 --> 00:59:08,211
Reunión en...
916
00:59:09,879 --> 00:59:11,214
PRESENTACIÓN NRA
917
00:59:11,297 --> 00:59:14,092
Leave.EU. Aquí está.
918
00:59:14,175 --> 00:59:15,009
Todo está aquí.
919
00:59:15,093 --> 00:59:17,637
Sé exactamente cuándo pasó todo.
920
00:59:17,720 --> 00:59:19,472
Siempre. Para siempre.
921
00:59:23,351 --> 00:59:25,186
No me di cuenta de lo mucho que tenía.
922
00:59:25,687 --> 00:59:27,021
Tengo mucho más que eso,
923
00:59:27,105 --> 00:59:30,108
son las cosas que envié
las que creo que valen la pena.
924
00:59:36,197 --> 00:59:38,783
¿Pudiste mirarlo todo?
925
00:59:38,866 --> 00:59:41,244
La mayor parte. Seguiré hoy.
926
00:59:44,622 --> 00:59:47,041
Deja que mire una de las presentaciones.
927
00:59:47,667 --> 00:59:49,460
"Política de CA".
928
00:59:51,963 --> 00:59:53,131
¿Qué es esto?
929
00:59:54,257 --> 00:59:55,592
Esto es una locura.
930
00:59:57,343 --> 01:00:02,640
Esta es una lista
de las principales fuentes de datos.
931
01:00:04,017 --> 01:00:07,895
Mira, tiene el jodido conjunto de datos
de Facebook de 30 millones de personas.
932
01:00:07,979 --> 01:00:09,397
¡Lo pone ahí!
933
01:00:09,939 --> 01:00:11,608
¡Qué pasada!
934
01:00:12,108 --> 01:00:13,401
Madre mía.
935
01:00:14,152 --> 01:00:16,613
Creado el 4 de febrero de 2016.
936
01:00:16,696 --> 01:00:19,866
Eso fue después de decirle a Facebook
que eliminamos esa mierda.
937
01:00:20,992 --> 01:00:22,910
Estos son los 30 millones de individuos
938
01:00:22,994 --> 01:00:26,205
de los que obtuvimos los datos
a través del profesor Kogan.
939
01:00:26,289 --> 01:00:27,498
Eso es.
940
01:00:28,041 --> 01:00:31,794
Y lo admite aquí:
"Nuestros datos nos hacen diferentes",
941
01:00:32,754 --> 01:00:36,174
porque estamos usurpando
los perfiles de la gente y otros no.
942
01:00:37,967 --> 01:00:38,801
Joder.
943
01:00:45,558 --> 01:00:47,977
Me olvidé de estas cosas.
944
01:00:48,645 --> 01:00:50,772
Hay tantas cosas.
945
01:00:55,485 --> 01:00:56,736
QUIÉNES SOMOS
946
01:00:56,819 --> 01:00:59,864
PRESENTACIÓN DE VENTAS
DE CAMBRIDGE ANALYTICA
947
01:00:59,947 --> 01:01:01,949
DEL ORDENADOR DE BRITTANY
948
01:01:02,241 --> 01:01:04,243
...lo queremos hacer como empresa.
949
01:01:04,327 --> 01:01:06,788
Somos una agencia
de cambio del comportamiento.
950
01:01:08,039 --> 01:01:10,458
El santo grial de las comunicaciones
951
01:01:10,541 --> 01:01:13,294
es cuando puedes cambiar
el comportamiento.
952
01:01:15,171 --> 01:01:18,633
Trinidad. Esta es una historia interesante
953
01:01:18,716 --> 01:01:20,218
de cómo vemos los problemas.
954
01:01:23,429 --> 01:01:25,682
Hay dos partidos políticos principales,
955
01:01:25,765 --> 01:01:28,226
uno para los negros
y otro para los indios.
956
01:01:28,309 --> 01:01:30,353
Y se joden los unos a los otros.
957
01:01:30,436 --> 01:01:33,064
Estábamos trabajando para los indios.
958
01:01:34,399 --> 01:01:37,985
Fuimos al cliente y dijimos:
"Queremos centrarnos en los jóvenes".
959
01:01:38,111 --> 01:01:42,365
Y tratamos de aumentar la apatía.
960
01:01:44,200 --> 01:01:47,704
La campaña no tenía que ser política,
porque a los chavales no les importa.
961
01:01:47,787 --> 01:01:50,748
Tenía que ser reactiva,
porque son perezosos.
962
01:01:51,541 --> 01:01:54,961
Así que se nos ocurrió esta campaña,
que se centraba
963
01:01:55,044 --> 01:01:57,171
en ser parte de la pandilla.
Hacer algo guay.
964
01:01:57,255 --> 01:01:58,506
Ser parte de un movimiento.
965
01:01:58,715 --> 01:02:00,758
Y la llamamos la campaña "¡Hazlo!".
966
01:02:01,384 --> 01:02:02,969
Que significa: "No pienso votar".
967
01:02:03,052 --> 01:02:04,887
"¡Hazlo" No votes".
968
01:02:07,974 --> 01:02:09,726
El saludo de la resistencia
969
01:02:09,976 --> 01:02:12,729
que todos conocen en Trinidad y Tobago.
970
01:02:13,396 --> 01:02:15,481
¡Hazlo!
971
01:02:16,357 --> 01:02:17,400
¡Hazlo!
972
01:02:18,693 --> 01:02:21,988
Es un signo de resistencia,
no contra el gobierno,
973
01:02:22,071 --> 01:02:24,574
sino contra la política y el ir a votar.
974
01:02:24,949 --> 01:02:28,703
- Corre con ello
- Corre
975
01:02:29,120 --> 01:02:31,164
Están haciendo
sus propios vídeos de YouTube.
976
01:02:31,247 --> 01:02:34,667
Esta es la casa del primer ministro
pintada con grafitis.
977
01:02:34,751 --> 01:02:36,502
Fue una carnicería.
978
01:02:38,087 --> 01:02:41,048
Sabíamos que a la hora de votar,
979
01:02:41,174 --> 01:02:44,177
los chavales afrocaribeños no votarían
980
01:02:44,260 --> 01:02:45,261
por la campaña.
981
01:02:45,344 --> 01:02:48,973
Pero los chavales indios harían
lo que sus padres les dijeron,
982
01:02:49,307 --> 01:02:50,558
que es salir e ir a votar.
983
01:02:51,434 --> 01:02:53,269
Se divirtieron mucho con eso,
984
01:02:53,352 --> 01:02:56,397
pero no irían en contra
de la voluntad de sus padres.
985
01:02:56,481 --> 01:02:59,317
EL DÍA DE LAS ELECCIONES,
EL UNC SUMÓ SEIS ESCAÑOS MÁS
986
01:03:00,610 --> 01:03:05,072
Gracias a Dios por la guía
que nos ha traído esta victoria.
987
01:03:05,156 --> 01:03:07,492
Gracias. Gracias, Dios.
988
01:03:07,575 --> 01:03:12,663
Y la diferencia en la franja de edad
de 18-35 años fue del 40 %.
989
01:03:13,289 --> 01:03:16,209
Y eso osciló las elecciones
alrededor del 6 %,
990
01:03:16,292 --> 01:03:19,253
que era lo que necesitábamos
en unas elecciones muy empatadas.
991
01:03:22,256 --> 01:03:28,179
Ahora realizamos 10 campañas nacionales
para primer ministro o presidente al año.
992
01:03:28,763 --> 01:03:30,181
Estamos trabajando en Malasia.
993
01:03:30,556 --> 01:03:34,602
Hicimos Lituania, Rumanía, Kenia, Ghana.
994
01:03:35,186 --> 01:03:37,104
- Unas cuantas este año.
- Nigeria.
995
01:03:37,688 --> 01:03:40,650
- ¿La campaña del brexit?
- Y la campaña del brexit, sí.
996
01:03:41,442 --> 01:03:42,902
Pero no hablamos de eso.
997
01:03:42,985 --> 01:03:44,278
¡Ganamos!
998
01:03:50,409 --> 01:03:52,912
¿Te preocupa
que ella pueda decepcionarte?
999
01:03:56,457 --> 01:03:57,458
Mira...
1000
01:04:06,759 --> 01:04:08,135
Es una buena pregunta.
1001
01:04:10,429 --> 01:04:14,100
Sé que es una persona complicada...
1002
01:04:15,268 --> 01:04:16,435
...que...
1003
01:04:18,479 --> 01:04:21,023
...ha hecho algunas cosas complicadas.
1004
01:04:23,693 --> 01:04:26,445
Creo en la redención.
1005
01:04:29,657 --> 01:04:35,371
La redención individual
y la redención social colectiva.
1006
01:04:35,788 --> 01:04:39,041
Soy un idealista. Creo que podemos
arreglar lo que se ha roto
1007
01:04:40,501 --> 01:04:42,962
y, al mismo tiempo,
1008
01:04:43,045 --> 01:04:45,798
soy realista sobre el hecho
de que no todo se puede arreglar.
1009
01:04:46,632 --> 01:04:48,926
Algunas cosas se rompen
y permanecen rotas.
1010
01:04:54,640 --> 01:04:57,018
Buenos días
y bienvenidos a esta nueva sesión
1011
01:04:57,101 --> 01:04:59,896
del Comité Digital, de Cultura,
Medios y Deportes.
1012
01:04:59,979 --> 01:05:02,773
Me alegra contar con Brittany Kaiser
para que testifique
1013
01:05:02,857 --> 01:05:04,442
ante el comité esta mañana.
1014
01:05:05,234 --> 01:05:09,739
Hubo un contacto
entre Facebook y Cambridge Analytica
1015
01:05:09,822 --> 01:05:14,744
sobre el uso de datos en 2015, creo.
1016
01:05:15,202 --> 01:05:18,205
¿Estaba al corriente de esto
en aquel momento?
1017
01:05:18,456 --> 01:05:21,751
Facebook había anunciado
a todos sus clientes
1018
01:05:21,834 --> 01:05:25,880
que iban a cerrar el acceso a los datos
de sus clientes,
1019
01:05:25,963 --> 01:05:27,506
por lo que acordamos eliminarlos,
1020
01:05:27,590 --> 01:05:30,718
pero en marzo de 2016,
1021
01:05:30,801 --> 01:05:33,095
seis u ocho semanas después
1022
01:05:33,179 --> 01:05:37,141
de que nuestro director de datos dijese
que esos datos se habían eliminado,
1023
01:05:37,224 --> 01:05:40,227
recibí un correo
de uno de nuestros científicos de datos
1024
01:05:40,311 --> 01:05:44,941
que decía que en realidad usábamos datos
de los me gusta de Facebook.
1025
01:05:46,609 --> 01:05:48,903
Esto me pareció bastante extraño.
1026
01:05:48,986 --> 01:05:51,072
Si habíamos eliminado todos los datos,
1027
01:05:51,155 --> 01:05:53,491
¿cómo seguíamos usándolos en marzo?
1028
01:05:54,617 --> 01:05:57,536
Sra. Kaiser, ha cambiado mucho
desde ser una becaria idealista
1029
01:05:57,620 --> 01:05:59,288
en la campaña de Barack Obama
1030
01:05:59,747 --> 01:06:03,292
hasta trabajar para una organización
que se relaciona con gente indeseable.
1031
01:06:03,376 --> 01:06:07,421
Y querer hacer presentaciones
a partidos políticos de extrema derecha.
1032
01:06:07,713 --> 01:06:09,590
¿Eso no le hizo sentirse incómoda?
1033
01:06:09,966 --> 01:06:15,846
Sí. Creo que cuestionar la ética de eso
es correcto, por supuesto.
1034
01:06:15,930 --> 01:06:19,433
Pero me ofrecieron presentaciones
1035
01:06:19,517 --> 01:06:21,811
a clientes
con los que me negué a reunirme,
1036
01:06:21,894 --> 01:06:25,982
como la Alternativa para Alemania
y la campaña de Marine Le Pen.
1037
01:06:26,065 --> 01:06:29,235
Me negué incluso a hablar con ellos
por teléfono.
1038
01:06:30,444 --> 01:06:31,696
¿Pero no el UKIP?
1039
01:06:31,988 --> 01:06:33,406
No el UKIP, no.
1040
01:06:35,116 --> 01:06:38,869
¿Apareció e hizo una presentación
en el lanzamiento de Leave.EU?
1041
01:06:38,953 --> 01:06:40,287
Así es.
1042
01:06:40,788 --> 01:06:42,999
Debió de quedarse un poco desilusionada
1043
01:06:43,082 --> 01:06:45,501
cuando, luego,
no hizo ningún trabajo para ellos.
1044
01:06:45,793 --> 01:06:48,838
Y no hicimos nada más para ellos
después de ese día, sí.
1045
01:06:48,921 --> 01:06:50,214
Así que hizo algún trabajo.
1046
01:06:50,297 --> 01:06:52,633
¿Cuál era la naturaleza del trabajo
que había hecho?
1047
01:06:52,717 --> 01:06:53,968
Habíamos recibido
1048
01:06:54,051 --> 01:06:57,680
los datos del Partido de la Independencia
del RU y los datos de la encuesta.
1049
01:06:57,763 --> 01:07:03,144
Está contradiciendo mucho a Nix,
lo que él dijo anteriormente.
1050
01:07:03,227 --> 01:07:05,938
Creo que ha sido bastante clara,
en lo que a usted respecta,
1051
01:07:06,022 --> 01:07:10,234
estaba trabajando en la campaña,
pero no se le pagaba por ello.
1052
01:07:10,317 --> 01:07:12,403
Creo que lo ha dejado bastante claro.
1053
01:07:12,862 --> 01:07:14,739
Solo para aclararlo,
1054
01:07:14,822 --> 01:07:16,615
para que nos entendamos aquí,
1055
01:07:16,699 --> 01:07:18,951
¿cómo debía de ser
el tipo de trabajo que requiere
1056
01:07:19,035 --> 01:07:22,163
para usarlo para crear la base
1057
01:07:22,246 --> 01:07:24,999
y dirigirse a todo el país
en cuanto a una votación?
1058
01:07:25,082 --> 01:07:28,002
No soy científica de datos, por lo que
no podría decir el número
1059
01:07:28,085 --> 01:07:29,879
de puntos de datos que se precisan,
1060
01:07:29,962 --> 01:07:32,673
pero sí sé que su herramienta
de selección de objetivos
1061
01:07:32,757 --> 01:07:36,594
solía ser controlada
por el gobierno británico,
1062
01:07:36,677 --> 01:07:39,930
por lo que eso significa que
la metodología se consideraría un arma.
1063
01:07:40,514 --> 01:07:43,267
Tácticas de comunicación
aptas para usarlas como armas.
1064
01:07:43,350 --> 01:07:46,896
¿Lo que está diciendo es que la propuesta
era que Leave.EU usase
1065
01:07:46,979 --> 01:07:49,565
tácticas de comunicación
aptas para usarlas como armas
1066
01:07:49,648 --> 01:07:50,941
contra la población del RU?
1067
01:07:52,026 --> 01:07:53,611
- Sí, señor.
- Es una locura.
1068
01:07:54,236 --> 01:07:56,822
También quiero conocer su perspectiva.
1069
01:07:56,906 --> 01:07:59,158
¿Qué piensa
que deberían hacer los legisladores
1070
01:07:59,241 --> 01:08:01,368
para proteger mejor
los datos de las personas?
1071
01:08:01,952 --> 01:08:05,956
Me alegra que haya preguntado eso.
Deje que piense.
1072
01:08:06,040 --> 01:08:08,459
El único valor de Google y Facebook
1073
01:08:08,542 --> 01:08:12,046
es el hecho de que poseen, mantienen
y utilizan
1074
01:08:12,129 --> 01:08:14,882
los datos de personas de todo el mundo.
1075
01:08:15,174 --> 01:08:17,802
Creo que la mejor manera de avanzar
1076
01:08:17,885 --> 01:08:21,180
es que las personas posean sus datos
como una propiedad suya.
1077
01:08:22,181 --> 01:08:23,766
- Gracias.
- Gracias, Presidente.
1078
01:08:23,849 --> 01:08:26,602
Creo que con esto finalizan
las preguntas de hoy.
1079
01:08:26,685 --> 01:08:27,978
Antes de cerrar la sesión,
1080
01:08:28,062 --> 01:08:30,981
tengo que hacer un breve anuncio
sobre Alexander Nix.
1081
01:08:31,065 --> 01:08:34,193
No puede testificar ante el Comité mañana
1082
01:08:34,276 --> 01:08:37,321
como consecuencia de haber recibido
una notificación
1083
01:08:37,404 --> 01:08:39,406
y estar sujeto a una investigación penal
1084
01:08:39,490 --> 01:08:41,367
por parte del Comisionado de Información.
1085
01:08:41,450 --> 01:08:44,036
Espero poder informar
1086
01:08:44,120 --> 01:08:46,997
acerca de esto a principios
de la próxima semana. Gracias.
1087
01:08:47,081 --> 01:08:48,040
Muchas gracias.
1088
01:08:48,582 --> 01:08:49,583
¡Joder!
1089
01:08:51,168 --> 01:08:53,045
El procedimiento ha concluido.
1090
01:08:53,129 --> 01:08:54,088
¡Así es!
1091
01:09:11,814 --> 01:09:13,732
Acabo de recibir un mensaje de Alexander.
1092
01:09:15,860 --> 01:09:17,278
Alexander Nix.
1093
01:09:20,239 --> 01:09:21,407
¿Qué dice?
1094
01:09:22,241 --> 01:09:25,619
"Bien hecho, Britt. Parecía bastante duro
y lo has hecho bien".
1095
01:09:26,453 --> 01:09:29,540
Con una pequeño emoticono guiñando el ojo.
1096
01:09:31,000 --> 01:09:34,378
Me pone un poco triste. ¿Me entiendes?
1097
01:09:34,461 --> 01:09:37,798
No es que durante tres años y medio
fuese un capullo conmigo. No fue así.
1098
01:09:38,174 --> 01:09:42,261
Pasó ese tiempo siendo amable contigo
para que hicieras lo que él quería.
1099
01:09:42,344 --> 01:09:45,181
Sí. Pero es una persona muy divertida.
1100
01:09:48,434 --> 01:09:49,310
Hola, Justin.
1101
01:09:49,935 --> 01:09:51,896
Eh, ¿qué tal? ¿Qué te ha parecido?
1102
01:09:51,979 --> 01:09:52,897
COLEGA DE DAVID
1103
01:09:52,980 --> 01:09:55,441
Lo estoy procesando.
Ha habido muchas revelaciones.
1104
01:09:57,401 --> 01:10:00,779
SCL tiene que presentar su defensa
a fin de mes,
1105
01:10:01,572 --> 01:10:03,991
por lo que será muy interesante ver
1106
01:10:04,074 --> 01:10:07,119
qué piensan ellos que pueden hacer,
especialmente después de esto.
1107
01:10:07,786 --> 01:10:08,829
Cierto.
1108
01:10:10,289 --> 01:10:11,290
¡Joder!
1109
01:10:11,373 --> 01:10:15,753
Ha dicho que básicamente la psicografía
debería ser clasificada como un arma.
1110
01:10:20,174 --> 01:10:23,719
Parece que Kaiser
tiene una brújula moral dentro.
1111
01:10:26,805 --> 01:10:32,269
Pero muchas veces supo
que estaba en un mundo oscuro
1112
01:10:32,353 --> 01:10:33,896
y no se alejó.
1113
01:10:33,979 --> 01:10:36,982
Y la pillaron un par de veces.
1114
01:10:37,066 --> 01:10:38,192
Sí.
1115
01:10:42,321 --> 01:10:45,324
Trabajaste para un hombre que,
al conocerte,
1116
01:10:45,407 --> 01:10:48,452
te dijo: "Deja que te emborrache
y robe tus secretos".
1117
01:10:48,911 --> 01:10:51,789
Sabías en qué tipo de empresa trabajabas.
1118
01:10:52,039 --> 01:10:54,208
No lo sé. Supongo que confié en él.
1119
01:10:54,291 --> 01:10:59,171
Trabajé para él durante tres años y medio.
Fue mi amigo y mentor.
1120
01:10:59,255 --> 01:11:01,590
Me acaba de enviar un mensaje de texto,
1121
01:11:01,674 --> 01:11:05,177
aunque no he hablado con él,
no sé, al menos desde hace un mes.
1122
01:11:05,261 --> 01:11:06,679
¿Entonces te estaba mirando?
1123
01:11:06,762 --> 01:11:08,514
- Lo vio, sí.
- ¿Qué te ha dicho?
1124
01:11:09,098 --> 01:11:12,476
Que parecía bastante duro,
pero que hice un buen trabajo.
1125
01:11:12,559 --> 01:11:14,603
- ¿Le has contestado?
- No.
1126
01:11:14,728 --> 01:11:15,896
¿Lo harás?
1127
01:11:15,980 --> 01:11:18,440
No, no creo que sea apropiado
en este momento.
1128
01:11:18,691 --> 01:11:20,943
Entonces, ¿no hay amistad?
1129
01:11:21,819 --> 01:11:27,658
Bueno, ahora me pregunto
cuánta amistad había en realidad.
1130
01:11:49,722 --> 01:11:52,141
La razón por la que
le doy crédito a Brittany
1131
01:11:52,224 --> 01:11:56,145
es que realmente me asombra la cantidad
de gente que mantiene la boca cerrada.
1132
01:12:00,983 --> 01:12:03,485
Fue un momento asombroso
1133
01:12:03,569 --> 01:12:04,737
cuando Brittany dijo
1134
01:12:04,820 --> 01:12:08,866
que se clasifican como tecnología
apta para usarla como arma.
1135
01:12:08,949 --> 01:12:12,119
Y en realidad era ilegal usarlas
1136
01:12:12,202 --> 01:12:14,455
sin el permiso del gobierno británico.
1137
01:12:18,083 --> 01:12:19,460
Es PSYOPS.
1138
01:12:20,919 --> 01:12:24,173
PSYOPS son operaciones psicológicas.
1139
01:12:24,298 --> 01:12:27,843
Es un término que los militares usan
1140
01:12:27,926 --> 01:12:32,431
para describir lo que haces en la guerra
que no es propio de una guerra.
1141
01:12:32,514 --> 01:12:33,724
Esencialmente,
1142
01:12:33,807 --> 01:12:36,435
en un lugar como Afganistán,
tienes una opción.
1143
01:12:36,518 --> 01:12:38,562
O bombardeas a saco una aldea
1144
01:12:38,645 --> 01:12:43,776
o intentas usar otras técnicas
para persuadirlos de que, en realidad,
1145
01:12:43,859 --> 01:12:46,695
los talibanes no son muy buenos
y te irá mucho mejor sin ellos.
1146
01:12:50,991 --> 01:12:54,203
SCL comenzó como un contratista militar.
1147
01:12:54,286 --> 01:12:55,454
SDL Defense.
1148
01:12:56,955 --> 01:13:00,084
Tenemos un negocio de defensa
bastante importante.
1149
01:13:01,502 --> 01:13:03,629
Entrenamos al Ejército
y la Armada británicos,
1150
01:13:03,712 --> 01:13:06,465
el Ejército y las Fuerzas Especiales
de EE. UU., la OTAN,
1151
01:13:06,548 --> 01:13:08,675
la CIA, el Departamento de Estado,
el Pentágono.
1152
01:13:09,385 --> 01:13:11,428
Se utiliza la investigación
1153
01:13:11,512 --> 01:13:14,765
para influir en el comportamiento
de audiencias hostiles.
1154
01:13:15,432 --> 01:13:20,479
¿Cómo se convence a los musulmanes
de entre 14 y 30 años
1155
01:13:20,562 --> 01:13:22,356
para que no se unan a Al-Qaeda?
1156
01:13:23,232 --> 01:13:25,484
Esencialmente,
mediante la guerra de comunicación.
1157
01:13:27,569 --> 01:13:30,948
Han trabajado en Afganistán.
Han trabajado en Irak.
1158
01:13:31,031 --> 01:13:34,410
Han trabajado en varios lugares
de Europa del Este.
1159
01:13:34,993 --> 01:13:37,704
Pero el verdadero cambio de juego
1160
01:13:37,788 --> 01:13:42,751
fue cuando empezaron a usar la guerra
de información en las elecciones.
1161
01:13:44,044 --> 01:13:47,548
Hay mucha superposición
porque es la misma metodología.
1162
01:13:50,843 --> 01:13:55,264
Todas las campañas que hicieron
Cambridge Analytica/SCL
1163
01:13:55,347 --> 01:13:57,433
para el mundo en vías de desarrollo
1164
01:13:57,850 --> 01:14:01,854
consistían en practicar
alguna nueva tecnología o truco.
1165
01:14:02,354 --> 01:14:03,939
Cómo persuadir a la gente.
1166
01:14:04,022 --> 01:14:07,776
Cómo suprimir la participación
o cómo aumentar la participación.
1167
01:14:07,860 --> 01:14:10,571
NUESTRA EXPERIENCIA A NIVEL MUNDIAL
1168
01:14:10,654 --> 01:14:11,572
Luego dice:
1169
01:14:11,655 --> 01:14:14,908
"Vale, ya lo pillo, vamos a usarlo
en Gran Bretaña y Estados Unidos".
1170
01:14:18,370 --> 01:14:21,623
VÍDEO ENCUBIERTO
1171
01:14:23,125 --> 01:14:25,461
- ¿Se ha reunido con el Sr. Trump?
- Muchas veces.
1172
01:14:25,836 --> 01:14:28,088
Hicimos toda la investigación,
todos los datos,
1173
01:14:28,172 --> 01:14:30,549
todos los análisis, todos los objetivos,
1174
01:14:30,632 --> 01:14:32,593
dirigimos toda la campaña digital,
1175
01:14:32,676 --> 01:14:34,136
la campaña de televisión,
1176
01:14:34,678 --> 01:14:36,930
y nuestros datos informaron
de toda la estrategia.
1177
01:14:38,599 --> 01:14:40,934
El lema fue:
"Venzamos a la corrupta de Hillary".
1178
01:14:41,018 --> 01:14:42,686
Lo recuerda, ¿verdad?
1179
01:14:43,520 --> 01:14:44,813
"La corrupta de Hillary",
1180
01:14:44,938 --> 01:14:49,109
y los ceros, el OO de "corrupta"
eran un par de esposas.
1181
01:14:50,527 --> 01:14:52,404
- Todo iba sobre...
- Como una prisionera.
1182
01:14:52,488 --> 01:14:54,907
- "Debe estar entre rejas".
- ¿Lo crearon ustedes?
1183
01:14:54,990 --> 01:14:57,451
"Venzamos a la corrupta de Hillary". Sí.
1184
01:14:57,534 --> 01:15:00,621
Y luego creamos...
1185
01:15:01,246 --> 01:15:03,624
...cientos de diferentes tipos
de imágenes creativas,
1186
01:15:03,707 --> 01:15:05,417
y las pusimos en internet.
1187
01:15:05,501 --> 01:15:07,169
Simplemente colocamos información
1188
01:15:07,252 --> 01:15:11,173
en el torrente sanguíneo de internet
1189
01:15:11,340 --> 01:15:14,176
y luego, nos sentamos a ver cómo crecía.
1190
01:15:14,718 --> 01:15:19,223
Todo eso se infiltró
en la comunidad en línea
1191
01:15:19,306 --> 01:15:22,643
y se expandió, sin ninguna marca,
1192
01:15:22,726 --> 01:15:25,646
por lo que no es atribuible ni rastreable.
1193
01:15:27,231 --> 01:15:28,524
Mi opinión
1194
01:15:29,441 --> 01:15:32,402
es que si no puedes dirigir
tu propia casa,
1195
01:15:32,736 --> 01:15:34,905
no puedes dirigir la Casa Blanca.
1196
01:15:35,489 --> 01:15:36,490
No puedes.
1197
01:15:37,908 --> 01:15:41,370
Hillary corrupta, ¿verdad? Corrupta.
Es todo lo corrupta que puede ser.
1198
01:15:41,703 --> 01:15:43,413
¡Encerradla!
1199
01:15:43,497 --> 01:15:45,415
Sí, eso es, ¡encerradla!
1200
01:15:45,499 --> 01:15:47,251
¡Encerradla!
1201
01:15:47,334 --> 01:15:49,920
¡Encerradla!
1202
01:15:51,922 --> 01:15:54,424
Vamos a derrotarla en noviembre.
1203
01:15:54,508 --> 01:15:59,346
VENZAMOS A LA CORRUPTA DE HILLARY
1204
01:16:08,313 --> 01:16:12,526
¿Y cómo fue para usted
ver el vídeo encubierto de Channel 4?
1205
01:16:14,027 --> 01:16:15,696
Nadie lo reconoció.
1206
01:16:18,323 --> 01:16:20,450
Cuando vimos ese vídeo...
1207
01:16:21,118 --> 01:16:25,872
Lo vi en la oficina de Nueva York
con todo el personal allí.
1208
01:16:25,956 --> 01:16:27,874
Sabíamos que iba a salir.
1209
01:16:27,958 --> 01:16:30,168
Y creo que todo el mundo se quedó...
1210
01:16:31,878 --> 01:16:33,380
...en estado de shock.
1211
01:16:35,424 --> 01:16:39,928
Todos se volvieron en silencio
a sus escritorios.
1212
01:16:43,974 --> 01:16:45,350
A PUNTO DE SALIR EN DIRECTO...
1213
01:16:45,434 --> 01:16:48,020
CHANNEL 4 NEWS EN COLABORACIÓN
CON THE GUARDIAN Y OBSERVER
1214
01:16:48,103 --> 01:16:51,398
Esta noche, una entrevista encubierta
de Channel 4 News en Londres
1215
01:16:51,690 --> 01:16:55,360
muestra a ejecutivos de Cambridge,
incluido el director Alexander Nix,
1216
01:16:55,444 --> 01:16:58,030
jactándose de su papel
en la victoria de Trump.
1217
01:16:58,614 --> 01:17:01,533
Esta serie de entrevistas encubiertas
de Channel 4 News
1218
01:17:01,617 --> 01:17:03,076
también captó a Nix en una cinta
1219
01:17:03,160 --> 01:17:06,038
hablando sobre posibles sobornos
y trampas.
1220
01:17:06,121 --> 01:17:09,041
Envía a algunas chicas
a la casa del candidato.
1221
01:17:10,709 --> 01:17:12,753
Tenemos mucha historia de cosas.
1222
01:17:14,504 --> 01:17:16,882
Sr. Nix, ¿puedo preguntarle
cuál es su mensaje
1223
01:17:16,965 --> 01:17:18,967
para los empleados
de Cambridge Analytica?
1224
01:17:22,137 --> 01:17:25,015
Acabamos de recibir una declaración
de Cambridge Analytica.
1225
01:17:25,849 --> 01:17:29,686
Alexander Nix ha sido suspendido
con efecto inmediato.
1226
01:17:29,770 --> 01:17:31,855
La compañía acusada de recopilar los datos
1227
01:17:31,938 --> 01:17:35,484
de más de 87 millones de usuarios
de Facebook dice que cierra.
1228
01:17:35,567 --> 01:17:40,489
La compañía dice que se declarará
en bancarrota en EE. UU. y el Reino Unido.
1229
01:17:42,324 --> 01:17:45,327
Los críticos creen que
Cambridge Analytica y SCL
1230
01:17:45,410 --> 01:17:47,496
pueden estar cerrando operaciones
1231
01:17:47,579 --> 01:17:51,583
para limitar o restringir la capacidad
de las investigaciones de las autoridades
1232
01:17:51,667 --> 01:17:53,794
y también para deshacerse de las pruebas.
1233
01:18:02,427 --> 01:18:05,972
¿El escándalo de Cambridge Analytica
es ahora el escándalo de Facebook?
1234
01:18:08,016 --> 01:18:10,143
Esto no se trata de una sola compañía.
1235
01:18:11,353 --> 01:18:16,316
Esta tecnología no tiene freno
y seguirá funcionando.
1236
01:18:17,651 --> 01:18:19,361
Pero Cambridge Analytica se ha ido.
1237
01:18:20,529 --> 01:18:23,240
En algunos sentidos, siento que...
1238
01:18:25,784 --> 01:18:29,788
...eso se debe a la rapidez en que
esta tecnología se está moviendo,
1239
01:18:30,372 --> 01:18:34,459
porque la gente realmente no lo entiende
1240
01:18:34,543 --> 01:18:37,087
y hay muchas dudas al respecto.
1241
01:18:37,170 --> 01:18:39,965
Siempre habrá una Cambridge Analytica.
1242
01:18:40,507 --> 01:18:42,968
Es simplemente un asco
que fuese Cambridge Analytica.
1243
01:18:52,310 --> 01:18:55,564
LONDRES
1244
01:18:55,814 --> 01:18:57,691
Después de lidiar con las amenazas
1245
01:18:57,816 --> 01:19:00,360
de Cambridge Analytica
durante todo un año,
1246
01:19:01,069 --> 01:19:03,196
lo que hizo
que nuestras cabezas explotaran
1247
01:19:03,280 --> 01:19:06,908
fue el día anterior a la publicación,
cuando recibimos una carta de Facebook.
1248
01:19:06,992 --> 01:19:10,078
Sí, parecía un intento de extorsión.
1249
01:19:10,162 --> 01:19:14,499
No parecía una especie de... Para mí,
no parecía una respuesta legítima.
1250
01:19:14,583 --> 01:19:18,378
Y, de alguna manera, piensas que por qué
una gran gran empresa como la suya
1251
01:19:18,462 --> 01:19:20,130
utiliza abogados del Reino Unido.
1252
01:19:20,213 --> 01:19:22,382
Y, de nuevo, una amenaza muy agresiva
1253
01:19:22,466 --> 01:19:24,259
por la que... ¿No se disculparon?
1254
01:19:24,342 --> 01:19:26,762
Sí, dijeron que no era su mejor momento.
1255
01:19:27,179 --> 01:19:29,473
Sí, y hasta entonces,
1256
01:19:29,556 --> 01:19:31,933
era como si los gigantes tecnológicos
seguían siendo
1257
01:19:32,017 --> 01:19:35,312
los buenos chicos con sudaderas,
los que conectan el mundo.
1258
01:19:35,645 --> 01:19:37,898
Y hubo un cambio
1259
01:19:37,981 --> 01:19:39,900
de que esos gigantes fuesen los buenos
1260
01:19:39,983 --> 01:19:43,904
a decir que, en realidad,
debemos comenzar a hacer preguntas
1261
01:19:43,987 --> 01:19:46,531
sobre esto y lo que es.
1262
01:19:50,160 --> 01:19:51,953
Cambridge Analytica se ha ido.
1263
01:19:52,704 --> 01:19:58,210
Pero es realmente importante entender
que la historia de Cambridge Analytica
1264
01:19:58,627 --> 01:20:02,923
en realidad apunta a una historia mucho
más grande y más preocupante:
1265
01:20:03,799 --> 01:20:08,637
que nuestros datos están disponibles
y se utilizan en nuestra contra
1266
01:20:08,720 --> 01:20:10,764
de una manera que no entendemos.
1267
01:20:14,643 --> 01:20:16,520
Y si David recupera sus datos,
1268
01:20:16,603 --> 01:20:19,481
esperamos que podamos comenzar
a obtener algunas respuestas.
1269
01:20:22,651 --> 01:20:28,657
La fecha límite para que SCL cumpla
con la ley y me dé mis datos es hoy.
1270
01:20:30,659 --> 01:20:35,288
Estamos en el precipicio de la evasión
o la rendición de cuentas.
1271
01:20:38,583 --> 01:20:40,001
Carole escribió en Twitter:
1272
01:20:40,335 --> 01:20:43,213
"El profesor Carroll testifica hoy
ante el Parlamento Europeo...
1273
01:20:43,296 --> 01:20:47,425
El día de la fecha límite para que
Cambridge Analytica le entregue sus datos.
1274
01:20:47,551 --> 01:20:51,221
Si no lo hace,
pasará a ser un procedimiento penal".
1275
01:20:55,892 --> 01:20:58,478
Oye, Ravi, ¿has oído algo?
1276
01:21:00,230 --> 01:21:01,231
Aún no.
1277
01:21:07,362 --> 01:21:11,658
Esperaba noticias de mi abogado,
pero no hemos oído nada.
1278
01:21:11,741 --> 01:21:13,952
Por lo tanto, no han respetado
a las autoridades.
1279
01:21:14,327 --> 01:21:16,788
No están respetando la ley.
1280
01:21:17,372 --> 01:21:19,499
Así que ahora se trata de un asunto penal,
1281
01:21:19,583 --> 01:21:21,334
y estamos en aguas desconocidas.
1282
01:21:22,627 --> 01:21:26,256
Continuaré con mi demanda,
1283
01:21:26,339 --> 01:21:29,759
porque su modelo tiene el potencial
de afectar a una población,
1284
01:21:29,968 --> 01:21:32,429
incluso si es solo una pequeña parte
de la población,
1285
01:21:32,512 --> 01:21:34,097
porque en los Estados Unidos,
1286
01:21:34,180 --> 01:21:39,269
solo unos 70 000 votantes de tres estados
decidieron las elecciones.
1287
01:21:42,272 --> 01:21:44,608
Muchas gracias, profesor Carroll.
1288
01:21:45,400 --> 01:21:46,484
Sr. Batten.
1289
01:21:47,193 --> 01:21:51,031
Mi pregunta es para Carole Cadwalladr
de The Guardian.
1290
01:21:51,156 --> 01:21:55,869
¿La postura de The Guardian sobre esto
es puramente partidista
1291
01:21:55,952 --> 01:21:59,831
en su intención de ayudar
de cualquier manera posible
1292
01:21:59,915 --> 01:22:03,043
a revertir y anular
el resultado del referéndum?
1293
01:22:05,378 --> 01:22:10,216
Este no es un tema partidista,
no puedo decir eso más alto.
1294
01:22:10,300 --> 01:22:14,304
Esto trata de la integridad
de nuestra democracia.
1295
01:22:14,429 --> 01:22:17,057
Trata de nuestra soberanía nacional.
1296
01:22:17,599 --> 01:22:21,061
Y creo que usted también
estaría interesado en eso.
1297
01:22:24,230 --> 01:22:28,234
Creo que necesitamos desesperadamente
más información
1298
01:22:28,777 --> 01:22:31,196
porque no sabemos de qué modo
se orientó a la gente
1299
01:22:31,279 --> 01:22:33,782
y no sabemos en qué datos se basaron.
1300
01:22:33,865 --> 01:22:40,830
Una cosa que sí sabemos es que Facebook
ha sido obstructivo en sus esfuerzos
1301
01:22:40,914 --> 01:22:43,708
por ayudar al Parlamento británico
a investigar este asunto.
1302
01:22:43,792 --> 01:22:48,505
Realmente, tienen que mirar más alto
1303
01:22:48,588 --> 01:22:50,715
y ver el problema real aquí
1304
01:22:50,799 --> 01:22:53,385
y la imagen real
y los riesgos reales para todos nosotros.
1305
01:23:04,646 --> 01:23:07,941
Roger, incluso si Facebook
no ha infringido ninguna ley,
1306
01:23:08,066 --> 01:23:12,320
¿ha infringido una especie de confianza
moral que tiene con sus consumidores?
1307
01:23:12,404 --> 01:23:14,197
La tienen conmigo.
1308
01:23:14,280 --> 01:23:18,743
Pasé tres meses, desde octubre de 2016,
intentando decir:
1309
01:23:18,827 --> 01:23:22,455
"Creo que estáis matando a la democracia
y vais a matar a vuestro negocio".
1310
01:23:22,539 --> 01:23:24,833
- Hola, ¿qué tal? Soy Roger.
- ¿Cómo estás?
1311
01:23:24,916 --> 01:23:26,751
- Un placer conocerte.
- Igualmente.
1312
01:23:26,835 --> 01:23:31,131
Facebook está diseñado
para monopolizar la atención
1313
01:23:31,715 --> 01:23:34,634
uniendo todos los trucos básicos
de la propaganda,
1314
01:23:34,718 --> 01:23:37,053
con los trucos de los juegos del casino.
1315
01:23:37,137 --> 01:23:38,847
Ya sabe, máquinas tragamonedas.
1316
01:23:39,264 --> 01:23:43,977
Y, básicamente, jugar con los instintos,
1317
01:23:44,060 --> 01:23:47,981
el miedo y la ira son las formas
más fiables de hacerlo.
1318
01:23:48,064 --> 01:23:50,650
Así crearon un conjunto de herramientas
1319
01:23:50,734 --> 01:23:56,197
para permitir a los anunciantes explotar
esa audiencia emocional
1320
01:23:57,073 --> 01:24:00,326
con una orientación individual.
1321
01:24:00,410 --> 01:24:05,623
Hay 2100 millones de personas,
cada una con su propia realidad.
1322
01:24:05,707 --> 01:24:10,879
Y cuando todas tengan su propia realidad,
es relativamente fácil manipularlas.
1323
01:24:11,463 --> 01:24:16,509
Y la otra cosa sobre esto es que saben
que me está matando
1324
01:24:17,677 --> 01:24:20,013
ser crítico con lo que he visto
como mi bebé.
1325
01:24:20,597 --> 01:24:24,642
Es mucho más fácil decirlo:
"No voy a pensar en eso".
1326
01:24:24,851 --> 01:24:25,727
Sí.
1327
01:24:25,977 --> 01:24:30,982
Pero te ponen a prueba en la vida
varias veces, ¿no?
1328
01:24:31,608 --> 01:24:33,109
Para mí fue uno de esos momentos.
1329
01:24:33,193 --> 01:24:37,405
O me ponía de pie y hacía algo al respecto
o no lo hacía.
1330
01:24:37,864 --> 01:24:40,325
Porque mis huellas están en esa cosa.
1331
01:24:41,076 --> 01:24:43,286
Me sentía realmente culpable.
1332
01:24:44,621 --> 01:24:47,332
Y solo quiero poder...
1333
01:24:48,458 --> 01:24:50,001
...dormir por la noche.
1334
01:25:09,229 --> 01:25:11,564
Una de las cosas
que realmente me impresionó
1335
01:25:12,732 --> 01:25:15,318
fue lo que pasó contigo,
1336
01:25:15,401 --> 01:25:17,403
con la gente de Obama
y la gente de Hillary.
1337
01:25:19,739 --> 01:25:22,200
Ninguno de ellos se ofreció a pagarme
1338
01:25:23,243 --> 01:25:27,497
y cuando tu familia pierde todo su dinero
1339
01:25:27,580 --> 01:25:30,333
y su hogar familiar
1340
01:25:30,458 --> 01:25:33,044
y tu padre, que es el principal
sostén de la familia,
1341
01:25:33,211 --> 01:25:35,588
se somete a una cirugía
y nunca volverá a trabajar,
1342
01:25:36,422 --> 01:25:38,925
tienes que trabajar
para las personas que te pagan.
1343
01:25:42,262 --> 01:25:45,223
¿Tu familia perdió su dinero en 2008?
1344
01:25:45,682 --> 01:25:49,811
Sí, pero pasó un tiempo
hasta que todo se desmoronó.
1345
01:25:52,063 --> 01:25:56,734
Perdimos nuestra casa familiar en 2014,
cuando comencé a trabajar para Cambridge.
1346
01:26:09,372 --> 01:26:12,375
Alexander Nix se presenta
ante el Comité de Medios del Parlamento,
1347
01:26:12,458 --> 01:26:14,460
después de negarse previamente a declarar
1348
01:26:14,544 --> 01:26:17,338
debido a las investigaciones policiales
de la empresa.
1349
01:26:27,265 --> 01:26:29,058
La última vez que estuve en Londres,
1350
01:26:29,142 --> 01:26:33,188
recuerdo haber considerado desafiar a SCL
1351
01:26:34,689 --> 01:26:38,651
y pensar lo aterrador que parecía.
1352
01:26:40,278 --> 01:26:42,447
Este Comité le agradece a Alexander Nix
1353
01:26:42,530 --> 01:26:45,283
haber aceptado volver a presentarse
hoy ante el comité
1354
01:26:45,366 --> 01:26:47,243
para responder nuestras preguntas.
1355
01:26:47,327 --> 01:26:49,120
Haber vuelto aquí...
1356
01:26:49,204 --> 01:26:52,457
Estos chicos están fuera de combate
1357
01:26:52,540 --> 01:26:54,876
y el villano está contra la pared.
1358
01:26:57,086 --> 01:26:59,464
¿Le quedan aliados en el mundo
1359
01:27:00,256 --> 01:27:02,717
o todos se han vuelto contra él?
1360
01:27:06,804 --> 01:27:09,933
Me gustaría hacer algunas aclaraciones.
1361
01:27:10,558 --> 01:27:12,769
Solo me llevará unos minutos,
1362
01:27:12,852 --> 01:27:17,106
pero es importante
poder enmarcar mis respuestas.
1363
01:27:17,232 --> 01:27:18,358
Está muy nervioso
1364
01:27:18,441 --> 01:27:21,819
Le agradecería comenzar con las preguntas
y luego veremos cómo continuamos.
1365
01:27:21,903 --> 01:27:26,449
Por lo general, respetaría eso,
pero estas no son circunstancias normales
1366
01:27:26,532 --> 01:27:30,203
y, por lo tanto, me gustaría comenzar
con una declaración muy breve
1367
01:27:30,286 --> 01:27:31,829
para exponer mi posición.
1368
01:27:31,913 --> 01:27:34,332
Prefiero llevar esto a cabo
en base a las preguntas,
1369
01:27:34,415 --> 01:27:37,293
en lugar de realizar una declaración
al principio.
1370
01:27:37,377 --> 01:27:39,587
Sr. Collins, tendrá muchas oportunidades,
1371
01:27:39,671 --> 01:27:43,174
al igual que todo el comité, de hacerme
todas las preguntas que deseen,
1372
01:27:43,258 --> 01:27:45,134
pero debo insistir en que...
1373
01:27:45,218 --> 01:27:46,427
¿Cómo puedes empezar así?
1374
01:27:46,511 --> 01:27:48,554
Señor Nix,
no está en posición de insistir.
1375
01:27:48,638 --> 01:27:51,808
"Acepto que algunas de mis respuestas
podrían haber sido más claras".
1376
01:27:51,891 --> 01:27:54,560
Disculpe, está leyendo la declaración.
1377
01:27:54,644 --> 01:27:58,189
- ¿Puede responder a la primera...?
- ¿Por qué está haciendo eso?
1378
01:27:59,857 --> 01:28:02,443
- ¿Puede repetir su primera pregunta?
- Sí, gracias.
1379
01:28:02,527 --> 01:28:05,280
Hizo una propuesta
para trabajar en el Referéndum,
1380
01:28:05,363 --> 01:28:09,492
y no quiero detenerme en Leave.EU
porque ha dejado clara su posición.
1381
01:28:09,617 --> 01:28:12,912
Estamos escarbando aquí, Sr. Farrelly.
1382
01:28:13,121 --> 01:28:16,666
Hemos trabajado, o he trabajado
con esta compañía durante 15 años.
1383
01:28:17,500 --> 01:28:20,295
Nunca hemos realizado una elección
en el Reino Unido.
1384
01:28:22,588 --> 01:28:23,923
Eso no es verdad.
1385
01:28:33,766 --> 01:28:37,186
Recibí un correo electrónico de Carole.
1386
01:28:37,270 --> 01:28:40,523
Ella sabe que me reuní con Julian Assange
en febrero.
1387
01:28:42,150 --> 01:28:47,155
Y ella sabe que yo doné a WikiLeaks
en algún momento en Bitcoins.
1388
01:28:49,073 --> 01:28:51,868
Si ella publica algo al respecto hoy,
va a hacer
1389
01:28:52,869 --> 01:28:56,039
que mis conversaciones con mi gobierno
sean realmente difíciles.
1390
01:28:56,914 --> 01:28:59,000
Surgió en la declaración
de Brittany Kaiser,
1391
01:28:59,083 --> 01:29:02,628
porque nos habló de Julian Assange
la última vez que vino,
1392
01:29:02,712 --> 01:29:06,049
y dijo que hizo un intento
de obtener acceso a los correos
1393
01:29:06,132 --> 01:29:07,508
que tenía Julian Assange,
1394
01:29:07,592 --> 01:29:11,346
los mensajes de Hillary Clinton,
con el fin de beneficiar a su cliente,
1395
01:29:11,429 --> 01:29:12,472
la campaña de Trump.
1396
01:29:12,555 --> 01:29:15,391
Eran correos muy polémicos,
potencialmente,
1397
01:29:15,475 --> 01:29:17,769
y queríamos entender,
1398
01:29:17,852 --> 01:29:22,565
al igual que todos los periodistas
y la mayoría de consultores políticos
1399
01:29:22,648 --> 01:29:25,276
de ambos bandos en los Estados Unidos,
1400
01:29:25,360 --> 01:29:26,944
lo que contenían.
1401
01:29:27,028 --> 01:29:32,658
No creo que la curiosidad sea indicativa
de nada nefasto.
1402
01:29:32,742 --> 01:29:36,245
Madre mía, Carole publicó el artículo.
1403
01:29:37,997 --> 01:29:40,833
¡No discutí las elecciones
de los Estados Unidos!
1404
01:29:40,917 --> 01:29:42,752
¡Madre mía, esto es una locura!
1405
01:29:43,169 --> 01:29:44,170
¡Paul!
1406
01:29:44,295 --> 01:29:46,798
- Hola, ¿cómo estás?
- ¡Paul!
1407
01:29:47,507 --> 01:29:51,469
Te lo he dicho, todo está saliendo
y la pregunta es cómo...
1408
01:29:51,552 --> 01:29:54,347
No conspiré para filtrar
los correos electrónicos de Hillary
1409
01:29:54,430 --> 01:29:58,101
y no tengo nada que ver con Rusia,
así que...
1410
01:29:58,184 --> 01:29:59,102
Sí.
1411
01:29:59,394 --> 01:30:00,853
El hecho es que...
1412
01:30:02,730 --> 01:30:05,233
- Parece que hice ambas cosas.
- ¿Ambas cosas?
1413
01:30:05,316 --> 01:30:08,694
Si no fuera yo, diría que sí,
así es como se ve.
1414
01:30:11,155 --> 01:30:12,698
Por eso me estoy volviendo loca,
1415
01:30:12,782 --> 01:30:15,535
habrá mucha gente que nunca me creerá.
1416
01:30:15,868 --> 01:30:18,454
Moriré y habrá personas
que seguirán sin creerme.
1417
01:30:18,538 --> 01:30:20,623
Eso es posible.
1418
01:30:21,499 --> 01:30:23,751
- Eso es definitivamente posible.
- ¡Lo sé!
1419
01:30:27,255 --> 01:30:28,131
Bueno...
1420
01:30:29,674 --> 01:30:31,342
Creo que necesito largarme de aquí.
1421
01:30:34,846 --> 01:30:37,723
Desde donde estoy sentado,
desde que ha venido hoy aquí,
1422
01:30:37,807 --> 01:30:41,561
ha intentado hacerse pasar
por la víctima aquí.
1423
01:30:41,644 --> 01:30:46,566
Sin embargo, de ninguna manera posible
puede ser considerado como una víctima.
1424
01:30:46,649 --> 01:30:49,944
Seguro que puede verlo,
que usted no es la víctima aquí.
1425
01:30:50,945 --> 01:30:52,155
¿Y si yo soy la víctima?
1426
01:30:52,697 --> 01:30:56,826
¿Qué pasaría si al concluir algunas
de esas investigaciones,
1427
01:30:56,993 --> 01:30:59,620
la gente se da cuenta de que en realidad
éramos simplemente
1428
01:31:00,413 --> 01:31:04,959
los tipos que se creía
que habían contribuido
1429
01:31:05,042 --> 01:31:06,752
a la campaña de Trump
1430
01:31:06,836 --> 01:31:10,923
y se les había acreditado falsamente
ser los arquitectos del brexit
1431
01:31:11,007 --> 01:31:15,678
y como resultado de la naturaleza
polarizadora de esas dos campañas,
1432
01:31:15,887 --> 01:31:18,723
los medios de comunicación liberales
se ofendieron
1433
01:31:18,806 --> 01:31:21,684
y decidieron ponernos en su punto de mira
1434
01:31:21,767 --> 01:31:26,147
y lanzar un ataque coordinado
contra nosotros como compañía
1435
01:31:26,230 --> 01:31:29,484
para destruir nuestra reputación
y nuestro negocio,
1436
01:31:29,567 --> 01:31:35,490
y todo esto se sustentó
por una serie de acusaciones infundadas,
1437
01:31:35,573 --> 01:31:38,034
sin base, que procedían del Sr. Wylie,
1438
01:31:38,117 --> 01:31:41,787
quien entregó a los medios
las municiones que necesitaban,
1439
01:31:41,871 --> 01:31:43,164
que querían,
1440
01:31:43,247 --> 01:31:46,417
para poder atacarnos por algo
que en el caso del brexit
1441
01:31:46,501 --> 01:31:47,543
simplemente no hicimos?
1442
01:31:47,627 --> 01:31:49,504
¿Usted es la víctima de todo esto?
1443
01:31:50,671 --> 01:31:54,300
Si estuviera sentado donde yo estoy,
seguramente se sentiría...
1444
01:31:56,219 --> 01:31:57,470
...bastante victimizado.
1445
01:31:57,553 --> 01:31:59,305
¿Dónde diablos está mi pasaporte?
1446
01:32:01,641 --> 01:32:03,768
Este no es mi día, está claro.
1447
01:32:03,851 --> 01:32:05,645
¿Lo habré puesto en otro sitio?
1448
01:32:08,648 --> 01:32:09,649
Madre mía.
1449
01:32:10,149 --> 01:32:12,568
Nunca lo había puesto ahí.
1450
01:32:13,194 --> 01:32:15,029
Hoy no pienso con claridad.
1451
01:32:19,784 --> 01:32:22,286
Estoy nerviosa, lo siento.
1452
01:32:27,416 --> 01:32:29,293
Coco Mademoiselle me hace sentir mejor.
1453
01:32:30,503 --> 01:32:32,004
Al menos huelo bien.
1454
01:32:38,678 --> 01:32:41,430
No tengo ni idea de lo que va a pasar
en los próximos días.
1455
01:32:42,974 --> 01:32:46,143
Literalmente regresé aquí
porque quería cooperar,
1456
01:32:47,562 --> 01:32:48,771
quiero ayudar.
1457
01:33:10,126 --> 01:33:12,587
CAROLE CADWALLADR,
LO HAS VUELTO A HACER.
1458
01:33:15,214 --> 01:33:17,133
Hoy, el periódico The Guardian informa
1459
01:33:17,216 --> 01:33:19,677
que una alta ejecutiva
de Cambridge Analytica
1460
01:33:19,760 --> 01:33:22,305
se reunió con Julian Assange de WikiLeaks,
1461
01:33:22,763 --> 01:33:25,933
la entidad que distribuyó
los documentos que Rusia había robado.
1462
01:33:28,102 --> 01:33:31,022
Afirma que hablaron de las elecciones
de Estados Unidos.
1463
01:33:31,856 --> 01:33:35,693
INDIGNANTE.
MUELLER, ¿ESTÁS ESCUCHANDO?
1464
01:33:35,776 --> 01:33:39,697
¡CREO QUE LO SABE!
1465
01:33:49,457 --> 01:33:52,543
La investigación de Mueller llamó
cuando reservé mi vuelo
1466
01:33:52,627 --> 01:33:54,920
y decidieron emitir una citación.
1467
01:33:56,339 --> 01:34:00,468
Estábamos hablando con ellos de una manera
muy amistosa y cooperativa,
1468
01:34:00,551 --> 01:34:05,097
y el artículo de Carole cambió
completamente la forma en que me ven.
1469
01:34:06,557 --> 01:34:09,310
Y sí, yo...
1470
01:34:10,144 --> 01:34:12,647
...trabajé para Cambridge Analytica
1471
01:34:12,730 --> 01:34:15,399
cuando tenían datos de Facebook.
1472
01:34:16,359 --> 01:34:17,902
Y, sabes...
1473
01:34:19,570 --> 01:34:22,865
Fui a Rusia una vez mientras trabajaba
para Cambridge.
1474
01:34:22,948 --> 01:34:25,534
Visité a Julian Assange
mientras trabajaba para Cambridge.
1475
01:34:25,868 --> 01:34:27,745
Una vez doné a WikiLeaks.
1476
01:34:27,870 --> 01:34:32,249
Presenté la campaña de Trump
y redacté el primer contrato.
1477
01:34:33,084 --> 01:34:35,878
Todas esas cosas dan la impresión
de que estoy
1478
01:34:36,379 --> 01:34:40,049
en el centro de una cosa grande
e increíble.
1479
01:34:41,092 --> 01:34:44,011
Lo veo, no puedo discutirlo.
1480
01:34:45,763 --> 01:34:48,933
Puede que tenga que repensar
la forma en que he hecho las cosas
1481
01:34:49,016 --> 01:34:50,351
durante los últimos años.
1482
01:35:05,032 --> 01:35:08,494
Esta es una historia,
que aún no hemos publicado,
1483
01:35:08,577 --> 01:35:11,122
que habla de todas las investigaciones
1484
01:35:11,205 --> 01:35:14,250
que se iniciaron en Gran Bretaña
y los Estados Unidos
1485
01:35:14,500 --> 01:35:16,127
desde que se publicó la historia.
1486
01:35:16,210 --> 01:35:19,672
Hay una investigación del FBI,
1487
01:35:19,755 --> 01:35:22,675
de los EE. UU., de la SEC,
1488
01:35:22,758 --> 01:35:24,218
del Departamento de Justicia,
1489
01:35:24,301 --> 01:35:25,886
de Robert Mueller,
1490
01:35:26,011 --> 01:35:28,180
del Comité de Inteligencia del Senado,
1491
01:35:28,264 --> 01:35:31,058
del Comité Judicial,
del Comité de Inteligencia de la Cámara.
1492
01:35:31,142 --> 01:35:32,893
Y esos son todos los que hay
1493
01:35:32,977 --> 01:35:34,687
que están conectados en Gran Bretaña.
1494
01:35:36,063 --> 01:35:38,441
FACEBOOK NECESITA LEYES
PARA COMBATIR NOTICIAS FALSAS
1495
01:35:38,524 --> 01:35:41,527
El parlamento pasó 18 meses investigando.
1496
01:35:42,361 --> 01:35:44,363
Llamaron a muchos testigos.
1497
01:35:48,200 --> 01:35:51,495
Y, al final, su informe dice claramente:
1498
01:35:51,579 --> 01:35:54,290
"Nuestras leyes electorales
no son aptas para un propósito".
1499
01:35:54,373 --> 01:35:56,584
LAS LEYES ELECTORALES BRITÁNICAS
NO SON ADECUADAS
1500
01:35:56,667 --> 01:36:00,171
No podemos tener unas elecciones
libres y justas en este país.
1501
01:36:01,839 --> 01:36:04,508
Y no podemos tenerlas
por culpa de Facebook.
1502
01:36:04,884 --> 01:36:08,596
Debido a que los gigantes tecnológicos
todavía no responden ante nadie.
1503
01:36:08,679 --> 01:36:10,598
FACEBOOK ETIQUETADO DE "GÁNSTER DIGITAL"
1504
01:36:13,142 --> 01:36:15,269
Suena bastante apocalíptico,
1505
01:36:15,603 --> 01:36:19,607
pero parece que estamos entrando
en una nueva era.
1506
01:36:20,274 --> 01:36:24,737
Vemos que los gobiernos autoritarios
van en aumento.
1507
01:36:25,321 --> 01:36:31,035
Y todos están usando estas políticas
de odio y miedo en Facebook.
1508
01:36:33,412 --> 01:36:34,538
Mira a Brasil.
1509
01:36:34,789 --> 01:36:38,334
Hay un extremista de derecha
1510
01:36:38,417 --> 01:36:39,960
que ha sido elegido.
1511
01:36:40,044 --> 01:36:44,089
Y sabemos que WhatsApp,
que forma parte de Facebook,
1512
01:36:44,173 --> 01:36:49,762
estaba claramente implicado
en la difusión de noticias falsas allí.
1513
01:36:51,263 --> 01:36:53,265
Y mira lo que pasó en Myanmar.
1514
01:36:54,350 --> 01:36:56,727
Hay evidencia de que Facebook se utilizó
1515
01:36:56,811 --> 01:37:00,731
para incitar al odio racial
que causó un genocidio.
1516
01:37:00,815 --> 01:37:03,651
PRENDEDLES FUEGO
PARA QUE SE REÚNAN ANTES CON ALÁ.
1517
01:37:03,734 --> 01:37:06,237
DEBEMOS DESTRUIR SU RAZA.
1518
01:37:07,488 --> 01:37:09,949
También sabemos que el gobierno ruso
1519
01:37:10,032 --> 01:37:13,327
usaba las herramientas de Facebook
en EE. UU.
1520
01:37:14,370 --> 01:37:16,789
ORGULLOSO DE SER NEGRO
Y DE DEFENDER NUESTRA COMUNIDAD
1521
01:37:16,872 --> 01:37:20,167
Hay pruebas de que la inteligencia rusa
1522
01:37:20,251 --> 01:37:24,547
creó falsos memes
de las Vidas Negras Importan.
1523
01:37:24,630 --> 01:37:28,509
Y cuando la gente hizo clic en ellos,
se les redirigió a páginas
1524
01:37:28,801 --> 01:37:32,513
donde fueron invitados a protestas
1525
01:37:32,596 --> 01:37:35,724
organizadas por el gobierno ruso.
1526
01:37:35,808 --> 01:37:37,852
- ¡Justicia! ¡Ahora!
- ¿Cuándo la queremos?
1527
01:37:37,935 --> 01:37:40,020
Al mismo tiempo, configuraron páginas
1528
01:37:40,104 --> 01:37:44,191
dirigidas a grupos adversarios,
como las Vidas Azules Importan.
1529
01:37:45,943 --> 01:37:48,696
Se trata de avivar el miedo y el odio
1530
01:37:48,779 --> 01:37:51,657
para poner al país en contra de sí mismo.
1531
01:37:52,533 --> 01:37:54,493
Divide y vencerás.
1532
01:37:57,329 --> 01:37:58,998
¡Poder blanco!
1533
01:37:59,707 --> 01:38:01,625
¡Fascista y orgulloso!
1534
01:38:04,420 --> 01:38:07,965
¡Que le jodan a Donald Trump!
1535
01:38:08,716 --> 01:38:12,136
Estas plataformas que fueron creadas
para conectarnos
1536
01:38:12,553 --> 01:38:14,847
se han convertido en armas.
1537
01:38:16,724 --> 01:38:20,227
Y es imposible saber qué es lo que sucede
1538
01:38:20,311 --> 01:38:24,315
porque sucede exactamente
en las mismas plataformas
1539
01:38:24,398 --> 01:38:27,985
con las que conversamos con amigos
o compartimos fotos de bebés.
1540
01:38:30,195 --> 01:38:32,489
Nada es lo que parece.
1541
01:38:37,286 --> 01:38:41,957
CIUDAD DE NUEVA YORK
1542
01:38:45,210 --> 01:38:46,754
Hola, ¿cómo estás?
1543
01:38:47,421 --> 01:38:49,089
Estoy bien.
1544
01:38:49,173 --> 01:38:55,137
Me quedé aquí la semana pasada
y registré una maleta y dos bolsas.
1545
01:38:55,220 --> 01:38:58,682
Tuve que ir al aeropuerto y me fui.
1546
01:38:58,766 --> 01:39:00,434
Así que han estado aquí una semana.
1547
01:39:06,941 --> 01:39:08,776
Mi invitada, Carole Cadwalladr,
1548
01:39:08,859 --> 01:39:12,154
escribe para los periódicos británicos
The Observer y The Guardian.
1549
01:39:12,780 --> 01:39:15,282
¿Puedes contarnos algo más
sobre los datos de Facebook?
1550
01:39:15,866 --> 01:39:20,829
Este tema de los datos,
cómo fueron atacados los estadounidenses,
1551
01:39:20,913 --> 01:39:22,998
y con qué les seleccionaron
1552
01:39:23,082 --> 01:39:27,544
es una parte clave de la investigación
de Mueller.
1553
01:39:30,798 --> 01:39:34,718
Me dirijo a Washington D. C.
1554
01:39:34,969 --> 01:39:38,430
para mi testimonio
en la investigación de Mueller.
1555
01:39:41,767 --> 01:39:45,229
La verdad es que no pensé que,
mientras estábamos sentados
1556
01:39:45,312 --> 01:39:47,731
contando votos en nuestra pantalla,
1557
01:39:47,815 --> 01:39:50,234
algunos de esos votos
1558
01:39:50,317 --> 01:39:56,323
fueron hechos por personas
que habían visto noticias falsas
1559
01:39:56,407 --> 01:39:59,451
pagadas por Rusia
en su página de Facebook.
1560
01:40:01,078 --> 01:40:02,413
Tal vez quería creer
1561
01:40:02,496 --> 01:40:05,541
que Cambridge Analytica era la mejor.
1562
01:40:07,334 --> 01:40:09,378
Es una historia conveniente
para creérmela.
1563
01:40:25,060 --> 01:40:28,731
Descendemos a la capital de nuestro país,
el aeropuerto de Washington Reagan D. C.
1564
01:40:35,237 --> 01:40:37,489
No creo que sea posible
deshacerse de esto.
1565
01:40:40,075 --> 01:40:42,703
No puedes dejar atrás algo así.
1566
01:40:59,053 --> 01:41:01,805
"Compromiso juvenil, persuasión...
1567
01:41:03,140 --> 01:41:04,349
...apatía".
1568
01:41:04,433 --> 01:41:05,893
Estamos trabajando en Malasia.
1569
01:41:05,976 --> 01:41:10,105
Hicimos Lituania, Rumanía, Kenia, Ghana.
1570
01:41:10,522 --> 01:41:12,649
Y la campaña del brexit, sí.
1571
01:41:13,400 --> 01:41:14,693
Pero no hablamos de eso.
1572
01:41:14,777 --> 01:41:16,070
¡Ganamos!
1573
01:41:18,614 --> 01:41:21,158
Al escuchar esto ahora, suena como
1574
01:41:21,658 --> 01:41:25,662
un criminal admitiendo todo lo que
ha hecho mal en todo el mundo.
1575
01:41:27,414 --> 01:41:28,540
¿Sabes?
1576
01:41:29,416 --> 01:41:32,044
Estoy ahí, riéndome nerviosa con él,
1577
01:41:32,127 --> 01:41:33,170
dejando que suceda.
1578
01:41:41,345 --> 01:41:46,058
Como dije, es lo opuesto
a por lo que he trabajado toda mi vida.
1579
01:41:47,726 --> 01:41:48,727
Así que...
1580
01:41:51,814 --> 01:41:55,400
...me enfado conmigo misma por
poder sentarme en una reunión como esa
1581
01:41:55,943 --> 01:41:57,986
y no renunciar directamente después,
1582
01:41:59,530 --> 01:42:00,572
básicamente.
1583
01:42:06,370 --> 01:42:08,580
¿Con qué investigadores
has estado hablando?
1584
01:42:09,790 --> 01:42:13,710
Actualmente estoy trabajando
para ser lo más útil posible
1585
01:42:13,794 --> 01:42:17,422
en cualquier investigación gubernamental
donde pueda brindar ayuda,
1586
01:42:17,506 --> 01:42:20,676
pero no puedo comentar eso ahora
mientras están en curso.
1587
01:42:28,684 --> 01:42:30,936
Ahora pueden utilizar sus teléfonos,
1588
01:42:31,311 --> 01:42:34,857
aunque los dispositivos electrónicos
más grandes deben permanecer guardados.
1589
01:42:35,232 --> 01:42:37,067
Brittany cometió errores.
1590
01:42:38,318 --> 01:42:41,155
Pero creo que fue
muy valiente por su parte
1591
01:42:41,238 --> 01:42:44,199
salir y luego seguir cooperando,
1592
01:42:44,283 --> 01:42:45,826
no darse media vuelta.
1593
01:42:48,620 --> 01:42:51,665
Ella es una de las dos personas
1594
01:42:51,790 --> 01:42:56,378
que han hecho saltar las alarmas
sobre Cambridge Analytica.
1595
01:43:00,465 --> 01:43:01,925
Todos somos responsables.
1596
01:43:04,970 --> 01:43:07,806
Y la pregunta es:
"¿Qué hacemos con esa responsabilidad?".
1597
01:43:08,348 --> 01:43:09,516
¿Podemos asumirla?
1598
01:43:12,436 --> 01:43:14,521
Me alegro de que por fin esté sucediendo
1599
01:43:14,605 --> 01:43:18,275
para poder simplemente decirle a la gente
lo que sucedió y que todo...
1600
01:43:19,860 --> 01:43:20,861
...quede registrado
1601
01:43:22,154 --> 01:43:24,406
para este gobierno, mi gobierno.
1602
01:43:47,262 --> 01:43:49,181
¿Recuerdan Cambridge Analytica?
1603
01:43:49,431 --> 01:43:51,391
Su gran reclamo en 2016
1604
01:43:51,475 --> 01:43:53,644
fue que tenía acceso
a los datos de los votantes
1605
01:43:53,727 --> 01:43:56,688
de todas las personas que votaron
en las elecciones de EE. UU.
1606
01:43:58,232 --> 01:44:02,361
Solo uno de los 157 millones de personas
que votaron en esas elecciones,
1607
01:44:02,444 --> 01:44:06,365
un hombre llamado David Carroll,
les hizo una pregunta muy simple:
1608
01:44:07,032 --> 01:44:09,826
¿Puedo ver los datos que tiene sobre mí?
1609
01:44:10,661 --> 01:44:12,621
Y se negaron a dárselo.
1610
01:44:14,206 --> 01:44:18,460
Cambridge Analytica
se ha declarado culpable
1611
01:44:18,543 --> 01:44:22,422
ante el Tribunal de Magistrados de Hendon
por no cumplir con ese aviso de la OIC.
1612
01:44:22,506 --> 01:44:24,466
¿QUÉ HARÁS CON ESTO?
1613
01:44:26,093 --> 01:44:29,721
SIEMPRE SUPIMOS QUE SE TRATABA
DE UNA EMPRESA CRIMINAL, CAROLE.
1614
01:44:29,805 --> 01:44:32,182
¿AHORA ES... OFICIAL?
1615
01:44:40,607 --> 01:44:43,277
He dejado atrás
el caso de Cambridge Analytica.
1616
01:44:43,860 --> 01:44:46,571
Se declararon culpables
por no darme mis datos,
1617
01:44:47,781 --> 01:44:50,075
y probablemente nunca los recuperaré.
1618
01:44:53,120 --> 01:44:55,163
Cuando mi hija tenga 18 años,
1619
01:44:55,247 --> 01:44:58,583
tendrá 70 000 puntos de datos
que la definirán
1620
01:44:59,001 --> 01:45:01,128
y actualmente no tiene derechos.
1621
01:45:01,795 --> 01:45:03,839
No hay ningún control sobre eso.
1622
01:45:06,174 --> 01:45:08,135
Pero la batalla continúa.
1623
01:45:13,432 --> 01:45:15,058
No tengo que decirles
1624
01:45:15,183 --> 01:45:19,604
que hay una corriente oscura
que nos conecta a todos a nivel mundial.
1625
01:45:19,688 --> 01:45:23,567
Y está fluyendo a través
de las plataformas tecnológicas.
1626
01:45:24,067 --> 01:45:26,236
Por eso estoy aquí.
1627
01:45:26,320 --> 01:45:31,450
Para dirigirme a vosotros directamente,
a los dioses de Silicon Valley.
1628
01:45:35,245 --> 01:45:36,830
Mark Zuckerberg,
1629
01:45:38,290 --> 01:45:40,042
Sheryl Sandberg,
1630
01:45:40,125 --> 01:45:43,170
Larry Page, Sergey Brin,
1631
01:45:43,253 --> 01:45:44,671
y Jack Dorsey.
1632
01:45:46,340 --> 01:45:49,092
Porque os propusisteis
conectar a las personas
1633
01:45:49,760 --> 01:45:51,720
y os negáis a reconocer
1634
01:45:51,803 --> 01:45:55,682
que esa misma tecnología
ahora nos está separando.
1635
01:45:56,767 --> 01:45:59,478
Y lo que parece que no entendéis
1636
01:45:59,561 --> 01:46:03,357
es que esto es más grande que vosotros
y más grande que cualquiera de nosotros.
1637
01:46:03,440 --> 01:46:08,779
No se trata de izquierda o derecha,
irse o quedarse, o Trump o no.
1638
01:46:09,363 --> 01:46:11,239
Se trata de si es posible
1639
01:46:11,323 --> 01:46:13,825
tener unas elecciones libres y justas
otra vez.
1640
01:46:14,368 --> 01:46:17,829
Y mi pregunta para vosotros es:
"¿Eso es lo que queréis?
1641
01:46:19,247 --> 01:46:22,000
¿Es así como queréis
que os recuerde la historia?
1642
01:46:23,418 --> 01:46:26,922
Como sirvientes al autoritarismo".
1643
01:46:27,464 --> 01:46:31,301
Y mi pregunta a todos los demás es:
"¿Es eso lo que queremos?
1644
01:46:32,177 --> 01:46:36,181
Sentarnos y jugar con nuestros teléfonos
mientras cae la oscuridad".
1645
01:46:41,686 --> 01:46:44,272
¿Quién está conectado a Facebook
en este momento?
1646
01:46:46,274 --> 01:46:47,359
Casi todos.
1647
01:46:49,194 --> 01:46:50,779
Entonces, como individuos,
1648
01:46:50,862 --> 01:46:55,534
podemos limitar la avalancha de datos
que estamos filtrando por todas partes.
1649
01:46:55,617 --> 01:46:59,454
Pero no hay una bala de plata.
No hay manera de salir de la red.
1650
01:46:59,538 --> 01:47:02,040
Necesitamos entender
1651
01:47:02,958 --> 01:47:05,710
cómo nuestros datos
afectan a nuestras vidas.
1652
01:47:07,045 --> 01:47:10,841
Nuestra dignidad como humanos
está en juego.
1653
01:47:20,434 --> 01:47:22,602
Pero lo más difícil de todo esto...
1654
01:47:25,981 --> 01:47:27,941
...es que estos sitios de destrucción
1655
01:47:29,317 --> 01:47:31,069
y divisiones devastadoras
1656
01:47:34,239 --> 01:47:37,868
comienzan con la manipulación
de un individuo.
1657
01:47:39,369 --> 01:47:40,537
Luego otro.
1658
01:47:42,122 --> 01:47:43,206
Y otro.
1659
01:47:47,794 --> 01:47:50,172
Así que no puedo evitar preguntarme:
1660
01:47:52,048 --> 01:47:53,675
"¿Me pueden manipular?".
1661
01:47:57,637 --> 01:47:58,638
¿Y a vosotros?
1662
01:48:07,105 --> 01:48:09,649
El director de la campaña digital
de Donald Trump de 2016
1663
01:48:09,733 --> 01:48:12,360
afirmó haber enviado 5,9 millones
de anuncios en Facebook,
1664
01:48:12,444 --> 01:48:14,738
respecto a los 66 000 de Hillary Clinton.
1665
01:48:14,821 --> 01:48:20,076
Ahora es el gerente de campaña
de Trump para 2020.
1666
01:48:20,577 --> 01:48:24,414
Alexander Nix se negó
a ser entrevistado para la película.
1667
01:48:24,498 --> 01:48:28,335
Declaró que habían licenciado legalmente
los datos de Facebook,
1668
01:48:28,418 --> 01:48:32,255
que solo habían entregado
una "propuesta de trabajo" a Leave.EU
1669
01:48:32,339 --> 01:48:36,176
y que no habían utilizado la liquidación
para evadir sus responsabilidades legales.
1670
01:48:36,510 --> 01:48:39,513
El primer ministro Kamla Persad-Bissessar
de Trinidad y Tobago
1671
01:48:39,596 --> 01:48:41,973
niega haber trabajado
con Cambridge Analytica.
1672
01:48:42,057 --> 01:48:44,434
Esta denuncia la están investigando
las autoridades.
1673
01:48:44,643 --> 01:48:48,730
Carole Cadwalladr continúa informando
sobre amenazas a la democracia
1674
01:48:48,813 --> 01:48:52,901
y, junto con el New York Times,
fue finalista del premio Pulitzer.
1675
01:48:53,235 --> 01:48:57,364
David Carrol continúa como profesor
y abogando
1676
01:48:57,447 --> 01:48:59,032
para que los derechos de los datos
1677
01:48:59,115 --> 01:49:01,576
sean reconocidos como los nuevos
derechos humanos.
1678
01:49:01,868 --> 01:49:05,038
Brittany Kaiser se ha convertido
en defensora de los derechos de datos,
1679
01:49:05,121 --> 01:49:06,373
proporcionando testimonios
1680
01:49:06,456 --> 01:49:09,334
y trabajando con legisladores
mediante su campaña #OwnYourData.
1681
01:49:09,417 --> 01:49:13,713
Las importantes pruebas que proporcionó
han ayudado a cambiar la conversación
1682
01:49:13,797 --> 01:49:18,218
sobre el brexit, Facebook
y las leyes de protección de datos.
1683
01:53:15,413 --> 01:53:17,749
Subtítulos: S. Cano